防走失，電梯直達(dá)安全島

來(lái)源：TOP創(chuàng)新區(qū)研究院

作者：趨勢(shì)研究組

圖片 | 來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

2026年2月，《Nature》上一篇題為《人工智能是否已具備人類水平智能？證據(jù)確鑿》（Does AI already have human-level intelligence? The evidence is clear）的評(píng)論文章，正式宣告AGI（通用人工智能）的到來(lái)，

作者包括：加州大學(xué)圣地亞哥分校（University of California, San Diego，UCSD）的哲學(xué)家 Eddy Keming Chen，人工智能教授 Mikhail Belkin，語(yǔ)言學(xué)家 Leon Bergen，以及數(shù)據(jù)科學(xué)教授 David Danks。

一方面，科技樂(lè)觀主義者與前沿開發(fā)者們點(diǎn)頭稱是。

畢竟，在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們已經(jīng)目睹了GPT-4.5、Gemini 3等模型在多模態(tài)理解、復(fù)雜推理甚至科學(xué)假說(shuō)生成上的驚人表現(xiàn)。

另一方面，懷疑論者依然嗤之以鼻。

他們堅(jiān)持認(rèn)為，沒(méi)有身體（Embodiment）、沒(méi)有自主意愿（Agency）、依然存在幻覺(jué)（Hallucination）的機(jī)器，充其量只是“高維度的統(tǒng)計(jì)學(xué)鸚鵡”。

然而，這篇評(píng)論文章的核心價(jià)值，并不在于它是否終結(jié)了爭(zhēng)論，而在于它強(qiáng)有力地指出了一個(gè)被長(zhǎng)期忽視的事實(shí)：

我們對(duì)AGI的定義，正深陷于“人類中心主義”的偏見(jiàn)泥沼中。

如果我們將“智能”從神壇上拉下來(lái)，還原為一種解決跨領(lǐng)域問(wèn)題的能力，那么證據(jù)鏈條已經(jīng)足夠完整——

AGI已至。

重新定義AGI

長(zhǎng)期以來(lái)，公眾甚至許多專家對(duì)AGI的想象都不僅限于“通用智能”，而是混合了“超級(jí)智能”（Superintelligence）與“完美智能”的期待。我們潛意識(shí)里認(rèn)為，一個(gè)AGI必須永遠(yuǎn)正確、擁有自我意識(shí)，甚至擁有類似人類的情感。

陳克明教授團(tuán)隊(duì)在《Nature》的文章中，提出了一個(gè)極具穿透力的觀點(diǎn)：

不要把AGI的標(biāo)準(zhǔn)定得比人類還高。

我們來(lái)看人類：人類本身就是充滿缺陷的智能體。我們不僅會(huì)犯錯(cuò)（Hallucinate），記憶力有限，且絕大多數(shù)人在絕大多數(shù)領(lǐng)域都達(dá)不到專家水平。如果要求AI必須在所有領(lǐng)域零失誤才能被稱為AGI，那么地球上沒(méi)有任何一個(gè)人符合AGI的標(biāo)準(zhǔn)。

所以，文章指出，合理的AGI定義應(yīng)基于廣度（Breadth）與深度（Depth）的結(jié)合：

廣度：

能夠在數(shù)學(xué)、語(yǔ)言、編程、科學(xué)推理、文學(xué)創(chuàng)作等截然不同的領(lǐng)域間自由切換。

深度：

在上述領(lǐng)域中，表現(xiàn)出不亞于人類平均水平，甚至在某些領(lǐng)域達(dá)到專家水平的能力。

文章重申了阿蘭·圖靈（Alan Turing）在1950年的實(shí)用主義立場(chǎng)。

圖靈從未要求機(jī)器擁有靈魂，

他只關(guān)心機(jī)器能否在行為上與人類不可區(qū)分。

事實(shí)是，早在2025年3月的數(shù)據(jù)就顯示，GPT-4.5在嚴(yán)格控制的圖靈測(cè)試中，被判定為人類的比例高達(dá)73%，這一數(shù)據(jù)實(shí)際上已經(jīng)超過(guò)了許多真實(shí)人類在同類測(cè)試中的表現(xiàn)。

