根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)，全球端側(cè)AI市場規(guī)模預計將從2025年的3219億元猛增至2029年的1.2萬億元，年復合增長率高達39.6%。隨著端側(cè)智能化浪潮的深入，數(shù)據(jù)處理正加速從云端下沉至邊緣節(jié)點與終端設備。邊緣AI通過在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)執(zhí)行推理任務，有效降低了響應延遲與云端算力壓力。

據(jù)IDC預測，到2026年，全球邊緣計算市場規(guī)模將達到3000億美元以上，其中AI工作負載占比將顯著提升。這一趨勢對部署在空間與功耗受限環(huán)境中的存儲器件提出了嚴苛要求：不僅需要在高并發(fā)、低延遲下保證數(shù)據(jù)吞吐的穩(wěn)定性，還要實現(xiàn)軟硬件層面的深度協(xié)同。在這一趨勢下，存儲芯片的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，它不再是數(shù)據(jù)的“沉默倉庫”，而已成為決定智能體驗是否流暢、高效與安全的關鍵核心。這場由端側(cè)AI驅(qū)動的硬件革命，正在對存儲產(chǎn)業(yè)提出前所未有的新需求。

1、端側(cè)AI崛起，重塑存儲需求與挑戰(zhàn)

全球端側(cè)智能化浪潮已勢不可擋。技術門檻的降低使得海量數(shù)據(jù)處理從云端下沉至邊緣和終端成為可能，也直接引發(fā)了對高性能、高穩(wěn)定性存儲的剛性需求。AI應用需要實時讀取和處理海量參數(shù)，要求存儲必須具備高帶寬和低延遲；同時，在尺寸、功耗和成本都受限的終端設備內(nèi)，設計出既高性能又經(jīng)濟的存儲架構(gòu)是一大核心難題；此外，從手機到智能家居等碎片化場景，對存儲的容量、速度、耐用性有著截然不同的需求，市場呼喚能深度定制優(yōu)化的解決方案。

這些挑戰(zhàn)共同指向一個產(chǎn)業(yè)共識，必須通過存儲介質(zhì)、系統(tǒng)架構(gòu)與AI算法的協(xié)同設計，進行系統(tǒng)級創(chuàng)新。

2、破局之道：嵌入式集成創(chuàng)新與全棧能力

面對機遇與挑戰(zhàn)，江波龍在MWC 2026上展示了從單一存儲器件向“軟硬件協(xié)同+系統(tǒng)級集成封裝”的升級。針對端側(cè)AI痛點，公司推出自研HLC技術，使UFS產(chǎn)品承接DRAM溫冷數(shù)據(jù)以優(yōu)化BOM成本；同時將pTLC技術集成于UFS，實現(xiàn)QLC/TLC/SLC模式智能切換，平衡容量、成本與壽命。在AI穿戴領域，ePOP5x產(chǎn)品封裝厚度縮減35%、傳輸速率達8533Mbps，精準滿足輕量化高性能需求；針對AI PC場景，Lexar推出AI Storage Core架構(gòu)及衍生存儲產(chǎn)品，支持熱插拔與AI定向固件優(yōu)化。

上述創(chuàng)新依托于子公司慧憶微自研主控芯片矩陣與元成蘇州集成封裝能力，構(gòu)建起覆蓋多場景的端側(cè)AI存儲產(chǎn)品矩陣。在此基礎上，江波龍創(chuàng)新推出“PTM”（產(chǎn)品技術制造）開放商業(yè)模式，向客戶開放從芯片設計到封測的全鏈條定制能力，快速響應智能眼鏡、AI機器人等新興終端的獨特存儲需求。

3、生態(tài)協(xié)同，與華曦達共創(chuàng)智能家庭新未來

端側(cè)AI的最終價值在于落地于具體場景。在智能家居這個萬億級賽道上，江波龍選擇與全球領先的AI Home解決方案提供商華曦達深度綁定，成立“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”，這標志著一場從單點產(chǎn)品供應到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的深刻變革。

華曦達作為全球最大的Android TV智能終端供應商之一，其核心能力在于構(gòu)建了“設備+平臺+協(xié)議+內(nèi)容+服務”五位一體的AI家庭數(shù)字管家生態(tài)。華曦達不僅是硬件制造商，更是通過覆蓋云、邊、端的全棧技術能力，來構(gòu)建家庭智能“大腦”和可落地的AI家庭生態(tài)的領導者。江波龍與華曦達的聯(lián)合實驗室，正是將存儲技術與復雜場景需求深度融合的橋梁。實驗室以“AI存儲創(chuàng)新產(chǎn)品的聯(lián)合認證測試”為核心，致力于在真實的AI終端和復雜家庭場景中進行技術驗證。

這種合作模式實現(xiàn)了雙向賦能。對江波龍而言，可以依據(jù)最前沿的應用反饋，優(yōu)化固件算法和系統(tǒng)設計，讓存儲創(chuàng)新“有的放矢”；對華曦達而言，則能為其高端AI Home設備匹配更高效、穩(wěn)定、定制化的存儲解決方案，從而提升整體產(chǎn)品的競爭力與用戶體驗。這一合作超越了簡單的買賣關系，形成了“存儲-終端-場景”的一體化創(chuàng)新閉環(huán)，代表了AI時代下，硬件基礎設施提供商與垂直場景生態(tài)構(gòu)建者為應對技術復雜性而走向深度協(xié)同的新范式。

這一合作很快結(jié)出碩果。在MWC 2026上華曦達與江波龍攜聯(lián)合實驗室的核心技術成果亮相展會，實現(xiàn)了從“實驗室聯(lián)合研發(fā)”到“全球展會成果落地”的關鍵跨越，向全球運營商展示了家庭邊緣AI的應用前景：AI Home的智能中心正從云端逐步下沉至家庭邊緣。

本次展會上，華曦達基于AI Home“1+2+X”戰(zhàn)略，重點展示了家庭AI智能體Cedar與AI Home中樞設備的深度融合成果，涵蓋邊緣計算中心、本地離線交互及多設備并發(fā)協(xié)同等。這些創(chuàng)新對存儲的穩(wěn)定性、低功耗及高兼容性提出極高要求，也正是聯(lián)合實驗室的核心方向。自去年12月成立聯(lián)合實驗室以來，雙方已完成AI智能電視盒等中樞設備的嵌入式存儲全流程驗證，確保邊緣AI能力穩(wěn)定可靠，并據(jù)此初步確立了AI Home邊緣AI設備與AI存儲技術的協(xié)同標準。未來華曦達也將持續(xù)布局邊緣AI設備，以聯(lián)合實驗室為支點，打造“算力+存儲+軟件”能力閉環(huán)，攜手產(chǎn)業(yè)鏈推動AI Home生態(tài)全球落地。

AI時代對于存儲產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)源于數(shù)據(jù)生命周期的重構(gòu)與性能需求的飆升，而機遇則蘊藏在硬件、算法與場景的深度協(xié)同之中。江波龍通過夯實全棧產(chǎn)品力與自研芯片內(nèi)核，并開創(chuàng)開放的協(xié)作模式，為應對變革打下了堅實基礎。而其與華曦達的生態(tài)級合作，則生動演繹了如何通過產(chǎn)業(yè)鏈的緊密協(xié)作，將前沿的存儲技術創(chuàng)新，轉(zhuǎn)化為千家萬戶可感、可知、可信的智能生活體驗。