出品｜虎嗅ESG組

作者｜陳玉立

頭圖｜AI生成

本文是#ESG進步觀察#系列第160篇文章

本次觀察關鍵詞：AI

近日，國外金融科技標桿企業(yè) Block一次性裁員近40%的新聞引發(fā)熱議，其在盈利創(chuàng)新高、增速領跑且現金流充沛的背景下開啟大裁員，導致 4000人瞬間失業(yè)。

官方給出的理由是當下 “政治正確” 且難以反駁的“AI 效率革命論”：組織輕量化后，小團隊與 AI 協作能夠創(chuàng)造更高價值?；恼Q的是，消息一出，資本市場不僅沒有恐慌，股價單日反而暴漲超 25%。

在這飆升的股價背后，成為代價的不僅是4000個家庭的突然震蕩，更是ESG理念在資本面前被架空、被選擇性執(zhí)行的系統(tǒng)性危機。

裁員傷害了誰？

Block 的故事并非是一家公司的個案。它更像一面鏡子，照出了 AI 時代全球企業(yè)共同面臨的抉擇：當 “AI 替代人力”成為政治正確，當股價表現成為公司治理的唯一目的，曾經被奉為未來企業(yè)治理“良方”的 ESG正在遭受嚴峻挑戰(zhàn)。

從ESG的核心要義來看，其主旨是通過有效應對發(fā)展中潛在的環(huán)境、社會、治理多元風險，強化企業(yè)的發(fā)展韌性，從而實現長期、健康的增長與成功。

商道咨詢郎華認為，Block 此次大規(guī)模裁員在 S、G 維度引發(fā)的潛在風險，折射出 AI 時代企業(yè)發(fā)展的全新矛盾：在技術變革的時代背景下，企業(yè)選擇以 “效率優(yōu)先” 為由，將 ESG 的長期價值讓渡給資本的短期訴求，技術替代讓勞工權益的保護邊界發(fā)生了根本變化。

在社會（S）維度，首當其沖是員工權益的損害?！叭绻脝T程序不當，比如程序不合規(guī)、補償方案不合理，缺乏過渡安排，及對弱勢員工群體缺乏保護，則會面臨訴訟、NGO與工會挑戰(zhàn)，特別在歐美國家，工會作為員工權益保護的關鍵主體，會通過集體談判、訴訟等為企業(yè)經營帶來巨大風險，”郎華說道。

郎華認為，在人力資本發(fā)展層面，主流ESG披露標準、評級體系（如SASB，CSA等）往往提到，企業(yè)應長期開發(fā)及投資于人力資本，大規(guī)模裁員表明企業(yè)因為短期成本削減而放棄了人力資本的長期價值與回報。

一個事實是，AI 時代的大規(guī)模裁員，本質上是企業(yè)將人力資本視作 “可被技術替代的成本項”，而非支撐長期創(chuàng)新的核心資產。在AI技術快速迭代的當下，用“一刀切” 的方式完成所謂的 “組織輕量化”，某種程度上是對企業(yè)長期發(fā)展根基的消耗，也會對企業(yè)聲譽帶來巨大損害。

在治理（G）維度，反映出的治理問題則在于企業(yè)面對技術變革時，缺乏利益相關方共擔風險的決策邏輯，以及透明、審慎的變革執(zhí)行機制。

從 Block 內部員工的反饋來看，此次裁員是管理層兩周內突然提出的決策，“甚至HR部門都是上周才介入，一周內擬定裁員名單，而且沒人知道標準”。這種 “閃電式裁員”，實際上是企業(yè)決策層將 “股東收益最大化” 作為唯一目標，無視員工、社會等其他利益相關方的訴求。

