2025年1月的AI圈簡(jiǎn)直是熱鬧得不行，國(guó)產(chǎn)Deepseek剛在27號(hào)登陸美國(guó)地區(qū)手機(jī)應(yīng)用商店，直接把穩(wěn)坐榜首的ChatGPT擠了下去，連帶美國(guó)多支科技股都跌得慘兮兮，特朗普都公開表態(tài)說Deepseek的出現(xiàn)給整個(gè)美國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)敲響了警鐘。大家還在熱議Deepseek怎么這么能打時(shí)，另一則消息直接把整個(gè)全球AI圈炸翻了。李飛飛團(tuán)隊(duì)搞出的新模型，性能跟Deepseek差不離，成本居然低到普通人想都不敢想的地步。

之前AI圈大伙都有個(gè)共識(shí)，要搞出能打的頂級(jí)大模型，就得砸錢砸算力砸數(shù)據(jù)，動(dòng)輒幾百萬上千萬美元往里扔，小團(tuán)隊(duì)連入門的門檻都摸不到。Deepseek之前就靠性價(jià)比出圈，被大伙叫AI界的價(jià)格屠夫，已經(jīng)逼得不少科技公司坐不住了。誰能想到李飛飛團(tuán)隊(duì)比他還狠，花了不到50美元就搞出差不多性能的s1-32B模型。這事可不是隨便吹的，有公開論文佐證，還有業(yè)內(nèi)專家實(shí)打?qū)崪y(cè)過，一點(diǎn)水分都沒有。

李飛飛是斯坦福大學(xué)的教授，也是美國(guó)科學(xué)院院士，在AI領(lǐng)域摸爬滾打了幾十年，是圈內(nèi)公認(rèn)的行業(yè)大佬。他們團(tuán)隊(duì)搞這個(gè)模型也不是憑空造出來的，是站在阿里通義千問Qwen2.5-32B的成熟模型基礎(chǔ)上做的監(jiān)督微調(diào)。等于說已經(jīng)有現(xiàn)成的地基，不用自己從打地基開始蓋樓，省了超多時(shí)間和成本。很多人第一反應(yīng)都是不信，50美元連個(gè)好點(diǎn)的顯卡都買不到，怎么可能做出來大模型？

他們沒搞那些動(dòng)輒上億條的海量數(shù)據(jù)，反而花功夫篩了1000個(gè)問題做成小型數(shù)據(jù)集，名字叫s1K。別小看這1000個(gè)問題，含金量拉滿，團(tuán)隊(duì)先是從16個(gè)不同來源攢了近6萬個(gè)問題，覆蓋數(shù)學(xué)、量子力學(xué)、腦筋急轉(zhuǎn)彎足足50個(gè)領(lǐng)域。之后卡著難度、多樣性、質(zhì)量三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)一點(diǎn)點(diǎn)摳，最后只留下1000個(gè)推理鏈路長(zhǎng)、難度高的問題，每個(gè)都配了詳細(xì)的推理過程和標(biāo)準(zhǔn)答案。等于說用的都是精華中的精華，一點(diǎn)沒用的廢料都沒有。

他們還搞了個(gè)叫“預(yù)算強(qiáng)制”的小技術(shù)，專門用來控制模型的思考時(shí)間。說白了就是給模型設(shè)了個(gè)思考的時(shí)間上限，想太久就強(qiáng)制停下來答題，想的時(shí)間不夠就提醒它再捋捋思路。這么操作下來，既能保證推理的質(zhì)量，又能把算力成本壓到最低。最后算下來，訓(xùn)練的時(shí)候只用了16個(gè)英偉達(dá)H100 GPU，全程只跑了26分鐘。

按當(dāng)時(shí)的GPU租金來算，這部分的開銷加起來還不到50美元。對(duì)比一下其他頂級(jí)大模型，動(dòng)不動(dòng)就要上百個(gè)GPU跑好幾天甚至幾周，成本早就沖到百萬美元以上了，這個(gè)成本低得跟白撿似的。也有人說他們這是“作弊”，50美元復(fù)刻Deepseek根本不可能，這話其實(shí)也得掰扯清楚才不會(huì)有誤解。這50美元只算了微調(diào)時(shí)候的GPU租金，沒算通義千問模型本身的訓(xùn)練成本。

