從量變轉(zhuǎn)向質(zhì)變。

整理/王丹

最近，葡萄君感覺身邊有不少從業(yè)者都焦慮了起來：當(dāng)AI不再是泡沫和噱頭，而是真實地沖擊著生產(chǎn)力，自己的飯碗還有多久會被AI干掉？

但或許，答案不一定是被干掉，而是與AI共進(jìn)。

3月21日，405游局與合作，舉辦了一場主題為「萬物皆可模擬 AI+Agent工作坊」的閉門活動?；顒悠陂g，他們也邀請了一些業(yè)界嘉賓，分享關(guān)于AI+Agent應(yīng)用的思考。

其中，長期關(guān)注游戲行業(yè)投資的Yuki（現(xiàn)Pilot Ventures基金合伙人，前字節(jié)游戲、沐瞳戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人）發(fā)現(xiàn)，經(jīng)歷過2023-2024年的融資寒冬后，到了2025年，游戲行業(yè)相關(guān)的PEVC（私募股權(quán)和風(fēng)險投資）、并購，都出現(xiàn)了回暖，交易金額相較2024年翻了4.5倍：“AI是一個很大的影響因素……對很多新技術(shù)，游戲都是最好的實驗田?！?/p>

在Yuki看來，AI當(dāng)然能夠提升效率，但它更擅長做高確定性下有充分信息和邏輯判斷的理性決策。而游戲人所接受的訓(xùn)練與之相反，往往關(guān)乎感性決策、模糊決策。而且AI所有的認(rèn)知都是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模仿，它們很難具備超越市場平均值的品味和審美。人和人之間真實的交互、意外和不完美，以及承擔(dān)風(fēng)險的勇氣，這些AI也不具備。

雖然沒游戲從業(yè)經(jīng)歷，但Koji（楊遠(yuǎn)騁，AI科技媒體「十字路口Crossing」創(chuàng)始人、AI Hacker House發(fā)起人、真格基金投資合伙人，先前曾聯(lián)合創(chuàng)辦街旁網(wǎng)、新世相、躺島等公司）同樣對AI+游戲持樂觀態(tài)度。當(dāng)小團(tuán)隊能力被放大，當(dāng)游戲不再是預(yù)設(shè)好的體驗，當(dāng)AI不需要精確的prompt也能理解用戶的指令……AI能做的不再只是寫程序，而是可以操作數(shù)字世界的一切：

“我們聊AI coding的時候，可能會下意識覺得AI要code一個軟件出來，但咱們退一步想，游戲是不是一個軟件？Word、Excel也是應(yīng)用——Word不是純文本，真正的純文本是txt和markdown，Excel也不是真表格，單純的表格數(shù)據(jù)是csv，而Word和Excel都在源石數(shù)據(jù)上加了層UI和一層數(shù)據(jù)邏輯。我們說給別人發(fā)Excel，其實并不是單純在發(fā)原始數(shù)據(jù)，而是一套有UI界面、經(jīng)歷邏輯編程后的小程序……”

少云（邵赟，現(xiàn)AI游戲投資人，前網(wǎng)易游戲高級副總裁、前天下事業(yè)部總裁）則認(rèn)為，新時代的“奇點已經(jīng)到來”。結(jié)合自己在游戲行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷，少云推斷，目前AI+游戲存在的部分瓶頸難題，比如AI在傳統(tǒng)重度管線3D美術(shù)生成上的局限性，可能會在半年/一年的時間內(nèi)得到解決。

眼看AI飛速發(fā)展，他并不焦慮，反而特別興奮：AI大模型迭代，會帶來水漲船高的機(jī)會。少云認(rèn)為，在這樣的環(huán)境下，游戲從業(yè)者應(yīng)該更多去思考自己開發(fā)游戲的長期目標(biāo)是什么，而創(chuàng)業(yè)者勢必需要跟上AI迭代的節(jié)奏。

少云說，從春節(jié)至今，他基本每天晚上都在嘗試用Claude Code搓東西，直到凌晨2-3點才睡。幾個月下來，少云心里有了一個暴論——對于還在工作的人來說，AI帶來了更多焦慮；對于像他這樣沒有工作的人來說，AI帶來了更多興奮：“我覺得這個時代，奇點已經(jīng)到來了?！?/p>

