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從扭秧歌到戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作,具身智能到底走到哪一步了?

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前不久春晚舞臺(tái)上,一段人形機(jī)器人的表演點(diǎn)燃了不少觀眾的熱情。流暢的動(dòng)作、整齊的編排,讓很多人直呼“遙遙領(lǐng)先”。

緊接著,一段短視頻又在平臺(tái)上迅速傳播:畫面里,中國(guó)士兵一聲令下,春晚“同款”機(jī)器人完成機(jī)動(dòng)、交替、掩護(hù)、射擊、換彈,一氣呵成,仿佛已經(jīng)具備戰(zhàn)術(shù)能力。

不少人由此得出結(jié)論——具身智能已經(jīng)可以上戰(zhàn)場(chǎng)了。

但事實(shí)真是如此嗎?

今天我們不賣關(guān)子:

春晚表演,本質(zhì)上是基于預(yù)設(shè)程序的演出編排;

而那段“戰(zhàn)術(shù)視頻”,則是AI生成的合成內(nèi)容。

不過,問題并沒有因此失去意義。

真正值得思考的是:

如果未來AI+人形機(jī)器人要走向軍事或高復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用,它還差什么?需要多久?又會(huì)在哪個(gè)國(guó)家率先成熟?

這篇文章,我們把“具身智能”拆開講清楚。



一、什么是具身智能?

簡(jiǎn)單說四個(gè)字:AI有了身體。

過去幾十年,機(jī)器人早已存在。工業(yè)流水線上的機(jī)械臂,就是最典型的代表。它們強(qiáng)壯、精準(zhǔn),但非?!八腊濉?。一旦環(huán)境變化,系統(tǒng)就會(huì)失效。

而今天的大模型時(shí)代,AI擁有了理解能力。

當(dāng)AI不再只存在于服務(wù)器,而是被裝進(jìn)一個(gè)物理軀體里,它就從“會(huì)說話的軟件”,變成“能行動(dòng)的存在”。

我們可以把具身智能拆解成四部分:

1. 軀體(腿和手)

2. 感知系統(tǒng)(視覺+觸覺)

3. 大腦(芯片與算力)

3. 靈魂(大模型)

下面一塊一塊說。



二、軀體:腿容易,手最難

1)腿部:技術(shù)已相對(duì)成熟

談到雙足行走,就繞不開Boston Dynamics(一家美國(guó)機(jī)器人公司)。

它們最新的全電動(dòng)Atlas擁有50多個(gè)自由度,跌倒后可以用非人類方式折疊身體再站起。翻跟頭、跳躍都不是問題。

腿部控制,本質(zhì)是“和地面博弈”。

一旦掌握平衡與重心轉(zhuǎn)移的循環(huán)邏輯,就可以在不同地形上復(fù)用。

開源社區(qū)已經(jīng)有大量成熟算法。

在行走這一塊,軟件甚至走在硬件前面。

但——

2)手部:真正的難關(guān)

走路是周期任務(wù),

手部操作幾乎都是非周期性的。

一只仿生靈巧手通常有15~20個(gè)自由度。

自由度一翻倍,控制空間指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

人類之所以能創(chuàng)造文明,靠的正是雙手。

目前的突破方向,是盡量“像人”。

以挪威公司EXOS的腱驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)為例(行業(yè)常見方案),

電機(jī)放在前臂,手指內(nèi)部只有高強(qiáng)度纖維繩索模擬肌腱。

好處是什么?

  • 慣性小
  • 可以高頻微調(diào)
  • 出現(xiàn)誤差時(shí)會(huì)“自適應(yīng)形變”

這讓機(jī)器人真正有機(jī)會(huì)進(jìn)入家庭,而不是只存在于圍欄內(nèi)的工廠。

在軍事層面也是一樣——

如果沒有靈巧手,連“扣扳機(jī)”“換彈夾”都做不到。

三、感知:看得見,還要摸得著

光有四肢不夠,機(jī)器人必須理解環(huán)境。

1)視覺系統(tǒng)

目前走純視覺路線的代表,是Tesla(特斯拉)的 Optimus。

它背后的核心是FSD視覺架構(gòu)。

不同于依賴激光雷達(dá)的路線,特斯拉通過多攝像頭數(shù)據(jù)融合構(gòu)建3D體素空間,并用占用網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)遮擋物體。

更重要的是數(shù)據(jù)規(guī)模——

全球數(shù)百萬輛車每天采集真實(shí)世界視頻數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)量,就是AI的糧食。



2)觸覺系統(tǒng):最后一塊拼圖

視覺之外,人類還有一項(xiàng)與生俱來的能力——觸覺。

近年出現(xiàn)的新趨勢(shì),是全身覆蓋數(shù)字觸覺皮膚。

這種電子織物每平方厘米上千個(gè)傳感單元,

并通過邊緣計(jì)算在“皮膚層”先處理90%的數(shù)據(jù),只把關(guān)鍵變化傳給中樞。

這解決兩個(gè)關(guān)鍵問題:

  • 遮擋環(huán)境下的盲操
  • 精細(xì)力度控制

比如在黑暗環(huán)境中維修設(shè)備,或者精細(xì)焊接。

沒有觸覺,機(jī)器人只是“看著干活”;

