近日，美以對伊朗發(fā)動的大規(guī)模軍事打擊引發(fā)國際震動，其原因不僅在于打擊規(guī)模與政治影響，更在于一個(gè)愈發(fā)清晰的趨勢——數(shù)據(jù)與人工智能（AI）正成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

▲ 2月28日拍攝的伊朗德黑蘭市中心景象。

圖源：新華社

PART.01

城市監(jiān)控滲透：

從街頭畫面到情報(bào)拼圖

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，在此次行動之前，以色列情報(bào)系統(tǒng)已持續(xù)多年滲透伊朗首都德黑蘭的城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。通過入侵交通攝像系統(tǒng)，情報(bào)人員長期獲取并分析街頭視頻畫面，將分散在城市各處的實(shí)時(shí)影像轉(zhuǎn)化為可存儲、可檢索的數(shù)據(jù)資源。

這些交通攝像頭只是情報(bào)來源之一。以色列國防軍信號情報(bào)部門“8200部隊(duì)”、以色列最高情報(bào)機(jī)構(gòu)“情報(bào)和特勤局”（摩薩德）外勤人員所收集的信息，共同構(gòu)成多渠道數(shù)據(jù)匯流。在不同情報(bào)源的疊加與校驗(yàn)下，情報(bào)人員逐步繪制出一幅關(guān)于德黑蘭核心區(qū)域的“情報(bào)圖像”。

“生活模式”數(shù)據(jù)庫：算法驅(qū)動的行為建模

圍繞哈梅內(nèi)伊及多名伊朗高官的安保體系，情報(bào)部門通過多年持續(xù)的數(shù)據(jù)積累，建立起一套系統(tǒng)化的“生活模式”（Pattern of Life）數(shù)據(jù)庫。其核心思路，是從安保鏈條入手，通過外圍人員的行動規(guī)律，反推核心人物的活動軌跡。

情報(bào)人員為官邸周邊的保鏢與司機(jī)建立個(gè)人檔案，并運(yùn)用復(fù)雜算法不斷補(bǔ)充細(xì)節(jié)，檔案內(nèi)容包括：

? 居住地址

? 值班時(shí)間

? 上班路線

? 服務(wù)對象

這些基礎(chǔ)信息在長期采集和交叉驗(yàn)證中呈現(xiàn)出穩(wěn)定的行為規(guī)律。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行梳理，情報(bào)系統(tǒng)能夠識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與協(xié)同行動模式，預(yù)測特定時(shí)間段的人員集結(jié)概率。

綜合多源情報(bào)分析后，情報(bào)部門判斷哈梅內(nèi)伊將于2月28日上午在巴斯德大街附近官邸召開會議，多名伊朗高官出席。根據(jù)相關(guān)行動規(guī)程并經(jīng)多方信息交叉確認(rèn)，原定于2月27日夜間的軍事打擊計(jì)劃被調(diào)整至28日上午實(shí)施。

行動當(dāng)天，以色列對相關(guān)區(qū)域手機(jī)基站實(shí)施干擾，阻斷預(yù)警通信，使安保人員難以及時(shí)接收外部信息。至此，長期數(shù)據(jù)積累與實(shí)時(shí)干預(yù)措施形成配合，為行動創(chuàng)造了條件。

PART.02

AI進(jìn)入作戰(zhàn)體系：

從信息處理到?jīng)Q策支持

在此次美以對伊朗的行動中，《華爾街日報(bào)》、《衛(wèi)報(bào)》等媒體明確報(bào)道，美國軍方使用了Anthropic公司的AI模型Claude。去年11月，Anthropic與數(shù)據(jù)分析企業(yè)Palantir達(dá)成合作，將其大模型Claude引入美國軍事決策支持體系，用作系統(tǒng)中的推理與分析引擎。這一合作標(biāo)志著生成式人工智能正式開始嵌入傳統(tǒng)情報(bào)與指揮鏈條。