至于怎么理解這個奇點，少云提到了自己年前年后觀察到的一些變化。

一方面，他記得年前參加405游局播客時，自己對Game Vibe Coding的印象依然停留在「作為降本增效工具，它的價值天花板有限」的程度。

但過完年后，少云覺得自己仿佛被啪啪打臉——降本增效這事，好像真到了從量變轉(zhuǎn)質(zhì)變的點：“原先你腦海中閃過的，可能需要花時間、花錢去實現(xiàn)的想法，可能現(xiàn)在靠一萬個token就能實現(xiàn)，你直接動手敲兩句話就行。”

另一方面，現(xiàn)在的AI，讓程序員多人合作、輪班倒這種先前無法實現(xiàn)的流程，變成了可能。這或許會沖擊現(xiàn)有的大廠工作流。

少云舉了個身邊的例子：他的愛人沒有編程基礎(chǔ)，但通過和Claude Code「聊天」做出了自己需要的程序，后來少云也加入、和愛人一起搞雙人編程。

而在以前，「程序員輪班倒、寫同個文檔」是極難實現(xiàn)的事情，因為無法獲知前一個程序員在做什么。但現(xiàn)在AI可以告訴每班程序員上一個人做了什么，這樣下一班就可以接著干。

正因如此，少云才會說“奇點已經(jīng)到來”——當(dāng)下，生產(chǎn)端、需求端都在急速膨脹。他不清楚接下來會發(fā)生什么，只知道自己很興奮：“我要跳進(jìn)去、參與進(jìn)去。”

結(jié)合自己在游戲行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷，以及對AI發(fā)展的觀察，少云也看到了游戲行業(yè)當(dāng)下的一些瓶頸，并認(rèn)為這些瓶頸里孕育著機(jī)會。具體來說，他認(rèn)為AI與游戲之間仍存在三個問題，而在接下來半年/一年的周期里，其中兩個半問題可能都會被解決：

第一，是美術(shù)資產(chǎn)的最后一公里。

他解釋說，目前AI已經(jīng)能夠生成效果相當(dāng)不錯的2D美術(shù)資源，但牽扯到傳統(tǒng)重度管線的3D美術(shù)生成，則需要高精度模型，需要減面、蒙皮、綁定、動作……有些動作可能還無法動捕。現(xiàn)在雖然已經(jīng)有一些AI 3D建模生成的流程，但依然不算完全跑通，還差最后一公里。

第二，是scale up的坑。

服務(wù)100個玩家，和服務(wù)100玩?zhèn)€玩家，差異非常大；就連被DDos攻擊，在不同規(guī)模下，所需要的防護(hù)方案也是完全不一樣的。AI能否處理大規(guī)模產(chǎn)品面臨的坑？這是個有待驗證的問題。

第三，是玩家體驗過程。

少云拿FPS游戲舉例：開槍時的震屏視效；槍的后坐力；槍口的煙火；拋彈殼；打到人之后的HeadShot語音；屏幕上顯示的骷髏頭效果……這些東西可能只發(fā)生在0.5秒內(nèi)，但每次都能給玩家?guī)硭?。而這些可量化、可優(yōu)化的反饋，是可以由AI替代的。

不過，少云也提到，當(dāng)下有些東西仍難以被AI替代。比如模擬經(jīng)營類游戲，其爽感來源于玩家內(nèi)心的策略、更草蛇灰線的東西，直到最后自己計謀得逞的那一刻，玩家才會收獲極大的正反饋。而這種牽扯到「與人斗」爽感的產(chǎn)品，AI很難替代去做。

所以站在游戲從業(yè)者的立場來看，少云覺得，設(shè)計者應(yīng)該先想清楚，自己開發(fā)游戲的長期目標(biāo)是什么。

特別是在大模型快速發(fā)展的時期，AI或許會提供更多水漲船高的機(jī)會。他提到，相較于之前部分模型「上下文窗口200K Token數(shù)量」的限制，前不久新出的小米MiMo-V2-Pro模型支持1M的上下文窗口，就相當(dāng)于給了用戶更多綜合調(diào)度的空間。

少云認(rèn)為，作為創(chuàng)業(yè)者，一定要跟上這樣的節(jié)奏。

游戲葡萄招聘商務(wù)經(jīng)理，

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