微軟旗下的代碼托管平臺GitHub宣布了一項重大的隱私政策調(diào)整。自2026年4月24日起，GitHub將默認收集并使用部分客戶的交互數(shù)據(jù)（包括輸入提示、輸出結(jié)果、代碼片段及相關(guān)上下文）來訓練其AI模型。

這一舉措標志著AI輔助開發(fā)工具在真實場景數(shù)據(jù)獲取策略上的進一步推進。

政策波及范圍與豁免機制?

本次政策調(diào)整主要針對使用Copilot Free、Pro以及Pro+訂閱級別的個人用戶。

由于現(xiàn)有的企業(yè)級合同條款限制，Copilot Business和Copilot Enterprise企業(yè)用戶將不受此新規(guī)影響。

同時，通過教育計劃獲取Copilot使用權(quán)的學生和教師群體也被明確列入豁免名單。

對于受影響的個人用戶，GitHub采取了“默認同意，允許退出”（Opt-out）的機制，這與當前北美科技行業(yè)的普遍數(shù)據(jù)收集慣例一致。

如果用戶不希望自己的代碼交互數(shù)據(jù)被用于模型增強，必須主動進入賬號的Copilot功能設置頁面，手動禁用隱私選項下的“允許GitHub使用我的數(shù)據(jù)進行AI模型訓練”功能。?

核心提取數(shù)據(jù)與私有倉庫邊界?根據(jù)官方披露的更新細則，一旦用戶處于默認參與狀態(tài)，GitHub將在使用Copilot期間收集多維度的數(shù)據(jù)。

這些交互數(shù)據(jù)涵蓋： 用戶接受或修改的模型輸出結(jié)果； 包含所顯示代碼片段的模型輸入提示； 光標位置周圍的代碼上下文； 用戶編寫的注釋和文檔； 文件名及倉庫物理結(jié)構(gòu)； 與Copilot功能的互動記錄（如對話）； 以及點贊或點踩的反饋評分。?

這項政策在技術(shù)層面上對“私有倉庫”的數(shù)據(jù)邊界做出了更精準的界定。

官方解釋稱，GitHub不會掃描或使用私有倉庫中處于“靜態(tài)存儲”（at rest）狀態(tài)的代碼底座。

但如果用戶在私有倉庫中激活并使用Copilot，其在實時交互過程中產(chǎn)生的代碼片段和上下文，將被視為交互數(shù)據(jù)，納入采集與訓練的范疇。

官方商業(yè)邏輯與產(chǎn)業(yè)底層現(xiàn)狀

針對數(shù)據(jù)策略的轉(zhuǎn)向，GitHub首席產(chǎn)品官Mario Rodriguez給出了直接的技術(shù)效用解釋。他指出，引入真實世界的交互數(shù)據(jù)能夠顯著提升AI模型的性能。

前期通過整合微軟內(nèi)部員工的交互數(shù)據(jù)，模型在多語言環(huán)境下的代碼采納率已經(jīng)實現(xiàn)了有效增長。

進一步擴大數(shù)據(jù)收集范圍，旨在幫助模型更好地理解開發(fā)工作流，從而提供更準確的安全代碼建議，并在代碼進入生產(chǎn)環(huán)境前攔截潛在漏洞。?

同時，GitHub在官方說明中列舉了Anthropic、JetBrains以及母公司微軟的類似政策，以說明這種數(shù)據(jù)使用策略已成為當前生成式AI賽道的行業(yè)常態(tài)。

從更宏觀的產(chǎn)業(yè)邏輯來看，無論是最初對公開代碼庫的微調(diào)，還是如今對實時交互數(shù)據(jù)的提取，都客觀反映了當前大模型廠商在算力競爭之外，對高質(zhì)量對齊數(shù)據(jù)和真實開發(fā)者交互數(shù)據(jù)的剛性渴求。（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者 | 硅谷Tech_news，編輯 | 秦聰慧）