最近 MacBook Neo 正式亮相，果粉圈子里那叫一個(gè)熱鬧，口碑出奇地好。說實(shí)話，這機(jī)器的定位精準(zhǔn)得可怕：13 英寸的經(jīng)典模組，里面塞進(jìn)了一顆 A18 Pro 芯片。

這操作怎么看都像是把 iPhone 16 Pro 的心臟強(qiáng)行按進(jìn)了 MacBook 的胸腔里。但你別說，數(shù)碼零售巨頭的反饋非常積極，這機(jī)器大概率要賣爆。

在 Windows 11 還在因?yàn)樾阅鼙憩F(xiàn)被全球網(wǎng)友瘋狂吐槽的時(shí)候，Apple 這種“軟硬合一”的變態(tài)整合能力就顯出威力了。Windows 那邊還在為內(nèi)存管理摳腦殼，而基于 BSD 的 macOS 早就在優(yōu)化路上一路狂奔了。至于 Linux？雖然驅(qū)動(dòng)支持進(jìn)步很大，但面對(duì)成千上萬種硬件組合導(dǎo)致的固件沖突，依然是個(gè)讓人頭大的弟弟。

Apple 以前不愛碰低端市場，但現(xiàn)在看來，這恰恰是閉環(huán)生態(tài)最能發(fā)揮殺傷力的地方。iPhone 已經(jīng)證明過一次了，這次輪到 MacBook Neo 來收割了。

A18 Pro 肚子里那點(diǎn)“芯”思

這顆 A18 Pro 是純純的定制化 SoC 封裝。為什么 Linux 陣營在支持 arm64 架構(gòu)的 MacBook 時(shí)總顯得力不從心？因?yàn)?Apple 的步子邁得太快，而且全是閉源的玩法。

在 macOS 的世界里，系統(tǒng)不需要去遷就幾十個(gè)硬件廠商的零部件，Apple 就是絕對(duì)的獨(dú)裁者。所以，像 Microsoft 想要在 Windows 上搞出類似 Foundation Models 這種級(jí)別的體驗(yàn)，幾乎是不可能的，除非他們能強(qiáng)迫所有 PC 廠商都用統(tǒng)一的芯片接口，但這可能嗎？

大家看 A18 Pro 的架構(gòu)圖就會(huì)發(fā)現(xiàn)，那個(gè)叫 ANE（神經(jīng)引擎，也就是 NPU）的模塊，尺寸已經(jīng)達(dá)到了 GPU 的三分之一。

作為開發(fā)者，我們可以通過 CoreML 靈活調(diào)配資源。比如在寫我的 VideoRestore.AI 時(shí)，我就能決定哪些活兒給 CPU 干，哪些給 GPU 甚至 ANE。不過也有坑，比如用 DDColor 模型時(shí)，ANE 偶爾會(huì)在亮粉色或藍(lán)色圖像上出點(diǎn)花屏的 Bug。這時(shí)候我就得在代碼里手動(dòng)“隔離”它，只讓 CPU 和 Metal GPU 上場：

// Code of the Colorizer instanciation of VideoRestore.AIlet mlConfig = MLModelConfiguration()mlConfig.computeUnits = .allmlConfig.allowLowPrecisionAccumulationOnGPU = true // Enable FP16self.colorizerEccv16 = try ECCV16Colorize(configuration: mlConfig)self.colorizerSiggraph17 = SG17Colorizer()/* the ANE creates color artefacts with bright pink, blue on theimages with the DDColor model, so it is set to only use theSilicon CPU and the Metal GPU */let ddColorModelConfig = MLModelConfiguration()ddColorModelConfig.computeUnits = .cpuAndGPUself.colorizerDDColor = try DDColor(configuration: ddColorModelConfig)

這種對(duì)硬件的顆粒度控制，在 Windows 或 Android 平臺(tái)上簡直是天方夜譚，這也是為什么 Google 和 Microsoft 現(xiàn)在還得靠云端 GPU 來跑 LLM 的原因。

macOS 26 與液態(tài)玻璃的陣痛

如果你玩過 Mac Catalyst（讓 iOS 應(yīng)用跑在 Mac 上的方案），你會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)系統(tǒng)越來越像親兄弟了。連 M1 iPad 的表現(xiàn)都跟 Mac 幾乎沒差。

但是！雖然底層 SDK 差不多，Mac 還是有自己的脾氣?，F(xiàn)在的 macOS 26 還在跟全新的 Liquid Glass設(shè)計(jì)較勁。尤其是早期的內(nèi)存泄漏問題，讓不少開發(fā)者血壓升高。即便到了 macOS Tahoe 26.3，在高負(fù)載下的內(nèi)存管理依然有作業(yè)沒做完。

好在 MacBook Neo 的目標(biāo)用戶通常不會(huì)去碰那些讓系統(tǒng)崩潰的極端場景，比如瘋狂寫代碼、剪視頻或者搞重度設(shè)計(jì)。但對(duì)我們這些“苦力”來說，A18 Pro 已經(jīng)取代 M1，成為了性能保障的新底線。