AI 時代的企業(yè)治理，本應要求管理層在技術升級與組織調整中，建立更具包容性的決策機制——既考慮技術帶來的效率提升，也兼顧員工的職業(yè)轉型需求；既滿足資本的盈利期待，也承擔起企業(yè)的社會緩沖責任。而 Block 的治理模式，卻是將技術變革作為 “獨斷決策” 的借口，用快速裁員的方式推高短期利潤，這種治理邏輯，不僅會瓦解員工對企業(yè)的信任，更會讓企業(yè)在快速變化的市場中，失去因員工粘性而形成的創(chuàng)新韌性與風險應對能力。

郎華指出，企業(yè)的價值觀往往來自企業(yè)最高決策層奉行的價值觀，而價值觀的取向也往往反映在企業(yè)的格局及戰(zhàn)略選擇，是“股東至上”、還是“利益相關方共享價值”，“短期賬面盈利”還是“長期主義”。為短期利潤砍掉大量中層、技術與運營人員，將削弱組織應對風險、持續(xù)創(chuàng)新的能力。

虎嗅ESG組認為，Block 大裁員反映的不只是一家公司的治理問題，同時也對當下時代的公司治理價值觀發(fā)起了挑戰(zhàn)——效率與公平、資本與勞工、短期利潤與長期可持續(xù)，正在進行一場前所未有的撕扯。

ESG框架缺失，人正成為企業(yè)最高昂的成本

過去二三十年，全球經歷過一輪漫長的價值觀修正——從利潤最大化到可持續(xù)發(fā)展，由粗放擴張到合規(guī)、責任、長期主義。

發(fā)展至今，ESG早已不是小眾理念，其已經發(fā)展成為全球一大主流投資、監(jiān)管、企業(yè)戰(zhàn)略的核心語言。ESG 之所以能夠崛起，本質上是社會對 “野蠻增長” 的一次集體修正。人們逐漸意識到：沒有底線的增長，會帶來環(huán)境破壞、貧富分化、勞資對立、社會撕裂，最終反噬經濟本身。

但AI的出現，讓“效率至上主義”重新回歸。在AI敘事下，一整套新的商業(yè)倫理正在被悄悄重塑：過去，“大規(guī)模裁員” 被視為企業(yè)管理無能、戰(zhàn)略失誤的標志；現在，“裁員 + AI” 成了組織進化、效率革命的代名詞。

股價的狂歡也在表明資本市場正鼓勵一種危險傾向：只要能提升人均效能、降低成本結構、增厚短期利潤，任何對組織、員工、社會帶來沖擊的行為，都可以被合理化。

虎嗅ESG組認為，ESG之所以會面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)，一個非常現實的原因是：現有 ESG 框架，幾乎沒有針對“AI 替代人力”的約束條款。

傳統(tǒng)ESG對勞工權益的保護議題往往集中在禁止強迫勞動及童工、保障薪酬公平/性別平等、保障職業(yè)健康與安全、反對歧視等方面。但AI時代的核心矛盾已經變了：不是企業(yè)對員工 “好不好”，而是企業(yè)是否還“需要”大量員工。

當技術可以直接替代崗位，傳統(tǒng)勞工保護幾乎全面失效。企業(yè)既沒有違法，也沒有拖欠工資，就像這次Block裁員，其給出了符合法律標準的補償，它合法且體面地讓幾千人不再被需要。

虎嗅ESG組認為，現在的ESG框架還無法回答以下AI相關的關鍵治理議題：

一家盈利持續(xù)增長的企業(yè)，是否擁有無限制使用 AI 替代人力的權利？ 當 AI 帶來的效率提升，全部轉化為股東收益，而不用于穩(wěn)定就業(yè)、培訓轉型、社會緩沖時，是否符合 “社會責任”？ 用 “AI 轉型” 作為裁員核心理由，但不披露 AI 投入、真實替代效果、長期社會成本，算不算一種新型誤導？

這些問題，如果ESG 評級機構沒答案、監(jiān)管沒規(guī)則、投資者不關心，那么企業(yè)自然可以隨心所欲。它們也正在令企業(yè)的AI轉型變成了一片巨大的責任治理灰色地帶，在這一灰色地帶里，企業(yè)能夠把成本甩給社會，把利潤留給股東，同時把ESG報告編得完美無瑕。

