2026年3月9日，騰訊一天之內(nèi)密集官宣了三款適配OpenClaw的產(chǎn)品——QClaw、WorkBuddy和輕量云服務(wù)。受此刺激，騰訊股價大漲7%，市值回到5萬億港元。這并非孤例。字節(jié)跳動旗下火山引擎上線ArkClaw，阿里云推出CoPaw，小米宣布端側(cè)AI智能體Xiaomi miclaw。一場圍繞OpenClaw的"龍蝦熱"正在席卷整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

這不是一次簡單的產(chǎn)品迭代，而是AI技術(shù)路線的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)折。

過去，人們通過向AI提問獲取答案；而在Agent架構(gòu)（即AI代理架構(gòu)，讓AI能夠自主執(zhí)行任務(wù)而非僅回答問題）下，人們開始通過命令A(yù)I執(zhí)行任務(wù)獲取交付結(jié)果。這正是黃仁勛所言的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：AI正從"提供建議"的聊天工具，走向能夠深入個性化環(huán)境、直接接管任務(wù)的代理式智能。

數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用實踐專家駱仁童博士認為，如果說互聯(lián)網(wǎng)的上半場，爭奪的是用戶的注意力（手機屏幕時長），那么這場圍繞OpenClaw的混戰(zhàn)，本質(zhì)上爭奪的是數(shù)字世界的"操作權(quán)限"。一旦拿到替用戶操作電腦的最高權(quán)限，就意味著能繞過所有應(yīng)用，直接在用戶的桌面上實現(xiàn)壟斷。

騰訊的"養(yǎng)蝦"布局策略

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一個賽道是否被公司提升至戰(zhàn)略層面，往往有一個明顯信號：短時間內(nèi)是否有密集的產(chǎn)品出現(xiàn)。騰訊的"養(yǎng)蝦場"布局，正是這一邏輯的典型體現(xiàn)。

WorkBuddy面向企業(yè)市場，是一款兼容OpenClaw技能體系的企業(yè)級桌面助手。用戶無需復(fù)雜配置，下載安裝后即可通過指令調(diào)用Agent，甚至可以通過企業(yè)微信遠程控制辦公電腦。

下載地址 https://www.codebuddy.cn/work/

在公司內(nèi)部測試中，已有超過2000名非技術(shù)員工參與試用；其同源編程工具CodeBuddy覆蓋90%以上的工程師，AI生成代碼占比超過一半，整體研發(fā)效率提升約20%。

QClaw更偏向個人用戶生態(tài)，目前處于內(nèi)測階段。這款產(chǎn)品默認集成Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek等國產(chǎn)模型，同時允許用戶自行接入其他大模型。目前已擁有超過5000種技能，覆蓋社交媒體運營、代碼開發(fā)、文獻整理等場景。

下載地址 https://claw.guanjia.qq.com/

與OpenClaw一致，所有任務(wù)處理均在本地完成，數(shù)據(jù)不經(jīng)過云端，同時具備持續(xù)記憶能力。

兩款產(chǎn)品的定位分工明確：WorkBuddy強調(diào)流程管控與即用性，QClaw更接近開發(fā)者社區(qū)，保留一定技術(shù)門檻。但可控也意味著權(quán)限收緊。WorkBuddy無法登錄個人郵箱或微博，不能執(zhí)行需真實身份驗證的操作，也不會訪問互聯(lián)網(wǎng)賬戶數(shù)據(jù)。簡言之，這是一只經(jīng)過馴化的"騰訊版小龍蝦"，部署更簡單，權(quán)限也遠低于原版OpenClaw。

大廠四種"養(yǎng)蝦"策略全景對比

截至目前，國內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都已跟進OpenClaw。但如果從產(chǎn)業(yè)鏈位置觀察，大廠的策略已經(jīng)逐漸清晰，大致可以分為四類：

第一類：云廠商——Agent落地的基礎(chǔ)設(shè)施提供者

OpenClaw的流行意味著新的算力和部署需求。大量開發(fā)者希望快速部署Agent，但復(fù)雜的環(huán)境配置和運維成本仍然是主要障礙。云廠商的策略，是將原本復(fù)雜的本地部署流程產(chǎn)品化，通過模板化部署、一鍵啟動和托管服務(wù)，把技術(shù)門檻較高的流程轉(zhuǎn)化為標準化云服務(wù)。

