你敢信嗎，同樣是敲代碼，有人熬到凌晨換兩萬月薪，有人直接被硅谷巨頭砸出上億年薪搶著要。這事兒就發(fā)生在最近，扎克伯格掌舵的Meta出手太狠，短短七天，直接從OpenAI撬走了四位華裔頂尖AI專家，整套薪酬加起來剛好一億美元。這個(gè)數(shù)是什么概念？就連足壇頂級巨星C羅的年薪都才八千萬美元，這幾位工程師的整體身價(jià)直接超過了體育圈傳奇。

扎克伯格愿意掏這么多真金白銀，真不是沖著幾個(gè)人的空頭銜去的。他看上的是這四個(gè)人湊到一塊，剛好攢出一整套完整稀缺的大模型工程化能力，這玩意兒現(xiàn)在全世界都沒多少整套的。

趙晟佳你可能沒聽過，但他全程參與了ChatGPT和GPT-4從構(gòu)思到落地的每一個(gè)環(huán)節(jié)。大模型構(gòu)建的全流程他門兒清，哪里是算法瓶頸，哪里容易出問題，他都摸得透亮。這種踩過坑攢出來的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，看一千篇頂級學(xué)術(shù)論文都學(xué)不到。

余家輝之前執(zhí)掌OpenAI的感知團(tuán)隊(duì)，主攻AI的多模態(tài)能力，就是現(xiàn)在GPT能看能聽能說的本事?？此浦皇嵌嗔藥讉€(gè)交互功能，底層技術(shù)涉及的復(fù)雜操作沒幾個(gè)人能搞定。GPT-4o能這么靈動自然，余家輝的功勞占了很大一塊。

畢樹超的背景更全面，在谷歌和YouTube摸爬滾打十幾年，廣告推送算法和短邏輯玩得透透的。他不光懂底層技術(shù)，還知道怎么把技術(shù)轉(zhuǎn)化成實(shí)實(shí)在在的收入，入職OpenAI后又在語音開發(fā)上做出了亮眼成績。這種既懂技術(shù)又懂變現(xiàn)的全才，放到整個(gè)市場上都是孤品。

任泓宇是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的后訓(xùn)練及調(diào)試專家，說直白點(diǎn)，ChatGPT為什么能像真人一樣聊天，很大程度就是他一點(diǎn)點(diǎn)調(diào)教出來的。模型說什么話，走什么風(fēng)格，發(fā)布會怎么出彩，全都是他一手把控。

這四個(gè)人湊一塊，從底層模型架構(gòu)到頂層感知交互，從商業(yè)化落地到面向公眾的展示，一整條最頂尖的大模型生產(chǎn)線直接就搬到了Meta門口。扎克伯格這波說白了就是花錢買時(shí)間，算盤打得太精了。

扎克伯格這么急著搶人，根子還是Meta的焦慮。這兩年全球AI圈卷得不行，OpenAI、谷歌輪番搶，中國這邊也有不少團(tuán)隊(duì)在悶頭憋大招。

Meta靠著Llama系列的開源策略在圈內(nèi)賺了不少口碑，可最新的Llama 4實(shí)際表現(xiàn)，根本配不上它社交巨頭的身份。眼看著身后的競爭者越追越近，扎克伯格直接開啟了狂暴模式。

他之前花148億人民幣收購了華裔天才創(chuàng)辦的Scale AI，還破格讓28歲的創(chuàng)始人統(tǒng)領(lǐng)整個(gè)AI部門。新組建的超級智能實(shí)驗(yàn)室里，17位核心技術(shù)人才有7位是華人，占比快到一半了。

他還給團(tuán)隊(duì)下了死命令，2027年之前，Meta的整體AI實(shí)力必須全面超過谷歌和OpenAI。為了這個(gè)目標(biāo)，Meta已經(jīng)往算力中心砸了幾百億美元。

算力靠砸錢就能堆出來，機(jī)房熬夜趕工就能建起來，唯獨(dú)這種入職就能上手，能撐起全棧架構(gòu)的頂尖人才，真不是有錢就能隨便挖到的。

與其花三年時(shí)間自己慢慢試錯(cuò)踩坑，不如直接把已經(jīng)踩過所有坑的團(tuán)隊(duì)挖過來，怎么算都劃算。這些藏在代碼細(xì)節(jié)里的門道，經(jīng)驗(yàn)攢出來的分寸感，才是真正無價(jià)的東西。

這波搶人也不是Meta自己在玩，英偉達(dá)的黃仁勛也悄悄出手，挖走了兩位華裔AI頂尖人才?，F(xiàn)在硅谷已經(jīng)達(dá)成了共識，經(jīng)受過中國硬核理工體系培養(yǎng)出來的人才，就是頂流香餑餑。

為啥華裔工程師這么搶手，根子還在我們的基礎(chǔ)教育上。中國學(xué)生從小到大，數(shù)學(xué)物理都是必須過的關(guān)，高密度的思維訓(xùn)練，讓我們的學(xué)子在AI需要的概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)這些底層基礎(chǔ)上，功底比很多西方學(xué)生扎實(shí)得多。

AI競爭到最后拼的就是數(shù)理基礎(chǔ)，不少中國留學(xué)生出去之后都發(fā)現(xiàn)，自己在國內(nèi)打下的底子，直接就能對同齡人形成降維打擊。這事值得驕傲，但也得給我們敲響警鐘。

國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠早就聞到了緊迫感，也行動起來了。今年4月騰訊啟動了大規(guī)模的人才吸納計(jì)劃，三年之內(nèi)要新增28000個(gè)實(shí)習(xí)崗位。沒多久又高調(diào)開了算法競技場，冠軍直接拿200萬獎(jiǎng)金，前十名直接鎖定核心業(yè)務(wù)的入職資格。

雖然我們現(xiàn)在開不出一億美元的天價(jià)，但國內(nèi)企業(yè)求才的誠意和決心，明眼人都能看得到。這場全球范圍內(nèi)的人才搶奪戰(zhàn)，本質(zhì)上就是國際市場對中國科研和教育能力的另類肯定。

我們培養(yǎng)的理工英才，早就從人才鏈的末端，爬到了驅(qū)動全球技術(shù)迭代的最頂端，成了對手必須認(rèn)真對待的關(guān)鍵籌碼。現(xiàn)在能被頂級資本瘋搶的，也不是只會調(diào)接口的代碼搬運(yùn)工，是能打通數(shù)學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)品全鏈條的全才。

我們既然能培養(yǎng)出這么優(yōu)秀的人才，接下來要解決的問題就是，怎么搭建更有吸引力的行業(yè)生態(tài)，讓這些頂尖人才愿意留在本土，心無旁騖做研發(fā)。

參考資料：金融界 Meta連續(xù)兩年削減股權(quán)激勵(lì) 去年降10%今年降5% 同步翻倍AI資本支出并裁元宇宙1500崗