人們還在津津樂道OpenAI和Anthropic兩家公司的老板拒絕牽手，以至于握拳高舉的滑稽畫面，另一邊，谷歌一個(gè)反手迭代了模型。

而且這次迭代，頗像是狼披上了羊皮——從模型后綴的數(shù)字序號(hào)看，這是谷歌最“小”的一次迭代，之前都是從Gemini 2.0到Gemini 2.5這樣的迭代，這次從Gemini 3.0到Gemini 3.1Pro Preview。

但是這“.1”的迭代，進(jìn)步得卻不是一星半點(diǎn)。

谷歌CEO皮查伊（Sundar Pichai）表示，新代模型非常擅長(zhǎng)處理“超級(jí)復(fù)雜的任務(wù)”。例如將復(fù)雜概念可視化、將數(shù)據(jù)綜合成單一視圖或者將創(chuàng)意項(xiàng)目變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

姚順宇也專門在X上發(fā)帖為Gemini 3.1 Pro Preview振臂，盛贊：

“Gemini不僅僅是一個(gè)好模型，更好的模型正在以不可阻擋之勢(shì)到來?！?/strong>

需要注意的是，大約一周前，谷歌推出了“專用推理模式”Gemini 3 Deep Think，專為科學(xué)、研究、工程等復(fù)雜、開放式問題設(shè)計(jì)。

Demini 3 Deep Think是姚順宇從Anthropic跳槽到谷歌DeepMind之后參與的第一個(gè)項(xiàng)目。

而如今的Gemini 3.1 Pro Preview和Gemini 3 Deep Think有千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，官方表示“直接構(gòu)建在Gemini 3 Deep Think的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)之上”。相當(dāng)于把Deep Think的核心推理提升技術(shù)“下放”到更廣泛可用的Pro模型中。

01

Gemini 3.1 Pro Preview能做什么

既然這次新代模型的突出能力在處理“超級(jí)復(fù)雜”的任務(wù)，那么普通的對(duì)話放一邊，谷歌的官方博文中，重點(diǎn)給出了幾種示例秀肌肉。

第一，通過簡(jiǎn)單的提示詞，創(chuàng)建SVG動(dòng)畫。

這個(gè)功能前代也有，但是對(duì)比之下進(jìn)步明顯。

比如提示詞“生成一個(gè)SVG，描繪一只變色龍靜靜地坐在樹枝上。讓變色龍的眼睛跟隨用戶的鼠標(biāo)光標(biāo)在屏幕上移動(dòng)。”

Gemini 3 Pro生成的動(dòng)畫背景是單一的白色，變色龍也看起來很呆板，甚至一側(cè)有兩只眼睛。

Gemini 3.1 Pro生成的動(dòng)畫則有豐富的“深綠色叢林”背景，變色龍身體有黃色斑紋和圓點(diǎn)裝飾，眼睛立體，腿部姿勢(shì)自然彎曲。

再比如提示詞“生成一個(gè)滑動(dòng)切換開關(guān)的SVG，當(dāng)鼠標(biāo)懸停在太陽(yáng)圖標(biāo)上時(shí)，將其變成發(fā)光的月亮，同時(shí)背景從明亮平滑漸變到黑暗。采用干凈的扁平UI風(fēng)格?！?/p>

Gemini 3 Pro給出的動(dòng)畫雖然完成了任務(wù)，圖標(biāo)可以隨鼠標(biāo)變化，但是主圖標(biāo)單一，是一個(gè)缺角的圓形圖案，用黃色代表白天，白色代表夜間。

Gemini 3.1 Pro生成的動(dòng)畫要復(fù)雜得多，白天是黃日白云，夜間是月牙繁星，兩套圖標(biāo)絲滑變換。

總而言之，Gemini 3 Pro做的動(dòng)畫，讓人想起多年前那個(gè)“學(xué)了三年動(dòng)畫”的梗。

而Gemini 3.1 Pro交付的SVG動(dòng)畫，已經(jīng)達(dá)到了可以直接使用的效果。

第二，構(gòu)建工程級(jí)別系統(tǒng)。

Gemini 3.1 Pro已經(jīng)可以根據(jù)一段高復(fù)雜度的自然語(yǔ)言指令，直接生成一個(gè)集3D渲染、實(shí)時(shí)太陽(yáng)星歷計(jì)算、API異步拉取和物理光效于一體的完整交互系統(tǒng)，而不是簡(jiǎn)單頁(yè)面demo。