如果圖靈測(cè)試是AGI的“入學(xué)考試”，那么現(xiàn)在的AI不僅及格了，還是高分通過(guò)。

那你說(shuō)，AI現(xiàn)在是什么？

確鑿的證據(jù)鏈

懷疑論者最常引用的反駁是“隨機(jī)鸚鵡”理論，

即大模型只是概率性的文本拼接。

然而，2025-2026年的一系列技術(shù)突破，已經(jīng)讓這一指控顯得蒼白無(wú)力，因?yàn)槲覀兛吹搅诉壿嫷挠楷F(xiàn)。

目前的頂級(jí)模型能夠解決它們?cè)谟?xùn)練數(shù)據(jù)中從未見(jiàn)過(guò)的全新問(wèn)題。

比如，AI能與人類數(shù)學(xué)家合作，輔助證明未曾被解決的定理——這需要極強(qiáng)的創(chuàng)造性推理，絕非單純的模式匹配。

再比如，在生物學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域，AI生成的可驗(yàn)證假說(shuō)（如新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)）已經(jīng)通過(guò)了濕實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證——

這種“從0到1”的知識(shí)生產(chǎn)能力，是智能的高級(jí)表現(xiàn)。

真正的通用性還體現(xiàn)在能力的遷移上。

研究表明，在大規(guī)模代碼數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型，竟然能顯著提升其在非編程任務(wù)（如邏輯推理、法律分析）上的表現(xiàn)。

這種“觸類旁通”的學(xué)習(xí)機(jī)制，與人類大腦的認(rèn)知模式高度同構(gòu)。

而且，好像AI是有靈性的，它們能理解物理世界的因果關(guān)系（盡管是通過(guò)視頻學(xué)習(xí)），能編寫控制機(jī)器人的代碼。

維特根斯坦說(shuō)：

“語(yǔ)言的界限，就是我的世界的界限?！?/blockquote>

那種認(rèn)為“大語(yǔ)言模型只懂文字不懂世界”的觀點(diǎn)，忽略了一個(gè)深刻的事實(shí)：語(yǔ)言本身就是世界模型的壓縮。

當(dāng)AI掌握了描述因果律的語(yǔ)言（代碼、數(shù)學(xué)、自然語(yǔ)言），它實(shí)際上已經(jīng)掌握了世界的底層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它不需要像人類一樣去觸摸蘋果，它通過(guò)物理方程和無(wú)數(shù)的描述，已經(jīng)在邏輯空間中構(gòu)建了蘋果的本質(zhì)。

為什么我們拒絕承認(rèn)AGI

既然證據(jù)確鑿，為何包括Yann LeCun在內(nèi)的許多頂尖科學(xué)家依然拒絕給AI貼上AGI的標(biāo)簽？

這可能是人類不斷進(jìn)化的標(biāo)準(zhǔn)。

歷史上，每當(dāng)AI攻克一個(gè)人類引以為傲的領(lǐng)域（如下棋、識(shí)別圖像、翻譯），我們就會(huì)重新定義智能，說(shuō)“那只是計(jì)算，不是真正的思考”。

如今，當(dāng)AI能寫詩(shī)、能編程、能通過(guò)圖靈測(cè)試時(shí)，我們將門柱移到了“物理世界模型”和“自主性”上。

這種不斷后退的防御心理，

本質(zhì)上是人類對(duì)自己“萬(wàn)物之靈”地位的焦慮。

一種主流觀點(diǎn)認(rèn)為，沒(méi)有身體、無(wú)法感知痛覺(jué)和物理反饋的智能不是真智能。但這是生物中心主義的偏見(jiàn)。

斯蒂芬·霍金在晚年幾乎失去了所有身體機(jī)能，但他依然是地球上最聰明的大腦之一。如果一個(gè)被困在硅基電路中的智能體（AI）能推導(dǎo)出物理定律、解決哲學(xué)難題，我們僅僅因?yàn)橥ㄟ^(guò)鍵盤與之交流就否認(rèn)其智能，這在邏輯上是站不住腳的。

