編者按

2026年是“十五五”規(guī)劃開局之年，也是通信行業(yè)深化數(shù)智融合、踐行新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵攻堅(jiān)期。這一年，6G技術(shù)研發(fā)進(jìn)入方案驗(yàn)證深水區(qū)，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化部署加速，eSIM向多終端拓展，人工智能正催生智能體通信新范式，這些創(chuàng)新將為“十五五”奠定堅(jiān)實(shí)開端。

值此開局之際，工信智媒體推出“啟幕‘十五五’，數(shù)智新征程——2026 ICT趨勢前瞻”特別報(bào)道，聚焦人工智能、6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、自智網(wǎng)絡(luò)、智算等前沿領(lǐng)域，通過趨勢解讀、跨界對話等形式，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考，凝聚行業(yè)發(fā)展共識。

站在2026年的節(jié)點(diǎn)回望，AI行業(yè)終于告別了單一技術(shù)炒作與零散工具落地的階段，正式邁入全鏈應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵一年。但很多人對這場“爆發(fā)”存在誤解，以為只是多了幾款A(yù)I APP——事實(shí)上，真正的AI全鏈爆發(fā)，是打通從大模型、智能體，到物理AI、具身智能、AI終端的端到端全鏈條，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈深度落地，讓AI真正融入產(chǎn)業(yè)肌理、滲透日常生活。

結(jié)合我對行業(yè)的觀察與思考，今天就和大家聊聊，2026年AI全鏈應(yīng)用的核心邏輯、發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢，以及行業(yè)當(dāng)下最棘手的困境與破局方向，幫大家看透AI爆發(fā)背后的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

聯(lián)通華盛通信有限公司副總經(jīng)理 陳豐偉

01

先厘清：2026年的AI全鏈爆發(fā)，到底是什么？

首先要明確一個(gè)核心認(rèn)知：2026年的AI全鏈應(yīng)用，絕非“AI APP的迭代升級”，而是“技術(shù)-硬件-場景”的全鏈路打通。

以往我們接觸的AI，大多是工具級的零散應(yīng)用——比如AI拍照、AI對話助手，本質(zhì)上是給傳統(tǒng)產(chǎn)品“打補(bǔ)丁”，沒有打破場景邊界，也沒有實(shí)現(xiàn)真正的智能協(xié)同。而2026年的全鏈爆發(fā)，核心是實(shí)現(xiàn)“大模型-智能體-物理AI-具身智能-AI終端”的協(xié)同落地：大模型提供算法支撐，智能體負(fù)責(zé)場景化任務(wù)調(diào)度，物理AI與具身智能打破虛擬場景限制，AI終端則作為載體，讓AI服務(wù)觸達(dá)每一個(gè)用戶、每一個(gè)場景。

簡單說，AI終于從“技術(shù)層面”走進(jìn)了“產(chǎn)業(yè)層面”“生活層面”，不再是孤立的概念，而是成為賦能萬物的核心生產(chǎn)力，這才是全鏈爆發(fā)的真正內(nèi)涵。

02

AI發(fā)展三階段：我們現(xiàn)在到底處在哪個(gè)階段？

很多人都在說“AI原生”，但在我看來，當(dāng)前AI還遠(yuǎn)未進(jìn)入這個(gè)終極階段，正處于從工具級向系統(tǒng)級演進(jìn)的關(guān)鍵過渡期。這三個(gè)階段的差異，其實(shí)很容易區(qū)分：

1. 工具級AI（已初步完成）：核心是“補(bǔ)丁式賦能”。以AI APP、AI插件為主要形態(tài)，把AI技術(shù)疊加到傳統(tǒng)流程里，AI只是輔助工具，沒有改變原有產(chǎn)品邏輯。比如我們常用的AI修圖、AI翻譯，都屬于這一階段。

2. 系統(tǒng)級AI（當(dāng)前正在推進(jìn)）：核心是“全流程協(xié)同”。打破單一工具的邊界，把AI融入產(chǎn)品與服務(wù)的全流程，最大的突破的是擺脫手機(jī)與APP的局限——長期以來，手機(jī)的硬件約束、APP的場景割裂，一直限制著AI的完美體驗(yàn)，而系統(tǒng)級AI，就是要推動AI向多終端、全場景延伸，解決場景割裂的痛點(diǎn)。

3. AI原生（尚未進(jìn)入）：核心是“為AI而生”。從底層架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始，完全圍繞AI重構(gòu)一切，最終實(shí)現(xiàn)“AI消失”“萬物皆AI”的終極形態(tài)——那時(shí)，AI不再是獨(dú)立的APP或設(shè)備，而是融入每一個(gè)終端、每一個(gè)場景，無感賦能、主動服務(wù)，成為一種底層能力。