谷歌給出的示例中，用戶給出文字指令，Gemini 3.1 Pro生成了構(gòu)建一個(gè)高保真、可交互的3D國(guó)際空間站（ISS）軌道追蹤器。使用高分辨率的Blue Marble紋理貼圖渲染一個(gè)精細(xì)的3D地球模型。

第三，生成交互式創(chuàng)意系統(tǒng)。

在另一個(gè)示例中，谷歌展示了Gemini 3.1 Pro編寫的一個(gè)復(fù)雜的3D椋鳥群舞（murmuration）模擬。

它不僅生成視覺代碼，還構(gòu)建了一個(gè)沉浸式體驗(yàn)，用戶可以通過手部追蹤操控鳥群，并聆聽根據(jù)鳥群運(yùn)動(dòng)變化的生成式配樂。

對(duì)于研究人員和設(shè)計(jì)師而言，這提供了一種強(qiáng)有力的方式來原型化感官豐富的界面。

第四，將文學(xué)主題轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的代碼。

這個(gè)示例可能是普通人也最容易get到厲害之處的一個(gè)。

當(dāng)被要求為艾米莉·勃朗特（Emily Bront?）的《呼嘯山莊》（Wuthering Heights）打造一個(gè)現(xiàn)代個(gè)人作品集網(wǎng)站時(shí)，該模型并未簡(jiǎn)單地總結(jié)文本內(nèi)容，而是基于小說的氛圍與情緒進(jìn)行推理，設(shè)計(jì)出一個(gè)簡(jiǎn)潔、當(dāng)代感十足的界面，創(chuàng)建出一個(gè)捕捉主人公精神內(nèi)核的網(wǎng)站。

抽象推理，這種能力的含金量不用多說。

02

到底有多強(qiáng)？

新代模型免不了過一下刷榜這一步。

而“.1”的升級(jí)，獲得了動(dòng)輒倍數(shù)躍升的成績(jī)。

根據(jù)谷歌官方博文放出的測(cè)試結(jié)果，

在ARC-AGI-2基準(zhǔn)測(cè)試中，3.1 Pro的驗(yàn)證得分達(dá)到了77.1%。比3 Pro的推理性能提升了一倍以上。

這也符合3.1 Pro的示例，因?yàn)檫@個(gè)測(cè)試評(píng)估的是模型解決全新邏輯模式的能力。用人話說就是，抽象推理解謎的能力。

此外，在GPQA Diamond（科學(xué)知識(shí)測(cè)試）中，3.1 Pro得分94.3%；智能體類基準(zhǔn)MCP Atlas上，得分69.2%；真實(shí)網(wǎng)絡(luò)瀏覽與信息整合能力的基準(zhǔn)BrowseComp上，得分85.9%。

這些成績(jī)，均超過了Anthropic的Sonnet 4.6、Opus 4.6，以及OpenAI的GPT-5.2與GPT-5.3-Codex。

谷歌Gemini 3.1 Pro這次在ARC抽象推理和BrowseComp搜索任務(wù)上顯著拉開差距，顯示出明顯的Agent傾向，而非單純知識(shí)模型。

此外，專門做大模型基準(zhǔn)測(cè)試與對(duì)比分析的第三方評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)也發(fā)布了相關(guān)測(cè)試結(jié)果，大贊Gemini 3.1 Pro在構(gòu)成Artificial Analysis Intelligence Index的10項(xiàng)評(píng)測(cè)中領(lǐng)先6項(xiàng)，相較于Gemini 3 Pro Preview在多項(xiàng)能力上顯著提升，尤其是在推理與知識(shí)、代碼能力以及降低幻覺方面進(jìn)步最大。

