新智元報道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】ChatGPT的領(lǐng)先，是以Codex的落后為代價的。為了抄近路追上Claude，OpenAI花30億美金收購AI編程創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)indsurf，卻被自家金主微軟一句話攪黃，收購失敗倒逼OpenAI開始全力自研Codex。

為什么AI領(lǐng)域名頭最大的公司，沒有成為AI編程革命的領(lǐng)導(dǎo)者？

早在2021年，OpenAI新發(fā)布的Codex，已經(jīng)可以將人類日常語言翻譯成計算機代碼。

https://openai.com/index/openai-codex/

當時，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁Greg Brockman篤定地說：

你真正擁有了一個能夠在計算機世界執(zhí)行命令的系統(tǒng)，它將是打造「超級助理」的關(guān)鍵。

然而到了2025年，當Claude Code點燃AI編程市場后，人們才忽然發(fā)現(xiàn)，OpenAI已從最初的先發(fā)者變成了追趕者。

今年年初以來，Claude Code的年化收入超過25億美元，而OpenAI的對應(yīng)產(chǎn)品Codex，今年1月份年化收入才剛剛超過10億美元。

這場Claude Code與Codex的產(chǎn)品之爭，折射出這樣一種矛盾：

以AGI為終極信仰的公司，永遠傾向于把資源押向「更通用的智能」，卻可能在這個過程中，錯過一些最先兌現(xiàn)商業(yè)價值的垂直場景，比如編程。

從這個角度來說，OpenAI在編程領(lǐng)域上落后于Anthropic，正是它為ChatGPT領(lǐng)先所付出的代價。

有報道顯示，Codex的使用量在過去5個月內(nèi)增長了20倍。OpenAI正全面押注AI編程領(lǐng)域，奪回原本可能屬于自己的領(lǐng)先地位。

OpenAI明明更早，為何卻來晚了？

舊金山的Mission Bay，是OpenAI新總部的所在地，穿過走廊的研究人員身上穿著印有公司標語的T恤，上面寫著：「好的研究需要時間?！?/p>

沒錯，好的研究的確需要時間，但商業(yè)競爭卻是從來不等人的。

當有人問，在AI編程這場浪潮中，OpenAI為什么沒能像Anthropic那樣領(lǐng)跑時，奧特曼回答道：

先發(fā)上市非常有價值，我們在ChatGPT上就占了這個優(yōu)勢。目前，OpenAI正在全力押注編程。

但事實上，在AI編程上，OpenAI也不是沒有先發(fā)。

早在2021年，奧特曼和Greg Brockman便已經(jīng)向外界展示了初代Codex：它能接收英文指令并輸出代碼片段。

OpenAI官方博客中早期的Codex界面：右側(cè)是生成的JavaScript代碼，左側(cè)是實時渲染的網(wǎng)頁效果以及輸入指令

但OpenAI最早播下的AI編程種子，卻長在了別人的田地里。

因為要把自動補全工具GitHub Copilot交給最大投資方微軟（GitHub Copilot，在2022年已吸引了數(shù)十萬用戶），OpenAI最初的那支Codex團隊隨后被解散了。

公司認為沒必要單獨維持一條戰(zhàn)線，于是工程師們被抽調(diào)去開發(fā)DALL-E2、GPT-4，這被視為接近AGI的最佳路徑。

到了2022年底，ChatGPT爆紅，兩月內(nèi)用戶破億，幾乎讓公司其他所有項目停擺。

此后多年，OpenAI沒有一支專門負責(zé)AI編程產(chǎn)品的團隊。

一位前Codex團隊成員說，這個領(lǐng)域「感覺已經(jīng)被GitHub Copilot覆蓋了」。

所以，ChatGPT的領(lǐng)先，恰好是以在Codex上的落后為代價的。

錯失「氛圍編程」浪潮

2023年和2024年的大部分時間，OpenAI把賭注壓在多模態(tài)上。

因為AI需要「看見」和「聽見」這個世界，才能獲得真正的智能。

這個時候，Midjourney因為AI圖像模型爆紅，整個行業(yè)的風(fēng)向，都在吹向多模態(tài)的方向。

而Anthropic卻走上了另一條路。

它也做聊天機器人，也做多模態(tài)，但這家公司似乎比OpenAI更早意識到，編程才是通往AGI的必由之路。

Brockman后來在一檔播客里坦承，Anthropic從很早就「非常專注于編程」，不只用學(xué)術(shù)競賽的高難度題目來訓(xùn)練模型，還用真實世界里那些混亂、龐雜、充滿歷史遺留問題的代碼倉庫。

「這是我們較晚才學(xué)到的一課」，Brockman說。

2024年6月，Anthropic發(fā)布Claude Sonnet 3.5。

Cursor使軟件工程師能夠使用來自O(shè)penAI、Anthropic、Google和xAI的AI模型，編寫代碼并識別及修復(fù)漏洞。

AI編程軟件Cursor是Anysphere公司唯一的產(chǎn)品，創(chuàng)立于2022年。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif 和 Michael Truell（從左到右）在麻省理工學(xué)院相識。

