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解密京東最新財報:超級供應鏈的“AI 拐點”

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當京東交出2025年財報,市場看到了一個極具反差的圖景:全年營收首次突破1.3萬億元,同比增長13%創(chuàng)近年新高;但歸母凈利潤卻腰斬,集團經(jīng)營利潤幾乎被"抹平"。

賺得更多,利潤卻少了。錢去了哪?AI軍備競賽中,阿里做云、騰訊做入口、字節(jié)做內(nèi)容,京東選擇了把AI內(nèi)化進供應鏈這條更"重"的路。

這是一場"以利換邊界"的豪賭,手握2200億現(xiàn)金的京東,正用短期利潤換取長期的產(chǎn)業(yè)厚度。當AI價值深深錨定于重資產(chǎn)供應鏈中,這份"內(nèi)化型"能力能否在2026年突破估值認知?

文|徐婷

編輯|奇博士

京東交出了一份有些“矛盾”的財報。

2025年全年,京東營收1.3萬億元,同比增長13%,創(chuàng)下近年最快增速,歸母凈利潤卻同比下滑52.6%,集團經(jīng)營利潤幾乎被“抹平”。

錢賺得更多了,利潤卻少了一半。

在電話會上,管理層反復強調(diào)一個判斷:京東正在進行一場主動的“利潤再分配”。核心零售與物流業(yè)務(wù)繼續(xù)貢獻穩(wěn)定現(xiàn)金流,集團層面則將資金大規(guī)模投向AI基礎(chǔ)設(shè)施、即時零售與全球化供應鏈。

如果只看利潤,這顯然不是一張好看的成績單,但若把視角拉長,這份財報反而透露出一個關(guān)鍵信號:京東正在用當下的利潤,為下一階段的產(chǎn)業(yè)能力“買時間”。

最明顯的變量,是AI投入的突然加速。2025年Q4,京東研發(fā)開支同比暴漲66%;JoyAI大模型已經(jīng)進入2000多個業(yè)務(wù)場景,從倉儲機器人、庫存預測,到客服、營銷與騎手路徑調(diào)度,AI開始嵌入供應鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。另一邊,京東在外賣市場燒掉466億元,一年時間便從美團和餓了么手中拿下超過15%的市場份額。

過去一年,中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI敘事大致分成兩種:一種是做模型與算力基礎(chǔ)設(shè)施,比如阿里、百度;另一種做流量與應用入口,比如騰訊、字節(jié)。京東選擇了第三條路:把AI內(nèi)化進供應鏈,讓技術(shù)直接轉(zhuǎn)化為效率與利潤率。

如果說過去二十年,京東的核心敘事是“自營電商與物流網(wǎng)絡(luò)”,如今,它試圖描述一個更宏大的愿景:由AI驅(qū)動的“超級供應鏈”。

利潤背后的效率拐點

如果只看利潤,這份財報很容易被誤讀為“業(yè)績失速”。但當把利潤拆開來看,會發(fā)現(xiàn)京東并不是沒賺到錢,而是選擇把錢花掉了。

2025年的利潤表呈現(xiàn)出一種典型的 “啞鈴型”結(jié)構(gòu)一端是核心業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)造現(xiàn)金流。2025年,京東零售經(jīng)營利潤達514億元,同比增長25.1%,經(jīng)營利潤率提升至 4.6%,創(chuàng)歷史新高;京東物流經(jīng)營利潤 52.7億元,依然保持穩(wěn)定盈利。

另一端是新業(yè)務(wù)的巨額投入。以外賣為核心的新業(yè)務(wù)板塊,全年經(jīng)營虧損 466億元,成為吞噬集團利潤的最大黑洞。其中,僅2025年Q4單季虧損就達148億元,也正是這一筆投入,讓京東集團層面的利潤幾乎被“清零”。

不過在管理層看來,這是一場 “以利潤換邊界” 的戰(zhàn)略下注。管理層在電話會上表示,外賣被定位為京東長期可持續(xù)的生態(tài)型業(yè)務(wù),重點是延伸“又好又便宜”的用戶心智,并通過外賣場景進一步強化即時零售與整體履約效率,而非追求短期利潤最大化。

