智東西
作者｜江宇
編輯｜漠影

“養(yǎng)龍蝦”的風(fēng)終于吹到了微信！

智東西3月12日報道，騰訊正在內(nèi)測一款基于OpenClaw開源生態(tài)打造的桌面Agent產(chǎn)品——QClaw。用戶下載安裝后，即可一鍵在本地電腦部署Agent，并通過聊天指令操控電腦執(zhí)行任務(wù)。

更有意思的是，QClaw直接接入了微信。

用戶完成掃碼關(guān)聯(lián)后，就可以在手機(jī)微信里給自己的電腦下達(dá)指令，例如整理文件、執(zhí)行自動化任務(wù)等。指令會以“QClaw客服消息”的形式返回執(zhí)行結(jié)果，相當(dāng)于把一只常駐電腦的AI助手，放進(jìn)了微信聊天窗口。

▲微信PC端（左）與微信手機(jī)端（右）

除此之外，QClaw還預(yù)置了多個典型使用場景，包括遠(yuǎn)程操控電腦文件、手機(jī)遠(yuǎn)程辦公、社媒自動運營、GitHub項目自動開發(fā)等任務(wù)。

在模型能力上，系統(tǒng)默認(rèn)采用混合路由方案，可自動調(diào)用DeepSeek、Kimi、MiniMax等國產(chǎn)主流大模型，目前token處于免費階段。用戶也可以選擇自定義模型，通過API Key接入千問、混元、豆包等模型。

QClaw產(chǎn)品負(fù)責(zé)人舒昱透露，這個產(chǎn)品從0到1策劃到上線，只花了兩周時間。她還在社區(qū)自嘲稱自己“差兩個月就是00后”，希望把OpenClaw原本偏開發(fā)者的使用方式，做成普通用戶也能上手的產(chǎn)品形態(tài)。

與此同時，騰訊的“龍蝦矩陣”也開始逐漸浮出水面。就在近日，馬化騰在朋友圈透露，騰訊正在布局自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業(yè)蝦、云桌面蝦、安全隔離蝦房、云保安、知識庫等一整套產(chǎn)品體系，“還有一批產(chǎn)品陸續(xù)趕來”。

我們也拿到了QClaw的邀請碼，并第一時間體驗了一番。

一、查天氣只是開始，它順手把郵件系統(tǒng)也搭好了

開始體驗時，我先給QClaw布置了一個生活化的小任務(wù)：查一下北京海淀區(qū)明天的天氣，然后每天晚上20點50分給我發(fā)一封提醒郵件。

這個任務(wù)其實涉及一整條工具鏈調(diào)用：先用weather skill獲取天氣信息，再通過imap-smtp-email skill發(fā)送郵件，并創(chuàng)建一個定時任務(wù)持續(xù)運行。

QClaw接到任務(wù)后，很快開始執(zhí)行。它先查看本地技能配置文件，確認(rèn)系統(tǒng)中已經(jīng)存在weather相關(guān)能力，然后直接調(diào)用天氣接口抓取數(shù)據(jù)。

很快，一份整理好的天氣報告就生成了出來，同時還帶上了穿衣建議和出行建議。

接下來輪到發(fā)送郵件的環(huán)節(jié)。QClaw在檢查環(huán)境時發(fā)現(xiàn)，本地并沒有安裝imap-smtp-email插件，于是主動去查找可用技能。很快，它在ClawHub中找到了對應(yīng)插件并完成安裝，然后繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)流程。

安裝完成后，只需要配置郵箱SMTP授權(quán)，我在163郵箱后臺生成了一串SMTP授權(quán)碼交給它。

QClaw完成配置后，立刻發(fā)送了一封測試郵件。不久之后，我就在郵箱里看到了這封“明日天氣提醒”，內(nèi)容已經(jīng)整理成一份結(jié)構(gòu)化報告，包括相關(guān)的細(xì)節(jié)信息。