有了觸覺,它才開始“真正接觸世界”。



四、大腦:算力與芯片

這一塊的主導(dǎo)者幾乎沒有懸念——

NVIDIA(英偉達(dá))。

NVIDIA推出的機(jī)器人原生芯片平臺(tái),強(qiáng)調(diào)數(shù)字孿生仿真訓(xùn)練。

在虛擬世界中進(jìn)行高速物理模擬,再把模型直接部署到實(shí)體機(jī)器人。

這意味著——

未來機(jī)器人可能實(shí)現(xiàn)“即插即用式學(xué)習(xí)”。

誰掌握算力,誰就掌握進(jìn)化速度。

五、靈魂:大模型才是關(guān)鍵

如果說芯片是大腦硬件,那么大模型就是靈魂。

當(dāng)前主流路徑包括:

  • Google(谷歌)的 Gemini
  • 特斯拉自研模型
  • 多家初創(chuàng)公司的人形機(jī)器人VLM方案

最前沿的方向,是把感知、決策、控制三段式結(jié)構(gòu),壓縮為端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

不再是“識(shí)別—規(guī)劃—執(zhí)行”,

而是類似人類的“看到就動(dòng)”。

這會(huì)帶來一個(gè)關(guān)鍵能力——

在復(fù)雜環(huán)境中保持連續(xù)動(dòng)作,不抽搐、不報(bào)錯(cuò)、不僵死。

如果未來要用于軍事或?yàn)?zāi)害救援,這種連續(xù)性至關(guān)重要。



六、人形一定是最優(yōu)解嗎?

很多人會(huì)問:

既然要軍事化,為什么非得人形?

直接給機(jī)器人裝武器不是更高效?

這個(gè)問題看似合理。

但我們忽略了一點(diǎn)——

現(xiàn)有武器系統(tǒng),幾乎全部圍繞“人類形態(tài)”設(shè)計(jì)。

槍械、車輛、建筑通道、掩體結(jié)構(gòu),都是基于人類尺寸與生理構(gòu)造。

如果不是人形,就需要為每一種武器重構(gòu)接口。

成本極高。

人形的優(yōu)勢(shì),不在殺傷力,而在泛用性。

它可以:

  • 第一階段持槍
  • 第二階段搬運(yùn)傷員
  • 第三階段駕駛載具

而不需要更換平臺(tái)。



七、中國(guó)處于什么位置?

很多人會(huì)注意到,春晚機(jī)器人來自中國(guó)企業(yè)。

以宇樹科技為代表,

中國(guó)的人形機(jī)器人出貨量確實(shí)在增加。

但應(yīng)用場(chǎng)景目前更多集中在:

  • 教育
  • 展示
  • 表演

相比之下,歐美公司更傾向直接瞄準(zhǔn)工業(yè)和社會(huì)生產(chǎn)。

中國(guó)真正的優(yōu)勢(shì)在哪里?

在供應(yīng)鏈。

長(zhǎng)三角和珠三角,機(jī)器人核心零部件可以在一小時(shí)車程內(nèi)集齊。

諧波減速器、交叉滾子軸承、微電機(jī)、力傳感器,全產(chǎn)業(yè)鏈密集分布。

規(guī)模化能力,可能比單點(diǎn)技術(shù)更重要。

歷史上,中國(guó)在很多行業(yè)的勝出,并非最早發(fā)明,而是最早實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、低成本。

具身智能,未必例外。



八、真的會(huì)走向“終結(jié)者”嗎?

很多人擔(dān)心:

機(jī)器人會(huì)不會(huì)搶工作?

會(huì)不會(huì)變成無人士兵?

從現(xiàn)實(shí)來看——

距離科幻電影還很遠(yuǎn)。

真正的瓶頸并不在“殺傷能力”,

而在泛化能力、能源密度、材料強(qiáng)度與系統(tǒng)穩(wěn)定性。

更現(xiàn)實(shí)的問題是:

當(dāng)機(jī)器人成本低于人工,

誰更有性價(jià)比?

那一天到來時(shí),變化才會(huì)真正發(fā)生。

結(jié)語

春晚的機(jī)器人,是舞臺(tái)藝術(shù)。

短視頻里的戰(zhàn)術(shù)畫面,是AI合成。

但這不妨礙我們正視一個(gè)趨勢(shì):

AI正在獲得身體。

具身智能正在經(jīng)歷百花齊放階段。

歐洲強(qiáng)調(diào)人文與安全,

美國(guó)強(qiáng)調(diào)突破與野心,

中國(guó)強(qiáng)調(diào)規(guī)模與成本。

未來會(huì)如何演變,沒有人能給出準(zhǔn)確時(shí)間表。

但可以確定的是——

真正的革命,不是某一段視頻,

而是當(dāng)AI真正能在現(xiàn)實(shí)世界中持續(xù)、穩(wěn)定、低成本地完成復(fù)雜任務(wù)。

那一刻,變化才算真正開始。

在那之前,

我們既不必盲目興奮,也不必過度恐懼。

保持理性,比情緒更重要。

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