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一家GMV超30億的公司,如何用AI實現“組織自動駕駛”?

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內容來源:得到馬想“訪談100位用AI賺錢的老板”視頻號內容分享。

分享嘉賓:遲帥,獨唱團電商創(chuàng)始人,鄒三和創(chuàng)始人。

高級筆記達人丨天朗明月

責編| 柒排版| 拾零

第 9449篇深度好文:4391字 | 11 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說:

都說電商行業(yè)卷,但卷到最后,你會發(fā)現卷的其實是老板自己——忙著開會、算錢、盯流程,陷入了無盡的內耗和管理細節(jié)。

更大的浪費在于,這支本該為客戶沖鋒陷陣的團隊,卻花大量精力在內部溝通和報表上。老板累,員工也累,組織的能量就在這種拉扯中被白白消耗。

難道就沒有辦法,讓公司像一臺精密儀器一樣自動運轉,把人解放出來去做更值錢的事嗎?

或許,我們可以從遲帥老板的實踐中找到答案。他用一張多維表格和AI,把一家GMV30-40億的公司,變成了一個“自動化組織”:薪酬考核、招聘入職、運營復盤全部交給系統(tǒng),甚至連坐在前臺的都不是行政,而是財務。

在電商這個最考驗效率的戰(zhàn)場,誰先完成這場“組織重做”,誰就拿到了下一輪競爭的入場券。

接下來,我們一起來看遲帥如何用AI,不僅賺到了錢,更賺回了寶貴的時間和組織的戰(zhàn)斗力。

希望能給到你啟發(fā)。

一、核心思想:用AI重構組織,

實現“自動駕駛式”管理

1.獨唱團遲帥,用一張表跑出一家GMV30億公司

200人電商團隊,卻只有一個財務坐在前臺。借助AI,管人、管錢、管貨、管直播。1張多維表格打通管理鏈路,薪酬考核、招聘入職、運營復盤全部自動化。

獨唱團遲帥老板用AI把一家GMV30–40億的公司,壓縮成一張表就能跑的“自動化組織”。

在電商最卷的時代,誰先用AI重做組織,誰就先跑出來。

2.覺醒時刻:創(chuàng)始人為什么必須ALLinAI?

在2025年2月份,像DeepSeek這類工具,給我的感覺就是低門檻、低成本、易用性強,而且能大規(guī)模應用。這件事已經非常成熟了,那一刻我就認為必須ALL in。

我當時既興奮又焦慮,腦子里有太多事想去做。如果我們在這個地方落后了,會對整個公司的競爭力產生巨大影響。

所以,我確定了一個總量化目標:我們前端營銷(除了客服)平均10個人左右,要做到1到2個億的GSV。現在我們基本上將將能摸到這個邊。

二、方法框架:AI落地的

三個層次與組織重構四大支柱

1.AI落地賦能的三層進階路徑:從交付、傳遞到創(chuàng)造

第一個板塊,最先改革的是價值交付。比如說公司管理里那些我特別不想做,但又特別花時間和精力的事,像績效考核這種。

第二個板塊是價值傳遞。AI幫我們在獲客這塊做提效,要做到優(yōu)秀專業(yè)從業(yè)者的85分以上。

第三個板塊叫價值創(chuàng)造。讓數字化和AI在經營決策這塊給我們巨大的支持幫助。

2.組織重構的四大系統(tǒng)支柱

① “一張表”統(tǒng)一數據底盤

堅持“一張表”哲學,打通所有管理鏈路,避免數據孤島。

公司員工自己會創(chuàng)建其他的表格,我就感覺不行。我認為這本質上是一個系統(tǒng),一個公司不應該出現兩個系統(tǒng)。

現在這個系統(tǒng)里已經超過了5000個表格,而且我們還把這套系統(tǒng)和ERP、其他AI工具打通了。

② 人事財務全流程自動化

首先,是人事方面。

我們前端營銷接近200號人,鄒三和的工廠300到400號人左右,我們沒有專職的行政,坐在前臺的其實是財務。

人力資源也是,我們公司之前HR這個板塊是四個人,現在沒有專門的HR,大家都是兼著做?,F在面試和入職全部都搬到了線上,有人有招聘需求就直接在這兒提交,預約面試。

之前我們存在一個問題,就是結果沒有及時告知面試者,后面就通過這套系統(tǒng)來實現了。面試完了,面試官就會收到消息,說需要填面試結果,以及不通過和通過的原因是什么。

