智東西
作者 陳駿達
編輯 漠影

OpenClaw的熱度，正在中國持續(xù)狂飆。

智東西3月6日報道，在不少海外大廠還在反復權衡是否要封禁、是否提供服務的時候，中國的企業(yè)和用戶已經第一時間沖進了這波由OpenClaw掀起的“個人Agent”浪潮中。有人連夜部署環(huán)境，有團隊直接把它接入工作流程，今天某國內大廠門口甚至排起了免費安裝龍蝦的長隊，盛況堪比發(fā)紅包。

相比大洋彼岸的觀望態(tài)度，中國用戶顯然更關心一件事：它到底能不能幫我把活干了。

這股熱潮中，一個頗具戲劇性的案例迅速在圈內傳播開來。獵豹移動董事長兼CEO傅盛在社交平臺分享了自己“養(yǎng)龍蝦”的經歷：因為髖關節(jié)手術受傷在家休養(yǎng)14天，他干脆“養(yǎng)”了一只AI龍蝦“三萬”——一個基于OpenClaw框架搭建的Agent。這個AI龍蝦可以7×24小時替他工作，自動處理任務、寫內容、執(zhí)行各種流程。

傅盛透露，這只AI龍蝦在除夕夜替他給611人拜年；在臥床的24小時里搭建并上線了一個名為sanwan.ai的小項目，記錄打造這一Agent的全流程，這些極具畫面感的場景迅速點燃了技術圈。他算了筆賬：sanwan.ai這個網站一般需要6個崗位，按正常節(jié)奏要2-3周才能完成，就算加班加點也要5-7天，而三萬用了只用了24小時。

不過，最大的區(qū)別還不是時間。傅盛感嘆道：“以前我和人協(xié)作，說優(yōu)化的，沒有一個真的在優(yōu)化；說盡快的，沒有一個真的盡快。但這個團隊不一樣，不用等排期，不用等設計稿，不用聯調，不用部署。說完就改，改完就上線。”

傅盛也連開多場直播，在線展示了他和“三萬”的工作流。比如，他指揮三萬寫了首主題曲。這只Agent隨即根據過去20天的工作記錄，生成了一首名為《老板和龍蝦》的歌曲，自己調用API生成音樂、MV，經歷五次迭代，最終交付了這只MV。

與此同時，直播中還發(fā)生了一段意外插曲：項目網站sanwan.ai一度無法訪問。排查后發(fā)現，是Agent自己進行修改時操作失誤，導致網站直接宕機。傅盛在直播中嘗試多次連接未果，最終在直播間10萬觀眾的見證下，傅盛讓“始作俑者”自行排查修復，網站隨后恢復訪問。

傅盛與“AI龍蝦三萬”的故事之所以迅速傳播，并不僅僅因為它充滿戲劇性，更更因為它讓一種正在逐漸成形的AI使用方式走入更廣闊的公眾視野：一個能獨立干活的數字員工。

一、從能聊天到能干活AI Agent開始走向現實應用

過去幾年，以對話為核心的AI產品迅速普及，用戶習慣通過自然語言獲取信息和建議。但隨著使用場景的深入，越來越多用戶發(fā)現，僅僅得到答案已經不夠，他們真正需要的是能夠直接完成任務的工具型AI。

近期OpenClaw的爆火，正好印證了這一趨勢：市場正在從對話式AI走向可執(zhí)行任務的個人Agent時代。與傳統(tǒng)聊天助手不同，這類Agent不僅可以理解需求，還能調用工具、操作軟件、完成一系列復雜流程，從而真正交付結果。

不過，OpenClaw目前仍然面臨不少現實挑戰(zhàn)。首先是長期記憶能力仍然有限，Agent在復雜任務中的上下文理解和持續(xù)執(zhí)行能力還有提升空間。

其次是安裝和使用門檻較高，需要一定的技術基礎和環(huán)境配置，這在無形中將不少潛在用戶擋在門外。對于普通用戶而言，如果部署過程復雜、穩(wěn)定性不足，即使功能再強大，也難以形成大規(guī)模普及。

OpenClaw的短板，也給了不少廠商切入的機會。多家公司已經基于這一框架進行改造和擴展，構建各自的Agent產品體系，而傅盛所使用的，其實正是獵豹自家的EasyClaw。