目前的混淆點(diǎn)在于自主性（Agency）與智能（Intelligence），現(xiàn)在的AI大多是“神諭型”（Oracle）——你問(wèn)它答，它缺乏自發(fā)的意愿去統(tǒng)治世界或在這個(gè)世界中生存。
但請(qǐng)注意，智能不等于自主性一本百科全書包含知識(shí)，但不具備智能；一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)具備自主性，但智能有限。 目前的LLM（大語(yǔ)言模型）是一種具備極高智能的被動(dòng)實(shí)體。雖然缺乏“我想要”的沖動(dòng)，并不影響它具備“我能做”的智力。就像一個(gè)沒(méi)有被點(diǎn)燃的天才，他可能在做清潔工，但是不妨礙他能破解最難的數(shù)學(xué)證明。

陳克明團(tuán)隊(duì)的評(píng)論文章，實(shí)際上是在呼吁停止這種將“人格化特征”強(qiáng)加于“智能本質(zhì)”的定義游戲。

所以，承認(rèn)AGI已經(jīng)到來(lái)（或至少是初級(jí)AGI），

或?qū)母旧细淖兾覀兊膽?yīng)對(duì)策略。

AGI并不需要完美，只需要在經(jīng)濟(jì)上有價(jià)值。

如果AI能完成博士級(jí)別的任務(wù)，能寫出優(yōu)于人類專家的代碼和文案，那么“白領(lǐng)工作”的護(hù)城河已經(jīng)徹底消失。人類數(shù)十年積累的專業(yè)技能（如診斷、訴訟、翻譯），被壓縮進(jìn)了模型的參數(shù)中。社會(huì)需要準(zhǔn)備好迎接“智力成本歸零”的沖擊，并重新思考人類在人機(jī)協(xié)作回路中的位置——也許我們?cè)搹摹皥?zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤安门小焙汀疤釂?wèn)者”。

最令人興奮的前景在于科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

既然AI具備了跨領(lǐng)域的通用推理能力，且不受人類認(rèn)知帶寬的限制，它將成為破解癌癥、核聚變、氣候變化等復(fù)雜系統(tǒng)的終極工具。

DeepMind的Demis Hassabis曾言，

AI是用來(lái)加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的元工具。

現(xiàn)在，這把鑰匙已經(jīng)插進(jìn)了鎖孔。

回到文章開頭的問(wèn)題：AI是否已經(jīng)具備了人類水平的通用智能？

如果你的標(biāo)準(zhǔn)是好萊塢電影里的那個(gè)有情感、有肉體、意圖毀滅人類的終結(jié)者，那么答案是No。

但如果你的標(biāo)準(zhǔn)是圖靈所設(shè)想的，一個(gè)能在多領(lǐng)域展現(xiàn)出靈活性、創(chuàng)造力、邏輯性，且在功能上與受過(guò)良好教育的人類無(wú)法區(qū)分甚至更優(yōu)的系統(tǒng)，那么答案是響亮的Yes。

UCSD團(tuán)隊(duì)在《Nature》上的發(fā)聲，是對(duì)當(dāng)前科技現(xiàn)實(shí)的一次必要“校準(zhǔn)”。

它提醒我們，AGI不是終點(diǎn)，而是一個(gè)狀態(tài)。我們可能正處于這個(gè)狀態(tài)的早期階段——一個(gè)“高智商、低自主、無(wú)身體”的獨(dú)特智能形態(tài)。

承認(rèn)它的到來(lái)，才能讓我們清醒。

普羅米修斯的火種已經(jīng)落下，我們現(xiàn)在要做的，不是爭(zhēng)論那是火還是光，而是學(xué)會(huì)如何駕馭它，照亮文明的前路。