從季度數(shù)據(jù)來看,虧損已出現(xiàn)邊際收窄,Q4虧損148億元,較Q3收窄約 5.7%。管理層亦表示,如果競爭趨于理性,2026年的外賣投入規(guī)模將低于2025年。

“燒錢換市場”在互聯(lián)網(wǎng)競爭史上并不陌生。早期的電商大戰(zhàn),移動互聯(lián)網(wǎng)時代的打車與外賣補貼,都是“用利潤換規(guī)模、用補貼換心智”的典型。但與過去不同的是,這一次京東下注的不只是市場份額,還有一整套新的產(chǎn)業(yè)能力。

這種能力擴展已經(jīng)在收入結(jié)構(gòu)中有所顯現(xiàn)。2025年京東服務(wù)收入同比增長 23.6%,在總營收中的占比升至 21.8%,創(chuàng)歷史新高。與此同時,日用百貨品類連續(xù)五個季度保持雙位數(shù)增長,在商品收入中的占比超過四成,用戶購買頻次與粘性明顯提升。

但這種結(jié)構(gòu)調(diào)整短期內(nèi)也帶來了增長壓力。2025年Q4,商品收入同比下滑2.8%,為近年來低點。國補政策邊際效應遞減疊加家電數(shù)碼品類高基數(shù),使主業(yè)在消費旺季反而出現(xiàn)增長停滯,這一趨勢在2026年上半年或?qū)⒀永m(xù)。



成本支出亦隨之改變。2025年,京東全年履約開支882億元,同比增長25.2%,營銷費用開支也大幅增加至840億元,同比增長75%,主要來自外賣業(yè)務(wù)的市場推廣。

相比營銷投入,更值得關(guān)注的是研發(fā)投入的異常增長。2025年Q4,京東研發(fā)投入約67億元,同比增長66%,遠高于同期1.5% 的收入增速。自2017年全面向技術(shù)轉(zhuǎn)型以來,京東累計研發(fā)投入已接近1700億元。

如果說營銷投入代表的是卡位市場的競爭成本,那么研發(fā)投入代表的則是技術(shù)周期的戰(zhàn)略押注。

在京東內(nèi)部,JoyAI大模型是戰(zhàn)略投入的核心,截至2025年底,JoyAI已進入2000多個業(yè)務(wù)場景,覆蓋倉儲調(diào)度、庫存預測、客服系統(tǒng)、營銷生成以及騎手路徑規(guī)劃等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。



在京東的邏輯中,零售利潤率的韌性并非來自削減開支,而是源于「AI化的供應鏈」,一條是短期利潤被新業(yè)務(wù)與AI研發(fā)投入大幅吞噬的“下滑曲線”,另一條是長期效率被AI重塑的“上升曲線”。

Q4財報里,兩條曲線第一次明顯交匯。

AI重塑京東:從成本到能力

京東最新財報看起來是利潤低點,但從經(jīng)營結(jié)構(gòu)來看,它更像效率曲線的拐點。

過去幾年,京東持續(xù)加碼AI投入。這筆在財報中表現(xiàn)為研發(fā)費用的支出,正在逐漸沉淀為一項新的基礎(chǔ)能力:供應鏈效率的系統(tǒng)性提升。



這種差異從財務(wù)數(shù)據(jù)中也能看到。2025年,在電商行業(yè)價格戰(zhàn)持續(xù)、流量成本不斷上升的背景下,京東零售的利潤率卻從4.0%提升至4.6%,背后正是供應鏈效率的重新計算。

預測能力是核心變量。京東自研的10B級時序大模型Oxygen Forecaster,將銷量預測準確率提升超10%,在日用百貨、商超等高頻品類中,系統(tǒng)可以提前完成區(qū)域庫存前置和預測補貨。

這些品類的特點是SKU分散、周轉(zhuǎn)快、保質(zhì)期敏感。過去依賴人工經(jīng)驗,很難在缺貨率與庫存損耗之間找到平衡。AI的介入,降低了滯銷損耗與履約成本,體現(xiàn)在財報里,就是利潤率的歷史新高。

更直觀的變化,發(fā)生在用戶的購物方式上。2025年京東AI導購產(chǎn)品(AI購物助手)的年度活躍用戶突破1.5億,用戶滲透率超過20%,越來越多用戶直接用自然語言提問“適合露營的輕量化帳篷”“適合孩子用的護眼臺燈”……交互方式的改變,對應著流量分發(fā)機制的調(diào)整。