03

2026年AI行業(yè)的3個(gè)核心特征，看懂趨勢的關(guān)鍵

順著全鏈爆發(fā)的節(jié)奏，今年AI行業(yè)有三個(gè)非常明顯的特征，也是我們判斷未來趨勢的核心依據(jù)：

第一，補(bǔ)短板邏輯凸顯。當(dāng)前AI要實(shí)現(xiàn)端到端的完美體驗(yàn)，核心遵循“缺什么、補(bǔ)什么”的原則。不管是大模型的能力迭代、智能體的場景適配，還是終端硬件的升級、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，只要是阻礙全鏈落地的短板，都會被行業(yè)快速補(bǔ)齊——這是今年AI行業(yè)發(fā)展的核心節(jié)奏，也是機(jī)遇所在。

第二，軟硬共生，終歸于軟。很多人覺得AI是“軟問題”，只和算法、模型有關(guān)；也有人覺得AI的瓶頸在“硬”，比如算力、硬件。其實(shí)兩者缺一不可：AI的核心競爭最終是“軟”的競爭——比拼算法優(yōu)化、場景適配、服務(wù)創(chuàng)新，但這一切都離不開“硬支撐”，算力、網(wǎng)絡(luò)、終端，都是AI落地的基礎(chǔ)。而當(dāng)硬件基礎(chǔ)完善后，行業(yè)競爭終究會回歸“軟本質(zhì)”，這就是“軟硬共生、終歸于軟”的核心邏輯。

第三，沒有絕對的發(fā)展瓶頸。此前制約AI發(fā)展的技術(shù)難題（比如大模型適配性、智能體執(zhí)行能力）和成本壓力（比如算力成本），在今年全鏈爆發(fā)的浪潮下，都不再是不可突破的壁壘。技術(shù)迭代加快、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應(yīng)凸顯，讓技術(shù)瓶頸快速破解、成本持續(xù)優(yōu)化，行業(yè)幾乎不存在絕對的“不能三角”，所有阻礙，最終都會成為技術(shù)創(chuàng)新的動力。

04

預(yù)判2026：AI未來的3個(gè)關(guān)鍵變化，藏著新機(jī)遇

基于以上判斷，我預(yù)判今年AI行業(yè)會出現(xiàn)三個(gè)顛覆性變化，每一個(gè)都藏著新的機(jī)遇，值得重點(diǎn)關(guān)注：

1. 終端市場：多元協(xié)同，手機(jī)核心地位弱化

首先是終端領(lǐng)域的變革，有兩個(gè)點(diǎn)特別值得注意：

一是手機(jī)AI的創(chuàng)新風(fēng)口，藏在被忽視的地方?，F(xiàn)在廠商都在卷AI拍照、AI對話，但手機(jī)功能（比如手機(jī)設(shè)置）的AI化，卻被嚴(yán)重忽視。其實(shí)這才是用戶最迫切的需求——通過AI自動適配用戶習(xí)慣、優(yōu)化系統(tǒng)性能、解決設(shè)置難題，既能大幅提升體驗(yàn)，也是廠商最擅長的領(lǐng)域，未來大概率會成為手機(jī)AI創(chuàng)新的下一個(gè)突破口。

二是PC與云電腦迎來復(fù)蘇。隨著AI agent桌面版的普及，PC（比如MAC mini這類輕量化產(chǎn)品）會從傳統(tǒng)生產(chǎn)力工具，升級為“數(shù)字員工”，激活全球數(shù)十億臺存量PC的潛能；而云電腦服務(wù)，能突破硬件配置的限制，讓普通用戶也能享受高性能AI服務(wù)。這一變革會打破手機(jī)主導(dǎo)的終端格局，未來PC、云終端、穿戴設(shè)備會形成多元協(xié)同的生態(tài)，手機(jī)的核心地位會被弱化。

2. 應(yīng)用形態(tài)：“任務(wù)”將取代APP，成為新載體

我們現(xiàn)在用AI，還要下載各類APP、來回切換，非常繁瑣。但隨著全鏈應(yīng)用的落地，應(yīng)用形態(tài)會迎來根本性變革——“任務(wù)”會成為新的核心載體。

簡單說，未來我們不需要再下載任何APP，只要向AI發(fā)出任務(wù)指令（比如“幫我整理一份行業(yè)周報(bào)”“幫我訂一張周末的高鐵票+酒店”），AI就會自主調(diào)度資源、協(xié)同各類工具，完成從需求提出到結(jié)果交付的全流程。這種“任務(wù)驅(qū)動、無感適配”的模式，會徹底打破APP之間的壁壘，讓AI服務(wù)更高效、更精準(zhǔn)。

