新智元報(bào)道

編輯：好困 Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】粗大事了，剛剛，Claude把上下文窗口一口氣撐到100萬token！整套代碼庫(kù)、海量論文、長(zhǎng)對(duì)話一次讀完，AI真正擁有「超長(zhǎng)工作記憶」。AI編程軍備競(jìng)賽，正在被徹底改寫。

最近幾天，開發(fā)者圈接連出現(xiàn)炸彈。

今天凌晨，有開發(fā)者在X上發(fā)帖說Codex桌面版太猛了，自己徹底棄用了十多年的老編輯器。

Brockman秒回：「是的，我也是?！?/p>

誰能想到，就在同一天，Anthropic來了一發(fā)更大的：

Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6的百萬token上下文窗口，正式全面上線。

沒有beta標(biāo)簽，沒有長(zhǎng)文本溢價(jià)，沒有速率限制歧視。

90萬token的請(qǐng)求和9000 token的請(qǐng)求，每個(gè)token價(jià)格一模一樣。

一邊是OpenAI總裁親手埋葬舊時(shí)代的編輯器，一邊是Anthropic把AI的「工作記憶」一口氣撐到100萬token。

AI編程的軍備競(jìng)賽，剛剛換上了全新的彈藥。

是的，Anthropic又雙叒上新了，速度簡(jiǎn)直快到讓人反應(yīng)不過來。

你能相信，自從2026以來，Anthropic的發(fā)布是這個(gè)節(jié)奏嗎？

下面這張梗圖，簡(jiǎn)直太形象了。

Claude獲得100萬token的上下文窗口，意味著什么？

從此，它可以一次性理解龐大的代碼庫(kù)，處理海量研究論文和數(shù)據(jù)集，推理冗長(zhǎng)的對(duì)話和文件，保留更多上下文信息，同時(shí)避免遺漏。

同時(shí)，它還可以管理Vibecoding的整個(gè)項(xiàng)目，還能更快地解決漏洞和錯(cuò)誤。

一句話總結(jié)就是，Claude憑借一己之力，撐起了整個(gè)經(jīng)濟(jì)體！

這次更新，到底炸在哪？

先說一個(gè)直覺。

100萬token，大約相當(dāng)于750萬個(gè)英文單詞，或者一整套《哈利·波特》系列的7倍。

但對(duì)于開發(fā)者來說，這個(gè)數(shù)字的含義要具體得多。

它意味著你可以把一整個(gè)代碼庫(kù)、數(shù)千頁的合同文件、或者一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的AI智能體的完整執(zhí)行軌跡（包括所有的工具調(diào)用、觀察結(jié)果和中間推理過程），一股腦塞給Claude，然后直接開始工作。

不需要分塊，不需要摘要，不需要費(fèi)盡心機(jī)地管理上下文窗口。

過去，Claude只有20萬token的上下文窗口。開發(fā)者不得不手動(dòng)挑文件、做有損摘要、不斷清理對(duì)話歷史。

如今，Anthropic用百萬級(jí)的上下文窗口把這扇門徹底拆掉了。

但窗口撐大只是第一步。

真正的問題是：塞進(jìn)去100萬token，模型還能記住里面的細(xì)節(jié)嗎？

因?yàn)?，很多模型雖然宣稱支持超長(zhǎng)上下文，但在實(shí)際推理中會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題——信息遺忘。

也就是說，雖然模型「看到了」內(nèi)容，但無法在推理時(shí)正確檢索。

Anthropic在進(jìn)行了一番測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，答案是，能！

在專門考驗(yàn)超長(zhǎng)文本「大海撈針」能力的MRCR v2測(cè)試中，Opus 4.6拿到了78.3%的高分，同等上下文長(zhǎng)度的前沿大模型中排名第一。

這意味著模型可以在海量上下文中找到關(guān)鍵細(xì)節(jié)，正確關(guān)聯(lián)信息，從而進(jìn)行復(fù)雜推理。

作為對(duì)比，上一代的Sonnet 4.5在同一個(gè)測(cè)試中只拿到了18.5%。

定價(jià)也是殺手锏

這一次Anthropic在定價(jià)上打出了一張極其兇狠的牌：統(tǒng)一價(jià)格，零溢價(jià)。

在最新公告中，Anthropic宣布：Claude Opus 4.6與Sonnet 4.6現(xiàn)在都支持完整的1M token 上下文窗口，并且不再收取長(zhǎng)上下文溢價(jià)，完整速率限制可用，而且無需Beta Header。

