過去一年，如果經(jīng)常刷短視頻平臺，很難不注意到一個變化：AI漫劇突然多了起來。

從平臺到創(chuàng)作者，這個賽道幾乎是在同一時間被點燃。DataEye研究院數(shù)據(jù)顯示，今年春節(jié)期間短劇大盤播放量達到 86.7億次，其中 AI漫劇占比已經(jīng)接近三成。而在AI漫劇內(nèi)部，AI仿真人漫劇貢獻超過80%，已經(jīng)成為最主要的內(nèi)容形態(tài)。

從表面看，這似乎是一場內(nèi)容創(chuàng)新。但如果把時間線往前推一點就會發(fā)現(xiàn)，這一波熱潮的核心，其實不是內(nèi)容，而是技術(shù)。

最近一年，視頻生成模型出現(xiàn)了一輪明顯升級。Seedance 2.0預(yù)計能將視頻生成成本再壓低 約50%；可靈3.0、Vidu Q3等模型在角色一致性、物理模擬以及音畫直出能力上也有明顯進步。這些技術(shù)變化直接改變了一件事：視頻生產(chǎn)的成本結(jié)構(gòu)。

過去做一部幾十集的內(nèi)容，需要完整的團隊、周期很長的制作流程，而現(xiàn)在，有團隊已經(jīng)可以做到 一天生成十幾集內(nèi)容。一部幾十集的漫劇，幾天時間就能交付。

這種生產(chǎn)效率，在傳統(tǒng)影視行業(yè)幾乎是不可想象的。

但在我看來，這恰恰也是AI漫劇熱潮背后最關(guān)鍵的邏輯：當內(nèi)容生產(chǎn)速度突然被放大，行業(yè)很容易迅速進入“供給爆炸”的階段。

平臺的動作也進一步放大了這種趨勢。字節(jié)推出 紅果漫劇，騰訊上線 火龍漫劇，百度推出 柚漫劇，B站、快手、愛奇藝也陸續(xù)增加漫劇頻道。平臺入口一旦打開，大量創(chuàng)作者自然會涌入。

數(shù)據(jù)顯示，僅 2025年新增漫劇相關(guān)企業(yè)就超過8萬家。到 2026年初，這個數(shù)字已經(jīng)接近25萬家。資本、平臺和創(chuàng)作者幾乎在同一時間進入這個賽道。

看起來很熱鬧，但問題也隨之出現(xiàn)。

當工具人人都能用的時候，門檻降低往往意味著另一件事——競爭會變得更加激烈。

因為AI降低的只是生產(chǎn)成本，并沒有增加觀眾的時間。

當內(nèi)容供給開始指數(shù)級增長，真正被看到的作品反而會越來越少。DataEye統(tǒng)計顯示，2025年全年上線漫劇60946部，但播放量破億的只有96部。

換句話說，真正成為爆款的比例只有 0.16%。

平均下來，大約 1000部作品里，只有1到2部能夠跑出來。

在我看來，這個數(shù)字其實非常說明問題。它意味著AI漫劇雖然降低了制作門檻，但并沒有降低爆款門檻。相反，在供給迅速增加的情況下，爆款反而變得更加稀缺。

而當爆款概率變低，行業(yè)就會很自然地走向一種模式——用更低成本生產(chǎn)更多內(nèi)容，然后賭概率。

價格戰(zhàn)也因此開始出現(xiàn)。

有從業(yè)者透露，目前沙雕漫、動態(tài)漫的接單價格已經(jīng)被壓到300—500元/分鐘。這個價格已經(jīng)低到一個非常極端的水平，甚至有人調(diào)侃說“比做PPT還便宜”。

在這樣的價格體系下，大部分團隊幾乎沒有空間再去打磨內(nèi)容質(zhì)量。唯一能做的事情就是 提高生產(chǎn)速度。

于是AI漫劇逐漸走向一種“工業(yè)化生產(chǎn)”的模式：用AI快速生成畫面，用模板化劇情推進節(jié)奏，再通過批量生產(chǎn)擴大內(nèi)容數(shù)量。

邏輯很簡單——用低成本生產(chǎn)大量內(nèi)容，然后賭其中一部能成為爆款。

但從長期來看，這種模式也會帶來一個很明顯的問題。

當所有人都在拼速度的時候，內(nèi)容本身反而變得越來越相似。AI確實降低了視頻制作的技術(shù)門檻，但它并沒有解決創(chuàng)作的核心問題：故事和創(chuàng)意。

也就是說，AI可以讓內(nèi)容生產(chǎn)更快，但它并不會自動產(chǎn)生更好的內(nèi)容。

所以我一直覺得，AI漫劇現(xiàn)在的階段，更像是一個典型的早期內(nèi)容賽道：工具進步很快，生產(chǎn)能力突然釋放，但行業(yè)還沒有真正找到穩(wěn)定的內(nèi)容模式。

接下來很可能會出現(xiàn)一個分化。

一邊是大量低成本、工業(yè)化生產(chǎn)的漫劇內(nèi)容；另一邊，是少數(shù)真正能做出故事和IP的團隊。最終能長期留下來的，很可能不是生產(chǎn)速度最快的那一批，而是 真正能把內(nèi)容做出來的人。

因為無論技術(shù)怎么變化，有兩件事情始終沒有改變：觀眾的時間是有限的，好的故事仍然稀缺。