產(chǎn)品內(nèi)測(cè)一周，就有近萬醫(yī)生在口口相傳下踴躍試用，貢獻(xiàn)近2000份手寫級(jí)高質(zhì)量反饋。這是一款醫(yī)療AI產(chǎn)品的真實(shí)開局。

更值得期待的是，在3月26日的中關(guān)村論壇上，由清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院等國(guó)內(nèi)多家頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同發(fā)起的“中國(guó)臨床循證智能能力建設(shè)計(jì)劃”發(fā)布。前述引爆醫(yī)生圈的醫(yī)渡智循App則作為該計(jì)劃的核心載體同步上線，面向醫(yī)生群體開放。這款醫(yī)療AI究竟是如何在內(nèi)測(cè)期間僅用一周時(shí)間便在向來理性的醫(yī)生圈層掀起“人傳人”式自發(fā)傳播的，令人好奇。

01

最“懂”醫(yī)生的AI，要解決哪些醫(yī)生痛點(diǎn)

醫(yī)渡智循能夠快速引爆醫(yī)生圈，顯然是因?yàn)樗某霈F(xiàn)解決了醫(yī)生的痛點(diǎn)。那么，一線臨床醫(yī)生在信息爆炸時(shí)代究竟有哪些痛點(diǎn)呢？在醫(yī)生們的反饋中，我們發(fā)現(xiàn)，臨床醫(yī)生在診療過程中需要頻繁參考循證醫(yī)學(xué)證據(jù)，但這一過程往往并不高效。

北京某三甲醫(yī)院眼科王醫(yī)生提到了臨床堅(jiān)持循證醫(yī)學(xué)診療的難點(diǎn)：“第一是缺少能快速查閱循證證據(jù)的工具。其實(shí)臨床獲取這些診療規(guī)范的途徑很多時(shí)候是參加學(xué)習(xí)培訓(xùn)，或者公眾號(hào)上看到。但當(dāng)你真正有時(shí)間想去學(xué)習(xí)的時(shí)候又忘記保存在哪里了。另外，這種大型經(jīng)典研究很多時(shí)候只解決一個(gè)問題，很少能夠詳細(xì)地去分級(jí)或溯源，很難輔助決策。我們醫(yī)生更更關(guān)注利用循證醫(yī)學(xué)證據(jù)來指導(dǎo)臨床診療，非常希望能夠快速地獲得一個(gè)解答?！?/p>

廣州某三甲醫(yī)院心臟中心李醫(yī)生則表示，除了循證證據(jù)獲取途徑不多，醫(yī)生也面臨不同信息的困擾：“等醫(yī)生有時(shí)間以后專門去針對(duì)臨床問題進(jìn)行檢索，結(jié)果檢索出來一大堆東西。其中，可能不同國(guó)家或者不同時(shí)期的指南，以及不同專家共識(shí)可能也不一致，醫(yī)生很難知道哪個(gè)相對(duì)更可信。此外，所檢索的數(shù)據(jù)庫也可能沒有納入比較新的文獻(xiàn)或研究結(jié)果。所有這些都導(dǎo)致醫(yī)生在檢索時(shí)很難提取自己想要的信息。”

“用AI幫醫(yī)生更快找到可靠的循證依據(jù)”的醫(yī)渡智循，正是在這種背景下誕生，希望能夠解決醫(yī)生日常工作中文獻(xiàn)檢索耗時(shí)、指南更新滯后、證據(jù)甄別繁瑣和臨床決策依據(jù)薄弱等長(zhǎng)期痛點(diǎn)。

3月10日，醫(yī)渡智循以小程序形態(tài)首次上線內(nèi)測(cè)。一周內(nèi)超6000名醫(yī)生在口口相傳的口碑影響下涌入?yún)⑴c實(shí)測(cè)，留下了近2000份詳細(xì)使用體驗(yàn)和專業(yè)建議。

李醫(yī)生對(duì)于醫(yī)渡智循的可溯源性印象深刻：“醫(yī)渡智循的可溯源比較方便一點(diǎn)，而且可信度也比較高。我們找到了想要的這個(gè)答案之后，當(dāng)時(shí)就可以點(diǎn)開后面附帶鏈接引用的參考文獻(xiàn)，看到研究的細(xì)節(jié)。這樣我立刻就可以作出判斷，是不是能把結(jié)論用在我的病人當(dāng)中。此外，醫(yī)渡智循的回答也很精確，問啥答啥，沒有多余的內(nèi)容。”