傳統(tǒng)電商的商業(yè)模式建立在“關(guān)鍵詞競價”之上,用戶輸入詞匯,平臺展示廣告,按點擊收費。而在問答式交互里,流量不再圍繞“關(guān)鍵詞”,而是圍繞“場景解決方案”。AI直接生成推薦結(jié)果,廣告也隨之從顯性的競價排名,變成隱性的內(nèi)容嵌入。

延伸到商家端,京東將數(shù)字人直播工具JoyStreamer免費開放給超5萬家商戶,實現(xiàn)7×24小時自動直播。當商家的選品、話術(shù)生成、用戶互動越來越依賴平臺提供的AI工具時,平臺粘性就不再只是流量依賴,而是技術(shù)依賴。離開平臺,就意味著重新搭建整套AI工作流。

類似的改變也在組織內(nèi)部發(fā)酵,目前京東JoyCode編碼平臺已服務(wù)上萬名研發(fā)人員,每年生成代碼超過10億行,AI生成代碼占比達40%。JoyAgent智能體平臺已落地5萬個生產(chǎn)級智能體,參與業(yè)務(wù)洞察、運營決策和風控管理。

當這些變化疊加在一起時,AI投入就不再只是研發(fā)費用,而是逐漸沉淀為一種結(jié)構(gòu)性能力,供應鏈效率提供當下的利潤安全墊,AI交互打開新的流量入口,商家與組織系統(tǒng)形成技術(shù)鎖定,這也是京東敢于在短期內(nèi)“用利潤換邊界”的底氣。

從更宏觀的視角看,京東的AI路徑與其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭明顯不同。阿里、騰訊、百度的AI敘事大多圍繞云計算與API服務(wù)展開,通過向外輸出模型與算力,形成獨立的AI收入。



而京東選擇先將AI內(nèi)化進供應鏈體系,用來降低庫存成本、優(yōu)化履約效率、提升零售利潤率。這意味著,AI的商業(yè)價值并不會直接以“AI收入”出現(xiàn),也由此引發(fā)資本市場的疑問:京東的AI到底值多少錢?

尋找產(chǎn)業(yè)AI的定價邏輯:2026決勝負

關(guān)于京東的AI價值,CEO許冉曾提出一個公式:AI價值 = 模型 × 體驗 × 產(chǎn)業(yè)厚度2。產(chǎn)業(yè)厚度以平方放大,意味著京東的AI價值深深錨定于二十年積累的供應鏈數(shù)據(jù)和場景密度之中。



阿里的AI值多少錢,可以看云收入;百度的AI值多少錢,可以看文心API調(diào)用量;但京東集團的AI值多少錢,你需要把整個供應鏈拆開,才能看到Oxygen模型提升10%預測精度如何轉(zhuǎn)化為4.6%的零售利潤率,看到智狼倉儲機器人如何降低單均履約成本,這是"產(chǎn)業(yè)效率型"路徑的認知折扣。

這也是京東持續(xù)推動業(yè)務(wù)分拆的重要背景,相比抽象的“AI能力”,資本市場更容易為具體的產(chǎn)業(yè)場景定價。

過去五年,京東健康、京東物流、京東工業(yè)陸續(xù)登陸港交所,2025 年,京東物流、京東健康、京東工業(yè)的收入為2171億元、734億元、239.5億元,分別同比增長18.8%、26.3% 和17.4%。



理論上,分拆會帶來估值釋放,不同業(yè)務(wù)得以更清晰的成長邏輯獲得獨立定價,再通過外部客戶擴張和技術(shù)輸出,反哺京東整體生態(tài),構(gòu)成對阿里、美團等“大生態(tài)”的“螞蟻雄兵式”多點突破。

但現(xiàn)實并未完全按照這個劇本展開。截至目前,整個京東系在港股的總市值約5900億港元(京東集團3071億、京東健康1579億、京東物流886億、京東工業(yè)約340億),這一體量約為拼多多市值的一半,與阿里、騰訊更是存在一個量級以上的差距,分拆的估值乘數(shù)效應并未真正打開。