（圖源：華爾街日報(bào)）

（圖源：衛(wèi)報(bào)）

據(jù)《華爾街日報(bào)》和彭博社報(bào)道，在今年1月的針對委內(nèi)瑞拉的行動中，美國中央司令部使用了由 Anthropic 開發(fā)的 Claude，用于“情報(bào)評估、目標(biāo)識別以及戰(zhàn)場情景模擬”。相關(guān)信息顯示，該模型被嵌入到 Palantir Technologies 提供的系統(tǒng)平臺之中，用于整合和梳理復(fù)雜情報(bào)數(shù)據(jù)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，目前公開資料并未顯示 Claude 直接控制武器系統(tǒng)。其角色更可能集中在認(rèn)知與分析層面，承擔(dān)決策輔助功能。

這類應(yīng)用體現(xiàn)出生成式人工智能在軍事體系中的新定位——并非替代指揮官，而是壓縮信息處理時(shí)間、提升認(rèn)知效率。在高密度情報(bào)環(huán)境下，人類分析能力存在明顯瓶頸，而人工智能系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù)，并輸出結(jié)構(gòu)化、可決策的信息結(jié)果。

事實(shí)上，這也并非人工智能首次進(jìn)入戰(zhàn)場。公開資料顯示，相關(guān)技術(shù)早已在多個(gè)國家的軍事體系中部署多年，如今只是以更高算力、更強(qiáng)模型能力的形式進(jìn)入更核心的決策環(huán)節(jié)。

PART.03

美以兩國AI軍事應(yīng)用案例：

從算法戰(zhàn)到態(tài)勢融合

01

“梅文計(jì)劃”：算法戰(zhàn)的起點(diǎn)

2017年，美國國防部正式啟動“算法戰(zhàn)跨職能團(tuán)隊(duì)”（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team），即廣為人知的“梅文計(jì)劃”（ Project Maven）。

根據(jù)美國官方說明，“梅文計(jì)劃”的目標(biāo)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，自動分析無人機(jī)和衛(wèi)星獲取的全動態(tài)視頻。傳統(tǒng)人工分析需要數(shù)百名情報(bào)人員逐幀觀看影像，而AI可以自動標(biāo)記畫面中的車輛、建筑和可疑活動，大幅提高效率。美國國防部曾公開表示，該系統(tǒng)在中東戰(zhàn)區(qū)用于識別潛在威脅目標(biāo)，并協(xié)助情報(bào)人員篩選高優(yōu)先級內(nèi)容。

02

Gotham：多源情報(bào)融合平臺

Palantir公司長期為五角大樓及情報(bào)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)整合服務(wù)，其核心產(chǎn)品Gotham平臺被廣泛用于多源情報(bào)融合，Gotham能夠整合：信號情報(bào)（SIGINT）、人力情報(bào)（HUMINT）、地理空間數(shù)據(jù)和戰(zhàn)場實(shí)時(shí)傳感器信息。

（圖源：Palantir 官網(wǎng)）

系統(tǒng)通過可視化圖譜方式呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，幫助指揮官在復(fù)雜環(huán)境中快速理解目標(biāo)關(guān)系結(jié)構(gòu)。據(jù)悉，在伊拉克和阿富汗戰(zhàn)爭期間，美國軍事情報(bào)界曾利用 Palantir 的數(shù)據(jù)分析能力來提升對路邊炸彈（IED）威脅的預(yù)測與識別能力。

與生成式AI不同，Gotham本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)整合與圖譜分析平臺，但近年來通過與Palantir AI平臺集成，它開始支持自然語言處理和預(yù)測分析功能，從而增強(qiáng)決策洞察能力。

03

以色列“薰衣草”系統(tǒng)：目標(biāo)評分機(jī)制的爭議

2023 年加沙沖突期間，以色列媒體 《+972》雜志 披露，以軍使用名為 “薰衣草”（Lavender）的 AI 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)篩選。盡管以色列國防軍未全面披露細(xì)節(jié)，媒體報(bào)道稱，該系統(tǒng)通過分析通信記錄、社交關(guān)系和行為數(shù)據(jù)，為個(gè)人賦予“關(guān)聯(lián)評分”分析海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，如社交關(guān)系和位置記錄，為個(gè)人打分（1至100分）。當(dāng)某人分?jǐn)?shù)超過閾值時(shí)，系統(tǒng)便將其標(biāo)記為軍事目標(biāo)。

