2月23日，道瓊斯指數(shù)單日下跌800點，市場普遍將這次異動與一份研究報告聯(lián)系起來——Citrini發(fā)布的《2028年全球智能危機》。

這份以思想實驗形式撰寫的研究，虛構了從2028年回望的視角，推演了人工智能的極致成功如何反而可能成為系統(tǒng)性經濟危機的源頭。

它不是簡單的悲觀預測，而打開了AI繁榮的另一面。即當技術進步失去控制，效率本身也可能成為一種詛咒。

以下報告的重要觀點：

1.隨著AI普及，人類未來經濟進入“負反饋循環(huán)”

報告認為，危機的起點并非經濟衰退，而是一段史無前例的企業(yè)“虛假繁榮”。在2026年至2027年間，AI能力，特別是自主智能體取得階躍式突破。

企業(yè)大規(guī)模采用AI替代白領員工，如程序員、會計師、分析師、產品經理等。這帶來了企業(yè)利潤率的急劇擴張和股價的飆升，標普500指數(shù)一度沖上8000點。

然而，這種增長的紅利幾乎全部流向了資本和企業(yè)，普通勞動者的收入開始停滯甚至下降。

緊接著，一個沒有“自然剎車”的“人類智能替代螺旋”開始轉動。

企業(yè)將節(jié)省下來的資金和獲得的超額利潤，再次投入到更強大的AI算力中，從而引發(fā)更大規(guī)模的裁員。

被AI替代的白領，即便轉入零工經濟，其收入也遠不及從前，導致占美國經濟七成的居民消費開始萎縮。

消費的下降反過來又給企業(yè)利潤帶來壓力，迫使它們進一步加大AI投入以求生存，從而形成了一個“AI越強，失業(yè)越多，消費越差，越依賴AI”的負反饋循環(huán)。

2.大量商業(yè)模式被摧毀，系統(tǒng)性金融風險爆發(fā)

危機的第三階段是系統(tǒng)性金融風險的爆發(fā)。

當經濟增長完全無法傳導至居民端，就陷入了一個“幽靈GDP”的陷阱：賬面上的產出很高，但這些財富并未在社會中循環(huán)。

到了2028年，這個脆弱的體系開始瓦解。報告推演，美國失業(yè)率將飆升至10.2%，超過2008年金融危機時的峰值。

更嚴重的是，建立在“人類智能稀缺”和“交易摩擦”基礎上的大量商業(yè)模式被摧毀。

AI可以全天候自動比價、談判、做出最優(yōu)決策，導致旅游預訂、保險經紀、房產中介、外賣平臺等依賴信息不對稱和交易摩擦的行業(yè)全面萎縮。

3.政策困境與結構性通縮

報告最后推演了政策層面的困境。

現(xiàn)代政府稅收本質上是向“人類勞動”征稅（工資稅、所得稅）。

當生產收益大量流向機器與資本，勞動收入占GDP比重從56%降至46%時，稅基將嚴重萎縮。

財政收入下降的同時，失業(yè)帶來的福利支出需求卻在上升。

傳統(tǒng)的貨幣政策工具（降息、量化寬松）在應對這種由技術替代引發(fā)的結構性需求塌陷時，被認為效果有限。

報告描繪的最終圖景是，標普500指數(shù)從高點回落38%，全球經濟陷入一場由技術引發(fā)的、傳統(tǒng)宏觀政策難以應對的深度衰退。

最后，這份報告最大的價值不在于其預測的準確性，而是它提供了一個極其寶貴的“反直覺”視角，打破了社會對AI萬能的單向度樂觀。

它犀利地指出了一個被忽視的真相：技術效率的極致提升，并不必然等同于社會整體福利的提升。

當技術進步的速度遠遠超過了社會制度、經濟結構和財富分配機制的調整能力時，破壞力可能遠超想象。