確認(rèn)郵件發(fā)送成功后，QClaw又自動完成了最后一步——創(chuàng)建定時任務(wù)。系統(tǒng)生成了一條新的任務(wù)：每天20點50分發(fā)送天氣提醒，并在本地workspace目錄中生成了對應(yīng)腳本，用來執(zhí)行這項自動化流程。

整個過程下來，從查天氣、發(fā)現(xiàn)缺少插件、自動安裝技能，再到發(fā)送郵件、創(chuàng)建定時任務(wù)，基本都由QClaw自己完成。從今晚開始，我每天都會在固定時間收到一封自動天氣提醒郵件。

二、人在微信，電腦干活：三個小任務(wù)測試“遠(yuǎn)程操控”

接下來，我試了試QClaw另一個更有意思的能力——直接通過微信操作電腦。

在完成關(guān)聯(lián)后，手機(jī)上會出現(xiàn)一個QClaw的“客服對話”。之后，只要在這個對話框里發(fā)指令，就可以遠(yuǎn)程操控本地電腦。

我先給它安排了一個很簡單的小任務(wù)：幫我搜集電腦里所有圖片，并統(tǒng)一整理到一個文件夾。

消息發(fā)出去后，QClaw很快開始掃描本地文件系統(tǒng)。它先在桌面、下載、文稿、圖片、系統(tǒng)庫以及微信緩存等多個目錄中搜索圖片文件，同時自動過濾掉系統(tǒng)緩存和表情包等無關(guān)內(nèi)容。

很快，桌面上出現(xiàn)了一個新的文件夾——“圖片匯總”，里面集中放著電腦里找到的圖片。

同時，QClaw還給出了一份統(tǒng)計信息：這次一共找到7個圖片文件，總大小約5.5MB，其中PNG文件5個、JPG文件2個。原始文件保持不動，只是統(tǒng)一復(fù)制整理到了新的目錄中。

接下來我給它安排了第二個任務(wù)。桌面上有一批簡歷，我讓QClaw：提取姓名、電話、性別、應(yīng)聘崗位和畢業(yè)院校，并整理成一張招聘統(tǒng)計表。

幾秒之后，桌面上多了一份新的Excel文件。打開后可以看到，QClaw已經(jīng)把所有簡歷信息整理成標(biāo)準(zhǔn)表格，包括姓名、性別、電話、應(yīng)聘崗位和畢業(yè)院校等字段。

▲簡歷信息均由AI生成

不僅如此，它還順手生成了一份簡單的統(tǒng)計分析。比如在這批簡歷中，女性8人、男性7人；崗位分布上，“新媒體運營實習(xí)生”“銷售代表（媒體廣告方向）”和“公關(guān)記者”并列最多；在聯(lián)系方式方面，10人留下電話、5人沒有填寫。同時，畢業(yè)院校類型也做了簡單分類。

第三個任務(wù)我把難度再往上提了一點。桌面上有一個“報銷”文件夾，里面包含發(fā)票和行程單。我給QClaw的指令是：整理一份標(biāo)準(zhǔn)的差旅費報銷表，并把發(fā)票和行程單信息進(jìn)行匹配。

QClaw很快讀取了文件夾里的材料，并在桌面生成了一張新的報銷表。表格里每一行對應(yīng)一筆交通費用，發(fā)票金額和行程金額已經(jīng)自動匹配，費用類型也統(tǒng)一標(biāo)注為“打車費”，并計算出了總金額。

整個過程里，我始終沒有打開電腦操作，所有任務(wù)都是在微信對話框里發(fā)一句話完成的。從整理圖片、分析簡歷，到匹配發(fā)票和行程單生成報銷表，QClaw直接在本地電腦上執(zhí)行任務(wù)，再把結(jié)果同步回來。

