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萬柳學(xué)區(qū)神盤價(jià)格腰斬?深度解析蜂鳥家園7年真實(shí)成交數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)

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北京章哥,房地產(chǎn)從業(yè)20年,通曉業(yè)內(nèi)門道,我不做所謂的“專家”,只用二十年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)幫大家答疑解惑。

《從“神盤”到“腰斬”:蜂鳥家園的過山車之旅》

《學(xué)區(qū)房“金絲雀”失聲:蜂鳥家園暴跌背后的政策與市場雙殺》

《頂級學(xué)區(qū)房涼涼?蜂鳥家園成交冰點(diǎn)背后的家長心態(tài)轉(zhuǎn)變》

《1000萬到470萬:蜂鳥家園房價(jià)“神話”的破滅與反思》

以上標(biāo)題我相信你在這兩年的各種房地產(chǎn)自媒體里一定看到過,關(guān)鍵詞“腰斬”“暴跌”“破滅”“冰涼”,哪一個看起來都會感受到蜂鳥跌幅遠(yuǎn)超大盤,但在我深度解析了蜂鳥整7年的真實(shí)成交數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)有些言過其實(shí)了。

早年因?yàn)槌壟P≈嘘P(guān)村三小確定性的入學(xué)再結(jié)合那兩年的市場,價(jià)格確實(shí)有些虛高成分,這些年蜂鳥的下跌原因大致有三點(diǎn):

一是自媒體打破了信息繭房,越來越多的人認(rèn)識到小升初的通道比小學(xué)本身更重要,“陽光招生”又進(jìn)一步降低了三小僅作為單獨(dú)牛小的熱度;

二是宏觀市場下行,大趨勢下誰也沒法獨(dú)善其身;

三是海淀一直強(qiáng)調(diào)且官方可查詢占用情況的六年一學(xué)位政策,學(xué)位占用的房子要成交會有不少的折價(jià),這會更進(jìn)一步造成“超低價(jià)”的出現(xiàn),在樓市向下的趨勢就帶來進(jìn)一步的走低。

深度解析蜂鳥家園的成交數(shù)據(jù)來自于這么一個契機(jī)。

有一個學(xué)區(qū)規(guī)劃+買房的會員向我提了一個我當(dāng)時無法給出確切答案的問題:“對于蜂鳥家園這種三小的占坑房來說,如果兩套房子物理屬性接近,一套房是學(xué)位不占用,另一套房是學(xué)位占用且原業(yè)主剛?cè)雽W(xué),這兩套房子價(jià)差多少是合理的?”

我問了一個熟悉的專做萬柳蜂鳥這一片的店長,看有沒有成交數(shù)據(jù)可以來佐證分析,結(jié)果對方給了我一個整整7年,精確到每一套房子的樓層、朝向、戶型、成交價(jià)、稅費(fèi)、學(xué)位占用情況的表格。

基于這么多詳實(shí)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),多方分析是可以得出很多結(jié)論的。

今天咱們只先解讀兩個問題:

1、蜂鳥是否如本文開頭所說,從保值的角度看現(xiàn)在是一個loser?

2、學(xué)位占用目前是1年級上下和不占用的情況下,價(jià)差多少是合理的?

先聊第一個問題:

先看看蜂鳥的成交價(jià)格,網(wǎng)上傳聞的蜂鳥房價(jià)最高點(diǎn)的時刻大致是2021年第一季度。



最低谷的房價(jià)大致是2025年年底的時候。



乍一看,從最高點(diǎn)到現(xiàn)在房價(jià)幾乎是腰斬,降價(jià)的原因剛才上文已經(jīng)提到了主要的三點(diǎn),其中第一和第三點(diǎn)的不利因素可能會使得這里的房價(jià)跌幅超過大盤。

我們不考慮稅費(fèi)/樓層朝向,只選取蜂鳥的一居或者開間的成交樣本,從2021年第一季度開始看看每個季度的房價(jià)走勢。



2021年1月,北京二手房均價(jià)64042;

2023年3月,北京二手房均價(jià)66791;

2025年12月,北京二手房均價(jià)40483。

(感謝數(shù)據(jù)來源:蝴蝶指數(shù))

蜂鳥家園2021年一季度至2025年四季度,跌幅為43%;

蜂鳥家園2023年一季度至2025年四季度,跌幅為35.2%。

北京二手房均價(jià)2021年一季度至2025年四季度,跌幅為36.7%;

北京二手房均價(jià)2023年一季度至2025年四季度,跌幅為39.4%。

對比以上數(shù)據(jù),在蜂鳥有額外利空的前提下,跌幅比對北京大盤水準(zhǔn)似乎也還說得過去,至少沒有本文最開頭那些“標(biāo)題”說的那么慘。(2023年到現(xiàn)在,哪怕朝陽地段還不錯的次新房跌幅35%-40%一抓一大把,感興趣都可以去找數(shù)據(jù)驗(yàn)證。)

現(xiàn)在回到第二個問題:學(xué)位占用目前是1年級上下和不占用的房子,價(jià)差多少是合理的?

分析這個問題,對于選取樣本和數(shù)據(jù)加工我做了如下考慮:

1、選取學(xué)位占用1、2年級的樣本和6年級畢業(yè)+原始名額的樣本。

2、只選取一居成交價(jià)作為樣本。

3、因?yàn)橹饕磧r(jià)差比例,所以更多是考量相對值,故對已知的個稅契稅做了減項(xiàng)處理,其對于不滿二的情況,已經(jīng)按照最低指導(dǎo)價(jià)4.5萬/平米對應(yīng)增值稅做了減項(xiàng)處理。

4、因?yàn)榉績r(jià)變動大,還是以季度為單位來比對,盡可能縮小由于房價(jià)波動引起的數(shù)據(jù)誤差。



當(dāng)然我對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步處理:對于強(qiáng)學(xué)區(qū)占坑房來說,面積和單價(jià)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的非線性關(guān)系,平均面積差異也很小,我考慮總價(jià)和單價(jià)兩個維度分別去測算。因?yàn)椴煌径葍?nèi)樣本的數(shù)量差距比較大,所以用了加權(quán)平均值的方式進(jìn)行測算。處理結(jié)果如下:



結(jié)論:

從歷史數(shù)據(jù)看,學(xué)位占用目前是1、2年級跟學(xué)位未占用比,單/總價(jià)折價(jià)的比例大致為12.06%-13.55%。

因?yàn)槊刻追孔拥奈锢韺傩晕ㄒ?,且業(yè)主心態(tài)、供需關(guān)系、樓層朝向、面積尺度等對于單價(jià)都是有較大影響的,我盡量用相對多的且精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)再結(jié)合加權(quán)平均值的算法來得到一個大致粗糙的結(jié)論(就算法本身大家不用較勁了,影響因素多,絕對嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬕沧霾坏剑?/p>

12%左右的價(jià)差,按不占用550萬算也是60多萬,2025年也確實(shí)有買學(xué)位占用的房子多校對口上了的情況,所以想少花點(diǎn)錢賭一把買占用的也未嘗不可。

關(guān)注“章哥說買房”公共號,有房產(chǎn)相關(guān)問題可以向我提問。

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