“如果在查房的時(shí)候有什么疑問，我可以隨時(shí)就可以把手機(jī)掏出來進(jìn)行查詢，也不需要再回到辦公室或者是說等下班之后再去查資料，更加方便高效。同時(shí)，對(duì)于一些我們沒有用過的一些治療方案或者技術(shù)。醫(yī)渡智循也可以提供更好的支撐去跟病人進(jìn)行溝通，或者為MDT會(huì)診提供更好的依據(jù)”，她補(bǔ)充道。

王醫(yī)生試用醫(yī)渡智循月余，每周使用的頻率目前已達(dá)到兩至三次：“我們之前也會(huì)查閱文獻(xiàn)，但可能是從很多文獻(xiàn)中才能慢慢梳理出一些觀點(diǎn)。醫(yī)渡智循能夠更快速、更高效地幫你理清思路，能夠就是快速地能夠找到一些臨床的一些可以去做的一些科研的一些點(diǎn)。一邊可以用這些工具來找到一個(gè)比較優(yōu)化的臨床決策。另一方面也輔助我們能夠快速就臨床問題進(jìn)行文獻(xiàn)總結(jié)分析，降低醫(yī)生做科研的難度和門檻。以往可能需要花上幾周臨床空閑時(shí)間完成的事情現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)就基本有了頭緒，其實(shí)效率是大大提升了?！?/p>

時(shí)間緊張的臨床醫(yī)生群體愿意花時(shí)間寫下詳盡反饋，也使得開發(fā)團(tuán)隊(duì)信心大增，為后續(xù)規(guī)?；涞氐於嘶A(chǔ)。3月26日，醫(yī)渡科技也正式發(fā)布了醫(yī)渡智循App，并同步推出醫(yī)院專屬定制版本，進(jìn)一步完善了產(chǎn)品形態(tài)和功能。

02

讓醫(yī)生“敢用”，打造醫(yī)療爆款只需要“靠譜”

醫(yī)療AI領(lǐng)域最大的信任障礙，是AI“幻覺”。對(duì)于醫(yī)生群體而言，一條錯(cuò)誤的循證建議可能影響診療決策，因此“靠譜”應(yīng)該是AI產(chǎn)品的生命線。

首先，醫(yī)渡智循搭建了高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識(shí)寶庫，并通過剔除無效低質(zhì)信息，希望從源頭保障知識(shí)內(nèi)容的專業(yè)性、權(quán)威性與實(shí)用性。

在臨床指南方面，醫(yī)渡科技從超4萬份臨床指南中精選超3萬份權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布內(nèi)容。在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資源方面，醫(yī)渡科技則從3000萬份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中精選超500萬份高質(zhì)量科研成果，并嘗試實(shí)時(shí)追蹤全球頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊的前沿動(dòng)態(tài)。此外，其還聯(lián)合人民衛(wèi)生出版社等機(jī)構(gòu)構(gòu)建了疾病與藥品知識(shí)庫。

不過，對(duì)于一款面向臨床決策的AI工具而言，更關(guān)鍵的問題在于，如何保證篩選的有效性？醫(yī)渡科技在此前的業(yè)務(wù)中積累了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，為這種精選奠定了基礎(chǔ)。據(jù)公開信息，其已處理近70億份醫(yī)療記錄，合作醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)超過10000家。

其次，醫(yī)渡智循的每一條診療建議或科研參考都經(jīng)得起臨床推敲與專業(yè)核查，極大降低了AI在醫(yī)療領(lǐng)域最為人詬病的“AI幻覺”。

醫(yī)渡科技技術(shù)創(chuàng)新副總裁李林峰表示，為了解決AI在回答和引用上的“張冠李戴”及證據(jù)可靠性，醫(yī)渡智循采用了基于RAG的幻覺率控制機(jī)制，包含檢索環(huán)節(jié)精細(xì)化處理、生成環(huán)節(jié)雙重體驗(yàn)和產(chǎn)品層托底設(shè)計(jì)三重機(jī)制。

“在檢索環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會(huì)在檢索前對(duì)海量文獻(xiàn)進(jìn)行權(quán)威度與時(shí)效性篩選，僅保留高質(zhì)量指南與共識(shí)；在解析時(shí)，則會(huì)將包括適應(yīng)人群、治療階段等全文上下文信息掛載至知識(shí)分片，提升語義匹配精度?！?/p>

“在生成環(huán)節(jié)，我們選用指令遵循性好的模型進(jìn)行總結(jié)，并引入‘AI Validator’角色對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行二次校驗(yàn)。若無法從原文找到證據(jù)支持，則剔除該生成結(jié)果。”

“最后，我們還在產(chǎn)品層引入托底設(shè)計(jì)，支持細(xì)粒度溯源，每個(gè)句號(hào)級(jí)別的結(jié)論均可高亮顯示原文來源及適應(yīng)人群，便于醫(yī)生快速校驗(yàn)，提升信任度?！?/p>

