據(jù)全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至3月15日，中國(guó)AI大模型的周調(diào)用量達(dá)到4.69萬(wàn)億Token，連續(xù)第二周超越美國(guó)，穩(wěn)居全球第一。

3.9—3.15 日這一周，全球調(diào)用量排名前三的均為中國(guó)AI大模型：
第一名：MiniMax M2.5，周調(diào)用量1.75萬(wàn)億Token，已連續(xù)五周蟬聯(lián)榜首，但本周調(diào)用量環(huán)比下滑6%；
第二名：階躍星辰Step 3.5 Flash (free)，周調(diào)用量1.34萬(wàn)億Token，環(huán)比大幅增長(zhǎng)79%，首次躋身前三；
第三名：DeepSeek V3.2，周調(diào)用量1.04萬(wàn)億Token，環(huán)比增長(zhǎng)25%。

Token調(diào)用量代表了什么?
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Token調(diào)用量越高，意味著AI大模型被用得越多。
Token是模型處理信息的最小計(jì)量單位，本質(zhì)上代表的是：有多少真實(shí)的工作負(fù)載運(yùn)行在這些模型上。一次用戶的提問，還是一段代碼的生成或測(cè)試，最終都要被拆解成一個(gè)個(gè)Token來(lái)完成運(yùn)算。因此，Token調(diào)用量是AI大模型活躍度和產(chǎn)業(yè)價(jià)值的最真實(shí)度量。

AI大模型調(diào)用Token完成什么任務(wù)?
AI大模型的應(yīng)用任務(wù)主要涵蓋以下幾類：編程開發(fā)、角色扮演、技術(shù)問題解決與科學(xué)研究。此外，它也廣泛應(yīng)用于翻譯、金融分析、學(xué)術(shù)寫作等諸多領(lǐng)域。從結(jié)構(gòu)性變化來(lái)看，編程類任務(wù)（programming）從2025年初占OpenRouter總Token的11%飆升至50%以上，增幅最為顯著。

不同任務(wù)所對(duì)應(yīng)的大模型推理成本差異顯著。其中，編程與角色扮演的使用量極為龐大，同時(shí)保持著高度優(yōu)化的、接近中位數(shù)的成本。這表明，無(wú)論是專業(yè)生產(chǎn)力還是對(duì)話式娛樂，都是AI大模型主要且巨大的驅(qū)動(dòng)力。此類任務(wù)屬于成本敏感性領(lǐng)域，是開源模型已取得顯著優(yōu)勢(shì)的地方。

近一年來(lái)，全球AI大模型的token調(diào)用量呈持續(xù)上升趨勢(shì)，OpenClaw等智能體場(chǎng)景是國(guó)產(chǎn)模型調(diào)用量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。任務(wù)通常需消耗百萬(wàn)級(jí)Token，這使得性價(jià)比突出的國(guó)產(chǎn)模型更受海外開發(fā)者歡迎。而海外模型正加速轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的商業(yè)化路徑。例如，Gemini借版本升級(jí)逐步關(guān)停舊版低價(jià)訪問權(quán)限，努力提高營(yíng)收。

未來(lái)，性能、開源與商業(yè)化之間的平衡問題，仍是AI大模型發(fā)展的核心命題。

編輯 | 楊曦
審核丨秦婷
責(zé)編 | 蘭銀帆