3. 創(chuàng)新主體：革命性創(chuàng)新，大概率來自中小企業(yè)

這一點(diǎn)可能和很多人的認(rèn)知相反，但結(jié)合過往行業(yè)規(guī)律來看，AI的革命性創(chuàng)新，幾乎不可能出現(xiàn)在現(xiàn)有的大廠和頭部品牌。

原因很簡單：頭部企業(yè)受限于既有技術(shù)體系、商業(yè)模式和利益格局，更傾向于在現(xiàn)有框架內(nèi)做漸進(jìn)式創(chuàng)新，很難突破認(rèn)知邊界，實(shí)現(xiàn)顛覆性變革。而中小型創(chuàng)新企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，沒有既有利益的束縛，更具靈活性和冒險(xiǎn)精神，能夠跳出固有思維，在技術(shù)、場景、模式上實(shí)現(xiàn)突破性探索——這一點(diǎn)，在光伏、GPU等跨界賽道已經(jīng)得到印證，過度依賴既有優(yōu)勢的企業(yè)，往往會陷入困境，而新興力量，更易開辟新的增長空間。

05

行業(yè)最大困境：“軟硬脫節(jié)”的跨界怪圈，該如何破解？

盡管AI全鏈爆發(fā)的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，但當(dāng)前行業(yè)仍面臨一個(gè)突出的困境，也是制約AI高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵——“軟硬脫節(jié)”的跨界怪圈，具體表現(xiàn)為兩大主體的能力失衡：

一方面，以互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的軟件公司，有算法、有模型、懂場景運(yùn)營，但跨界做硬件，幾乎沒有成功的案例。核心問題在于，它們?nèi)狈τ布邪l(fā)、供應(yīng)鏈管理的能力，很難實(shí)現(xiàn)軟件技術(shù)與硬件載體的深度適配，最終只能“紙上談兵”。

另一方面，傳統(tǒng)硬件公司，有成熟的研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈體系，但受固有思維局限，很難跳出傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯，做不出符合AI革命性變化的“正確硬件”——它們能做好傳統(tǒng)硬件，但做不好適配AI全鏈落地的終端，導(dǎo)致硬件載體與AI技術(shù)脫節(jié)，制約了AI體驗(yàn)的完美落地。

在我看來，破解這個(gè)怪圈，核心是推動“軟件優(yōu)勢”與“硬件能力”的深度協(xié)同，具體可以從三個(gè)方面入手：

1. 明確角色定位：讓軟件公司充當(dāng)跨界挑戰(zhàn)者，聚焦核心軟件能力的輸出，主動聯(lián)動硬件產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，而不是盲目自建硬件研發(fā)體系，避免“樣樣通、樣樣松”。

2. 強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同：搭建軟硬融合的合作平臺，鼓勵(lì)軟件公司與硬件企業(yè)建立長期合作機(jī)制，通過聯(lián)合研發(fā)、深度定制等模式，實(shí)現(xiàn)軟件技術(shù)、硬件研發(fā)、場景應(yīng)用的同步推進(jìn)，打破“各自為戰(zhàn)”的格局。

3. 推動硬件企業(yè)轉(zhuǎn)型：引導(dǎo)傳統(tǒng)硬件企業(yè)跳出固有思維，聚焦AI全鏈落地的終端需求，加大AI適配型硬件的研發(fā)投入，提升硬件與AI技術(shù)、場景應(yīng)用的適配性，成為AI全鏈落地的可靠載體。

06

最后想說

2026年的AI全鏈爆發(fā)，不僅是技術(shù)的迭代，更是產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)、模式的創(chuàng)新。我們正處在AI從工具級向系統(tǒng)級演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，“軟硬共生、終歸于軟”是行業(yè)核心邏輯，終端多元協(xié)同、應(yīng)用形態(tài)變革、中小企業(yè)崛起，是未來的主要趨勢。

當(dāng)然，行業(yè)也面臨著“軟硬脫節(jié)”的困境，但困境背后，往往藏著最大的機(jī)遇。唯有凝聚軟件、硬件、終端等全產(chǎn)業(yè)鏈力量，推動技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新，才能真正釋放AI全鏈價(jià)值，讓AI賦能產(chǎn)業(yè)升級、改變生活方式。

后續(xù)我也會持續(xù)關(guān)注AI全鏈應(yīng)用的落地動態(tài)，和大家分享更多行業(yè)觀察與思考，一起讀懂AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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責(zé)編/版式：朱文鳳

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