允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI承諾的生產力革命，正被困在云端的圍墻里。

你一定也遇到過這種尷尬：

ChatGPT輸出的答案邏輯滿分，但面對你幾百兆的本地數(shù)據(jù)庫，它“罷工”了；

Manus概念驚艷，但每一次上傳、脫敏、同步，都在無形中消耗你的耐心。

更別提那些碰不得、不能傳的敏感數(shù)據(jù)

正因如此，我們更需要的，或許是一個深植于系統(tǒng)底層、無懼數(shù)據(jù)規(guī)模、且忠誠的“AI合伙人”，而非純聊天搭子。

智能體的演進正在印證這一趨勢——從OpenClaw（原ClawdBot/Moltbot）開始，AI從云端走向本地執(zhí)行，但復雜的執(zhí)行邊界、權限控制與長期穩(wěn)定性，依然是通用方案的“深水區(qū)”。

現(xiàn)在，那個填補空白的角色來了：XMO-AgentBox一個本地智能體工作臺

帶著“電力調度級”基因，要讓AI在本地真正扎根

它并非橫空出世。其背后的杭州曦謀決策，是一家深耕電力能源行業(yè)、專攻大規(guī)模數(shù)學優(yōu)化與時序預測的公司。

其掌舵人辛焱，曾穿梭于西門子、清華大學與阿里達摩院，有著10年以上電力行業(yè)算法與產品的實戰(zhàn)積累。

從支撐省網級電力調度到領銜AI調度大賽，他們這支團隊最擅長的，就是在極端復雜的環(huán)境下，解決最棘手的計算與安全問題。

現(xiàn)在，他們把這種“搞定復雜系統(tǒng)”的能力，封裝進了XMO-AgentBox。

它不走云端的老路，直接在你的本地系統(tǒng)“扎根”。無需反復遷移數(shù)據(jù)，無需擔心外流，更無需為模型配額焦慮。

它還在本地集成了最新發(fā)布的DeepSeek模型。 這意味著，你在守住數(shù)據(jù)主權的同時，AI的推理能力依然是“頂配”。

最新版DeepSeek的超長上下文能力，讓模型第一次可以“讀完全部”。但真正的沖擊，是當它在XMO AgentBox中本地運行時——

它理解的，不再是一段話，而是你的整個業(yè)務系統(tǒng)，從文件到數(shù)據(jù)，從歷史決策到未來預測，全部成為一個完整上下文，AI開始真正擁有“全局認知”。

一個能聽懂目標、并自動交付結果的伙伴，這不就來了。

從一鍵生成發(fā)布會級PPT，到撰寫專業(yè)標書，再到創(chuàng)意視頻生成，XMO-AgentBox的表現(xiàn)如何？

三個標桿場景具體拆解如下：

標桿場景解讀：從想法到專業(yè)成果

智能PPT一鍵生成

痛點：手動排版耗時耗力，模板僵化，邏輯呈現(xiàn)與視覺設計割裂。

解法：只需輸入主題、核心論點或大綱，XMO-AgentBox便能理解意圖，自動生成結構完整、邏輯清晰的PPT。

不僅僅是填充頁面，它還能根據(jù)內容層級，智能匹配版面設計、圖表建議，輸出一份發(fā)布會級水準的演示文稿草稿。

格式與設計的重擔交由AI完成，你能夠把精力都聚焦在內容的打磨與故事的講述上。

專業(yè)標書/長文檔撰寫與處理

痛點：對于文檔篇幅巨大、結構固定、重復性強的內容，例如標書（指由發(fā)標單位或委托設計單位編制的法律文件）、科研報告等，撰寫與合規(guī)性檢查的工作如同“人力苦役”。

解法：XMO-AgentBox能夠閱讀和分析你提供的既往文檔與資料庫，依據(jù)新的招標要求，自動生成符合規(guī)范的結構、填充內容、進行一致性檢查，并快速整合多源信息

它將專家從信息“搬運工”的角色中解放了出來，讓其轉向更具價值的方案設計與策略優(yōu)化上。

創(chuàng)意彩蛋：一句話，讓公司吉祥物向你拜年

除了應對嚴肅的專業(yè)挑戰(zhàn)，XMO-AgentBox同樣能輕松創(chuàng)造趣味內容。

例如，在新春之際，你可以直接對它說：“基于我們公司的小隕石吉祥物，生成一段拜年視頻，要有科技感?！?/p>

它能快速理解你的創(chuàng)意，結合節(jié)日元素與品牌形象，自動生成一段充滿個性的賀歲視頻。

這不僅是能力的展示，更預示著一種全新的、高度個性化的內容創(chuàng)作可能。

不止于案例：一個扎根本地的智能體工作臺

需要強調的是，上述三個場景只是XMO AgentBox能力的縮影。

它的本質，是一個可扎根于本地系統(tǒng)運行的通用智能體工作臺

1、平臺化能力

它原生支持各類辦公與專業(yè)軟件，可處理百萬行級Excel數(shù)據(jù)、自動生成流程圖、進行優(yōu)化排班決策等。

其設計初衷，是讓用戶通過自然語言，驅動一個真正理解目標、并能規(guī)劃步驟去執(zhí)行的智能體。

2、核心價值

• 全閉環(huán)的數(shù)據(jù)主權（一切計算在本地完成）；
• 深度的系統(tǒng)集成（直接操作本地軟件與文件）；
• 可持續(xù)的任務執(zhí)行（不僅是單次響應）。

這使得它尤其適合對數(shù)據(jù)安全、流程合規(guī)和專業(yè)深度有要求的專業(yè)人士。

3、賦能個體

它的低門檻創(chuàng)造特性，能夠讓電力交易員、醫(yī)學研究員、項目經理等各領域專家，將其自身經驗封裝為專屬的、持續(xù)運行的智能體，實現(xiàn)經驗的“數(shù)字孿生”。

一次面向真實世界的生產力進化

說實話，只能聊天的AI玩多了確實容易審美疲勞。

如果你正被PPT改不動、大文檔理不清這些碎活兒折磨，XMO AgentBox這種代表“本地化專屬智能體”的路徑，其實挺值得上手試一試。

它通過解決各類具體而艱難的任務，證明了本地化AI在專業(yè)性、安全性和可靠性上的巨大潛力。

對受困于瑣碎操作、數(shù)據(jù)安全桎梏、或渴望將AI深度融入核心工作流的專業(yè)人士而言，從安全和效率層面，這或許提供了一個值得認真評估的新選項。

目前，可立即下載體驗其桌面版。

趁著快過年了，丟給它一張圖片讓它整個拜年視頻出來——輸入提示詞“根據(jù)圖片中的形象，生成一段拜年視頻”，看看這種“電力調度級”的本地AI到底成色幾何。

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