C114訊 3月23日消息（苡臻）2026年3月，曾經(jīng)為搶占市場份額而深陷低價(jià)內(nèi)卷的互聯(lián)網(wǎng)云廠商，密集釋放調(diào)價(jià)信號，騰訊、阿里、百度三大國內(nèi)頭部玩家相繼官宣漲價(jià)。國外市場，亞馬遜AWS、谷歌云等國際云大廠早已進(jìn)入漲價(jià)陣營，一場圍繞AI算力的漲價(jià)熱正席卷全球市場。

當(dāng)行業(yè)從“跑馬圈地”轉(zhuǎn)向“價(jià)值定價(jià)”，作為云服務(wù)市場特殊玩家的運(yùn)營商云，卻站在了漲價(jià)與否的十字路口。對自身增長放緩的困境與產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的雙重壓力，運(yùn)營商云究竟會選擇跟風(fēng)漲價(jià)，還是維持原價(jià)堅(jiān)守市場？

集體漲價(jià)：國內(nèi)外云大廠的價(jià)值變現(xiàn)轉(zhuǎn)向

國內(nèi)市場，騰訊云率先于3月13日終止三款熱門AI模型的免費(fèi)公測，將其納入正式商用體系，同時(shí)對自有混元系列模型的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行大幅調(diào)整，部分服務(wù)的價(jià)格漲幅甚至超過4倍。這一動作，被業(yè)內(nèi)解讀為騰訊云聚焦AI業(yè)務(wù)商業(yè)變現(xiàn)的明確信號。

短短幾天后，3月18日，阿里云、百度智能云先后官宣上調(diào)AI算力相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格，均定于4月18日正式生效，調(diào)價(jià)范圍高度聚焦AI算力與存儲服務(wù)。其中，阿里云針對自有算力卡及智算版存儲產(chǎn)品分別上調(diào)5%-34%、30%；百度智能云則對AI算力相關(guān)服務(wù)及并行文件存儲同步提價(jià)，漲幅在5%至30%之間，均指向AI需求爆發(fā)帶來的成本壓力。

國際市場的漲價(jià)節(jié)奏更早于國內(nèi)。早在2026年1月，亞馬遜AWS就宣布針對大模型訓(xùn)練專用的算力產(chǎn)品提價(jià)約15%，直接回應(yīng)核心硬件成本上漲的現(xiàn)實(shí)；谷歌云則計(jì)劃于5月起對全球數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)調(diào)價(jià)，不同地區(qū)漲幅差異顯著，北美地區(qū)最高達(dá)100%，亞洲、歐洲地區(qū)分別為42%和60%，原因在于數(shù)據(jù)傳輸與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本的持續(xù)飆升。

不難發(fā)現(xiàn)，無論是國內(nèi)還是國際云大廠，此次漲價(jià)的核心驅(qū)動力與調(diào)整方向高度一致，均圍繞AI產(chǎn)業(yè)鏈的成本與需求變化展開。

漲價(jià)背后：供需失衡與成本壓力的雙重倒逼

云大廠集體漲價(jià)的核心邏輯，并非單純的盈利訴求，而是行業(yè)供需關(guān)系失衡與運(yùn)營成本高企共同作用的必然結(jié)果，各家廠商的官方表態(tài)，本質(zhì)上都是對這一現(xiàn)實(shí)的客觀回應(yīng)。

從需求端來看，AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用正在引發(fā)算力需求的爆發(fā)式增長。全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的最新周度（3月9日至3月15日）數(shù)據(jù)顯示，中國AI大模型的周調(diào)用量已突破4.6萬億Token，連續(xù)兩周超過美國，且前三名均為中國本土模型。

供給端的約束則進(jìn)一步加劇了價(jià)格壓力。一方面，AI算力的核心支撐——xPU、存儲器、ASIC等高端硬件長期供不應(yīng)求，全球AI競爭的加劇推高核心硬件采購成本，直接增加云廠商的資本投入；另一方面，算力需求激增帶動數(shù)據(jù)中心能耗飆升，今年前兩個(gè)月互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)用電量同比增幅超46%，算力密度提升疊加能源價(jià)格上漲、碳排放政策趨嚴(yán)，運(yùn)營成本壓力最終傳導(dǎo)至終端服務(wù)價(jià)格。

在此背景下，云大廠的漲價(jià)動作，本質(zhì)上是對行業(yè)發(fā)展規(guī)律的適應(yīng)——告別低價(jià)內(nèi)卷，通過價(jià)值定價(jià)匹配算力成本與商業(yè)價(jià)值。

運(yùn)營商云：增長失速下的兩難困局

與互聯(lián)網(wǎng)云廠商的集體漲價(jià)形成對比的是，運(yùn)營商云陣營目前尚未有公開大幅調(diào)價(jià)動作。

作為云服務(wù)市場的特殊參與者，2021年至2024年間，運(yùn)營商云曾憑借云網(wǎng)融合、屬地化服務(wù)的獨(dú)特優(yōu)勢，在政企市場快速崛起，蠶食阿里云市場份額，實(shí)現(xiàn)過翻倍增長的亮眼成績。但如今，這一陣營已集體陷入增長放緩的困境，疊加產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的壓力，“漲”與“不漲”的選擇，成為擺在運(yùn)營商云面前的一道難題。

從近兩年的業(yè)績數(shù)據(jù)來看，三大運(yùn)營商云的增速均呈現(xiàn)明顯放緩趨勢，尤其是2025年上半年，增速進(jìn)一步下滑。2025年上半年，移動云收入同比增11.3%，聯(lián)通云增4.6%，天翼云僅增3.8%，均遠(yuǎn)低于此前的高增速。

