新智元報(bào)道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】AI正在讓「10倍工程師」成為新的行業(yè)底線。真正要慌的，可能不是程序員，而是那些還在把AI當(dāng)玩具的人。

AI正在以前所未有的力量，將我們的世界撕裂成「雙重現(xiàn)實(shí)」。

投資人Nikunj Kothari發(fā)現(xiàn)，他正生活在兩種現(xiàn)實(shí)世界里：

一種現(xiàn)實(shí)：大家都在瘋狂地用AI重構(gòu)工作流，總是焦慮自己是不是又慢了半拍，帶著一種錯(cuò)失恐懼（Fear of Missing Out，害怕錯(cuò)過(guò)）。

另一種現(xiàn)實(shí)：仍把AI當(dāng)作玩具，不把它當(dāng)回事。

以往，我們經(jīng)常推崇「10倍工程師」的神話，他們是大家羨慕、模仿卻很難真正抵達(dá)的高度。

但AI出現(xiàn)后，一個(gè)人與AI搭檔，就能逼近這一位置。

「10倍工程師」正從天花板，慢慢變成行業(yè)的新底線。

AI浪潮下的「雙重現(xiàn)實(shí)」世界

AI的沖擊，使風(fēng)投公司FPV Ventures合伙人Nikunj Kothari仿佛置身于雙重現(xiàn)實(shí)世界。

在一種現(xiàn)實(shí)中，創(chuàng)始人們幾乎每周都在更換AI工具，還不到中午，就已經(jīng)把token上限跑空。

一個(gè)單打獨(dú)斗的工程師，指揮著智能體大軍，就能輕松交付去年需要整個(gè)5人團(tuán)隊(duì)才能搞定的代碼量。

工作流被一遍遍重寫(xiě)，效率被一層層抬高，可他們依然覺(jué)得自己不夠快，依然害怕落后。

但在另一種現(xiàn)實(shí)中，他坐在《財(cái)富》500強(qiáng)高管對(duì)面，他們依然覺(jué)得大模型只是個(gè)玩具，有些工程副總裁甚至都沒(méi)打開(kāi)過(guò)Cursor。

他們都是有幾十年經(jīng)驗(yàn)的人，卻拒絕更新自己的心智模型。他們的先驗(yàn)認(rèn)知停留在「大模型連strawberry里有幾個(gè)r都數(shù)不清」的時(shí)代。

Nikunj驚訝地發(fā)現(xiàn)，這兩個(gè)世界的人，有時(shí)竟然會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)地方，比如同一張餐桌上。

他在前段時(shí)間的一場(chǎng)晚宴上，坐在一位產(chǎn)品副總裁旁邊。

這位有著16年大廠經(jīng)歷、年薪30萬(wàn)美元、團(tuán)隊(duì)管理井井有條的高管，當(dāng)Nikunj問(wèn)他用AI做過(guò)什么時(shí)，才發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)多年沒(méi)有親自動(dòng)手了。

在Nikunj看來(lái)，這位產(chǎn)品副總裁代表了過(guò)去半個(gè)世紀(jì)里，美國(guó)公司最看重的那一類(lèi)：

他們按時(shí)上班，穩(wěn)定輸出，維持系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，是位于人才鐘形曲線中部數(shù)量最多的那部分人。

以往的人才市場(chǎng)，基本遵循一條鐘形曲線分布，中間部分的人數(shù)量最多，他們大都聚集在平均水平附近，公司也圍繞這種分布來(lái)設(shè)計(jì)薪酬和職級(jí)。

在鐘形曲線的人才結(jié)構(gòu)中，除了左邊10-20% 低績(jī)效者（low performers）和右邊10-20% 高績(jī)效者（high performers）之外，60-70% 中等績(jī)效者（average performers）的人數(shù)最多。

以往，只要你足夠穩(wěn)定，執(zhí)行力強(qiáng)，就能在鐘形曲線的中間地帶，獲得一份體面的回報(bào)和確定性的上升通道。

在AI的沖擊下，鐘形曲線開(kāi)始從中部塌陷。

Nikunj觀察到，位于鐘形曲線中間部分的人群，可能已經(jīng)被AI追上甚至超越了，曾經(jīng)讓普通白領(lǐng)引以為傲的「執(zhí)行力」，開(kāi)始在AI面前也開(kāi)始喪失競(jìng)爭(zhēng)力。

