“技術領先可能就幾個禮拜，產品領先大概一兩個月，但是生態(tài)的領先，往往才能夠形成跨周期的優(yōu)勢領先。”

作者丨張夏寧

編輯丨胡敏

在大模型技術從狂熱走向務實的今天，企業(yè)不再滿足于簡單的對話式AI變得更聰明。能執(zhí)行多類復雜任務、自主規(guī)劃技能、且能融入現有業(yè)務流的“實干型”AI智能體，正在成為企業(yè)的剛需。

在前不久舉辦的2026騰訊云合作伙伴大會期間，騰訊云智能體開發(fā)平臺（ADP）宣布一系列重要升級，核心聚焦做深平臺能力、做厚內容生態(tài)、做強上層應用等方向。

騰訊云副總裁、騰訊云智能產研負責人吳永堅，接受了雷峰網的專訪，詳細解釋了騰訊云ADP過去一年的演化路徑、新一輪產品升級的功能亮點，同時也分享了未來如何通過產品升級和生態(tài)布局，提升ADP行業(yè)滲透率的思考。以下是他的幾個核心觀點：

一、從“單一檢索”，走向復雜任務編排、多智能體協作

騰訊云智能體開發(fā)平臺這次升級，核心在于技術內核的深化。

吳永堅重點介紹了即將上線的GraphRAG功能?！芭c傳統RAG（檢索增強生成）不同，GraphRAG 通過圖結構組織知識關系，在檢索階段，先完成知識關聯與聚合，結合上下文一同交給大模型進行推理生成，更適合跨文檔、多跳推理和強關聯依賴的復雜問題，能夠顯著提升理解深度與結果穩(wěn)定性?！眳怯缊哉f。

還比如工作流上線的“節(jié)點回退”功能：“我們的工作流參數提取節(jié)點，支持任意智能回退，當用戶和Chatbot溝通時，如果發(fā)現之前的問題答錯或者信息要更新，工作流可以自動回退到上一個節(jié)點修正，效率大幅度提升。同時還支持長達24小時的工作流異步運行（注：上游觸發(fā)工作流后無需等待執(zhí)行完成，可立即返回并繼續(xù)處理其他業(yè)務），無縫嵌入到客戶現有業(yè)務流程中，比如長視頻內容分析，已經在多家媒體行業(yè)客戶中落地?！?/p>

MultiAgent也是ADP重點升級的能力之一，已發(fā)展為一套成熟、可對外服務的產品能力，既支持自由轉交的靈活協作，也支持通過工作流編排 Agent 執(zhí)行穩(wěn)定的復雜任務。

二、“專有云”模式，打通IaaS與PaaS資源

除了技術內核升級，ADP在部署模式上推出了“專有云”方案。對于注重數據隔離又希望保留云資源彈性的企業(yè)來說，這種模式提供了介于SaaS和純私有化之間的新選擇。

為了推動這一模式高效落地，ADP加強了與騰訊云底層IaaS資源的聯動。“以前的ADP，用戶使用的是共享租賃的模式，”吳永堅表示，“現在我們把ADP與底層IaaS資源解耦，ADP可以部署在用戶存量底層云資源中?！边@種模式的優(yōu)勢在于，能夠快速吸引騰訊云存量IaaS客戶使用ADP。

“ADP不僅能夠無縫集成到騰訊云IaaS（如CVM、TKE等），還支持跨云、混合云環(huán)境的部署，同時支持靈活接入各類云服務中間件，如云數據庫TDSQL、云緩存Redis等?！眳怯缊哉f。通過這些能力，ADP真正實現了“開箱即用”的智能體開發(fā)體驗，并快速提升了市場覆蓋。

三、CB聯動，以C端驗證反哺B端商業(yè)化

談及今年的戰(zhàn)略重點，吳永堅多次強調“CB聯動”，將面向B端的ADP平臺的能力與面向C端的QQ瀏覽器、ima等平臺打通。

CB聯動一直是騰訊云的核心競爭力。比如，QQ瀏覽器的基于工程的文檔解析、沙箱能力，已經被用在企業(yè)級智能體開發(fā)平臺的RAG、Multi-Agent等多個能力模塊中；而B端長期服務企業(yè)所沉淀的穩(wěn)定性、可控性等關鍵能力，又反向應用到瀏覽器、ima等 C 端產品中，形成相互促進的正向循環(huán)。

四、商業(yè)化與市場展望：高增長目標下的生態(tài)競爭

吳永堅判斷，今年行業(yè)競爭會加劇，并且開始卷價格。ADP的應對策略是進行商業(yè)模式升級——保持私有化增長的同時，更側重可持續(xù)的訂閱收入，“從原來純Tokens的計費模式，變成以售賣SaaS、專有云或者私有云套裝的訂閱模式。”同時，利用騰訊云的資源優(yōu)勢，進行差異化的競爭。

