勒索軟件團(tuán)體正越來越多地在談判過程中引入AI機(jī)器人，用于篩選受害者、收集籌碼并擴(kuò)大運(yùn)營規(guī)模。

在Fortra公司，我觀察到攻擊者部署聊天機(jī)器人進(jìn)行首次接觸的趨勢日益明顯，只有在達(dá)到某些閾值后，人類才會(huì)介入。這種方法使犯罪組織能夠高效管理多個(gè)同時(shí)進(jìn)行的談判，同時(shí)將人力資源留給最有利可圖的案例。

AI使攻擊者能夠跨越語言障礙，呈現(xiàn)更加精致和復(fù)雜的通信，在某些情況下，通過改變風(fēng)格和元數(shù)據(jù)來模糊歸因信號(hào)，使防御者更難將活動(dòng)追溯到單個(gè)行為者。

防御者現(xiàn)在面臨更快的攻擊節(jié)奏，因?yàn)橹悄荏wAI可以鏈接任務(wù)，壓縮從入侵到勒索要求的時(shí)間線。AI輔助的勒索軟件攻擊可以將從初始攻陷到勒索的時(shí)間窗口從幾周縮短到幾天，有時(shí)甚至是幾小時(shí)。這種加速迫使事件響應(yīng)團(tuán)隊(duì)在極端的時(shí)間和心理壓力下做出高風(fēng)險(xiǎn)決策。

實(shí)際識(shí)別方法

確定您是在與AI驅(qū)動(dòng)的談判者、人類還是混合系統(tǒng)通信至關(guān)重要，因?yàn)槊糠N情況都需要不同的方法。指標(biāo)通常通過語言和行為分析顯現(xiàn)出來。在任何時(shí)間即時(shí)到達(dá)的統(tǒng)一禮貌且結(jié)構(gòu)完美的消息表明自動(dòng)化。一致地鏡像句子結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵詞重用也可能表明是大語言模型而非人類操作員。在達(dá)到定價(jià)閾值后語氣或復(fù)雜性的突然轉(zhuǎn)變通常揭示了從機(jī)器人到人類的交接。

防御者可以通過低風(fēng)險(xiǎn)的行為測試來探測這些邊界。詢問本地化問題，例如"現(xiàn)在丹佛時(shí)間下午5點(diǎn)，請確認(rèn)您的時(shí)間"。困惑或回避表明自動(dòng)化。提供奇怪精確的反建議，如"減少17.3%"來測試適應(yīng)性。機(jī)器人傾向于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字或忽略細(xì)致的措辭。在定時(shí)間隔重復(fù)類似請求可能暴露以固定節(jié)奏響應(yīng)的自動(dòng)升級序列。

自動(dòng)化還可能創(chuàng)建可預(yù)測的模式。如果消息在整數(shù)百分比時(shí)精確引用政策或委員會(huì)，或者倒計(jì)時(shí)機(jī)械性地推進(jìn)而沒有變化，您很可能在處理AI系統(tǒng)而不是分心的人類。

保持人類參與

攻擊者利用恐懼、疲勞和截止日期壓力來迫使受害者在評估選項(xiàng)之前付款。AI可以通過穩(wěn)定情緒反應(yīng)、建議多種戰(zhàn)術(shù)響應(yīng)和分析談判數(shù)據(jù)來幫助防御者。然而，如果攻擊者了解其模式，可預(yù)測的機(jī)器措辭可能成為負(fù)擔(dān)。目標(biāo)不是完全自動(dòng)化談判，而是將AI分析與人類的不可預(yù)測性和判斷力相結(jié)合。

AI專家仍應(yīng)在每個(gè)階段保持人工監(jiān)督。自動(dòng)化應(yīng)該通過生成和分析草稿來協(xié)助，但只有授權(quán)的人員才能發(fā)送通信。要求對每條出站消息進(jìn)行法律審查和記錄。這些措施確保自動(dòng)化系統(tǒng)不會(huì)無意中透露敏感信息或使組織承擔(dān)意外行動(dòng)。

戰(zhàn)略響應(yīng)

組織應(yīng)建立與聯(lián)邦指導(dǎo)一致的書面立場：不支付贖金作為默認(rèn)立場。定義狹窄的業(yè)務(wù)例外并預(yù)先確定誰有權(quán)批準(zhǔn)它們。建立混合工作流程，其中AI通過起草和分析來協(xié)助，但由人類主管、法律顧問和執(zhí)行發(fā)起人批準(zhǔn)所有響應(yīng)。