癥結(jié)在于生態(tài)依附性較高。幾家子公司雖然各自擁有獨立敘事,但業(yè)務(wù)擴張仍較大程度依附于京東主站,這也使得資本市場對其成長空間保持謹慎。

京東物流近幾年持續(xù)推進外部化,2025年外部客戶收入1368億元,同比增長7.1%,增速略有放緩(24年11.2%);京東健康盈利結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)健,但醫(yī)藥與健康產(chǎn)品銷售仍占收入約83%,平臺流量依賴度較高;京東工業(yè)收入增速是三者中最慢的一家,海外擴張帶來的履約開支同比增長56.7%,短期利潤空間受到明顯擠壓。

這種戰(zhàn)略張力在人事安排上也有所體現(xiàn),京東物流過去六年已經(jīng)更換三任CEO,頻繁的人事調(diào)整,某種程度上反映出集團在市場化獨立與內(nèi)部協(xié)同之間的反復權(quán)衡。

京東長期建立在自營體系與重資產(chǎn)物流網(wǎng)絡(luò)之上,這在一定程度上限制了資本市場偏好的輕資產(chǎn)擴張與高彈性增長。但換個角度看,這種"重"恰是京東在周期波動中的壓艙石,當純平臺型企業(yè)面臨流量成本飆升與履約質(zhì)量不可控的困境時,京東的智狼倉儲、自營物流、供應鏈AI構(gòu)成了可控、可優(yōu)化、可持續(xù)的效率底座。

將中國互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI戰(zhàn)略置于同一坐標系中,可以看到明顯分化:阿里主推AI全棧能力(云+通義),騰訊專注AI增強社交廣告生態(tài),京東深耕AI驅(qū)動的零售供應鏈與服務(wù)優(yōu)化。



京東二十年供應鏈數(shù)據(jù)的垂直模型(如Oxygen時序模型、智狼調(diào)度算法)具有不可復制的產(chǎn)業(yè)厚度,CEO許冉提出的"產(chǎn)業(yè)厚度2",正是強調(diào)這種垂直場景的數(shù)據(jù)復利效應。

但代價代價同樣明顯:資本市場更習慣為可見的收入(如云計算)支付溢價,而非隱性的效率提升定價。

最新財報更像一份"戰(zhàn)略白皮書",在一定程度上證明了京東能夠?qū)⒗麧欈D(zhuǎn)化為AI能力資產(chǎn)。但這些資產(chǎn)能否產(chǎn)生"復利效應",還要看其能否邁過三道坎。

考驗一:外賣業(yè)務(wù)能否走出效率曲線

關(guān)鍵指標是虧損收窄速度。如果2026年Q1-Q2外賣虧損持續(xù)下降,說明AI調(diào)度與履約效率開始發(fā)揮作用;若補貼競爭升級,京東可能重新陷入資本消耗戰(zhàn)。

考驗二:主業(yè)增長能否體現(xiàn)"AI韌性"

2025年Q4商品收入同比下降 2.8%,在國補政策退潮與消費疲軟的背景下,AI驅(qū)動的供應鏈效率能否對沖收入壓力,將直接影響集團現(xiàn)金流。

考驗三:AI能力能否外溢

如果智狼倉儲系統(tǒng)成功復制到海外倉網(wǎng)絡(luò),JoyAI開始服務(wù)更多外部企業(yè)客戶,京東的AI能力將從內(nèi)部效率工具轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)級技術(shù)。

早期的亞馬遜曾長期被質(zhì)疑為“利潤黑洞”,重資產(chǎn)倉儲體系和持續(xù)擴張的技術(shù)投入讓其利潤率始終承壓。直到云業(yè)務(wù)逐漸成熟,亞馬遜的盈利能力開始顯現(xiàn),市場才重新理解這些投入的真正價值。

某種意義上,京東今天面臨的也是類似的階段性認知差。對投資者來說,真正需要關(guān)注的并非短期利潤波動,而是從“AI投入強度”到“AI產(chǎn)出效率”的轉(zhuǎn)化。

若三重考驗順利通過,市場對其認知將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。反之,京東或?qū)⒚媾R比以往更嚴峻的資本市場壓力。

2026年,將是檢驗這種"產(chǎn)業(yè)厚度"能否轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競爭優(yōu)勢的決勝之年。

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