1. 騰訊云：推出WorkBuddy和輕量云服務(wù)，強調(diào)與即時通信生態(tài)結(jié)合

2. 火山引擎：上線ArkClaw，提供開箱即用的云上SaaS版OpenClaw

3. 阿里云：推出CoPaw，主打"本地+云端"的統(tǒng)一體驗

在Agent運行過程中，大模型承擔(dān)的是任務(wù)理解、規(guī)劃與決策的核心角色。OpenClaw負責(zé)調(diào)度工具和執(zhí)行操作，而具體"怎么做"，往往需要模型來完成判斷。當大量Agent持續(xù)運行并調(diào)用模型能力時，推理請求會顯著增加，從而帶來穩(wěn)定的Token消耗。

1. 月之暗面：布局最早，推出主打性價比的KimiClaw云端版

2. MiniMax：發(fā)布MaxClaw，還可上架語音、音樂技能至Clawhub

3. 智譜：推出一鍵安裝的AutoClaw本地版

對于字節(jié)、騰訊、阿里、美團、百度等擁有億級用戶的超級應(yīng)用和豐富的業(yè)務(wù)場景的公司來說，它們的策略更側(cè)重于把OpenClaw的能力整合進既有產(chǎn)品，例如社交、辦公或本地生活服務(wù)工具，使Agent不再局限于開發(fā)者工具，而是逐步進入普通用戶的日常使用場景。

1. 騰訊：打通微信和QQ，讓Agent進入社交場景

2. 阿里：整合釘釘，嵌入辦公協(xié)同流程

3. 字節(jié)：嵌入飛書，連接內(nèi)容創(chuàng)作與管理

小米、華為、聯(lián)想等公司則更多從設(shè)備和操作系統(tǒng)層面切入。這類公司擁有硬件入口或系統(tǒng)級權(quán)限，目標是將Agent能力與手機、PC等設(shè)備深度結(jié)合，在端側(cè)運行更加個性化、實時性更高的本地智能體。

1. 小米：推出自研端側(cè)AI智能體Xiaomi miclaw，啟動邀請制封閉測試

2. 華為：預(yù)計將從鴻蒙系統(tǒng)層面整合Agent能力

3. 聯(lián)想：可能從PC硬件和系統(tǒng)層面切入

商業(yè)模式分層：誰在真正吃到"龍蝦"紅利？

黃仁勛曾將AI產(chǎn)業(yè)比作一個"五層蛋糕"：能源、芯片與基礎(chǔ)設(shè)施、云數(shù)據(jù)中心、AI模型，以及最頂部的應(yīng)用層。而OpenClaw所在的應(yīng)用程序?qū)?，在他看來?目前產(chǎn)出最高、能給云巨頭帶來最大回報的領(lǐng)域"。

從商業(yè)模式來看，圍繞OpenClaw的收入結(jié)構(gòu)天然呈現(xiàn)出分層特征，不同類型用戶為不同價值付費。

對普通消費者而言，核心需求是托管與便利性。自行部署Agent往往涉及復(fù)雜的環(huán)境配置與持續(xù)運維，因此不少用戶更傾向于直接購買云端托管服務(wù)，讓系統(tǒng)保持在線狀態(tài)，隨時可用。

對開發(fā)者和中小企業(yè)來說，付費點更多集中在開發(fā)效率與工具整合。例如預(yù)配置好的云實例、模型路由機制，以及常見任務(wù)的默認工作流模板，都可以顯著降低部署與調(diào)試成本。

對大型企業(yè)而言，更重要的是治理與可控性。在生產(chǎn)環(huán)境中運行Agent，往往需要連接內(nèi)部系統(tǒng)，并滿足權(quán)限管理、審計、合規(guī)以及持續(xù)性治理等要求。這些能力決定了Agent能否真正融入企業(yè)流程。

如果從更長的時間維度觀察，不同階段的贏家逐漸清晰。

短期來看，大模型廠商可能首先受益。當AI從"幾千Token的問答工具"，轉(zhuǎn)向后臺持續(xù)運行、多任務(wù)并行的工作流系統(tǒng)，Token消耗隨之從線性增長轉(zhuǎn)向指數(shù)級放大。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，受"龍蝦效應(yīng)"刺激，MiniMax商業(yè)化加速超預(yù)期，年化經(jīng)常性收入（ARR）僅用兩個月便從1億美元飆升至1.5億美元，增幅超50%。

