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AI 不會殺死軟件,但會殺死一大批“軟件生意”

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當(dāng)智能體(agent)能夠自主調(diào)用工具完成任務(wù)時,傳統(tǒng)SaaS按功能收費的模式正面臨顛覆。本文深度解析為何80%的app將消失,揭示未來軟件競爭的三大核心要素:上下文記憶、數(shù)據(jù)調(diào)用權(quán)和行動代理權(quán),并指出強創(chuàng)作環(huán)境、強網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和強現(xiàn)實連接將成為最后的護城河。

———— / BEGIN / ————

先看兩個帖子,一個是 OpenClaw 在 Substack 上的帖子,另一個是著名投資人 Naval 發(fā)在 X 上的帖子。



巧的是,這幾天大熱的 OpenClaw 創(chuàng)始人也在 YC 的一期播客里表示:80%的app會消失。


把這些放在一起看,無論是 SaaS,軟件還是app,它們其實在說同一件事:

不是軟件沒價值了,而是以往賣軟件界面+功能入口+坐席許可(license)這件事,越來越難成立。

軟件不會消失

但軟件的價值邊界,正在后退。

結(jié)果交付的價值邊界,正在前移。

過去二十年,SaaS最核心的邏輯很簡單:把復(fù)雜流程產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化、云端化,然后按坐席數(shù)、按模塊、按年費賣給企業(yè)。


  • 企業(yè)要管銷售,就買CRM。

  • 要做客服,就買客服系統(tǒng)。

  • 要做營銷自動化,就買營銷軟件。


軟件公司負(fù)責(zé)把工具交給你,至于最后有沒有做出結(jié)果,主要還是客戶自己負(fù)責(zé)。

這個模式之所以成立,不是因為軟件好用,更因為在那個時代,這是最現(xiàn)實、最標(biāo)準(zhǔn)化的效率提升方式。

但AI出來以后,這套邏輯開始松動了。

因為企業(yè)從來都不是真的想買軟件。它只是過去沒有別的選擇。

企業(yè)買CRM,不是為了擁有CRM,而是為了多成交。

買客服系統(tǒng),不是為了工單流轉(zhuǎn)得更漂亮,而是為了更低的響應(yīng)成本、更高的解決率。

買營銷自動化,也不是為了多幾個dashboard,而是為了更多線索、更低CAC、更高轉(zhuǎn)化。

過去技術(shù)做不到,所以軟件公司只能賣“工具箱”。

但今天,如果agent已經(jīng)開始替你做事,客戶自然會追問一句:

既然你都能替我執(zhí)行了,為什么不直接把結(jié)果交給我?

這才是變化真正的核心。

過去的SaaS,賣的是“給你用的工具”

接下來的很多AI公司,賣的是“我來替你完成這段工作”。

這也是為什么,今天行業(yè)里“RaaS”、“servicesassoftware”、“按結(jié)果收費”這些說法會突然變多。

不是因為大家愛造概念,而是因為商業(yè)邊界真的在變。

以前大家比的是功能、界面、銷售能力和座席數(shù)。

以后越來越多公司比的,可能是另一套東西:


  • 誰能真正接住客戶的一段工作,

  • 誰能持續(xù)交付結(jié)果,

  • 誰能把AI、流程、系統(tǒng)連接和人工兜底綁在一起,

  • 誰愿意為結(jié)果負(fù)責(zé)。


OpenClaw創(chuàng)始人在播客里舉了一個很有代表性的例子:

系統(tǒng)收到一個語音文件,并沒有預(yù)先寫好“語音轉(zhuǎn)寫”這個功能,但agent會自己判斷文件格式、調(diào)用轉(zhuǎn)碼方式、發(fā)現(xiàn)本地沒裝某個模型,再去找別的路徑把這件事做完。

讓人震驚的不是AI會轉(zhuǎn)寫,而是AI會圍繞目標(biāo),自己拼出一條執(zhí)行路徑。

這意味著什么?

意味著未來很多軟件,不一定還要以“一個app對應(yīng)一個任務(wù)”的方式存在。

用戶可能只需要說一句需求,系統(tǒng)自己決定去哪找數(shù)據(jù)、調(diào)用什么工具、走哪條路徑把事情完成。

過去的軟件邏輯是:

先做一個app,再把一個任務(wù)裝進這個app,然后等用戶打開它。

agent時代的邏輯可能會變成:

用戶只表達意圖,系統(tǒng)自己調(diào)度工具,然后跨app把任務(wù)完成。

一旦軟件開始這樣重組,真正關(guān)鍵的競爭點就不再只是功能,而是入口權(quán)。

如果大家有留意,現(xiàn)在國內(nèi)和國外大廠爭的,其實就是入口權(quán),這個入口權(quán)有點兒像當(dāng)年的 windows 操作系統(tǒng),但更徹底、更決絕。

