3月10日，英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)表罕見長(zhǎng)篇署名文章，將AI生態(tài)拆解為能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用五層架構(gòu)。這是他自2016年以來發(fā)布的第七篇公開長(zhǎng)文。
黃仁勛在文中指出，當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍處于極早期，目前已投入數(shù)千億美元，但未來仍需數(shù)萬億美元持續(xù)投入。他強(qiáng)調(diào)AI已打破傳統(tǒng)軟件模式，從“檢索存儲(chǔ)指令”轉(zhuǎn)向“按需實(shí)時(shí)生成智能”。
針對(duì)AI是否替代人類崗位的爭(zhēng)議，黃仁勛給出反向預(yù)判：AI非但不會(huì)削減崗位，反而會(huì)創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)。他以放射科醫(yī)生為例解釋，AI承擔(dān)常規(guī)任務(wù)后，醫(yī)生可專注于臨床判斷和患者護(hù)理，醫(yī)院效率提升將雇傭更多員工。他特別提到，AI工廠需要大量電工、管道工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員、安裝工和操作員，這些都是高技能、高薪酬崗位，目前供不應(yīng)求，參與這場(chǎng)變革無需計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。
黃仁勛特別提到開源模型的拉動(dòng)效應(yīng)。他以DeepSeek-R1為例，稱當(dāng)強(qiáng)大推理模型被廣泛可用，不僅加速應(yīng)用層采用，更拉動(dòng)底層對(duì)訓(xùn)練、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片和能源的需求。
文章最后，黃仁勛將AI定義為“如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施”，并稱全球正在經(jīng)歷人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。英偉達(dá)GTC大會(huì)將于3月16日舉行。