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Visa在AI制度化方面領(lǐng)先支付行業(yè)排名榜首

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人工智能已在Visa公司實(shí)現(xiàn)制度化,該公司被認(rèn)為在支付行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。

AI基準(zhǔn)測(cè)試公司Evident在其支付行業(yè)AI指數(shù)中將Visa排名第一,這歸功于這家支付卡服務(wù)提供商從單個(gè)AI應(yīng)用案例向"制度化能力"的轉(zhuǎn)變。

萬事達(dá)卡排名第二,而PayPal在包含12家支付公司的指數(shù)中位列第三。該指數(shù)記錄了支付行業(yè)近100個(gè)AI應(yīng)用案例。

但據(jù)Evident表示,與銀行業(yè)不同,支付公司尚未詳細(xì)說明其AI投資的回報(bào)率。

AI成功指數(shù)評(píng)估

該指數(shù)考慮了四個(gè)因素:人才、創(chuàng)新、領(lǐng)導(dǎo)力和透明度。據(jù)Evident稱,Visa展示出AI在其核心交易網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)制度化的最清晰證據(jù)。

Evident聯(lián)合創(chuàng)始人Alexandra Mousavizadeh表示:"Visa的與眾不同之處在于,該公司在多年時(shí)間里通過在其運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用AI,展示出了大規(guī)模影響的程度。這標(biāo)志著從單個(gè)應(yīng)用案例向AI作為制度化能力的轉(zhuǎn)變。"

她補(bǔ)充道:"支付公司早在許多其他行業(yè)之前就出于必要性采用了AI——它們的商業(yè)模式需要這樣做。像Visa和萬事達(dá)卡這樣早期投資的公司,在AI能力和部署價(jià)值實(shí)現(xiàn)方面都獲得了相對(duì)同行的明顯優(yōu)勢(shì)。"

支付行業(yè)在AI方面的成熟度使其建立了大型專家團(tuán)隊(duì)。據(jù)Evident稱,平均而言,支付公司專注于AI的員工比其他金融公司多30%。

例如,排名第四的美國(guó)運(yùn)通與Visa、萬事達(dá)卡一起,占據(jù)了支付行業(yè)近一半的AI人才。

正是這種成熟度使得Visa能夠在2023年開始通過專門的技術(shù)運(yùn)營(yíng)為客戶提供AI咨詢服務(wù)。作為Visa咨詢與分析業(yè)務(wù)的一部分,其AI咨詢實(shí)踐部門利用全球?qū)<业募寄芎徒?jīng)驗(yàn),幫助客戶使用AI來發(fā)展業(yè)務(wù)。

在指數(shù)中排名第三的PayPal是支付市場(chǎng)中AI人才的最大雇主,占總數(shù)的18%。

Evident表示,PayPal深厚的AI人才儲(chǔ)備使其在過去兩年中記錄的應(yīng)用案例數(shù)量超過了Visa和萬事達(dá)卡,在支付公司過去兩年記錄的98個(gè)AI應(yīng)用案例中占24%。

AI應(yīng)用在哪里

支付公司強(qiáng)調(diào)的成功應(yīng)用案例包括使用AI阻止洗錢和協(xié)助欺詐檢測(cè),Visa聲稱通過AI阻止洗錢嘗試的成功率提高了85%,萬事達(dá)卡表示欺詐檢測(cè)率提高了300%。

但與銀行不同,Evident表示沒有支付公司披露所有AI投資的已實(shí)現(xiàn)或預(yù)期投資回報(bào)率。

Evident聯(lián)合創(chuàng)始人Annabel Ayles表示這"越來越引人注目"。

"雖然五分之一的銀行現(xiàn)在報(bào)告集團(tuán)層面的AI回報(bào),但支付公司尚未量化其AI投資的總體影響。為了繼續(xù)證明這項(xiàng)支出的合理性,市場(chǎng)遲早會(huì)要求更明確的價(jià)值證據(jù),"Ayles補(bǔ)充道。

Q&A

Q1:Visa為什么能在支付行業(yè)AI指數(shù)中排名第一?

A:Visa在AI制度化方面表現(xiàn)突出,從單個(gè)AI應(yīng)用案例成功轉(zhuǎn)向制度化能力建設(shè)。該公司在多年時(shí)間里通過在核心交易網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用AI展示出大規(guī)模影響,并且擁有強(qiáng)大的AI人才團(tuán)隊(duì),甚至在2023年開始為客戶提供AI咨詢服務(wù)。

Q2:支付行業(yè)在AI應(yīng)用方面有哪些成功案例?

A:支付公司主要在反洗錢和欺詐檢測(cè)方面取得顯著成效。Visa通過AI技術(shù)使洗錢嘗試的阻止率提高了85%,萬事達(dá)卡的欺詐檢測(cè)率提升了300%。這些應(yīng)用案例證明了AI在支付安全領(lǐng)域的重要價(jià)值。

Q3:支付公司在AI投資回報(bào)方面存在什么問題?

A:與銀行業(yè)不同,支付公司普遍沒有披露AI投資的具體回報(bào)率數(shù)據(jù)。雖然五分之一的銀行會(huì)報(bào)告集團(tuán)層面的AI投資回報(bào),但支付公司尚未量化其AI投資的總體影響,這種透明度缺失越來越引人關(guān)注。

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