他對于今年的產品商業(yè)化充滿期待：“我們看到市場需求在加速釋放，會推動收入實現快速增長。”

以下為雷峰網與騰訊云副總裁吳永堅的對話內容，雷峰網做了不改變原意的編輯與整理。

01

ADP內核進化：RAG、工作流與多智能體全面升級

Q：過去這一年，ADP的升級您覺得哪些是比較核心、關鍵的？

吳永堅：升級點非常多。我們統計了一下，過去一年ADP發(fā)布了6個大的版本，數千個功能需求。

最核心的升級肯定是RAG引擎。ADP 因為長期深耕復雜企業(yè)知識場景，所以在復雜大表問答、圖文混排文檔、多來源知識綜合檢索等場景中，有明顯的優(yōu)勢，整體準確率在國內保持領先。春節(jié)前，我們還會上線Graph RAG，和傳統RAG不同，GraphRAG 會先對知識點及其關系進行建模，并通過多跳檢索構建更完整的上下文，再交由大模型進行理解與推理，從而在復雜問答場景中有效減少“幻覺”，使回答更加精準、可追溯。

還有一些交互能力的升級。比如最新發(fā)布的AI Widget功能，我們較早在企業(yè)場景把富交互Widget能力產品化，并把它作為區(qū)別于純文本Chatbot的重要方向。比起傳統Chatbot純粹用文本交流，Widget提供了一種“富交互”的方式，在企業(yè)場景尤其適用。例如用戶咨詢酒店入住時，傳統 Chatbot 往往需要通過多輪對話反復追問信息。借助 Widget，可將所需信息集中整理為信息卡片，在溝通過程中由用戶直接點選或填寫，顯著減少溝通成本，提升整體體驗。

Q：除了RAG，咱們的工作流和MultiAgent模式，有什么新的亮點？

吳永堅：工作流能力提升也非?？欤覀儚娜ツ瓴砰_始系統性地構建這一能力，目前整體表現在業(yè)內處于第一梯隊，也獲得了客戶的認可。

就拿“節(jié)點回退”功能來說，在一個工作流中，通常會有若干個參數節(jié)點，比如上面提到的酒店智能客服，其中就包括姓名、性別、身份證號等等。傳統的工作流編排，需要按節(jié)點順序來輸入，一旦某個環(huán)節(jié)出錯，就要重頭再來。但我們的工作流，支持任意順序輸入，用戶和Chatbot溝通時，發(fā)現之前的問題回答有誤或者信息要更新，可以馬上“回退”到上一個節(jié)點修正，效率大幅提升。同時我們還支持長達24小時的工作流異步運行，能夠無縫嵌入到客戶現有的業(yè)務流程中，在長視頻內容分析這類耗時較長的場景中，這一特性已在實際業(yè)務中落地，并被多家媒體行業(yè)客戶采用。

Multi-Agent 能力也在 ADP 平臺上快速成熟，通過穩(wěn)定的產品化形態(tài)，對外提供服務。用戶可以通過轉交描述或工作流編排等方式，靈活定義不同 Agent 之間的協作與轉交規(guī)則，實現從簡單到復雜的多樣化場景需求?；?Multi-Agent ，ADP 還支持自然語言創(chuàng)建應用，應用生成后，用戶可以直接下載標準應用包，并進行二次配置與持續(xù)優(yōu)化。

另外，最近騰訊云 ADP 還推出 AI 原生 Widget，讓交互組件的創(chuàng)建變得更簡單。無論是通過模板、代碼，還是直接用自然語言描述需求，都可以快速生成可用的 Widget，大幅降低開發(fā)門檻。即使沒有前端開發(fā)背景，也能通過一句話完成組件創(chuàng)建，讓創(chuàng)意更快落地。結合 Multi-Agent 和工作流能力，開發(fā)者還可以像搭積木一樣自由組合不同的智能體與 Widget，構建出體驗更友好、形態(tài)更豐富的智能體應用。

02

CB聯動，以C端驗證反哺B端商業(yè)化

Q：您之前多次提到要“做厚內容”，攜手生態(tài)伙伴和創(chuàng)作者開發(fā)高價值Agent，有什么具體規(guī)劃嗎？

吳永堅：分幾個方面吧。首先，我們通過模型廣場、插件廣場等模塊，以及剛剛提到的AI Wiget等能力，幫助用戶高效率地開發(fā)Agent。目前ADP官方插件已經擴充到了近160 個，覆蓋通用業(yè)務場景和多個行業(yè)垂直領域，最近還新接入了微信支付、新聞較真、Youtu-VITA、混元生 3D等一批騰訊特色插件。