Opus 4.6每百萬token輸入5美元、輸出25美元，Sonnet 4.6輸入3美元、輸出15美元，全窗口一口價(jià)。

此前beta階段，超過20萬token的請(qǐng)求輸入價(jià)格翻倍、輸出乘以1.5倍，很多團(tuán)隊(duì)因此只能偶爾嘗鮮。

現(xiàn)在這個(gè)門檻徹底沒了，長(zhǎng)上下文從奢侈品變成了標(biāo)配。

橫向?qū)Ρ葋砜矗?/p>

• Google的Gemini 2.5 Pro同樣支持百萬token窗口，但超過20萬token仍需支付溢價(jià)。

• OpenAI的GPT-4.1提供百萬token統(tǒng)一定價(jià)，但最強(qiáng)的GPT-5.4上下文窗口上限只有25.6萬token。

• 而Claude是現(xiàn)在唯一一個(gè)旗艦級(jí)模型全線都提供百萬token統(tǒng)一定價(jià)的模型家族。

除了價(jià)格，這次GA還帶來了一系列實(shí)打?qū)嵉捏w驗(yàn)升級(jí)。

輸入能力大幅提升：600張圖片或PDF

除了文本長(zhǎng)度，Claude這次還擴(kuò)展了多模態(tài)輸入能力。

單次請(qǐng)求最多支持600張圖片或600頁P(yáng)DF。相比之前的100個(gè)媒體文件，直接提升了6倍。

這意味著一整套設(shè)計(jì)系統(tǒng)的截圖、一份長(zhǎng)達(dá)數(shù)百頁的合同掃描件，都可以一次性塞進(jìn)去。

而且，這項(xiàng)功能已在Claude原生平臺(tái)、微軟Azure Foundry和谷歌云Vertex AI同步上線。

這就意味著企業(yè)用戶可以直接在云平臺(tái)上調(diào)用。

與此同時(shí)，計(jì)費(fèi)與速率全量打通。

過去beta階段，長(zhǎng)上下文請(qǐng)求有時(shí)會(huì)遭遇更低的速率限制，現(xiàn)在這個(gè)歧視沒了。不管請(qǐng)求多長(zhǎng)，標(biāo)準(zhǔn)賬戶的吞吐量額度在整個(gè)百萬窗口內(nèi)完全適用。

開發(fā)者體驗(yàn)，也被簡(jiǎn)化了

還有一個(gè)很受開發(fā)者歡迎的大更新，就是超過20萬token的請(qǐng)求自動(dòng)生效，不再需要添加beta請(qǐng)求頭。

過去使用百萬上下文，需要額外配置：

anthropic-beta: 1m-context

現(xiàn)在，這一過程已經(jīng)被取消，超過200K tokens的請(qǐng)求，會(huì)自動(dòng)啟用長(zhǎng)上下文能力。

如果代碼里仍然保留舊的 Beta Header，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)忽略，不需要修改代碼。

這一點(diǎn)看似小改動(dòng)，但對(duì)于開發(fā)者來說非常重要。

因?yàn)樗馕吨?，百萬上下文已經(jīng)從「實(shí)驗(yàn)功能」變成默認(rèn)能力！

長(zhǎng)對(duì)話終于不再被壓縮

對(duì)Claude Code用戶來說，變化更直接：

百萬上下文現(xiàn)在已內(nèi)置于Max、Team和Enterprise版本的Opus 4.6中，會(huì)話會(huì)自動(dòng)調(diào)用完整窗口，不再消耗額外額度。

更關(guān)鍵的是，這大幅減少了上下文的強(qiáng)制壓縮次數(shù)。

過去用戶一加載大型PDF、數(shù)據(jù)集或圖片，系統(tǒng)就不得不壓縮上下文，丟掉的恰恰是最重要的工作內(nèi)容。

如今，Anthropic已將上下文壓縮事件減少了15%。

AI編程大戰(zhàn)，正在進(jìn)入白刃戰(zhàn)

Claude百萬上下文的正式上線，不是孤立事件。它發(fā)生在AI編程賽道競(jìng)爭(zhēng)最白熱化的時(shí)刻。

就在幾天前，WIRED雜志發(fā)了一篇重磅長(zhǎng)文，標(biāo)題直接捅破窗戶紙：《揭秘OpenAI追趕Claude Code之路》。

沒看錯(cuò)，在AI編程這條萬億美元賽道上，OpenAI是追趕者。

故事充滿戲劇性。

OpenAI早在2021年就有了Codex項(xiàng)目，Brockman當(dāng)時(shí)就說「你擁有了一個(gè)可以執(zhí)行命令的系統(tǒng)」。