與之相反，互聯(lián)網(wǎng)云廠商憑借在AI領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，正重新回歸高速增長軌道。截至2026 財(cái)年Q2，阿里云AI相關(guān)收入已連續(xù)9個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長。據(jù)國際市場研究機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)，2025年第三季度，阿里云在中國云市場的份額從上季度的34％提升至36%，領(lǐng)先優(yōu)勢擴(kuò)大。

而運(yùn)營商云增長放緩的原因是多方面的：經(jīng)過前幾年的高速擴(kuò)張，業(yè)務(wù)基數(shù)已達(dá)到一定規(guī)模，持續(xù)保持高增速的難度自然加大；宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下，政企客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算趨于謹(jǐn)慎，需求增長放緩；更核心的是，運(yùn)營商云的業(yè)務(wù)重心仍集中在傳統(tǒng)通算領(lǐng)域，未能及時(shí)跟上AI智算的市場需求轉(zhuǎn)型，最終錯(cuò)失了行業(yè)增長紅利。

進(jìn)退維谷：扛成本無支撐，提價(jià)格無底氣

對于運(yùn)營商云而言，面對行業(yè)漲價(jià)潮，兩種選擇都伴隨著不小的風(fēng)險(xiǎn)。

如果選擇不跟進(jìn)漲價(jià)，就必須獨(dú)自承擔(dān)產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的壓力——服務(wù)器、存儲等核心硬件的價(jià)格持續(xù)攀升，某運(yùn)營商的智算池項(xiàng)目采購數(shù)據(jù)顯示，僅數(shù)百臺設(shè)備及相關(guān)服務(wù)的采購成本就超過2億元，其中高性能存儲服務(wù)器的單價(jià)已突破千萬元，長期承擔(dān)這部分成本壓力，將嚴(yán)重影響自身的盈利水平。

如果選擇跟風(fēng)漲價(jià)，運(yùn)營商云又缺乏足夠的市場底氣。

當(dāng)前，云服務(wù)的定價(jià)核心已轉(zhuǎn)向Token調(diào)用量，而運(yùn)營商云在Token商業(yè)化領(lǐng)域的布局仍處于初級階段。盡管部分運(yùn)營商已搭建內(nèi)部Token運(yùn)營體系，月消耗規(guī)模達(dá)到百億級，但這些應(yīng)用多局限于內(nèi)部場景，對外商業(yè)化的Token產(chǎn)品稀缺、調(diào)用量偏低，尚未形成規(guī)?；纳虡I(yè)變現(xiàn)能力。

相比之下，互聯(lián)網(wǎng)云廠商已構(gòu)建起成熟的Token計(jì)費(fèi)體系，相關(guān)業(yè)務(wù)增速顯著，運(yùn)營商云在產(chǎn)品競爭力上的差距，使得其漲價(jià)缺乏足夠的市場支撐，甚至可能導(dǎo)致核心政企客戶流失。

破局之路：立足優(yōu)勢，以能力突破兩難

面對互聯(lián)網(wǎng)云廠商的漲價(jià)潮與自身的發(fā)展困境，運(yùn)營商云核心在于立足自身優(yōu)勢，補(bǔ)齊能力短板，在成本與盈利之間找到平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

首要任務(wù)是加快AI智算領(lǐng)域的布局，彌補(bǔ)核心能力短板。運(yùn)營商云最大的優(yōu)勢在于云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施，可依托遍布全國的網(wǎng)絡(luò)資源，打造“云網(wǎng)算一體化”的差異化智算服務(wù)，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為算力服務(wù)優(yōu)勢；同時(shí)，加大對AI大模型、算力調(diào)度技術(shù)的投入，豐富AI相關(guān)產(chǎn)品供給，跟上市場需求轉(zhuǎn)型的步伐，擺脫對傳統(tǒng)通算業(yè)務(wù)的依賴。

其次，完善Token運(yùn)營體系，提升商業(yè)化能力。借鑒互聯(lián)網(wǎng)云廠商的成熟經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建面向外部客戶的Token計(jì)費(fèi)與成本測算機(jī)制，推動Token商業(yè)化的規(guī)?；l(fā)展，打造具有市場競爭力的Token產(chǎn)品，為未來的價(jià)格調(diào)整奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，讓漲價(jià)具備足夠的產(chǎn)品支撐。

最后，采取差異化定價(jià)策略，平衡成本與客戶需求。針對核心AI算力產(chǎn)品，結(jié)合成本變化適度調(diào)整價(jià)格，體現(xiàn)算力的核心價(jià)值；針對基礎(chǔ)通算產(chǎn)品和核心政企客戶，保持價(jià)格穩(wěn)定，守住自身的市場基本盤，避免因盲目漲價(jià)丟失核心競爭優(yōu)勢。

從行業(yè)長期發(fā)展來看，算力的稀缺性將持續(xù)存在，漲價(jià)仍將是互聯(lián)網(wǎng)云廠商的長期趨勢。對于運(yùn)營商云而言，核心競爭力不在于是否跟進(jìn)漲價(jià)，而在于能否快速補(bǔ)齊AI算力與商業(yè)化能力短板，將自身云網(wǎng)融合的獨(dú)特優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場競爭力，讓服務(wù)價(jià)值匹配價(jià)格定位，這才是應(yīng)對漲價(jià)熱的根本之道。