2025開年AI圈直接炸鍋，誰都沒想到橫空出世的DeepSeek，一出手就把全球大廠熬了好幾年的技術(shù)門檻給掀了。你想啊，頂尖大模型之前訓(xùn)練成本動不動上億，它倒好，R1模型上線當(dāng)天直接放開源權(quán)重，整個訓(xùn)練下來才花了558萬美元，性能還跟國際頂流差不多，這誰看了不迷糊？

上線沒幾天，日活直接沖到兩千萬，沒過多久就破了三千萬，就連App商店中美雙榜都直接霸住前幾位，普通用戶玩得嗨，企業(yè)端更是爽到飛起。之前做垂直行業(yè)大模型，改個代碼就要花大價錢，現(xiàn)在有開源權(quán)重，直接拿著改就行，省下的成本全是真金白銀。就說醫(yī)療和教育這兩個賽道，落地項(xiàng)目跑出來的效果，比之前用閉源模型好太多，不少機(jī)構(gòu)已經(jīng)把這套模型用到了日常服務(wù)里。

DeepSeek團(tuán)隊(duì)也沒躺在功勞簿上睡大覺，V3系列模型一路更新，到年底直接更到V3.2，上下文窗口從最開始的128K直接拉到百萬級，知識庫還同步更新到最新時間點(diǎn)。之前有人吐槽大模型知識滯后，用它的模型根本沒這煩惱，不少做內(nèi)容、做咨詢的公司，直接把這套模型當(dāng)核心生產(chǎn)力用。本來大家都覺得這波已經(jīng)夠猛了，結(jié)果用著用著，所有人都發(fā)現(xiàn)一個繞不開的死穴。

你想啊模型再好用，底層還是要靠硬件扛，每次把模型規(guī)模擴(kuò)一點(diǎn)，開銷蹭蹭往上漲。不少企業(yè)都吐槽，用H800集群跑起來，費(fèi)用高到肉疼，就算把算法優(yōu)化到訓(xùn)練成本只有原來的二十分之一，換一批硬件的投入還是直接翻倍。這事兒明擺著，應(yīng)用層玩得再花，根上的硬件卡脖子問題不解決，哪天人家說斷供就斷供，你一點(diǎn)轍都沒有。國內(nèi)做算力的團(tuán)隊(duì)早就盯著這塊呢，見DeepSeek把問題擺到臺面上，直接就把藏了好久的好東西拿出來了。

就在大家都在吐槽算力貴的時候，無問芯穹直接把LPU的路子給走通了。2025年2月就搞定了七家國產(chǎn)芯片的適配，DeepSeek的R1和V3模型，直接在壁仞、海光、摩爾線程、沐曦、昇騰、燧原、天數(shù)智芯這些國產(chǎn)芯片上全部跑通優(yōu)化�，F(xiàn)在開發(fā)者上Infini-AI平臺，一鍵就能拿到全套適配好的服務(wù)，之前要折騰好幾個月的遷移工作，現(xiàn)在基本零成本就能搞定。

之前他們家的FlightLLM框架就夠牛的，單塊FPGA上跑LLaMA2-7B，能效比直接拉高六倍，性價比還高出一倍多，這數(shù)據(jù)放出來，整個行業(yè)都驚了。到3月的時候，他們家的FlightVGM還拿了FPGA會議的最佳論文，生成推理在AMD V80上跑，性能比3090高13%，能效直接高出四倍半，這還沒用到峰值算力呢，潛力大到?jīng)]邊。

無問芯穹自研的LPU IP，就是從這些技術(shù)積累里磨出來的，一塊卡就能頂過去四塊GPU的工作量，推理費(fèi)用直接砍了一大截�，F(xiàn)在百億參數(shù)的大模型，普通設(shè)備上就能穩(wěn)穩(wěn)跑起來，配套的開源編譯器對接Hugging Face的時候順滑得很，根本沒之前適配的那些糟心事。不少中小團(tuán)隊(duì)之前跑不動大模型，現(xiàn)在靠這套方案直接就能開工，門檻降了不是一星半點(diǎn)。

端側(cè)這邊也跟著沾光，本地處理大模型的延遲降了好大一截，跟手機(jī)端結(jié)合之后，用起來的體驗(yàn)直接上了個臺階。之前手機(jī)端跑個小模型都發(fā)燙卡頓，現(xiàn)在跑百億參數(shù)模型都絲滑得很，出門不用連云端就能用AI功能，隱私還更有保障。相關(guān)的SRAM需求跟著暴漲，國內(nèi)供應(yīng)鏈的訂單蹭蹭往上漲，整個行業(yè)的格局悄悄就開始動了。

他們家的異構(gòu)調(diào)度技術(shù)做得是真牛，芯片利用率能做到97.6%，不同廠商的芯片混著用也沒毛病，千卡級的集群跑百億參數(shù)模型訓(xùn)練，連跑六百小時都不帶斷的，國產(chǎn)算力的閉環(huán)就這么一步步搭起來了。之前大家還擔(dān)心不同國產(chǎn)芯片適配麻煩，現(xiàn)在有這套調(diào)度系統(tǒng)，直接湊在一起就能用，不用糾結(jié)選哪個廠商的硬件，成本又能降一大塊。

DeepSeek的模型適配了這些LPU之后，推理吞吐直接上了好幾個臺階。就說金融場景，用戶查個理財信息、辦個業(yè)務(wù)，響應(yīng)時間壓得極低，根本沒之前的卡頓感，服務(wù)體驗(yàn)好了不止一點(diǎn)�；蛴嬎愕男手苯犹崃艘淮蠼�，之前要跑好幾天的測序分析，現(xiàn)在幾個小時就能出結(jié)果。元宇宙場景的交互延遲也控到了人感知不到的程度，之前容易暈的用戶現(xiàn)在玩起來也沒不適感。

就這幾個月，AI應(yīng)用的市場規(guī)模直接漲了一大截，企業(yè)接入大模型的速度比之前快了好幾倍。往遠(yuǎn)了看，推理成本會一直往下走，智能終端的需求直接全給打開了，之后不管是智能家居還是車載智能，都能用上低成本的大模型服務(wù)。整個產(chǎn)業(yè)鏈從模型到芯片再到系統(tǒng)，軟硬協(xié)同把之前的斷層全補(bǔ)上了，國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施的競爭力一點(diǎn)一點(diǎn)就趕上來了。

現(xiàn)在回頭看這半年的發(fā)展，DeepSeek相當(dāng)于直接把AI應(yīng)用的大門給踹開了，LPU就緊跟著把擋在前面的硬件墻給拆了一大塊。兩者湊到一起，整個行業(yè)的底層邏輯都變了，每一步都踩得特別實(shí)，根本不是玩概念的虛東西。中國AI這盤棋下得是真穩(wěn)，變化全藏在日常的運(yùn)營數(shù)據(jù)和實(shí)際部署里，一點(diǎn)一點(diǎn)攢出來的實(shí)力才最靠譜�，F(xiàn)在普通用戶用AI產(chǎn)品更順手，成本還低，整個產(chǎn)業(yè)往前走的底氣也越來越足。

參考資料：人民日報 2025中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書

參考資料：科技日報 國產(chǎn)算力芯片落地應(yīng)用進(jìn)展報道