據(jù)悉，該系統(tǒng)曾生成多達(dá)約 37,000 名疑似與哈馬斯或 PIJ（巴勒斯坦伊斯蘭圣戰(zhàn)組織）相關(guān)的人員名單，并被用作推薦空襲目標(biāo)的依據(jù)。但是該系統(tǒng)的錯誤率約為 10%，大約有 3,600 人被誤標(biāo)為目標(biāo)，這反映了 AI 在軍事應(yīng)用中可能帶來的嚴(yán)重誤判風(fēng)險(xiǎn)。

（圖源：+972官網(wǎng) ）

04

DARPA：可解釋與實(shí)時(shí)AI系統(tǒng)投資

美國國防高級研究計(jì)劃局（DARPA）長期投資人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新項(xiàng)目，包括提升算法透明度和可信度的 Explainable Artificial Intelligence (XAI) 計(jì)劃，旨在開發(fā)能夠解釋自身決策邏輯的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以增強(qiáng)人機(jī)合作和信任。

DARPA 的 AI Next Campaign 戰(zhàn)略進(jìn)一步表明，該機(jī)構(gòu)正推動下一代 AI 技術(shù)用于多種國防應(yīng)用，包括用于未來指揮與控制、態(tài)勢感知、人機(jī)協(xié)同等關(guān)鍵領(lǐng)域。

（圖源：DARPA官網(wǎng)）

PART.04

科技公司與國家安全的博弈

據(jù)報(bào)道，Anthropic堅(jiān)持其模型不能被用于大規(guī)模監(jiān)控美國公民或具有完全自主致命行動的武器，由此與美國政府產(chǎn)生分歧。隨后，美國政府宣布聯(lián)邦機(jī)構(gòu)暫停使用其技術(shù)。與此同時(shí)，OpenAI 被指迅速與國防部門達(dá)成合作協(xié)議。在爭議升級后，美國總統(tǒng)特朗普下令聯(lián)邦機(jī)構(gòu)停止使用 Claude。然而，該工具已深度嵌入五角大樓系統(tǒng)，更換為更“配合”的替代產(chǎn)品可能需要數(shù)月時(shí)間。

由此可見，AI 公司不再僅是商業(yè)主體，而是地緣政治格局中的重要節(jié)點(diǎn)，其決策能夠直接左右軍事與國家安全策略。

結(jié)語：算法時(shí)代的戰(zhàn)爭邊界

從德黑蘭城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的滲透，到生成式AI進(jìn)入軍事決策系統(tǒng)，再到各國公開部署算法戰(zhàn)項(xiàng)目，現(xiàn)代戰(zhàn)爭的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深層次變化。

戰(zhàn)爭不再只是兵力與火力的較量，更是數(shù)據(jù)積累能力、算法模型能力和系統(tǒng)整合能力的競爭。問題的核心不在于“是否使用AI”，而在于：

? 它在決策鏈條中處于什么位置？

? 透明度如何保障？

? 企業(yè)與國家之間如何界定權(quán)責(zé)邊界？

AI已經(jīng)進(jìn)入戰(zhàn)場，但圍繞它的規(guī)則仍在形成之中。理解這一變化，不僅關(guān)乎軍事技術(shù)，更關(guān)乎未來國際秩序。

>End

本文轉(zhuǎn)載自“銀河實(shí)驗(yàn)室”，原標(biāo)題《從德黑蘭到五角大樓：AI如何悄然進(jìn)入現(xiàn)代戰(zhàn)爭核心》。

為分享前沿資訊及有價(jià)值的觀點(diǎn)，太空與網(wǎng)絡(luò)微信公眾號轉(zhuǎn)載此文，并經(jīng)過編輯。

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