某種程度上，這種體驗有點像在微信里“遙控”一臺電腦。

三、一句話讓它寫代碼、建倉庫、提PR

第三個測試，我把難度直接拉滿。這一次，我嘗試讓QClaw完整跑一條開發(fā)流程。

我給它發(fā)了一條指令：你是我的GitHub助手。請以“AI智能清理重復(fù)照片”為創(chuàng)意，用隔離瀏覽器自動完成：創(chuàng)建GitHub倉庫、生成代碼、提交代碼并創(chuàng)建PR，最后把執(zhí)行簡報發(fā)到郵箱。

為了讓流程能夠順利跑通，前面需要做一點簡單準(zhǔn)備：本地安裝Homebrew、安裝GitHub CLI，并登錄GitHub賬號。完成這些基礎(chǔ)配置后，剩下的流程基本就不需要再人工介入了。

指令發(fā)出后，QClaw很快開始執(zhí)行任務(wù)。

首先，它在隔離瀏覽器里創(chuàng)建了一個新的GitHub倉庫，命名為ai-duplicate-photo-cleaner。隨后，它在本地workspace目錄里生成項目結(jié)構(gòu)，包括README、Python主程序以及依賴文件。接下來，代碼開始被自動寫出來。

代碼生成完成后，QClaw繼續(xù)往下執(zhí)行：初始化Git倉庫、創(chuàng)建分支、提交代碼，然后把項目推送到GitHub遠(yuǎn)程倉庫。整個過程里，本地終端的執(zhí)行記錄也同步在任務(wù)日志里滾動更新。

沒過多久，我的GitHub賬戶里就多出了一個新的倉庫。項目結(jié)構(gòu)、代碼文件和README都已經(jīng)準(zhǔn)備好，還附帶了一個提交記錄。

▲項目地址：https://github.com/zz991-44/ai-duplicate-photo-cleaner

這個項目的核心邏輯是通過dHash圖像哈希算法識別重復(fù)或相似圖片，對文件進(jìn)行掃描和比對，并輸出清理報告。README里還自動補(bǔ)充了功能說明、安裝方式以及使用示例。

從創(chuàng)建倉庫到寫代碼，再到提交版本，整個流程幾乎是一氣呵成。如果把前兩個體驗理解為“讓AI幫忙干活”，那這一輪更像是把一個完整的軟件開發(fā)流程交給Agent去跑。

更有意思的是，這種流程也在改變創(chuàng)作方式。很多時候，人只需要提供一個想法，比如“做一個AI清理重復(fù)照片的小工具”，剩下的代碼實現(xiàn)、倉庫搭建、文檔生成甚至提交記錄，都可以交給Agent完成。項目一旦上線，就能直接出現(xiàn)在開發(fā)者社區(qū)，被別人使用或者點Star。

某種程度上，創(chuàng)意本身就變成了一種可以快速生產(chǎn)的資產(chǎn)。

結(jié)語：微信直連了一臺“會干活的電腦”

如果只看功能，QClaw做的事情并不復(fù)雜：遠(yuǎn)程操作電腦、自動執(zhí)行任務(wù)、跑一條完整的開發(fā)流程。但當(dāng)這些能力通過微信連接之后，體驗的感覺會有些不同。

過去很多Agent產(chǎn)品的入口在瀏覽器、終端或者開發(fā)環(huán)境里，普通用戶很難長期使用。而QClaw把指令入口放進(jìn)微信聊天框之后，電腦就像變成了一臺可以隨時被調(diào)度的機(jī)器——人在手機(jī)上發(fā)一句話，本地電腦開始干活，任務(wù)完成后再把結(jié)果發(fā)回來。

某種程度上，這也讓“養(yǎng)龍蝦”這件事多了一層現(xiàn)實意義。Agent化身成長期在線的數(shù)字助手，可以持續(xù)接任務(wù)、跑流程、交結(jié)果。

如果這種形態(tài)繼續(xù)發(fā)展下去，未來很多自動化工作流，可能都會以類似的方式存在：人在微信里發(fā)一句話，背后是一整臺電腦和一群Agent在執(zhí)行任務(wù)。