過去入口在app。

未來入口可能在agent。(注意,是可能,未來或許連 agent 我們也察覺不到了)

誰掌握入口,誰就有機會重組軟件層。

這也是為什么OpenClaw這類產(chǎn)品讓很多人興奮。

它們不是單純做了一個更聰明的聊天框,而是在試圖占據(jù)一個更上游的位置:

理解你的意圖、接入你的數(shù)據(jù)、調(diào)用你的工具、代表你行動。

說到底,未來軟件行業(yè)真正值錢的東西,可能不再是某個漂亮界面,也不只是某個短暫領(lǐng)先的模型能力,而是更底層的三樣?xùn)|西:


  1. 誰持續(xù)擁有你的上下文。

  2. 誰能穩(wěn)定調(diào)用你的數(shù)據(jù)。

  3. 誰有資格代表你行動。


這就是,入口權(quán)。

所以,“80%的app會消失”這句話,更準(zhǔn)確的翻譯不是“大家以后都不用app了”,而是:

大量原本靠界面和單點功能存在的軟件,未來會被后臺化、組件化、接口化。

前臺不一定立刻消失

但后臺一定會被重組。

所以真正危險的并不是所有軟件公司,而是其中一類很具體的公司:

  • 它們沒有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),

  • 沒有深工作流壁壘,

  • 沒有現(xiàn)實世界接口,

  • 沒有獨占數(shù)據(jù),

  • 也沒有結(jié)果交付能力。


它們只是把一個任務(wù),包裝成了一個體驗還不錯的界面。

這種產(chǎn)品在過去是成立的。

因為過去用戶愿意為“更順手的工具”買單。

但今天,這種價值會被迅速壓縮。

待辦、輕記錄、輕整理、輕分析、輕自動化、輕管理……這些賽道里,未來當(dāng)然還會有產(chǎn)品存在。

但,它們作為“獨立產(chǎn)品”的地位,會明顯變?nèi)酢?/p>

因為從用戶視角看,重要的不是“我有沒有打開這個app”,而是“我能不能把事做完”。

不過,話說回來,“app會消失”這個判斷也有被說過頭的地方。

它最容易讓人誤解成:未來所有軟件都會被一個萬能agent替代,大家最后只剩下一個聊天框。

我不這么看。

原因很簡單:人并不總是想把所有事情都交給一個萬能代理。

很多時候,用戶需要邊界,需要確認(rèn),需要可視化,需要手動控制,需要知道系統(tǒng)到底做了什么,也需要知道這件事還能不能撤回。

所以未來被削弱的,不是所有app,而是那些只承載“單點能力”的app。

真正會長期留在前臺的,我覺得至少有三類。

第一類,是強創(chuàng)作環(huán)境。

比如設(shè)計、視頻、代碼、表格、專業(yè)生產(chǎn)工具。

這類產(chǎn)品的價值不只是完成任務(wù),而是讓用戶進入一個高密度的人機協(xié)作過程。

AI會深度改變它們,但不太會簡單取代整個環(huán)境。

第二類,是強網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)品。

社交、交易、內(nèi)容分發(fā)、本地生活,這些產(chǎn)品的價值核心不是功能,而是網(wǎng)絡(luò)本身。

微信、抖音、X、淘寶這類產(chǎn)品,不會因為agent變強就自然消失,因為它們真正的價值不是工具,而是“人和關(guān)系已經(jīng)在那里”。

第三類,是強現(xiàn)實連接器。

也就是那些連接硬件、設(shè)備、支付、物流、身份和線下服務(wù)的應(yīng)用。

因為agent再聰明,最終也要有現(xiàn)實接口可以調(diào)用。

所以,大量app會退到后臺,變成agent背后的能力模塊。

留下來的app,會更像環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施。

所以我的判斷是,未來五年,真正更有機會的,不是“一個AI版工具”,而是兩種更難、也更大的方向:

一種,是去搶agent時代的入口層。

誰來存memory,誰來調(diào)工具,誰來連接數(shù)據(jù)和本地環(huán)境,誰來掌握上下文,誰就更有可能站到下一輪軟件價值鏈的上游。

但這個太難了,大廠肯定會爭得頭破血流。

另一種,是去接高價值的垂直結(jié)果場景。

這個是我一直推崇和強調(diào)的,垂直場景里與大市場:即使一個足夠垂直的小市場,也足夠養(yǎng)活很多企業(yè)。

誰能在某個高價值流程/垂直場景里,把模型、workflow、系統(tǒng)連接、人工兜底、SLA和定價方式全都綁在一起,誰就更有機會把AI真正做成生意,而不是一個很快被模型吞掉的功能。

最后,正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化的是:

軟件不會消失,但軟件會退居幕后。

界面不會全部消失,但界面不再是價值核心。

模型當(dāng)然重要,但模型未必是最后的護城河。

本文來自公眾號:Fun AI Everyday 作者:張艾拉

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