Cursor在公司早期拒絕了OpenAI的收購，一場名為vibe coding（氛圍編程）的革命爆發(fā)。

2025年2月，Anthropic推出了Claude Code的內(nèi)部測試版，5月正式普遍發(fā)布。

它和當時流行的vibe coding不一樣——不是AI在旁邊幫你補全代碼，而是直接進入終端，訪問命令行，接管整個項目流程。

這不是輔助，這是替代，這正是Claude Code飛速增長的底層邏輯。

市場的反應(yīng)，是一種集體性的眩暈感。

絕地反擊

收購受阻、微軟博弈與GPT-5.2的破局

覺醒發(fā)生在2024年底。

當時，OpenAI內(nèi)部幾個小團隊聚焦AI編程智能體。

其中，研究主管Andrey Mishchenko和來自Google DeepMind的Thibault Sottiaux在推動技術(shù)側(cè)。

產(chǎn)品負責(zé)人Alexander Embiricos則做了一個叫Jam的演示，在公司內(nèi)部迅速流傳開來。

Alexander Embiricos

Jam的邏輯，和此前所有編程AI都不同。

它不通過模擬鼠標點擊來操控電腦，而是直接訪問命令行。AI不再是「生成代碼供人類運行」，而是自己運行代碼。

Embiricos盯著筆記本上那頁不斷自動刷新的網(wǎng)頁，追蹤著Jam的操作過程，他感到一種震撼，突然清晰地感覺到：

也許讓模型以編程方式訪問一臺電腦，才是我們到達目標的路徑。

內(nèi)部覺醒之后，一場痛苦的外部博弈開始了。

奧特曼決定彎道超車，以30億美元收購AI編程創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)indsurf。

但交易卡住了。

微軟一直在用OpenAI的模型驅(qū)動GitHub Copilot，而隨著Cursor、Windsurf和Claude Code帶來的智能體式編程體驗，GitHub Copilot開始顯得像是「AI的上一個時代」。

作為OpenAI超級合作伙伴的微軟，為了保護顯得有些過時的GitHub Copilot，要求獲得Windsurf的知識產(chǎn)權(quán)訪問權(quán)。

談判拖了好幾個月，7月徹底告吹。

Google最終招募了Windsurf的創(chuàng)始人，剩余團隊被另一家編程創(chuàng)業(yè)公司Cognition收購。

「不是每一筆交易都能由你控制?！箠W特曼對此頗感無奈。

收購受挫倒逼OpenAI開始全力自研。

Sottiaux在2025年3月組建了一支「沖刺團隊」，把內(nèi)部各個小組整合起來，在幾周內(nèi)推出AI編程產(chǎn)品。

與此同時，o1推理模型通過代碼的「可驗證性」：代碼要么能跑，要么不能，反饋信號極其清晰，在一道道越來越難的編程題上持續(xù)迭代變強。

然后是Brockman最喜歡講的那個故事。

他多年前親手寫了一款叫「反向圖靈測試」的電腦游戲：兩個人分別在各自電腦上看到一對聊天窗口，一個連著真人，一個連著AI，目標是猜出哪個是AI，同時騙過對方。

他用這款游戲來測試AI的能力邊界。

去年大部分時間里，公司最強的模型要花上好幾個小時才能做出這款游戲，而且全程需要人類的明確指令和協(xié)助。

到12月時，Codex已經(jīng)能借助全新的GPT-5.2模型，只憑一個構(gòu)造良好的提示詞，瞬間生成一個完全可用的版本。

用戶規(guī)模的數(shù)字，也印證了這種飛躍：

2025年9月，Codex的使用量還只有Claude Code的5%；到2026年1月，已經(jīng)迅速上升到接近40%。

追趕，從未如此接近。

當AI接管一切，安全何去何從？

如今在Mission Bay，就連OpenAI自己的工程師也幾乎不再親手敲代碼了。

他們整天和Codex對話，甚至像做禮拜一樣聚在一起操作。

在總部的百人黑客松上，工程師們靠Codex一個下午就能搭出Slack周報工具和內(nèi)部維基服務(wù)指南。

負責(zé)人Kevin Weil更是把Codex當成通宵干活的實習(xí)生，并計劃在2026年打造出全自動的AI研究實習(xí)生。

代碼正在接管物理世界與企業(yè)流程。

應(yīng)用業(yè)務(wù)負責(zé)人Fidji Simo利用ChatGPT的代名詞優(yōu)勢將Codex打包賣給企業(yè)；Cisco高管更是直白地警告員工，不用這些工具遲早會丟掉工作。

但AI的狂飆也帶來了對于安全的質(zhì)疑。

非營利組織Midas Project指責(zé)OpenAI在GPT-5.3-Codex上退回了此前的安全承諾，未能妥善說明網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

OpenAI負責(zé)alignment的主管Amelia Glaese否認了「為了Codex犧牲安全」的說法，OpenAI也表示Midas誤解了公司的承諾。

在硅谷工程師圈子里，Brockman「強迫癥式投入」著稱，他是那種會在產(chǎn)品上線前一晚一頭扎進代碼庫的人。

他說，從很多方面看，這個新的「放手時代」非常解放人，因為你會意識到，自己的大腦之前一直被一堆沒必要的細節(jié)壓著。

即使堅信OpenAI正按計劃實現(xiàn)AGI，Brockman面對未來，內(nèi)心也充滿了復(fù)雜感受。

當預(yù)見到「人類將淪為由數(shù)十萬智能體組成的艦隊的CEO，而它們都在替你完成你的愿景」這一情景時，Brockman感嘆道：

這樣你就不會再那么深入地掌握各種問題的解決過程，甚至你會感覺自己慢慢摸不準問題了。

Brockman的擔(dān)憂不無道理：當代碼被機器徹底接管的2026年，人類面對的最大危機，或許并不是失業(yè)。

而是我們在交出執(zhí)行權(quán)的同時，也正在慢慢失去對這個世界運作邏輯的深刻感知。

我們還理解這個世界，是怎么運轉(zhuǎn)的嗎？

參考資料：

https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/