昔日芯片霸主英特爾，再次舉起挑戰(zhàn) AI 霸主英偉達的旗幟。這一次，它找到了新的盟友。

2 月 24 日，英特爾和 AI 芯片初創(chuàng)公司 SambaNova 宣布了一項多年的戰(zhàn)略合作計劃，為面向以大模型為核心業(yè)務的企業(yè)提供高性能、高性價比的 AI 推理解決方案。

英特爾發(fā)言人稱，本次合作旨在打造下一代異構計算 AI 數(shù)據(jù)中心。該架構整合了多樣化的計算、內存、網絡硬件，并通過統(tǒng)一軟件棧，為數(shù)據(jù)中心提供大規(guī)模推理支撐。

那么，英特爾為何選擇聯(lián)手這家初創(chuàng)企業(yè)，它們的聯(lián)手有望對英偉達構成挑戰(zhàn)嗎？

事實上，這并不是一次偶然牽手，而是一段持續(xù)多年的綁定關系。2017 年，Kunle Olukotun、Rodrigo Liang 和 Christopher Ré 聯(lián)合創(chuàng)立了 SambaNova，總部位于美國加利福尼亞州圣何塞。英特爾 CEO 陳立武（Lip-Bu Tan）自 2017 年以來長期擔任 SambaNova 董事長，雙方早在公司創(chuàng)立初期就已深度綁定，他還參與了這家公司的早期投資。

在此基礎上，英特爾于 2019 年首次投資了 SambaNova。據(jù)公開信息，SambaNova 已完成 3.5 億美元的 E 輪融資，本輪融資由 Vista Equity Partners 和 Cambium Capital 領投，英特爾也參與了本輪融資（具體金額目前尚未披露）。

從兩家公司的合作的領域來看，涵蓋了 AI 云平臺、集成 AI 基礎設施和市場推廣執(zhí)行?？梢钥吹降氖?，這不是一次簡單的財務投資，而是從資本到產品再到渠道的深度綁定。

具體而言，在產品層面，SambaNova 正在擴展其垂直整合的 AI 云平臺，該平臺基于英特爾 Xeon CPU 構建，并針對大語言和多模態(tài)模型進行優(yōu)化。該平臺將提供低延遲、高吞吐量的 AI 服務，并由參考架構、部署藍圖以及與系統(tǒng)集成商和軟件供應商的合作關系提供支持。

結合 SambaNova 的系統(tǒng)與英特爾的 CPU、GPU 和網絡技術，重點提供可擴展、可直接部署到生產環(huán)境中的推理能力，覆蓋代碼生成、多模態(tài)應用和 AI 代理等場景。

除了技術方面的合作，兩家公司也將在渠道方面進行整合。通過英特爾的全球企業(yè)、云和合作伙伴渠道進行聯(lián)合銷售和聯(lián)合營銷，以加速 AI 生態(tài)系統(tǒng)的落地。

在宣布合作的同時，SambaNova 還發(fā)布了其 AI 芯片 SN50 以及 SambaRack SN50 系統(tǒng)，其優(yōu)勢集中體現(xiàn)在低延遲、高吞吐和節(jié)能。

據(jù) SambaNova 稱，“這款芯片可為企業(yè)提供總體擁有成本降低至原來的三分之一，與英偉達 Blackwell B200 GPU 相比，SN50 的最大速度是其 5 倍，代理推理的吞吐量是其 3 倍以上，并在 Meta 的 Llama 3.3 70B 等一系列模型中得到驗證?！?/p>

（來源：SambaNova）

SambaRack SN50 是將 16 個 SN50 芯片組合的系統(tǒng)，它可通過每秒數(shù) TB 的互連鏈路連接多達 256 個加速器，從而降低首次令牌響應時間（TTFT，Time to First Token）并支持更大的批尺寸。

該公司稱，SN50 能夠運行參數(shù)規(guī)模高達 10 萬億的單個模型，并處理長達 1,000 萬 token 的上下文長度。這種規(guī)模優(yōu)勢并非來自單卡算力峰值，而是體現(xiàn)在大規(guī)模推理的系統(tǒng)級性能。

