最近非?；鸨挠胊i軟件千問免費(fèi)點(diǎn)奶茶，大家都薅到?jīng)]？

愉快薅羊毛之余，不由得讓人感嘆：現(xiàn)在的AI發(fā)展真是太迅速了！

而說起AI，就繞不開一個(gè)人，她就是ai教母——李飛飛。她為ai領(lǐng)域做出了巨大的貢獻(xiàn)，可以說沒有她，就沒有現(xiàn)在的ai全方位應(yīng)用。

那么，李飛飛是如何從一個(gè)普普通通的女生成為如今的ai教母的呢？

1976年，李飛飛出生在北京一個(gè)較為優(yōu)渥的家庭當(dāng)中，父母均是高知分子，父親從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作，母親則是一名高中老師。

而她名字的由來是，她的父親在公園遛鳥時(shí)，想到了“飛”，于是便取名“李飛飛”。

從小的家庭熏陶讓她繼承到了父親的這種好奇心，很小的時(shí)候，父親就會(huì)帶她去探索大自然。

正是因?yàn)楦改笇λ奶煨园l(fā)自內(nèi)心的尊重與保護(hù)，讓飛飛擁有了非常獨(dú)立的人格和對世界極強(qiáng)的探索欲。

小學(xué)時(shí)，李飛飛偶然聽到老師說，男生天生比女生聰明。

李飛飛聽到這話非常不服氣。

于是，她把自己打扮成假小子模樣，數(shù)學(xué)成績名列前茅，還加入學(xué)校足球隊(duì)，只為了打破老師對性別的偏見。

上了初中，她更是癡迷數(shù)學(xué)和物理。

然而有一天，母親卻被叫到老師辦公室，因?yàn)榇蟛糠滞瑢W(xué)推薦的都是應(yīng)試教輔資料，李飛飛推薦的卻是《不能承受的生命之輕》以及一些雜志。

老師批評了她，母親一言不發(fā)，聽完后帶著李飛飛回家。

也許是這次的批評讓母親意識到，換個(gè)環(huán)境可能更符合李飛飛的天性，1992年，全家移居美國新澤西州。

剛來的時(shí)候，他們過了很長時(shí)間的窮日子，一家三口擠在一居室里，在路邊垃圾堆里挑揀一些能用的家具。

為了生計(jì)，父親在鐘表店找了份活計(jì)，母親在商店做收銀員，李飛飛也會(huì)做一些兼職補(bǔ)貼家用。

巨大的語言障礙讓她懷疑全家人的選擇是否正確，連最熱愛的物理都覺得不那么順眼了。

直到一次出行，將她沉睡的熱情喚醒。

有一次，他們?nèi)胰テ绽诡D大學(xué)參觀，李飛飛被愛因斯坦雕像底下的碑文吸引了，也是因?yàn)檫@個(gè)碑文喚醒了她對物理的熱愛，她決定繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域深耕。

1995年李飛飛以數(shù)學(xué)滿分的成績順利考入普林斯頓大學(xué)物理系，然而全額獎(jiǎng)學(xué)金仍不足以覆蓋上學(xué)的開支。

家里人省吃儉用開了一家干洗店，也是靠著這家干洗店，她順利讀完了普林斯頓大學(xué)。

命運(yùn)偏離軌道發(fā)生在大二那年，那年暑假，李飛飛參與實(shí)習(xí)的視覺神經(jīng)研究項(xiàng)目，接觸到了很多業(yè)內(nèi)專業(yè)人士，交談中她逐漸意識到“視覺”才是關(guān)鍵。

1999年李飛飛畢業(yè)后拒絕了華爾街的高薪工作，讀了一年藏經(jīng)后，又去加州理工學(xué)院讀電子工程博士學(xué)位，并且正式將視覺納入研究領(lǐng)域。

她發(fā)現(xiàn)人類幾乎瞬間就能識別出圖像，但是計(jì)算機(jī)能識別的少之又少，且準(zhǔn)確率非常低。

在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，李飛飛開始嘗試搭建一個(gè)數(shù)據(jù)集并把它命名為“Caltech101”。

她把全部時(shí)間都投入到圖像收集、標(biāo)注和分類當(dāng)中去，光是上百個(gè)分類，就加班加點(diǎn)干了好幾個(gè)月。

在她埋頭猛干時(shí)，母親的身體狀況急劇惡化。

李飛飛甚至一度想放棄，在母親的勸說下，她才打消了這個(gè)念頭。

2006年李飛飛博士畢業(yè)后，回到母校普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系工作，此時(shí)她已經(jīng)結(jié)婚，并且把父母接到了分給她的教職工公寓里居住。

她成立了實(shí)驗(yàn)室，正式開始研究視覺圖像。當(dāng)時(shí)的科學(xué)家們致力于提升模型和算法，幾乎沒人會(huì)去研究數(shù)據(jù)。

