在低頻、高客單的汽車零售行業(yè)，一家門店單月能賣出多少臺車？

竹子買車成都店給出的峰值數(shù)據(jù)是：單月成交4255臺。

整體來看，當新媒體線索進入竹子系統(tǒng)后，當月預約到店率超過60%，到店成交率超過35%（最高超50%），整體線索到成交的轉(zhuǎn)化率穩(wěn)定在1%左右。有四個核心打法：

一、 10秒分配，20分鐘流轉(zhuǎn)

業(yè)內(nèi)有一個共識：客戶留資后30分鐘內(nèi)被觸達，轉(zhuǎn)化率是24小時內(nèi)觸達的3倍。因此，竹子買車在線索流轉(zhuǎn)上追求極致的“快”：

線索從新媒體端產(chǎn)生后，10秒內(nèi)就會被系統(tǒng)分配。系統(tǒng)給門店設定的紅線是：20分鐘。如果銷售在20分鐘內(nèi)未跟進，這條線索就會被自動流轉(zhuǎn)給下一個邀約銷售。

針對S級的高意向客戶，系統(tǒng)設定了明確的流轉(zhuǎn)節(jié)點：7天內(nèi)必須邀約上門，上門后下一個7天內(nèi)必須成交。一旦超時，線索全部進入下一輪承接。

此外，基于抖音的算法推薦，一個客戶可能會在多個短視頻重復留資。傳統(tǒng)做法是合并線索，但竹子買車認為多次留資意味著雙倍的投流成本和更高的意向，因此會將線索實時分給不同的人同時跟進。

二、 AI校準線索評級

在傳統(tǒng)的4S店機制下，銷售有時會為了防止高意向線索被系統(tǒng)快速流轉(zhuǎn)，主觀將高意向客戶的標簽改低，把線索“捂”在自己手里慢慢消化。

為了解決這個痛點，竹子買車引入了AI大模型作為客觀的“裁判”。銷售打完外呼電話后，系統(tǒng)會通過ASR（語音轉(zhuǎn)文字）技術，結合竹子自研的汽車行業(yè)小模型，對通話內(nèi)容進行語義理解。如果銷售主觀把客戶標為“低級別”，但AI模型分析通話后認定是“高級別”，系統(tǒng)就會自動推翻銷售的判斷，強行修改標簽，并重新流轉(zhuǎn)分配。

在這個體系下，線索的定級不再單純依賴銷售的“感覺”，而是基于客觀數(shù)據(jù)，保證了高價值線索的分配公平與高效。

三、 拆解“超級銷售”：8個角色協(xié)同，按貢獻分潤

傳統(tǒng)賣車模式中，一個銷售往往要包攬邀約、談判、辦牌、金融、保險等全流程。而竹子買車自研了ICP數(shù)智化協(xié)作平臺，直接把銷售流程拆分成了8個獨立角色：邀約、談判師、主播、牌證、金融、保險等。

每個人只專注自己最擅長的一環(huán)，然后按貢獻價值獲取回報。例如，負責前端邀約的員工，能拿走這單業(yè)績的52%。

為了保持團隊的戰(zhàn)斗力，他們還設定了動態(tài)分配機制：每半個月排一次名，只有業(yè)績排在前50%的人，才有資格獲得系統(tǒng)分配的新線索。

對了，在明天的AI私享會上，竹子科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO劉毅也會詳細拆解AI驅(qū)動極限銷售的完整鏈路，歡迎點此報名。