▲由EasyClaw生成的產品介紹PPT

對非技術背景的用戶而言，EasyClaw的安裝與調試門檻已經被降到了最低。用戶僅需在官網下載安裝并登錄，即可開始使用。

獵豹還推出了EasyClaw的手機聯動助手，可以利用這一助手在手機上與EasyClaw交互。

當然，如果你更喜歡在飛書等國內聊天軟件中使用EasyClaw也是可以的,僅需根據官方文檔操作就可完成。

在技能商店中，你可以一鍵下載不少使用的Skills，比如公眾號發(fā)布助手、科技資訊精選等等。你甚至還可以根據自己的需求，通過自然語言描述的方式，在EasyClaw的引導下打造最符合你需求的Skills。

OpenClaw框架中的定時任務設置功能也被EasyClaw封裝成了更為用戶友好的界面。若是要在原生OpenClaw中完成同樣的操作，用戶需要使用CLI命令行，并且往往需要一些基礎的代碼知識。

EasyClaw通過簡化安裝流程、提供手機聯動助手以及圖形化操作界面，大幅降低了非技術用戶的使用門檻。下面，我們通過一次實測，看看EasyClaw在日常任務中的表現如何。

二、三大任務實測：EasyClaw到底能干多少活？

（1）扔給它一篇論文，拿回一套PPT

在日常工作中，制作PPT往往是既耗時又繁瑣的任務：需要閱讀大量資料、梳理邏輯結構、設計圖表和排版，稍不注意就容易遺漏信息或版式不美觀。尤其是對于時間緊張的職場人士，這些重復性工作消耗了大量精力，卻難以體現創(chuàng)意價值。

EasyClaw內置了Office全家桶套件的技能，正好能幫我解放雙手。我向EasyClaw發(fā)布了經典大模型論文“Attention Is All You Need”，并要求它將這篇論文的核心內容提煉后打造成一個清晰易懂的PPT。

收到任務后，EasyClaw會先閱讀自身Skill庫里的相關文件，之后撰寫PPT的構建腳本、生成頁面。為了幫助我更好地理解論文內容，我告訴EasyClaw畫張圖來更好地呈現論文。EasyClaw決定用SVG圖的形式來滿足我的需求。

當缺乏所需工具和環(huán)境時，EasyClaw能自行安裝，然后繼續(xù)回歸到自己的主線任務。

真實工作環(huán)境里也會有不少意外。比如我在工作時就遇到了網絡波動的問題，EasyClaw最后徹底卡住了。不過，調試好網絡后，此前的上下文也沒有丟失，EasyClaw又“復工”了。

最終，EasyClaw向我交付了下方的PPT文件。這一文檔從10頁密密麻麻的英文論文和公式中拎出重點，核心數據都得到了強調。EasyClaw還補充了這一論文的影響力，放在PPT的結尾處。此外，這一PPT還是完全可編輯的——此前不少AI生成的PPT只是一張圖。

（2）一段需求，AI從零搭出產品官網

下一個任務是“數字產品創(chuàng)建”。在用EasyClaw生成一份AI智能手環(huán)產品文檔后，我又反向將文檔內容輸入EasyClaw，要求很簡單——把這份文檔轉化為一個結構完整、可以訪問的產品官網。

接到任務后，EasyClaw首先對文檔內容進行了快速梳理，并自動規(guī)劃了網站的基本結構。根據它的分析，一個標準的產品官網至少需要幾個核心模塊，首頁（產品核心賣點）、功能介紹、產品參數、應用場景、購買或聯系方式等。

在實際執(zhí)行過程中，也出現了一些小問題。例如，在最初生成頁面時，部分樣式文件加載失敗，導致頁面布局出現錯位。EasyClaw在檢測到問題后，重新檢查了樣式，使頁面恢復正常顯示。

整個過程中，我并沒有手動編寫任何代碼，也沒有參與具體的頁面設計。

任務完成后，EasyClaw交付的是一個完整的網站項目，包含完整頁面結構，支持瀏覽器直接訪問，頁面內容與產品文檔一致，模塊結構清晰，視覺風格統(tǒng)一。EasyClaw還能幫助我啟動本地服務器，并主動提出要幫我上線這一網站。

如果按照傳統(tǒng)流程，這樣一個簡單的產品官網整個過程少則數小時，多則一兩天。而在EasyClaw的執(zhí)行下，從輸入產品文檔到生成網站成品，整個過程大幅壓縮到10分鐘左右。