中長期看，云平臺的優(yōu)勢更為明顯。模型可以隨時替換，但部署環(huán)境、模型路由、日志監(jiān)控、權(quán)限審批、連接器生態(tài)這些"持續(xù)運營"的基礎(chǔ)設(shè)施一旦選定，遷移成本極高。對于云廠商這類基建派來說，只要Agent在跑，算力、存儲、安全就得持續(xù)付費。

在這些巨頭之外，創(chuàng)業(yè)公司能否找到機會，業(yè)內(nèi)看法并不一致。投資人朱嘯虎最近在一個論壇中表示，在國內(nèi)市場，創(chuàng)業(yè)公司很難與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺直接競爭，更現(xiàn)實的路徑是尋找細分領(lǐng)域，通過深度場景建立自己的壁壘。

換句話說，在這場"龍蝦熱"中：大廠爭奪的是平臺，創(chuàng)業(yè)公司尋找的是場景。

企業(yè)行動指南：如何布局AI執(zhí)行層？

面對OpenClaw帶來的范式轉(zhuǎn)移，企業(yè)該如何行動？

第一，理解OpenClaw的本質(zhì)。

OpenClaw是什么？它是一個Agent的運行框架，整合了聊天交互、模型調(diào)用、工具執(zhí)行、會話狀態(tài)管理以及安全與權(quán)限控制。它更接近一個Agent的操作系統(tǒng)，而非簡單的工具。

第二，明確自身定位。

企業(yè)需要判斷自己在這場"龍蝦熱"中的角色：是成為基礎(chǔ)設(shè)施提供者，還是模型決策大腦，或者是生態(tài)整合者，亦或是場景應(yīng)用者。不同的定位決定了不同的投入策略和商業(yè)模式。

第三，關(guān)注分層價值。

普通用戶為便利性付費，開發(fā)者為效率付費，企業(yè)為治理與可控性付費。企業(yè)需要思考自己的產(chǎn)品或服務(wù)，究竟在哪個層級創(chuàng)造價值。

第四，避免盲目跟風(fēng)。

數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用實踐專家駱仁童博士認為，未來的競爭，不再是單純的技術(shù)比拼，而是誰能培養(yǎng)出更高效、更聽話、更能融入現(xiàn)有生產(chǎn)流程的AI員工，誰能把這些數(shù)字勞動力真正組織起來，形成新的生產(chǎn)力。

企業(yè)不應(yīng)為了"養(yǎng)蝦"而"養(yǎng)蝦"，而應(yīng)思考如何讓AI Agent真正融入業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)造實際價值。例如，某制造企業(yè)用AI Agent自動處理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，效率提升40%；某零售企業(yè)用AI Agent自動生成營銷文案，節(jié)省人力成本30%。

第五，關(guān)注安全與合規(guī)。

騰訊云已上線AI Agent安全中心，通過"可視、可溯、可控、可信"四大核心能力，實時監(jiān)測異常指令、攔截高危命令并掃描插件漏洞。企業(yè)在布局AI執(zhí)行層時，必須將安全與合規(guī)納入核心考量。

2026年正是AI執(zhí)行層布局的關(guān)鍵窗口期。那些能夠率先將AI Agent融入業(yè)務(wù)流程的企業(yè)，將在未來的競爭中占據(jù)先機。等到生態(tài)成熟、標準統(tǒng)一后再入場，可能已經(jīng)錯失最佳時機。

這場"龍蝦熱"究竟意味著什么？它是AI技術(shù)路線轉(zhuǎn)折的起點，還是一次由資本與情緒推動的短暫狂歡？答案或許還未揭曉。但有一點可以確定：人與AI的交互方式正在發(fā)生根本性改變，而那些能夠抓住這一趨勢的企業(yè)，將在未來的競爭中占據(jù)先機。

AI正在從"提供建議"的聊天工具，走向能夠直接接管任務(wù)的代理式智能。你準備好迎接這場范式轉(zhuǎn)移了嗎？

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