但ChatGPT在2022年底橫空出世，兩個(gè)月狂攬1億用戶，所有資源被抽調(diào)，Codex團(tuán)隊(duì)直接拆散。

此后整整幾年，OpenAI沒有專門的團(tuán)隊(duì)做AI編程產(chǎn)品。

相比之下，Anthropic則一頭扎進(jìn)了編程賽道。

結(jié)果呢？

Claude Code年化收入超過25億美元，Codex到2026年1月底剛過10億美元。

2025年9月Codex的使用量只有Claude Code的5%，到2026年1月飆到40%。

追趕速度驚人，但差距依然巨大。

OpenAI中間還試圖以30億美元收購(gòu)AI編程初創(chuàng)公司W(wǎng)indsurf來彎道超車，結(jié)果微軟橫插一杠想要知識(shí)產(chǎn)權(quán)，交易凍結(jié)數(shù)月后告吹。

Google趁機(jī)挖走Windsurf創(chuàng)始人，剩余團(tuán)隊(duì)被Cognition收編。

Altman的回應(yīng)倒是坦然：「你不可能掌控每一筆交易?！?/p>

當(dāng)程序員不再寫代碼

更狠的變化，正在每一個(gè)開發(fā)者的工位上發(fā)生。

WIRED記者在OpenAI總部旁觀了一場(chǎng)Codex黑客松。

100號(hào)工程師，四個(gè)小時(shí)，全部用Codex搓Demo。擱以前得花幾天甚至幾周的項(xiàng)目，一下午齊活。

而百萬上下文窗口，會(huì)把這一切推向更極端的地步。

首批用戶的反饋已經(jīng)很說明問題。

Cognition的創(chuàng)始工程師Adhyyan Sekhsaria說得很直白：

大型代碼差異以前根本塞不進(jìn)20萬token的窗口，智能體不得不分塊處理，導(dǎo)致跨文件的依賴關(guān)系丟失。

而百萬級(jí)的上下文讓他們可以一次性喂入完整的diff，用更簡(jiǎn)單的架構(gòu)獲得了更高質(zhì)量的代碼審查。

企業(yè)支出管理平臺(tái)Ramp的工程師Anton Biryukov描述了一個(gè)更有畫面感的痛點(diǎn)：

Claude Code在搜索Datadog、數(shù)據(jù)庫(kù)和源代碼時(shí)，一口氣能燒掉10萬多個(gè)token，然后上下文壓縮一啟動(dòng)，細(xì)節(jié)就沒了。

相當(dāng)于，你是在原地打轉(zhuǎn)地debug。

而有了百萬上下文之后，搜索、聚合邊界條件、提出修復(fù)方案，在一個(gè)窗口里就能全部完成。

法務(wù)協(xié)作平臺(tái)GC AI的CTO Bardia Pourvakil的說法更直觀：

企業(yè)內(nèi)部律師終于可以把五輪談判的100頁合伙協(xié)議全部塞進(jìn)一個(gè)會(huì)話，看到完整的談判弧線，不用再在不同版本之間來回切換。

最反直覺的發(fā)現(xiàn)來自數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Hex，他們把Opus的上下文窗口從20萬提升到50萬之后，智能體不僅沒有消耗更多token，反而整體用量更少了。

更大的視野帶來了更高的效率，AI不再需要反復(fù)搜索和重建上下文，一次看全，一次搞定。

開發(fā)者的角色，正在被重新定義

Brockman的感悟，讓我們深刻理解這場(chǎng)變革的含義。

他說，不再需要親手寫代碼「讓人無比自由，大腦終于卸下了一堆不必要細(xì)節(jié)的重?fù)?dān)」。

但話鋒一轉(zhuǎn)，當(dāng)你變成「這支由幾十萬個(gè)智能體組成的龐大艦隊(duì)的CEO」時(shí)，「你就不再像以前那樣，扎在泥里去弄清楚每個(gè)具體問題到底是怎么被解決的了?！?/p>

這種感覺，就像是「正在失去對(duì)解決問題最敏銳的那種脈搏感知」。

市場(chǎng)已經(jīng)用真金白銀投了票。

《華爾街日?qǐng)?bào)》把上個(gè)月1萬億美元的科技股大跌歸因于Claude Code。

Anthropic宣布能翻新IBM大型機(jī)上的COBOL遺留系統(tǒng)后，IBM股價(jià)迎來25年來最黑暗的一天。

如今，當(dāng)AI的記憶不再有天花板，開發(fā)者的工作方式就被徹底改寫。

你猜，下一個(gè)要被Anthropic顛覆的領(lǐng)域，是哪一個(gè)？

參考資料：

https://x.com/gdb/status/2032514978599600295

https://claude.com/blog/1m-context-ga

https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/