另外，我們希望讓更多生態(tài)伙伴用ADP搭建優(yōu)質Agent和行業(yè)解決方案。精選Agent應用和解決方案，可以放到我們云應用市場對外售賣。比如在傳媒行業(yè)，騰訊云ADP就聯動生態(tài)伙伴，落地了多個行業(yè)應用，今年全運會期間，廣東電視臺通過媒體內容處理Agent，生產了百余條爆款內容，整體效率提升40%。目前，我們的ADP平臺已經在金融、傳媒、零售、醫(yī)療等20多個行業(yè)落地，ADP合作伙伴數量一年增長了3倍多。

Q：能否具體就CB聯動展開講講？

吳永堅：騰訊做AI產品的一個獨特之處就是，我們并不是只在 B 端“假設場景”，而是通過C端產品，在真實復雜環(huán)境中不斷打磨底層能力，再將這些能力系統性地產品化輸出到B端。因為通過C端判斷產品效果簡單很多，比如看活躍度和互動次數，如果純粹靠To B的ADP去打磨和驗證產品，就會慢得多。

開發(fā)者可以在 ADP 平臺上，開發(fā)和打磨高質量Agent，同時我們支持用戶在C 端體驗渠道，快速體驗最新、最具潛力的 Agent。經 C 端市場驗證、獲得用戶互動反饋的 Agent，將進一步回流至 ADP 平臺，供企業(yè)客戶進行定制化修改、采購及規(guī)模化應用。

CB聯動一直是騰訊云的核心競爭力。之前我們就把IMA的算法和工程結合的文檔解析、QQ瀏覽器的沙箱能力，用在企業(yè)級智能體開發(fā)平臺的RAG、Multi-Agent等多個能力模塊中；而B端的長期服務企業(yè)所沉淀的實用性技術、產品穩(wěn)定性、可控性等關鍵能力，又反向應用到瀏覽器等 C 端產品中。

03

開發(fā)高價值Agent，打造“AI企業(yè)門戶”

Q：之前咱們或者客戶有通過ADP開發(fā)出哪些Agent，是真正做到“一句話讓應用能干活”的？這種比例高嗎？

吳永堅：這種強執(zhí)行能力的Agent還處在發(fā)展早期，目前市場應用最多的模式還是“對話問答”，包括ADP能力沉淀最多的，還是RAG的能力。但是讓Agent“干活”這個方向，肯定是沒錯的，也已經有類似的應用跑出來了，比如酒店客服等一些場景。

Q：您心中高價值AI Agent，應該符合哪些特質？

吳永堅：這很難定義。對于企業(yè)級Agent來說，能夠無縫嵌入業(yè)務流，解決企業(yè)真實痛點的，都是高價值的Agent。

之前我們和一家頭部家政服務企業(yè)合作，通過騰訊云ADP，升級打造了 7×24 小時在線的“家政在線管家”小喜，不僅具備自然對話能力，還能夠直接參與業(yè)務處理。當用戶提出“找保姆”這樣的需求時，“管家”可在 5 秒內完成響應，并結合用戶歷史信息自動推薦合適的家政服務，同時靈活處理售前咨詢、服務過程跟進及售后問題，整體問答準確率超過 80%。

現場服務環(huán)節(jié)，我們進一步結合 ADP 的多模態(tài)能力，構建了服務質量質檢 Agent，對服務人員的形象照、裝備照、工裝照及服務過程亮點照片進行自動化質檢，質檢成功率達到 90% 以上，有效降低了人工審核成本，在保障服務質量的同時實現了顯著的降本增效。

Q：如果企業(yè)想要自建一個Manus這樣的，能獨立“干活”的Agent，通過ADP能實現嗎？

吳永堅：企業(yè)的確是希望把內部的一些好工具，或者Agent整合，基于已有的統一入口做調用，有點類似AI企業(yè)門戶。我們也在做類似的產品規(guī)劃，但還需要時間去不斷打磨和驗證，我覺得機會是有的。

04

構筑“生態(tài)級”領先，從產品競爭升維至生態(tài)競爭

Q：從目前的市場競爭來看，ADP處于什么位置？競爭優(yōu)勢和商業(yè)化策略是什么？

吳永堅：產品能力上，在RAG、工作流等關鍵能力上，整體表現在業(yè)內處于第一梯隊，而市場份額上在快速追趕階段。

我們看到，各家商業(yè)化策略不完全相同，有的以純私有化項目為主，收入可能一下子做得很大，但用戶不一定能真正的用起來。也有一些公司，他們主打腰部或更下沉的客戶，通過國內外渠道生態(tài)建設，像“毛細血管”一樣快速滲透市場，收入也非常可觀。我們在不同方向都有探索，把整體收入做起來的同時，也希望提高訂閱收入占比。這是我們商業(yè)模式中非?？粗氐囊稽c。

