人工智能正在加速醫(yī)療保健的各個(gè)方面——從放射學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)到醫(yī)療設(shè)備制造，以及通過人體數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)的新治療方法。

NVIDIA第二份年度"醫(yī)療保健和生命科學(xué)人工智能現(xiàn)狀"調(diào)查報(bào)告顯示，該行業(yè)正從AI實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)影像和藥物發(fā)現(xiàn)等核心應(yīng)用領(lǐng)域獲得投資回報(bào)。

該行業(yè)還在積極采用開源軟件和AI模型來解決特定用例，并探索使用智能體AI來加速知識檢索和研究論文分析。

今年報(bào)告的亮點(diǎn)包括

70%的受訪者表示其組織正在積極使用AI，高于2024年的63%。

69%的受訪者表示他們正在使用生成式AI和大語言模型，高于之前的54%。

82%的受訪者表示開源軟件和模型對其組織的AI戰(zhàn)略具有中等到極其重要的意義。

47%的受訪者表示他們正在使用或評估智能體AI。

85%的高管表示AI正在幫助增加收入，80%表示AI正在幫助降低成本。

醫(yī)療保健智庫NostaLab總裁約翰·諾斯塔表示："在接下來的12-18個(gè)月里，AI最明顯和可擴(kuò)展的影響將來自物流和管理流程的簡化。這些領(lǐng)域的采用曲線已經(jīng)很陡峭——包括調(diào)度、文檔、編碼、利用管理和護(hù)理協(xié)調(diào)。"

AI采用率全面提升

在今年的調(diào)查中，AI采用率在每個(gè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域都有所上升——涵蓋數(shù)字醫(yī)療、制藥和生物技術(shù)、付費(fèi)方和提供方，以及醫(yī)療技術(shù)和工具——其中數(shù)字醫(yī)療以78%領(lǐng)先，醫(yī)療技術(shù)以74%緊隨其后。

根據(jù)69%受訪者的回答，行業(yè)頂級工作負(fù)載是生成式AI和大語言模型。AI數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)是第二大使用工作負(fù)載，其次是預(yù)測分析。作為調(diào)查的新內(nèi)容，智能體AI排名第四，47%的受訪者表示他們正在使用或評估AI智能體。

英國Visiba公司臨床AI策略負(fù)責(zé)人安娜貝爾·佩因特博士表示："在醫(yī)療保健領(lǐng)域擴(kuò)展生成式AI需要專注于真正的臨床和操作問題，而不是技術(shù)本身?？吹接绊懙慕M織是那些將AI嵌入現(xiàn)有工作流程，而不是將AI作為單獨(dú)工具疊加在上面的組織。"

醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織正在各種用例中部署這些AI工作負(fù)載，每種用例都特定于其主要功能。例如，61%來自醫(yī)療技術(shù)的受訪者表示他們正在將AI用于醫(yī)學(xué)影像，比如放射科醫(yī)生使用它來更快速高效地工作，而57%來自制藥和生物技術(shù)的受訪者表示藥物發(fā)現(xiàn)正由AI驅(qū)動。

對于整個(gè)行業(yè)而言，頂級AI用例是臨床決策支持（如放射科醫(yī)生在掃描中突出顯示關(guān)注區(qū)域）、醫(yī)學(xué)影像和工作流程優(yōu)化。

強(qiáng)勁的投資回報(bào)率

AI正在幫助醫(yī)療保健和生命科學(xué)組織在其核心能力方面表現(xiàn)得更好——這突出了強(qiáng)勁的投資回報(bào)率。

除了增加年收入和降低年成本外，AI還通過工作流程優(yōu)化提高了后臺生產(chǎn)力，并擴(kuò)展到其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營，如患者互動和管理任務(wù)。

例如，來自醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的57%受訪者報(bào)告稱，在醫(yī)學(xué)影像AI部署方面看到了投資回報(bào)。近一半（46%）的制藥和生物技術(shù)受訪者表示，用于藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的AI是他們投資回報(bào)率最高的用例之一。

數(shù)字醫(yī)療提供商投資回報(bào)率最高的用例是虛擬健康助手和聊天機(jī)器人，占37%，而來自付費(fèi)方和提供方（包括醫(yī)院、初級保健提供商和保險(xiǎn)公司）的39%受訪者將管理任務(wù)和工作流程優(yōu)化列為其投資回報(bào)率最高的領(lǐng)域。

由于AI的積極影響，85%的受訪者表示今年AI預(yù)算將增加，另有12%表示預(yù)算將保持不變。對于近一半的受訪者（46%）來說，AI支出將大幅增加，增幅超過10%。

佩因特表示："成功整合AI的醫(yī)療保健組織是那些明確資助并優(yōu)先考慮評估作為核心運(yùn)營功能的組織，確保AI在安全性、質(zhì)量和患者護(hù)理方面隨時(shí)間推移提供可衡量的改進(jìn)。"

開源模式的重要性

依靠開源模型和軟件允許企業(yè)構(gòu)建特定領(lǐng)域的應(yīng)用程序，為它們提供更大的靈活性和效率，同時(shí)提升業(yè)務(wù)回報(bào)。

醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)接受了開源，82%的調(diào)查受訪者表示開源對其AI戰(zhàn)略具有中等到極其重要的意義。

諾斯塔說："開放模型將塑造知識領(lǐng)域。它們對于探索和保持領(lǐng)域誠信至關(guān)重要。但在安全性、責(zé)任和問責(zé)制不可妥協(xié)的臨床環(huán)境中，專有系統(tǒng)對于驗(yàn)證、集成和信任仍然是必要的。這里的關(guān)鍵見解是發(fā)現(xiàn)將是開放的，而部署將需要管理。"

Q&A

Q1：醫(yī)療保健領(lǐng)域AI采用率現(xiàn)狀如何？

A：根據(jù)NVIDIA最新調(diào)查，70%的受訪組織正在積極使用AI，比2024年的63%有所上升。69%的組織在使用生成式AI和大語言模型，較之前的54%大幅增長。數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域AI采用率最高，達(dá)到78%，醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域緊隨其后達(dá)到74%。

Q2：AI在醫(yī)療領(lǐng)域主要應(yīng)用在哪些方面？

A：AI在醫(yī)療領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括臨床決策支持、醫(yī)學(xué)影像分析和工作流程優(yōu)化。具體來說，61%的醫(yī)療技術(shù)公司將AI用于醫(yī)學(xué)影像，幫助放射科醫(yī)生提高工作效率；57%的制藥和生物技術(shù)公司利用AI進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)；數(shù)字醫(yī)療提供商主要使用虛擬健康助手和聊天機(jī)器人。

Q3：AI給醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來了哪些經(jīng)濟(jì)效益？

A：調(diào)查顯示，85%的高管表示AI幫助增加了收入，80%表示AI幫助降低了成本。AI通過工作流程優(yōu)化提高了后臺生產(chǎn)力，并在患者互動和管理任務(wù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)營中發(fā)揮作用。由于AI的積極影響，85%的受訪者表示今年AI預(yù)算將增加，46%的組織AI支出將大幅增長超過10%。