這些設(shè)計(jì)使得醫(yī)渡智循的每一條答復(fù)均可精準(zhǔn)標(biāo)注對(duì)應(yīng)指南、文獻(xiàn)出處，醫(yī)生可一鍵跳轉(zhuǎn)核查原始資料。

醫(yī)渡智循還基于GRADE等國(guó)際通用循證分級(jí)體系，對(duì)證據(jù)的權(quán)威性、時(shí)效性和適用性進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估，并按證據(jù)等級(jí)權(quán)重智能排序答案，從而使醫(yī)生可以大幅減少甄別信息優(yōu)劣的時(shí)間。

“依托醫(yī)渡科技在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域多年的積累，即使對(duì)同等級(jí)證據(jù)，我們也能進(jìn)行更細(xì)粒度的質(zhì)量分層，如不同學(xué)會(huì)臨床指南的區(qū)別”，李林峰向動(dòng)脈網(wǎng)介紹道。

在數(shù)據(jù)安全方面，醫(yī)渡智循不僅嚴(yán)格遵循國(guó)家醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，醫(yī)院專屬版本可實(shí)現(xiàn)本地化部署，杜絕數(shù)據(jù)泄露、外流風(fēng)險(xiǎn)。

如何從“給結(jié)論”進(jìn)化到“給有據(jù)可查的結(jié)論”，進(jìn)而讓醫(yī)生“敢用”，這也將成為醫(yī)療AI真正進(jìn)入臨床工作流的分水嶺。

03

承載醫(yī)療AI循證能力計(jì)劃，打造醫(yī)生“第一助手+第二大腦+多學(xué)科智囊團(tuán)”

值得一提的是，醫(yī)渡智循不光是一款商業(yè)產(chǎn)品，更被賦予了行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的使命。

在3月26日的中關(guān)村論壇上，清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院牽頭聯(lián)合多家國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同發(fā)起了“中國(guó)臨床循證智能能力建設(shè)計(jì)劃”，作為“醫(yī)療科技創(chuàng)新成果”發(fā)布。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦循證醫(yī)學(xué)與人工智能深度融合的行業(yè)級(jí)共建舉措。計(jì)劃將聚焦人工智能時(shí)代臨床知識(shí)高效獲取、循證決策能力升級(jí)的核心需求，依托多中心臨床專家協(xié)同機(jī)制，整合真實(shí)世界醫(yī)學(xué)證據(jù)、權(quán)威臨床指南與前沿疾病研究成果。

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟(jì)銘表示，作為科技企業(yè)，醫(yī)渡科技將提供底層AI能力支撐，將頂層設(shè)計(jì)與清華長(zhǎng)庚醫(yī)院等合作醫(yī)院相結(jié)合，推動(dòng)計(jì)劃在中國(guó)落地。

他對(duì)醫(yī)渡智循的定位進(jìn)行了進(jìn)一步的介紹：“我們希望醫(yī)渡智循能夠成為醫(yī)生的第一助手、第二大腦以及多學(xué)科智囊團(tuán)。不是每個(gè)醫(yī)生都能像大專家一樣有助手團(tuán)隊(duì)處理診前診后事宜及輔助科研，醫(yī)渡智循能夠成為這些醫(yī)生的第一助手。同時(shí)，醫(yī)渡智循也可以幫助醫(yī)生更高效獲取循證證據(jù)，輔助醫(yī)生決策，成為醫(yī)生的第二大腦。此外，我們多年來持續(xù)與醫(yī)院合作打造了專病庫和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，以及訓(xùn)練了一個(gè)個(gè)?？浦悄荏w，又可以成為醫(yī)生的多學(xué)科MDT顧問團(tuán)。”

“未來，醫(yī)渡智循有望輔助醫(yī)生診斷決策，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展，并發(fā)揮AI作為醫(yī)療新質(zhì)生產(chǎn)力的這個(gè)作用?！?/p>

醫(yī)渡智循，正是該計(jì)劃的核心技術(shù)載體與落地產(chǎn)品。這也減少了臨床醫(yī)生的使用顧慮。

值得一提的是，醫(yī)渡智循已在中山大學(xué)腫瘤防治中心等多家三甲醫(yī)院完成深度驗(yàn)證，尤其在腫瘤領(lǐng)域表現(xiàn)突出，不僅已覆蓋肺癌、乳腺癌、肝癌和結(jié)直腸癌等15個(gè)核心瘤種，且治療方案推薦與臨床醫(yī)生決策一致率較高，已達(dá)到臨床可用的程度。

04

個(gè)性化+精準(zhǔn)適配，讓醫(yī)生"愛用"