填完之后,系統(tǒng)就會自動發(fā)送一條飛書消息,同時他會收到offer,里面有直屬領導、薪資待遇、試用期、工作地點這些信息。

其次,是財務方面。

每個月發(fā)工資,要做到對每個人公平、公正、公開很難,之前每個月我要花7天左右來回battle,而且需要人力資源和業(yè)務負責人配合,大家都在這個地方磨了非常多時間。

現在,我們把每個人的薪資全部搬到飛書多維表格里,薪資自己計算。

公司定制度和分錢邏輯,主管定要考核的關鍵指標和計算方式,系統(tǒng)自動統(tǒng)計數據,主管和公司只需要看總數對得上就行。

我們現在在往2.0階段過渡,就是不用自己算了,系統(tǒng)自動算,算完之后通知他,還會把計算過程用圖表的方式推送給他。

③ 培訓與質檢AI化

首先,培訓方面,建立“新手村”和“武器庫”在線培訓與考核系統(tǒng),由AI評分。

比如說第一個板塊是新手村,會涉及企業(yè)文化培訓、會議及匯報培訓、薪酬制度培訓等。培訓完成后有考試,提交完之后不是人去判斷,是AI通過提示詞打分,而且在這個過程中我們會做修正。

第二個板塊是武器庫,不同崗位必須要會的一些工具和技能。比如影刀RPA,我們要求全員學會初級課程。

一方面,我們利用影刀做數據采集,把主流電商平臺和同行的一些數據、客戶的一些信息做數據獲取;另一方面,類似于訂單處理和一些重復性操作,比如說客訴,我們用影刀來操作。

其次,引入“周指弱”機器人,檢查周報質量。

現在在周報方面,有人開玩笑說:員工全用AI寫周報,老板全用AI看周報。

事實上,周報的目的是找真正問題,做真正的策略,來去做真正的行動計劃,要形成一個正向的經營循環(huán)。所以他只需要去把關鍵問題找到,填寫模板,是可以用AI來去做的。

在這個地方我們就做了一個叫周報質檢的機器人,本質要找出周報的不足和弱點。所以它叫“周指弱(周芷若)”。它檢查的是周報本身,如果這個月完成的GMV很低,這不是周報要考慮的問題,就像是在檢查KPI,它是在衡量工作質量。

最開始在推行時候,實際上大家是抗拒的,但是我們現在寫周報的評分,平均大家可以達到85分到95分,最開始寫的時候超過60分都很少,現在是真正對他的業(yè)務有幫助的。

④ 業(yè)務運營深度智能化

第一,營銷方面,構建智能體,實現廣告圖等營銷素材的自動化、高質量產出。

我們做了一個智能體,相當于你把信息輸入給它,它最終能給你出來一個廣告圖,甚至敢于以萬為單位在這張圖片上花錢。我們要保證高頻率的迭代,多工具的協(xié)同,每一次協(xié)同迭代的過程中只前進5到10分,最終能做到85分。

事實上,我們對工具的接受程度是非常高的,但是這些工具能幫助小白從40、50分到60、70分,優(yōu)秀設計師80分那個檻,它就邁不過去了,比如說它的光影、色彩、質感,還有它的驚艷程度。

因為這里面涉及到你本身的業(yè)務理解,需要給他們這個垂類賽道足夠的訓練。

第二,供應鏈端,利用AI計算銷售波峰波谷,自動制定生產、采購計劃,大幅降低庫存呆滯成本。

以前我特別相信一件事,就是吃火鍋時發(fā)現肥牛卷特別厚,我就知道這一定是僵尸肉。但當我們做了這個品類,你會發(fā)現這種情況其實蠻難的,因為僵尸肉更貴,電費可能早就蓋過肉的價格了。