吊打 Surface？如果只看 CPU 跑分，A18 Pro 能把 Surface Go 最新款里的intel i5還有 放在地上摩擦。

最有趣的是它的緩存設(shè)計(jì)：L1/L2 緩存大得驚人，卻完全沒有傳統(tǒng)的 L3 緩存。這種非主流架構(gòu)讓它在同價(jià)位新機(jī)中幾乎無敵。除非你去買二手的 M1 MacBook，否則在性能這塊，Neo 真的沒對(duì)手。

8GB 內(nèi)存：是“智商稅”還是“真香”？

驚喜不？8GB 內(nèi)存它又殺回來了！雖說 2024 年底 Apple 剛把主力機(jī)起步升到 16GB，理由是為了 Apple Intelligence。但說句公道話，如果你不寫代碼、不剪片子，8GB 真的沒啥大問題。除非應(yīng)用本身寫得爛，否則日常使用依然絲滑。

拿我的 VideoRestore AI 來說，里面最大的 DDColor 模型也就 467MB。雖然啟動(dòng)時(shí)會(huì)吃掉 1.7GB 的共享內(nèi)存，但在 Neo 上跑跑還是綽綽有余的。另外，我那個(gè) Sockpuppet App 這種 Catalyst 應(yīng)用，在 Neo 上跑起來跟 iPhone 一樣順溜，內(nèi)存占用也就 100-250MB。

如果你想在 Neo 上玩玩 AI，跑個(gè) 2GB 到 4GB 的模型（比如 Python 下的某些圖像處理）是完全OK 的。即便是189MB的 segformer_b3_clothes 模型，Neo 跑起來也毫無壓力。但是！劃重點(diǎn)了：如果你想強(qiáng)行跑 6.9GB 的 JuggernautXL 這種大模型，Neo 絕對(duì)會(huì)分分鐘教你做人，內(nèi)存直接爆掉。

Touch ID 消失了，天塌了嗎？

低配版的 MacBook Neo 砍掉了 Touch ID 。說實(shí)話，這只是少了個(gè)便利功能，對(duì)應(yīng)用本身沒啥影響。SDK 會(huì)自動(dòng)檢測，沒指紋就退回到密碼支付或者 MFA 驗(yàn)證。代碼里加個(gè)判斷就行，不會(huì)閃退，大家放寬心。

import SwiftUIimport LocalAuthenticationstruct ContentView: View {@State private var isUnlocked = falsevar body: some View {VStack(spacing: 20) {if isUnlocked {Text("Access Granted").font(.largeTitle)} else {Text("Locked").font(.largeTitle)Button("Authenticate with Biometrics") {authenticate().padding().background(.blue).foregroundColor(.white).cornerRadius(10)func authenticate() {let context = LAContext()var error: NSError?// Check if biometric authentication is even available on this deviceif context.canEvaluatePolicy(.deviceOwnerAuthenticationWithBiometrics, error: &error) {let reason = "Unlock your account to continue."context.evaluatePolicy(.deviceOwnerAuthenticationWithBiometrics, localizedReason: reason) { success, authenticationError in// Move back to the main thread to update the UIDispatchQueue.main.async {if success {isUnlocked = true} else {// Handle authentication failureprint("Authentication failed: \(authenticationError?.localizedDescription ?? "Unknown error")")} else {// No biometrics available (or not enrolled)print("Biometrics not available: \(error?.localizedDescription ?? "Check settings")")}

沒指紋？那老老實(shí)實(shí)輸密碼吧

Electron 和 React Native 的“末日”？

這可能是我最想聊的一點(diǎn)。MacBook Neo 和 iPhone 17e 簡直是現(xiàn)在的黃金性價(jià)比組合。隨著用戶越來越追求極致的整合體驗(yàn)，Electron 和 React Native 這種“跨平臺(tái)全家桶”的日子會(huì)越來越難過。

這類應(yīng)用是出了名的內(nèi)存殺手，而且在 macOS 和 iOS 上總給人一種“慢半拍”的感覺。相比之下，原生 SwiftUI 應(yīng)用在后臺(tái)閑置時(shí)只占 50-90MB 內(nèi)存。再加上 Electron 至今還沒能搞定 Liquid Glass 的適配，MacBook Neo 的出現(xiàn)，可能真的要給這類框架在 macOS 上的流行畫上句號(hào)了。

最后總結(jié)一下

MacBook Neo 這機(jī)器，不是讓你拿來搞生產(chǎn)的，而是讓我們這些開發(fā)者為它適配應(yīng)用的 。

在這個(gè)價(jià)位，它就是一頭野獸。雖然為了價(jià)格做了一些減法，但它已經(jīng)對(duì) Windows 陣營構(gòu)成了實(shí)質(zhì)性威脅。對(duì)于我們 Swift 開發(fā)者來說，它的出現(xiàn)意味著一個(gè)龐大的、有著“iPhone 使用習(xí)慣”的新群體正在涌入 Mac 世界。

所以，這機(jī)器能買嗎？我的建議是：沖就完了，它是真的好使。

你想知道你的 Mac Neo 到底能跑多大的 AI 模型嗎？或者想聊聊 macOS 26 的槽點(diǎn)？歡迎在評(píng)論區(qū)和我交流。