信任是底線，但要真正讓醫(yī)生在日常工作中持續(xù)使用一款A(yù)I工具，產(chǎn)品體驗(yàn)和場(chǎng)景適配同樣關(guān)鍵。

臨床問題天然具有跨?？?、多元化的特征。此前大模型最常被醫(yī)生詬病的恰恰是泛化答復(fù)——面對(duì)一個(gè)心內(nèi)科問題，AI可能給出一大段不著邊際的科普。

醫(yī)渡智循的“多專科智能體分發(fā)引擎”具有的?？茖４稹⒕珳?zhǔn)適配的特點(diǎn)，則有望解決這個(gè)痛點(diǎn)。系統(tǒng)嘗試識(shí)別問題的?？茖傩裕詣?dòng)分流至對(duì)應(yīng)專科的智能體進(jìn)行處理，理論上可以避免給出泛化答復(fù)的尷尬情況。

這相當(dāng)于為每個(gè)科室配備了一位專精該領(lǐng)域的AI助手。

針對(duì)醫(yī)生個(gè)性化工作、終身學(xué)習(xí)和科研進(jìn)階等需求，醫(yī)渡智循也引入了個(gè)性化設(shè)計(jì)。

比如，醫(yī)渡智循在循證證據(jù)呈現(xiàn)上采用“特型卡片+擴(kuò)展推薦”的分層推薦模式，優(yōu)先展示頂級(jí)指南結(jié)論；若無法滿足需求，再擴(kuò)大搜索范圍至次級(jí)證據(jù)，以滿足不同場(chǎng)景下的信息需求。

個(gè)人知識(shí)庫也頗為值得一提。這個(gè)醫(yī)生專屬云端循證資料庫支持一鍵收藏常用指南或文獻(xiàn)、自定義分類、標(biāo)簽整理及快速檢索等功能。這一設(shè)計(jì)解決了零散資料查找難、留存更難的痛點(diǎn)。

李林峰表示，醫(yī)生可將特定指南收藏至個(gè)人知識(shí)庫，系統(tǒng)將基于該庫進(jìn)行問詢，避免跨范圍檢索，更貼合醫(yī)生習(xí)慣：“舉個(gè)例子，系統(tǒng)默認(rèn)全球權(quán)威學(xué)會(huì)的指南證據(jù)級(jí)別比較高。但可能基層醫(yī)院的醫(yī)生更習(xí)慣以衛(wèi)健委指南為金標(biāo)準(zhǔn)，就可以把衛(wèi)健委的指南和協(xié)會(huì)的指南收藏到個(gè)人知識(shí)庫。后續(xù)有問題的時(shí)候，系統(tǒng)就基于個(gè)人知識(shí)庫范圍進(jìn)行推薦，更符合個(gè)人使用習(xí)慣。此外，我們的醫(yī)院版其實(shí)也會(huì)跟醫(yī)院里每個(gè)領(lǐng)域的專家溝通，會(huì)基于這家醫(yī)院的偏好做一些證據(jù)權(quán)重的調(diào)整。”

此外，醫(yī)渡智循具有不同的產(chǎn)品形態(tài)，輕量化小程序和App可以全場(chǎng)景適配醫(yī)生工作場(chǎng)景的碎片化和多樣性，讓醫(yī)生在通勤路上、會(huì)議或門診間隙都可隨時(shí)查詢。醫(yī)院專屬定制版本則支持與HIS系統(tǒng)深度對(duì)接，結(jié)合患者個(gè)體數(shù)據(jù)輸出個(gè)性化建議，起到臨床輔助決策的作用。

從知識(shí)查詢到輔助決策的完整鏈路，醫(yī)渡智循基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋，成為臨床工作全流程的智能搭檔，讓醫(yī)生“愛用”也就不足為奇。

05

過去兩年，醫(yī)療AI賽道熱鬧非凡，但真正能進(jìn)入醫(yī)生日常工作流的工具卻寥寥無幾。根本原因在于，極少有產(chǎn)品站在醫(yī)生的角度考慮他們需要什么樣的產(chǎn)品。

醫(yī)渡智循的答案是兩條：讓醫(yī)生“敢用”，并讓醫(yī)生“愛用”?！耙恢芤钡氖聦?shí)也說明這個(gè)答案的正確。

當(dāng)然，對(duì)于一款面向醫(yī)療場(chǎng)景的AI產(chǎn)品而言，用戶自發(fā)傳播固然是積極的信號(hào)，但真正的考驗(yàn)不在上線第一周，而在之后的每一個(gè)普通工作日。醫(yī)渡智循若能交出一份合格的答卷，或許也將代表醫(yī)療AI真正輔助醫(yī)生時(shí)代的來臨。

*封面圖片來源：123rf

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