就在不久前，Block一口氣裁掉4000名員工，占總?cè)藬?shù)40%。

Block CEO Jack Dorsey給出的理由異常直接：更小的團(tuán)隊(duì)，配上AI工具，能做得更多，而且做得更好。

華爾街不僅沒(méi)有因?yàn)锽lock的裁員而驚慌，反而報(bào)之以掌聲，裁員后Block的股價(jià)隨即跳漲24%。

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

這也是為什么Citrini發(fā)布那篇預(yù)言白領(lǐng)大消亡的論文時(shí)，會(huì)在全球股市引發(fā)如此劇烈的拋售恐慌。

以往在創(chuàng)業(yè)公司，「10倍工程師」一直都是一種神話般的存在。如今，這一點(diǎn)也被AI改變了。AI抬高了下限，一個(gè)人與AI搭檔，已經(jīng)能打出10倍工程師的水平了。

AI沒(méi)有先讓神話般的10倍工程師變成100倍工程師，而是把行業(yè)的下限，抬高到了10倍工程師的高度，即鐘形曲線右邊那20%區(qū)間，這是過(guò)去只有頂尖少數(shù)人才能抵達(dá)的位置。

代碼免費(fèi)，研究才是一切

當(dāng)白領(lǐng)的執(zhí)行力變得不再昂貴，那么現(xiàn)在到底什么最值錢(qián)？

這一點(diǎn)，從Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室的天價(jià)offer里也許可以找到答案。

據(jù)報(bào)道，他們?cè)敢鉃轫敿庋芯繂T開(kāi)出最高達(dá)3億美元的四年期薪酬。

而那些頂級(jí)的量化投資公司，也正把60萬(wàn)美元的薪酬，砸向甚至連投資組合都沒(méi)碰過(guò)的應(yīng)屆本科生。

因?yàn)?，一個(gè)善于在不確定性中推理的人，價(jià)值比五個(gè)只會(huì)把方案實(shí)現(xiàn)出來(lái)的工程師還高。

與此形成鮮明對(duì)比的，是寫(xiě)代碼工作成了被AI替代的「體力活」而快速貶值。

如今，在SWE-bench上驗(yàn)證過(guò)的編程智能體，正在快速吞噬軟件工程師崗位，寫(xiě)代碼變成了一項(xiàng)擁有明確基準(zhǔn)真相的體力活：通過(guò)測(cè)試，滿足規(guī)格。

當(dāng)任何人都能以接近零成本把東西做出來(lái)時(shí)，真正的鴻溝就變成了判斷「到底什么東西值得做」。

這正是研究員與普通程序員的本質(zhì)分野。

我們可以把這想象成一場(chǎng)在裝有一千萬(wàn)億枚帶偏置硬幣的房間中進(jìn)行的拋硬幣游戲，你的目標(biāo)是在最短時(shí)間內(nèi)把正面次數(shù)最大化。

幾乎所有的硬幣都可能是「廢幣」：它們幾乎總是落到反面。

新手會(huì)一枚枚拋，等待偶爾出現(xiàn)的正面；而頂尖的拋幣者，會(huì)帶著一種近乎神乎其神的篤定感，他們能敏銳地察覺(jué)金屬重量里的極細(xì)微差別，感知鑄造時(shí)的微妙錯(cuò)位。

因此，他們會(huì)一次翻很多枚，而這些硬幣還會(huì)一次又一次地落到正面。表面上看像是運(yùn)氣，實(shí)際上那是品味不斷打磨后的結(jié)果。

這里所說(shuō)的品味，正是AI所不具備的。

因?yàn)樽畎嘿F的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)在arXiv的公開(kāi)論文里，而是藏在研究員早餐前斃掉的那100個(gè)荒謬點(diǎn)子中，藏在實(shí)驗(yàn)室關(guān)起門(mén)來(lái)的無(wú)數(shù)次失敗里。

當(dāng)一次模型訓(xùn)練就要燒掉上億美元時(shí)，一個(gè)能夠挑選出正確損失函數(shù)、將數(shù)據(jù)效率提高幾個(gè)百分點(diǎn)的人，其擁有的「品味」正是無(wú)價(jià)之寶。

