2026年，從PMTalk出發(fā)，我現(xiàn)在帶著團隊做人形機器人以及腦機接口，利用vision Pro這類空間計算設備，每一次都是感受到了這幾年前的科技進步與不可思議。

我們這一代人越來越幸福，可以在空間計算下完成系統(tǒng)程序開發(fā)，做一些非常有價值的產(chǎn)品。

相較于普通的App應用，空間計算應用看得見摸得著，并且還能夠互動，通過AI模型還能夠讓這些所謂的虛擬化有生命。

我身邊的計算機博士生，都開始躺平了

在最近，我越來越感覺現(xiàn)在人類的學習進度已經(jīng)跟不上AI的發(fā)展了，你越花時間學習的東西，AI都可以短短時間超越過你，我身邊的計算機博士師兄越發(fā)覺得做科研沒意義，做出來的東西要么就是沒用，要么就是AI就會。

比如我的博士研究是RAG，而3年的博士生涯，RAG從剛出現(xiàn)到現(xiàn)在發(fā)展為agent，已經(jīng)讓單模態(tài)的甚至是多模態(tài)的RAG都變得非常尷尬。

唯一現(xiàn)在AI模型的RAG還能夠發(fā)揮價值的是在垂直行業(yè)領域

但這一點都在被通用模型利用C端的侵入逐步打破。因為通用模型通過人形機器人也在滲透。

一個MR眼鏡操作人形機器人的開源框架

今天推薦的這個開源框架是基于MR眼鏡來操作人形機器人的系統(tǒng)，是MIT開源的，支持商業(yè)化使用，雖然僅支持vision Pro與人形機器人和互動，可以完成機器人的頭部追蹤、手勢追蹤完成機器人與人類同步。

目前開源框架支持下面3個能力

1.真實世界遠程

通過支持聲音、視頻操作，來完成真實世界的遠程操作，可以遠程操作機器人的手勢、與頭部姿勢。

2.機器人與人類同步操作

讓機器人和vision Pro完成同步操作，跟著人類的手勢、頭部姿勢完成行為動作。

3.空間視頻存儲與直播

通過直播與錄播空間視頻，完成機器人視野數(shù)據(jù)錄制與直播，隨時了解遠方情況

完全自主的人形機器人最難的是物理規(guī)律模型：每個物理規(guī)律都是一個大模型

相較于自動化駕駛，人形機器人主要是要掌握物理世界這些所有規(guī)律，從風速、氣壓、重力、再到壓力、硬度等，這些每一個物理規(guī)律都可以作為一個模型，要想機器人在現(xiàn)實世界實時互動，那這些都必須要解決。

否則機器人就像一個紙飛機，只能做一些外部環(huán)境固定的場合，而這個就很難通用起來，因為你幾乎找不到像自動化駕駛汽車一樣有各種交通規(guī)則通用的地方，并且道理很簡單就是不要觸碰到任何真實物體。

而機器人是需要去操作觸碰任何物體

MR眼鏡加人形機器人加空間AI模型，幾乎是唯一的一個過渡方式，全自動化的機器人的通用模型就算可以訓練出來，但是要達到亞毫秒級別的延遲，但是通過人類驅動的機器人則是可以達到這種水平，而人類操作機器人最好的終端不是遙控器，而是MR眼鏡。

通過共享視野以及共享操作，再加上非常低的網(wǎng)絡延遲，就可以實現(xiàn)機器人像人一樣的行為動作操作。

今天的分享就到這里

開源地址，在公眾號后臺留言回復：visionPro，將獲得這個開源框架。

題圖來自 Unsplash ，基于 CC0 協(xié)議， 如有侵權，請聯(lián)系pmtalk123刪除

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