郎華也向虎嗅ESG指出，現有的ESG框架、體系、評價還沒能更有效地鏈接發(fā)展范式的變化，實際上各行各業(yè)因為AI的深入融合都帶來了新的風險和機遇。

整體來看，類似于這次Block裁員事件所映射的AI對于人工的替代和就業(yè)的影響，以及更廣泛的數據偏見和歧視、科技發(fā)展帶來的倫理道德風險、數據安全與隱私保護、數據造假和技術濫用、數據決策的透明度問題等等，都會對現有的商業(yè)邏輯帶來新的挑戰(zhàn)。

而各行各業(yè)也有特定的AI風險，比如招聘中AI對于人才篩選是否可以有效避免性別、年齡偏見等，對于教育行業(yè)的融入是否會加劇教育公平問題，在醫(yī)療領域，是否會帶來倫理風險和患者隱私泄露等等。

“ESG相關的標準和評價模型需要盡快適應時代需求，以更有效的管理新型風險，”郎華說道。

虎嗅ESG組認為，在未來ESG相關框架若不加以修正，可能面臨的最大荒誕在于“嘴上都是價值，心里都是利潤”。絕大多數機構投資者、公募基金、主權基金，都在公開場合強調 ESG 重要性，都在報告里寫 “可持續(xù)投資”“責任投資”“長期主義”。但在真實的資本市場定價行為里，企業(yè)的邏輯極其直白：ESG 分數再高，抵不上一個季度的利潤率改善；社會責任再重要，比不上一次效率紅利釋放。

ESG 如何在AI 時代做升級？

往更深一層討論，Block 事件擊穿的是市場經濟最基礎的共識“社會契約”——企業(yè)提供穩(wěn)定就業(yè)、合法薪酬、基本保障，員工付出勞動、忠誠、時間，大家共享增長收益。

但AI + 裁員模式，正在撕碎這張契約，企業(yè)不再承諾穩(wěn)定，忠誠不再被獎勵，增長收益高度集中于資本與頂層。

郎華認為，ESG治理面對AI的升級迫在眉睫。針對于此次事件，如果從經營存續(xù)、盈利預期的角度考慮，AI替代人工是不可避免的、大勢所驅的，企業(yè)可以考慮從以下幾點入手改善治理模式：

促進決策透明化（G維度）：坦誠溝通裁員的真實原因，避免信息不透明導致的信任危機。 提供合理補償（S維度）：以人為本，在法律標準之上提供合理的補償方案，并考慮延長社保繳納周期。 提供職業(yè)輔導（S維度）：為被裁員工提供再就業(yè)輔導，幫助他們順利過渡。 優(yōu)先內部轉崗（S維度）：在企業(yè)其他業(yè)務部門為受影響員工尋找新的崗位機會。

此外，從中長期的角度，企業(yè)可以考慮開展的工作包括強化“長期主義”及“多元利益相關方價值導向“的企業(yè)價值取向、系統(tǒng)性梳理并量化AI技術沿革所帶來的ESG風險。

同時，在董事會中強化AI相關的風險管理能力，可以通過在董事會中建立相應的AI風險評價專門委員會，或在現有的風險委員會中引入相關的AI專家，或者通過培訓，強化董事會成員的AI認知與能力。

最后，企業(yè)可積極參與AI倫理標準，AI相關的ESG風險評價、標準框架的開發(fā)基于AI所帶來的ESG風險場景，建立回應與管理機制，并開展風險演練與日常更新。

ESG 從來不是束縛企業(yè)增長的枷鎖，而是讓增長走得更遠、更穩(wěn)、更久的安全帶。AI 可以提高效率，可以改變組織，可以重構行業(yè)，但不能成為拋棄責任的借口。我們真正需要的AI變革，不是 “裁員漲股價” 式的野蠻增長，而是有溫度的技術及可持續(xù)的未來。

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