由于此時(shí)的人工智能適用范圍有限，李飛飛逐漸意識到只有先讓機(jī)器大量學(xué)習(xí)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，才能識別更多的圖片。

她想構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模多種類囊括全世界所有物品的數(shù)據(jù)庫，將其命名為“ImageNet”。

這一想法遭到了大片質(zhì)疑。

因?yàn)檫@個(gè)研究方向太冷門了，很有可能斷送了她的職業(yè)生涯。

但是卻得到了當(dāng)時(shí)同為普林斯頓計(jì)算機(jī)系另一名教師李凱的鼎力支持。

彼時(shí)的李凱做生意賺了不少錢，他不僅捐贈(zèng)了一套工作站，還向李飛飛推薦了有著同樣志趣的得意門生——來自清華的博士生鄧嘉。

2007年，“ImageNet”終于正式啟動(dòng)。

他們規(guī)劃出了22000個(gè)類別，計(jì)劃給每個(gè)類別配1000圖片，也就是說，為了選出2200萬張成品圖，最少得選出數(shù)億張圖片。

又以時(shí)薪十美元招聘了一大批本科生幫忙標(biāo)注圖像，雖然一群人整天在實(shí)驗(yàn)室埋頭苦干，但是鄧嘉預(yù)測還要19年才能完工。

兩人為了提高效率絞盡腦汁，效果卻不盡如人意，如果招募更多的人來幫忙，資金又是個(gè)大問題，李飛飛甚至都想過去路邊洗車賺錢。

正一籌莫展之際，鄧嘉的好友孫民提出亞馬遜有一個(gè)眾包的工作模式，即以極低的成本來遠(yuǎn)程分配工作，這樣全世界各地的人都可以參與。

李飛飛馬上引入這種工作模式，越來越多的人加入到了圖片標(biāo)注的隊(duì)伍里，據(jù)統(tǒng)計(jì)差不多有167個(gè)國家的4.8萬人參與，完工時(shí)間也從十幾年慢慢縮短到兩年。

2009年6月，她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)正式發(fā)行了Imagenet的初始版本。

ImageNet發(fā)行后，人工智能迎來了猛烈發(fā)展。

2024年拿下諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的辛頓教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的算法模型AlexNet靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到85％，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也將公司重心轉(zhuǎn)到ai芯片，盈利非常豐厚。

“人工智能”這一詞正式進(jìn)入大眾視野是2016年，彼時(shí)的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中阿爾法打敗了韓國圍棋高手李世石，討論度居高不下。

然而隨之而來的是由人工智能引發(fā)的一系列壞消息——求職時(shí)極低可能推薦帶有“女性”字眼的簡歷，搜索大猩猩時(shí)卻出現(xiàn)黑人，無人駕駛汽車撞傷行人...

李飛飛很快意識到即使是冰冷的人工智能，也會(huì)帶著一些從研發(fā)者身上繼承到的被忽略的一些偏見。

為了消除這種隱形偏見，2015年，她和學(xué)生奧爾佳一起推出了“AI4AII”項(xiàng)目，意圖讓一些容易被忽略的群體例如女高中生，貧困家庭的孩子等得到同樣的機(jī)會(huì)。

這個(gè)項(xiàng)目得到了許多人的支持，也幫助了一大批畢業(yè)生進(jìn)入該領(lǐng)域?qū)嵙?xí)。

2017-2018年，李飛飛擔(dān)任谷歌首席科學(xué)家，秉持“以人為本”的宗旨，提出ai應(yīng)服務(wù)于人類的核心理念。

后續(xù)的幾年里，她先后多次獲得院士稱號。

2023年，在這條路上從未停止腳步的李飛飛又成立World Labs公司，試圖把平面圖像變成三維模型，想讓人工智能聚焦于空間等維度上。

她說：“某種程度上說，我就是熱愛創(chuàng)業(yè)，我喜歡從零開始的感覺，就像站在歸零地，忘記過去的成就，別在意他人的看法，只需埋頭苦干，那是我的舒適區(qū)，我樂在其中。”

這種純粹的熱愛造就了她敢想敢干的風(fēng)格做派。

回顧李飛飛的來時(shí)路，家庭的托舉給她提供了養(yǎng)分讓她能夠肆意生長，父母對她無條件的支持給足了她和困難死扛的勇氣。

在同行都在追求技術(shù)進(jìn)步時(shí)，她卻想為身處迷霧中的后來人做一盞指路明燈。

她的ImageNet為AI的發(fā)展提供了源源不斷的數(shù)據(jù)支撐。

現(xiàn)如今，AI已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè)，真正地做到了造福于人民。

而李飛飛，必將永遠(yuǎn)不會(huì)停下探索的腳步。

本文作者 | 椰椰豆沙包
責(zé)任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