這種在不確定性中做判斷的「品味」，會(huì)成為AI時(shí)代可遷移的東西，也是最難訓(xùn)練、最難被自動(dòng)化取代的能力。

AI最先改造的，可能不是辦公室

當(dāng)白領(lǐng)們還在電腦屏幕前為失業(yè)焦慮時(shí)，AI已經(jīng)把觸角從辦公室，延伸到了更廣闊的礦山、農(nóng)場(chǎng)、卡車(chē)所在的物理世界里。

今年6月剛剛拿下6億美元融資、估值沖破150億美元的Applied Intuition，其CEO Qasar Younis在《Lenny's Podcast》談到，未來(lái)5到10年，這波AI熱潮真正的贏家根本不是軟件公司，而是農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸、采礦等藍(lán)領(lǐng)工作所在的行業(yè)。

Applied Intuition CEO Qasar Younis

與此相比，Qasar認(rèn)為那些讓開(kāi)發(fā)者狂歡的Moltbook或OpenClaw，所觸及的只是社會(huì)中很小的一部分。

我很喜歡這些平臺(tái)上正在發(fā)生的事，但說(shuō)實(shí)話，它們到頭來(lái)還是主要在開(kāi)發(fā)者這個(gè)圈子里打轉(zhuǎn)。

他認(rèn)為，最大的變化將來(lái)自于給那些早已嵌入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的機(jī)器加上智能。即在那些早就存在的實(shí)體機(jī)器裝上大腦。

想象一下那些撐起人類(lèi)「生存底座」的行業(yè)：

農(nóng)業(yè)地頭，農(nóng)民的平均年齡已經(jīng)逼近60歲，這意味著未來(lái)十年會(huì)有很多人退休，從而可能進(jìn)一步加劇勞動(dòng)力短缺；

卡車(chē)運(yùn)輸業(yè)，人們并不會(huì)搶著去做卡車(chē)司機(jī)的工作；

而采礦與建筑業(yè)，更是對(duì)具備安全與自主運(yùn)行能力的人才存在著的強(qiáng)烈需求……

對(duì)這些藍(lán)領(lǐng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI根本不是Citrini論文里那個(gè)搶走飯碗的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是幫手，這些行業(yè)最終可能反而會(huì)從這項(xiàng)技術(shù)中受益。

由于老齡化嚴(yán)重，Younis的公司已經(jīng)在日本緊鑼密鼓地測(cè)試自動(dòng)駕駛卡車(chē)，并推進(jìn)AI在采礦安全和效率方面的應(yīng)用。

制造業(yè)，同樣也在覺(jué)醒。

Agility Robotics首席商務(wù)官Daniel Diez直言不諱，全球制造商根本找不到人來(lái)做這項(xiàng)工作。

福特CEO Jim Farley也指出，AI驅(qū)動(dòng)的AR工具正在幫助技術(shù)人員極大地提升修卡車(chē)的效率。

在這些行業(yè)，AI不僅沒(méi)有消滅工作，而是要填補(bǔ)巨大的勞動(dòng)力缺口。

面對(duì)傳統(tǒng)白領(lǐng)職業(yè)朝不保夕的不確定性，越來(lái)越多頭腦清醒的Z世代員工，正掉頭涌向技工與藍(lán)領(lǐng)職業(yè)。

Nikunj所提到的兩種現(xiàn)實(shí)，正以超乎所有人想象的速度迎面相撞。

他說(shuō)，或許，我們從一開(kāi)始就叫錯(cuò)了名字：AI不該叫人工智能，它應(yīng)該叫「放大智能」。

一方面它冷酷地淘汰了那些只會(huì)循規(guī)蹈矩、維持系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)械勞動(dòng)力，另一方面，卻將那些擁有強(qiáng)烈好奇心和主動(dòng)性的人的優(yōu)勢(shì)，成百上千倍地放大。

作為普通人，在AI改造舊時(shí)代的浪潮之下，唯一的生存指南就是放棄當(dāng)一個(gè)執(zhí)行層的齒輪，轉(zhuǎn)而成為一名可以駕馭和指揮AI的人。

參考資料：

https://x.com/amytam01/status/2031072399731675269%20

https://x.com/nikunj/status/2031148258912080382%20

https://www.businessinsider.com/ai-biggest-winners-farms-mines-trucks-blue-collar-software-2026-3