近期，中國(guó)傳媒大學(xué)調(diào)整16個(gè)本科專業(yè)的舉措引發(fā)廣泛關(guān)注。該校黨委書(shū)記廖祥忠回應(yīng)稱，這是自2018年起持續(xù)進(jìn)行的系統(tǒng)性專業(yè)優(yōu)化，旨在布局智能影視等交叉學(xué)科專業(yè)，主動(dòng)應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的變革挑戰(zhàn)。

大規(guī)模撤銷(xiāo)和調(diào)整學(xué)科專業(yè)并非個(gè)例，它不僅是高校適應(yīng)人工智能發(fā)展的主動(dòng)選擇，更是當(dāng)前我國(guó)高等教育深層次改革的縮影。

黨的二十屆四中全會(huì)明確提出，圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略需求協(xié)同育人。不僅如此，“十五五”規(guī)劃綱要中，對(duì)優(yōu)質(zhì)本科擴(kuò)招與研究生規(guī)模擴(kuò)大，也明確提出以理工農(nóng)醫(yī)專業(yè)為主的導(dǎo)向。中國(guó)傳媒大學(xué)的學(xué)科專業(yè)優(yōu)化，精準(zhǔn)契合了2023年以來(lái)國(guó)家層面推動(dòng)的學(xué)科專業(yè)改革核心方向。

2023年3月，教育部等五部委印發(fā)《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》，明確提出到2025年完成20%的專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)。改革的重要方向之一，便是適度壓縮部分人文社科、藝術(shù)類(lèi)專業(yè)，重點(diǎn)增設(shè)理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)、交叉學(xué)科與前沿新興學(xué)科專業(yè)。

改革的核心目的，一方面是“頂天”，即為實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)提供堅(jiān)實(shí)人才支撐；另一方面，是破解人才供需結(jié)構(gòu)性矛盾。受多重因素影響，高校擴(kuò)招二十余年來(lái)，一些院校更傾向于開(kāi)辦辦學(xué)成本較低的人文社科、藝術(shù)類(lèi)專業(yè)，外語(yǔ)、管理、法律、藝術(shù)類(lèi)專業(yè)一度“遍地開(kāi)花”。相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)整體表現(xiàn)優(yōu)于人文社科與藝術(shù)類(lèi)，但在二十多年高等教育快速發(fā)展中，理工農(nóng)醫(yī)畢業(yè)生占比下降近20個(gè)百分點(diǎn)，人才供給結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題日益凸顯。

就業(yè)是復(fù)雜的系統(tǒng)性社會(huì)問(wèn)題，但教育系統(tǒng)必須正視并反思人才供給與市場(chǎng)需求錯(cuò)位的矛盾。《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035）》也對(duì)提升人才培養(yǎng)適配性提出明確要求。中國(guó)傳媒大學(xué)對(duì)翻譯、攝影等專業(yè)的調(diào)整，正是對(duì)生成式人工智能技術(shù)沖擊下相關(guān)行業(yè)前景變化的主動(dòng)回應(yīng)。要看到，人才培養(yǎng)本身天然滯后于產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展，而人工智能的迅猛發(fā)展，讓這場(chǎng)學(xué)科專業(yè)改革面臨更復(fù)雜、更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

專業(yè)與職業(yè)本不是絕對(duì)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，“學(xué)什么不干什么”是就業(yè)常態(tài)。美國(guó)曾有一項(xiàng)調(diào)查顯示，本科畢業(yè)生中，73%的人沒(méi)有從事與自己所學(xué)專業(yè)相關(guān)的職業(yè)。在技術(shù)迭代加速、產(chǎn)業(yè)形態(tài)快速更迭的背景下，專業(yè)與職業(yè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系更加模糊。

廖祥忠指出，人工智能的發(fā)展速度“比我們預(yù)測(cè)的還要快”。高校專業(yè)設(shè)置與調(diào)整通常以“年”為周期，而人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革可能以“月”甚至“周”為單位演進(jìn)。這不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)對(duì)人才具體技能需求上的變化，更進(jìn)一步來(lái)看，人工智能正在系統(tǒng)重塑，甚至顛覆產(chǎn)業(yè)。

學(xué)生入學(xué)時(shí)選的“熱門(mén)專業(yè)”，四年后畢業(yè)時(shí)對(duì)應(yīng)的行業(yè)可能已發(fā)生劇變，甚至走向萎縮。受近幾年房地產(chǎn)行業(yè)影響，土木專業(yè)的“跌落”還歷歷在目。當(dāng)人工智能重塑乃至重構(gòu)所有行業(yè)時(shí)，單純基于當(dāng)下產(chǎn)業(yè)圖景設(shè)置專業(yè)，其滯后性與風(fēng)險(xiǎn)性被無(wú)限放大。

從最末端開(kāi)始，人工智能將逐步替代各個(gè)行業(yè)低層次、重復(fù)性的工作崗位，大家熱議的翻譯只是較早被影響的職業(yè)之一，事實(shí)上當(dāng)下從事初級(jí)崗位的碼農(nóng)正在被批量替代，這就意味著指望依靠某個(gè)“一勞永逸”的專業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展已不現(xiàn)實(shí)。我們又該如何面對(duì)？

首先，要加快學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整的步伐，盡可能跟上產(chǎn)業(yè)變化。但和學(xué)科專業(yè)調(diào)整相比，更重要的是人才培養(yǎng)模式的改革，即走出狹窄的技能化培養(yǎng)模式，轉(zhuǎn)向塑造學(xué)生可遷移的底層能力與核心素養(yǎng)，“以不變應(yīng)萬(wàn)變”。

要培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的知識(shí)與技能的遷移能力，其中，以數(shù)理為代表的基礎(chǔ)的知識(shí)結(jié)構(gòu)與邏輯思維能力尤為重要，它為學(xué)生快速更新知識(shí)、適應(yīng)技術(shù)變革、實(shí)現(xiàn)能力遷移提供最堅(jiān)實(shí)的支撐。在這一過(guò)程中，獨(dú)立思考，或者說(shuō)思辨能力尤為重要。

其次，要持續(xù)學(xué)習(xí)，而非寄望于某個(gè)專業(yè)帶來(lái)終身“鐵飯碗”。當(dāng)然，所有的改革最后落地、做實(shí)，還需要教師，也就是說(shuō)最大的挑戰(zhàn)在于教師，我們的教師能否勝任？能否主動(dòng)革命？

專業(yè)調(diào)整和人才培養(yǎng)模式改革，不僅是傳媒類(lèi)高校的改革課題，更是新時(shí)代中國(guó)高等教育必須回答好的時(shí)代命題。

本文原發(fā)表于《中國(guó)新聞周刊》

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