于企業(yè)而言，SN50 有望支持更大規(guī)模、更長上下文的 AI 模型部署，并擁有更高的吞吐量和響應速度，同時保持高性能，并將成本和延遲控制在合理范圍內。

據(jù) SambaNova 公開信息，SN50 將于今年晚些時候開始向客戶發(fā)貨，軟銀集團將成為首家在日本下一代 AI 數(shù)據(jù)中心部署 SN50 的客戶。

（來源：SambaNova）

這場合作的關鍵，在于瞄準了新戰(zhàn)場。這里有兩個需要區(qū)分的概念：訓練市場和推理市場，它們對應的分別是模型誕生和模型落地。

自 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，推動 AI 基礎設施進入快速發(fā)展階段。多年來，英偉達的 GPU 一直是 AI 模型公司訓練市場的主流選擇之一。而推理市場現(xiàn)在正成為新的戰(zhàn)場，尤其在大模型進入企業(yè)級部署之后。顯然，英特爾和 SambaNova 押注的正是推理市場。

與英偉達 GPU + CUDA 生態(tài)相比，盡管英特爾曾是數(shù)據(jù)中心的王者，但不容忽視的是其收入連續(xù)多年下滑的事實，并且其在 AI 芯片能力方面尚未形成規(guī)?；瘍?yōu)勢，要想突破生態(tài)壁壘，聯(lián)手 SambaNova 無疑是為自身加碼的重要布局。對英特爾而言，SambaNova 正好補充了英特爾在 AI 專用推理芯片硬件上的短板。

此前有傳聞稱，英特爾曾考慮以 16 億美元（包括債務）收購 SambaNova，但談判最終破裂，多家媒體報道稱，兩家公司不愿過多討論此前的收購事宜。對 SambaNova 來說，依托英特爾的渠道和產業(yè)生態(tài)也有利于其加快推廣的步伐。

（來源：SambaNova）

與其說這是英特爾和 SambaNova 聯(lián)合“對抗”英偉達，不如說這次合作讓業(yè)界看到了未來更多的可能性：AI 不會永遠只有一種計算架構，在大規(guī)模 AI 推理方面有可能形成英偉達體系之外的替代方案。

盡管英偉達在 GPU 市場占絕對主導地位，但這也對大型公司產生了明顯的生態(tài)鎖定效應。正是看到了這一點，最近，已有公司開始采取措施，例如作為英偉達的長期客戶，OpenAI 于今年 1 月與初創(chuàng)公司 Cerebras 簽署了一項價值 100 億美元的計算資源協(xié)議。Cerebras 將在 2028 年之前向 OpenAI 提供 750 兆瓦的計算能力。

英特爾和 SambaNova 的合作也延續(xù)了這種可能性。與其在訓練市場上“硬剛”英偉達，不如轉向推理市場的生態(tài)構建，這是一種更現(xiàn)實的戰(zhàn)略選擇。

正如 SambaNova 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Rodrigo Liang 所言：“AI 競爭的重點，已經不再是誰能訓練出最大模型。憑借 SN50 以及我們與英特爾的深度合作，真正的競爭在于誰能用即時響應、永不卡頓的 AI 代理點亮整個數(shù)據(jù)中心，并且用可控成本把 AI 從一項實驗變成云端最賺錢的引擎。”

在 AI 推理的賽道上，真正的勝負很可能不再只是芯片性能的競速，而是生態(tài)整合和成本效率的較量。而未來 AI 基礎設施能否從單一 GPU 時代邁向多元推理架構也同樣值得關注。

參考資料：

https://www.cnbc.com/2026/02/24/intel-partners-with-sambanova-after-buyout-talks-reportedly-failed.html

https://www.nytimes.com/2026/02/24/technology/intel-sambanova-ceo-lip-bu-tan.html

https://sambanova.ai/press/sambanova-unveils-fastest-chip-for-agentic-ai-collaborates-with-intel-and-raises-350m

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