前OpenAI聯(lián)創(chuàng)Andrej Karpathy最近干了件反差極大的事。這位特斯拉前AI總監(jiān)、圈內(nèi)公認(rèn)的技術(shù)派，突然在YouTube上傳了一條面向普通觀眾的1小時(shí)入門視頻，主題是大語言模型。

視頻發(fā)布于去年11月，但直到最近才被中文社區(qū)大規(guī)模討論。Karpathy在推文里只寫了一句：「New YouTube video: 1hr general-audience introduction to Large Language Models」。沒有預(yù)熱，沒有標(biāo)題黨，連封面都是默認(rèn)樣式。

這種低調(diào)和他此前的公眾形象形成微妙對(duì)比。Karpathy之前的內(nèi)容要么深入CUDA優(yōu)化，要么拆解GPT-2的C語言實(shí)現(xiàn)，觀眾默認(rèn)需要一定的編程基礎(chǔ)。這次他卻從token是什么開始講起，用「預(yù)測(cè)下一個(gè)詞」這個(gè)類比貫穿全程。

評(píng)論區(qū)成了大型真香現(xiàn)場(chǎng)。有用戶留言說終于敢給非技術(shù)同事轉(zhuǎn)發(fā)Karpathy的內(nèi)容了。視頻目前播放量超過80萬，在他個(gè)人頻道里屬于中上水平，但考慮到這是零營(yíng)銷冷啟動(dòng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)相當(dāng)扎實(shí)。

一個(gè)值得注意的細(xì)節(jié)是：Karpathy在視頻里提到，他做這個(gè)內(nèi)容的部分動(dòng)機(jī)，是發(fā)現(xiàn)身邊聰明但非技術(shù)背景的朋友，對(duì)LLM的理解仍停留在「魔法」層面。換句話說，頂級(jí)研究者也開始操心科普的斷層問題。

視頻結(jié)尾，他放了一段和GPT-4的對(duì)話截圖。用戶問它「什么是LLM」，AI的回答被Karpathy標(biāo)紅批注了五處邏輯漏洞——用AI的失誤來驗(yàn)證人類講解的必要性，這個(gè)收尾很他的風(fēng)格。