通義千問之前訓(xùn)練的時(shí)候已經(jīng)砸了大量的人力物力，李飛飛團(tuán)隊(duì)是在這個(gè)已經(jīng)成型的成熟模型基礎(chǔ)上做優(yōu)化。相當(dāng)于你買了現(xiàn)成的洗好切好的食材，只需要下鍋炒一下就能上桌，食材本身的成本沒算在炒菜的錢里。還有人吹這個(gè)s1-32B模型性能已經(jīng)超過Deepseek和OpenAI的o1模型，這話也不準(zhǔn)確。實(shí)測(cè)下來，它在競(jìng)賽數(shù)學(xué)問題上比o1-preview高27%，和Deepseek的R1、普通版o1性能差不多，但是還沒超過滿血版的o1和正式版的Deepseek-R1。

業(yè)內(nèi)專家也說，李飛飛團(tuán)隊(duì)最厲害的地方不是復(fù)刻了Deepseek，是找到了一條低成本提升模型性能的路子。他們相當(dāng)于給整個(gè)行業(yè)指了條明路，用高質(zhì)量的小數(shù)據(jù)集加簡(jiǎn)單的技術(shù)優(yōu)化，就能讓普通模型的性能漲一大截，不用再死磕海量數(shù)據(jù)和高額算力。之前AI行業(yè)完全是資本堆出來的，大公司拼了命砸錢比算力比數(shù)據(jù)，小團(tuán)隊(duì)根本活不下去，現(xiàn)在倒好，沒錢也能搞出能打的頂級(jí)AI了。不少人都說這是AI成本革命的又一個(gè)里程碑，搞不好要改寫整個(gè)AI行業(yè)的游戲規(guī)則。

現(xiàn)在s1模型已經(jīng)開源了，越來越多的團(tuán)隊(duì)都跟著學(xué)這種玩法，基于現(xiàn)成的開源模型做微調(diào)，成本直接砍了一大截�，F(xiàn)在通義千問的衍生模型數(shù)量已經(jīng)破了9萬，就兩款視覺模型的全球下載量都超過3200萬次，開源大模型的生態(tài)越來越熱鬧。那些大科技公司也都改了策略，不再傻乎乎一味砸錢，都轉(zhuǎn)頭去搞效率提升了。整個(gè)行業(yè)的風(fēng)向一下子就變了，不再是比誰砸的錢多，而是比誰的思路巧效率高。

的李彥宏之前就說過，AI推理成本每年能降90%，比摩爾定律猛多了，以后AI肯定會(huì)越來越普及。谷歌CEO也說，過去18個(gè)月AI處理數(shù)據(jù)的成本降了97%，以后智能技術(shù)的獲取門檻只會(huì)越來越低。這事也不是跟普通人沒關(guān)系的冷門科技新聞，實(shí)打?qū)崟?huì)影響到我們以后的生活。以后說不定小工作室甚至個(gè)人都能搞出自己想用的AI模型，不用再被成本卡脖子。

以后低成本AI會(huì)滲透到更多行業(yè)，不管是醫(yī)療、教育還是自動(dòng)駕駛，這些領(lǐng)域的門檻都會(huì)往下掉，我們能享受到的便利也會(huì)越來越多。李飛飛作為華裔院士，能在AI領(lǐng)域搞出這種突破性的成果，不少華人都覺得特別驕傲。她沒靠資本堆出來的優(yōu)勢(shì)，全靠技術(shù)創(chuàng)新打破了行業(yè)的壟斷，讓AI的發(fā)展回歸到技術(shù)本身的賽道上。這種靠巧勁破局的思路，也給很多國(guó)內(nèi)的AI團(tuán)隊(duì)做了很好的示范。

之后肯定會(huì)有更多團(tuán)隊(duì)借鑒這種思路搞研發(fā)，AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)越來越卷。行業(yè)卷起來對(duì)普通消費(fèi)者肯定是好事，不管是產(chǎn)品價(jià)格還是服務(wù)質(zhì)量，都會(huì)往更利好我們的方向走。咱們普通人就等著享受技術(shù)進(jìn)步帶來的紅利就行，以后AI的玩法說不定還會(huì)有更多驚喜。整個(gè)AI行業(yè)的普惠時(shí)代，說不定比我們預(yù)想的要來得早得多。

參考資料：人民網(wǎng) 2025年全球開源大模型生態(tài)發(fā)展白皮書

中國(guó)科學(xué)報(bào) 李飛飛團(tuán)隊(duì)低成本大模型研發(fā)成果解析