（3）設定一次，AI每天自動幫你盯盤

最后，拿一道綜合測試題來挑戰(zhàn)EasyClaw的能力邊界。根據提示詞，EasyClaw現在要扮演一位AI投研助理，幫我掃描市場數據并提供交易建議，打造成一個網頁。

這一任務其實埋了不少坑。收集的信息分布廣、來源復雜，整個任務實際上包含了多源信息搜集、數據篩選、交叉驗證以及綜合分析等多個步驟。

接到任務后，EasyClaw首先對目標進行了拆解，然后開始基礎信息收集。EasyClaw并不是簡單地把搜索結果拼接在一起，而是對信息進行了結構化處理，并嘗試判斷哪些因素可能對市場產生更直接的影響。

我對網站中的部分數據進行了事實核查，發(fā)現絕大部分信息都準確無誤，是一份合格的報告。

此外，EasyClaw在網頁設計上也給我?guī)眢@喜。它主動放上了數據來源和新聞的鏈接，供我進行進一步地探索和閱讀，這在我最初的提示詞中并未做明確要求。

借助EasyClaw的定時任務功能，我還能將這份簡報變成每日更新的監(jiān)控，省去了每次都要人工翻閱網站，或是給AI發(fā)送指令的繁瑣流程。

三、為什么是現在：16年工具公司的AI轉型邏輯

用這三個案例測完EasyClaw后，一個很明顯的感受是：它真正進入到用戶的工作流程中了。

從閱讀論文、生成PPT，到搭建產品官網，再到進行復雜的信息調研，用戶只需要給出目標和基本需求，后續(xù)的流程規(guī)劃、工具調用、環(huán)境配置乃至Bug處理，大多由Agent自行完成。換句話說，它不只是提供信息，而是有自己的“主見”和“手腳”，真正發(fā)揮提效、提質的作用。

這種體驗背后，其實也與獵豹過去16年的產品路徑密切相關。獵豹移動一直以“工具基因”著稱。從PC時代到移動互聯網時代，再到今天的AI時代，它的產品路徑幾乎始終圍繞一個核心命題：如何通過技術提升用戶的效率與設備體驗。

回顧獵豹的發(fā)展歷程，可以看到其能力的持續(xù)積累。PC時代，獵豹通過瀏覽器和系統(tǒng)工具建立技術基礎，在系統(tǒng)優(yōu)化、性能管理和安全技術方面形成深厚積累。

移動互聯網時代，獵豹推出了一系列全球化工具產品，月活躍用戶就達到了7億，其中78%來自海外，成為“出?！弊畛晒Φ闹袊髽I(yè)之一

獵豹工具產品的共同特點是：高度貼近終端設備、圍繞效率與性能優(yōu)化、并且具備強大的全球化產品能力。它們不僅是工具，更體現了獵豹對設備端用戶體驗的深度理解。

進入AI時代后，獵豹也在不斷嘗試新的方向。因此，當AI開始從“內容生成”走向“任務執(zhí)行”時，推出像 EasyClaw 這樣的工具，其實是順理成章的一步。

過去的效率工具，本質上仍然是“人操作工具”：用戶打開軟件、點擊按鈕、執(zhí)行步驟。而AI時代的效率工具，正在變成“AI操作工具”，甚至是“AI操作AI”：用戶只需要表達目標，AI便可以理解環(huán)境并自動執(zhí)行任務。

從這個意義上看，EasyClaw不僅是一個新產品，而是讓人看到了下一代效率工具的雛形。

結語：從信息助手走向執(zhí)行系統(tǒng)

就像當年的瀏覽器打開了互聯網入口，移動應用商店重塑了軟件分發(fā)方式一樣，一旦AI Agent的基礎設施逐漸成熟、生態(tài)開始形成，新一代生產力平臺很可能在短時間內迎來爆發(fā)式普及。

因此，真正值得關注的或許還有其背后的趨勢：AI正在從信息助手走向執(zhí)行系統(tǒng)。

而在這一過程中，像EasyClaw這樣不斷降低使用門檻、嘗試讓普通用戶也能真正用起來的產品，或許正是推動Agent從技術概念走向大規(guī)模應用的關鍵一環(huán)。