溝通應(yīng)側(cè)重于驗(yàn)證和穩(wěn)定，而不是讓步。要求證明解密密鑰存在，并要求對低價(jià)值文件進(jìn)行樣本解密。避免暗示愿意付款。使用中性的業(yè)務(wù)約束，而不是法律或保險(xiǎn)細(xì)節(jié)，來證明暫停的合理性。如果存在自動(dòng)化，它將對延遲策略做出統(tǒng)一反應(yīng)，提供有用的確認(rèn)。

在價(jià)格發(fā)現(xiàn)期間，提供非整數(shù)數(shù)字和與可驗(yàn)證里程碑相關(guān)的分階段反提案，如解密樣本或刪除證明。觀察特定閾值后的語調(diào)變化，因?yàn)檫@通常表明從機(jī)器人到人類控制的切換。當(dāng)檢測到這種情況時(shí)，故意放慢節(jié)奏以重新獲得談判優(yōu)勢。

針對AI勒索軟件攻擊的混合談判操作應(yīng)遵循結(jié)構(gòu)化方法。AI生成幾個(gè)標(biāo)記為"合作"、"懷疑"和"堅(jiān)定"的候選消息。人類選擇并編輯一個(gè)版本，法律部門進(jìn)行合規(guī)審查。每次互動(dòng)都應(yīng)記錄以監(jiān)控響應(yīng)時(shí)間、語調(diào)轉(zhuǎn)變和升級模式。我建議維護(hù)一個(gè)改寫響應(yīng)的措辭庫以降低可預(yù)測性，并進(jìn)行桌面演習(xí)來紅隊(duì)測試談判過程。每輪價(jià)格變動(dòng)或升級頻率等指標(biāo)可以揭示對手可能利用的模式。

高管決策檢查點(diǎn)

保護(hù)人類生命和公共安全優(yōu)先于財(cái)務(wù)考慮。如果加密系統(tǒng)影響患者護(hù)理、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施或安全服務(wù)，立即升級。在考慮任何付款之前，始終嘗試驗(yàn)證解密能力是否存在。如果攻擊者無法提供可驗(yàn)證的樣本或哈希值，重點(diǎn)應(yīng)該放在從備份恢復(fù)上。記住，如果數(shù)據(jù)已被竊取，支付贖金可能無法阻止未來的泄露或二次勒索嘗試。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)一直強(qiáng)調(diào)這種不確定性。

快速參考：AI驅(qū)動(dòng)談判者的跡象

未來展望

談判格局正在演變。攻擊者使用AI來實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性，而人類操作員專注于復(fù)雜或高價(jià)值的受害者。防御者必須通過將自動(dòng)化與有紀(jì)律的人類判斷相結(jié)合來智能地鏡像這種結(jié)構(gòu)。平衡這些要素的團(tuán)隊(duì)將在壓力下實(shí)現(xiàn)更快的穩(wěn)定和更少的決策錯(cuò)誤。目標(biāo)不是速度，而是精度、控制和問責(zé)。那些將AI效率與人類洞察力相結(jié)合的人將最有能力抵御和恢復(fù)最新一代的勒索軟件勒索。

Q&A

Q1：黑客如何使用AI機(jī)器人進(jìn)行勒索談判？

A：黑客在勒索談判中部署AI聊天機(jī)器人進(jìn)行首次接觸，用于篩選受害者和收集籌碼。機(jī)器人能夠同時(shí)管理多個(gè)談判，只有在達(dá)到特定價(jià)值閾值時(shí)人類才介入，這樣可以提高犯罪組織的運(yùn)營效率并擴(kuò)大攻擊規(guī)模。

Q2：如何識(shí)別自己是在與AI機(jī)器人還是人類談判者對話？

A：可以通過幾個(gè)指標(biāo)識(shí)別：統(tǒng)一禮貌且結(jié)構(gòu)完美的即時(shí)消息通常表明自動(dòng)化；一致的句子結(jié)構(gòu)鏡像和關(guān)鍵詞重用可能是大語言模型；在價(jià)格閾值后語氣突然轉(zhuǎn)變通常表示從機(jī)器人轉(zhuǎn)向人類。還可以通過詢問本地化時(shí)間問題或提供奇怪精確的數(shù)字來測試。

Q3：面對AI輔助的勒索攻擊，組織應(yīng)該如何應(yīng)對？

A：組織應(yīng)建立不支付贖金的默認(rèn)立場，建立混合工作流程讓AI協(xié)助起草和分析但由人類批準(zhǔn)所有響應(yīng)。溝通應(yīng)側(cè)重于驗(yàn)證而非讓步，要求攻擊者提供解密能力證明，使用中性業(yè)務(wù)約束來證明暫停合理性，并保持人工監(jiān)督確保不透露敏感信息。