而且，Gemini 3.1 Pro Preview保持較高的token效率。

運(yùn)行完整Artificial Analysis Intelligence Index約需5700萬(wàn)token（比Gemini 3 Pro Preview多100萬(wàn)）。

這一token使用量低于其他在最大推理模式下運(yùn)行的前沿模型，如Opus 4.6（max）和GPT-5.2（xhigh）。

結(jié)合更低的單token定價(jià)，Gemini 3.1 Pro Preview在前沿模型中具有成本優(yōu)勢(shì)，運(yùn)行完整Intelligence Index的成本不到Opus 4.6（max）的一半，不過仍約為領(lǐng)先開源模型GLM-5的兩倍。

03

能力翻倍價(jià)格不變

谷歌官方API定價(jià)顯示，Gemini 3 Pro/3.1 Pro Preview的收費(fèi)結(jié)構(gòu)是按token計(jì)費(fèi)的：

小于200k tokens時(shí)，每百萬(wàn)token輸入約2美元，輸出價(jià)格為4美元。大于200k tokens時(shí)，每百萬(wàn)token輸入4美元，輸出18美元。

在上下文緩存方面，根據(jù)提示詞規(guī)模，每百萬(wàn) token 收取 0.20 至 0.40 美元，外加每小時(shí)每百萬(wàn) token 4.50 美元的存儲(chǔ)費(fèi)。

這個(gè)價(jià)格，整體上和Gemini自己的上一代3 Pro一致，但要是和 Anthropic Opus 系列比起來，還是相對(duì)便宜的。 Opus這類模型輸入/輸出單價(jià)能在$5/$25左右。

尤其是結(jié)合當(dāng)下它在模型能力上相當(dāng)突出，這個(gè)價(jià)格更顯得極具競(jìng)爭(zhēng)力。

不要忘了，谷歌這次發(fā)布的只是“預(yù)覽（Preview）”，谷歌很快就會(huì)推出正式版。而“.1”的迭代，谷歌也是在暗示其只是小秀肌肉。

目前，開發(fā)者可以在AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、智能體開發(fā)平臺(tái)Google Antigravity以及Android Studio使用3.1 Pro；企業(yè)用戶則可以在Vertex AI和Gemini Enterprise使用；普通用戶在Gemini應(yīng)用和NotebookLM都能用上，不過后者僅限Pro和Ultra訂閱用戶。

各個(gè)社區(qū)里已經(jīng)有不少人迫不及待上手操作，真的就和谷歌的演示一樣，手搓了不少驚艷的玩意。

有人用Gemini 3.1 Pro 生成了一個(gè)可交互的 3D 機(jī)械級(jí)汽車懸架系統(tǒng)模擬器，包含真實(shí)幾何結(jié)構(gòu)、連桿約束與實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)向和行程計(jì)算，相當(dāng)于把機(jī)械工程建模、物理邏輯和3D可視化一次性寫成可運(yùn)行工具，接近工程級(jí)原型能力。

有人用3.1 Pro制作“捉鬼獵人走過一棟鬧鬼的房子”的循環(huán)動(dòng)畫，驚呼“Gemini沒有開玩笑”。

總之，谷歌這回是真憋了個(gè)大招。

小小一個(gè)“.1”，卻把推理和代碼能力拉得飛起，定價(jià)還這么穩(wěn)。

社區(qū)里滿溢的手搓demo的熱情，也證明了它的能力與實(shí)用性。

AI圈越來越現(xiàn)實(shí)了。模型再?gòu)?qiáng)，終究得看賬單值不值。企業(yè)開始精打細(xì)算每個(gè)token的回報(bào)，開發(fā)者也得掂量掂量性價(jià)比。谷歌這一步，不僅是搶回王座，更是把競(jìng)爭(zhēng)推向“誰(shuí)更會(huì)過日子”的新階段。

且看接下來，捏著拳頭的Anthropic和OpenAI，以及xAI、Meta、微軟等一眾競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手該如何應(yīng)對(duì)吧。