我們管理的SKU原材料、半成品所有加起來有幾百個,一年花的電費可能就是幾百萬。

我們部分非通用物料的呆滯成本非常高,可能本應該放15天的結果放了5個月,應該下10萬單訂單的,結果因為采購可能計算錯誤,下了50萬單。

所以我們從銷售計劃的制定,到生產計劃、半成品計劃、原料采購計劃、不同產品的備貨計劃,全部通過數字化和AI幫我們計算波峰和波谷。

特別是興趣電商,波峰、波谷特別嚴重。今天大主播一下子就帶來波峰,需要借助AI的能力幫我們持續(xù)計算,而不是讓人在這個地方算。

第三,數據驅動,實現接近“自動駕駛”的經營復盤

其一,通過RPA抓取數據,實現單品、多維度、實時純利監(jiān)控。

實際上我們一直特別希望知道的一個決策點,就是每一個單品每一天維度的純利情況。

你每一個疊加,這個難度就疊加了幾次方,因為要做到主要的單品在每一個平臺的每一個店鋪、每一個渠道,還要細化到直播間,最后不能告訴我的是毛利,一定要是純利,還能夠根據我的經營動作變化實時變化。

我們是通過影刀RPA抓取這些數據,導入到飛書多維度表格里面。

其二,數據異常自動觸發(fā)預警,推送可能原因,并跟蹤處理進度,與績效掛鉤。

數據出現異常之后,飛書多維度表格就會自動找到對應的負責人,通知他某項指標已經低于這個值,甚至會告訴他可能存在哪些問題和哪些策略。

如果他查完原因之后就停在這個地方,系統(tǒng)就會在預警后的24小時告訴他請盡快處理,6個小時之后如果還沒處理,我們可能就會在績效考核這個地方給他記一筆記錄,項目管理會自動同步過去,通知到協(xié)同的人。

那這個就真實現了類似于半自動或者接近于自動的駕駛艙。

這里面有非常多的細節(jié)點。比如說他如果做了這個動作,這個動作做得好不好;他找到了預警的原因,這個原因是不是根因。我們不只要解決60分的問題,還要解決80分到90分的問題。

三、關鍵成?。?/strong>

推動AI轉型的三大人事要素

1.火車頭人選畫像

火車頭人選,需要懂業(yè)務、有權威、不愿沖在一線的資深骨干來主導。

我們公司做數字化轉型火車頭的人差不多有四個。我發(fā)現公司做AI和數字化轉型,最好的人就是這樣的人:

第一點是他非常懂業(yè)務,做業(yè)務板塊已經做了10年以上了。

第二點是他也不太愿意沖在業(yè)務的第一線。

第三點是他有足夠的權威,因為做AI最大的一個坎兒是改流程,背后其實意味著權力,這塊蛋糕需要重新分配。

由于這個人是公司的三號位,他來推動這件事情,大家“冒皮皮”的可能性就會更低。再加上他知道好多默會知識,有一些對人的判斷,去做AI的落地才能成功。

2.關鍵人才涌現模型

AI落地的關鍵是什么?答案是涌現出推動AI落地的關鍵人才。

人才模型即熱愛、擅長、有需求。

第一,什么叫熱愛?不給錢也做,想到就會很激動。

第二點就是他擅長,能夠拿到一些結果。

第三,同時公司正好在這塊有需求,我需要更優(yōu)秀的文案,需要更優(yōu)秀的圖片。

所以當熱愛、擅長和需求合到一起的時候,這種人就涌現出來:

熱愛和擅長的交集,這就是他的天賦;當熱愛但不擅長,不過有需求,這部分人就可以快速迭代;還有一部分人可能不熱愛,但擅長又有需求,就可以去做差異化,你在圖片這塊搞了,那我就在視頻這塊搞;有一些人三個點都交合在一起,他就是火車頭。

3.智能激勵機制

首先,在專項工作方面,我們可以直接給予獎金。

其次,對常態(tài)化增效通過系統(tǒng)自動獎勵。當你在這個地方做到了降本增效,我們用AI系統(tǒng)來算省了多久時間,那系統(tǒng)就會自動在飛書上給你增加假期。

四、給管理者的建議

最后,給管理者的建議,主要有以下兩個:

首先,先做減法。

想明白你現有的精力工作可以舍掉什么,不止公司要舍掉一些東西,你自己都要舍掉一些東西。

其次,老板必須親自下場。

要自己在這個地方拿到認知,你要判斷出來什么叫AI拿到結果?什么叫AI優(yōu)秀的人才?AI在你的業(yè)務過程中能拿到什么樣的結果,是容易還是難?這些判斷你必須要有。

*文章為作者獨立觀點,不代表筆記俠立場。

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