再就是要把內容建起來，這是真正的商業(yè)壁壘。有了這一層做基礎，我們希望引入更多合作伙伴，基于他們的know-how，把我們的ADP做廣和做深，比如針對各行各業(yè)，打造專屬Agent和行業(yè)標桿解決方案等等。我自己的感受是，模型的領先可能就十來天、幾個禮拜的領先。產品的領先大概就是一兩個月、兩三個月的領先。但是生態(tài)的領先，往往才能夠形成跨周期的優(yōu)勢領先。

Q：我們注意到，今年ADP鋪平臺的過程中，特別提到B和B的聯動，能否展開講講？

吳永堅：B和B的聯動，指的是ADP與底層云資源的協同，包括即將和騰訊云的CVM、TKE，還有Lighthouse等產品的打通。

因為ADP公有云形態(tài)，所有的資源都已經封裝完成，客戶采取的是租用模式，購買套餐之后就可以調用。但是今天，很多客戶特別是頭部企業(yè)和政企客戶，他們更愿意采用專有云的模式，希望在自有的云資源上部署ADP。

所以，我們把ADP與底層的IaaS解耦，讓客戶可以復用已有的IaaS去對接ADP，不用重復采購底層資源。合作伙伴也很積極，因為他們的存量客戶中，很多都采購了騰訊云的CVM、TKE等產品，通過一體化的售賣和交付，更容易帶動ADP的銷售。

Q：會有很多客戶偏向專有云方案嗎？

吳永堅：我覺得會有。大客戶很多是偏向于專有云，而且很多大客戶本身已經在云上買了IaaS資源，他希望在上面去搭建軟件，通過資源的復用，提升整體ROI。

05

以訂閱制，打造健康可持續(xù)商業(yè)模式

Q：騰訊云ADP今年有什么具體的KPI嗎？

吳永堅：核心仍然聚焦在商業(yè)化結果。 對于 To B 業(yè)務而言，收入是重要衡量標準，包括企業(yè)客戶規(guī)模、訂閱收入占比等，都是我們重點關注的關鍵指標。

但收入更多是階段性結果，真正的核心在于持續(xù)提升產品力，尤其是把平臺內容“做厚”。無論是公有云還是私有化場景，只有構建起足夠扎實、可復用的內容生態(tài)，才能形成正向循環(huán)，持續(xù)帶動商業(yè)化增長，實現長期、可持續(xù)的發(fā)展。

Q：計費模式上會有怎樣的考量？

吳永堅：這個問題挺好。過去Agent按 tokens 計費，定價拉得太低，這種模式并不可持續(xù)。所以我們最新調整了收費方式，核心就是拋開純 tokens 計費，改成訂閱計費模式。

分兩塊說：一塊是 SaaS 端，企業(yè)按年付基礎套餐費，如果需要疊加 DeepSeek 這類資源、或者買其他內容，單獨買資源點就可以；另一塊是私有化，升級成專有云模式，不是原來的純私有化了。企業(yè)在 TKE 上購買我們的軟件 license，按節(jié)點算，后續(xù)每年正常訂閱續(xù)費，平臺上的 API 服務和內容，再額外采購。

簡單說，現在不管是公有云 SaaS 還是專有云，都是套裝式收費、年度續(xù)費訂閱，不是像之前那樣，要么只按 tokens、要么純私有化的兩極模式。本質而言，是從“算力消耗型商業(yè)模式”轉向“平臺訂閱型商業(yè)模式”。

Q：今年的市場競爭會呈現什么樣的特點？

吳永堅：今年的市場競爭將進一步加速。 一方面，越來越多企業(yè)加大在算法、模型能力和算力資源上的投入，推動 Agent 技術能力持續(xù)演進；另一方面，隨著參與者增多，行業(yè)也將逐步進入精細化競爭階段。

在這樣的背景下，單純依靠低價或單點能力已難以形成長期優(yōu)勢。我們的關注重點，正在從“基礎能力競爭”轉向“綜合產品力、服務價值的競爭”，通過更完善的平臺能力、更成熟的行業(yè)解決方案以及更可持續(xù)的服務模式，構建長期競爭力。

Q：從Agent的市場前景來看，你更看好C端還是B端？大家看到，C端今天的token消耗很大，但是商業(yè)模式很難建立，反而在企業(yè)場景更快地看到了收入。

吳永堅：其實C 端和 B 端都有不錯的市場場景。有很多C 端用戶，用戶是有意愿為能產生用戶價值的產品付費。而ToB 也有很好的市場前景，像“AI企業(yè)門戶”、各行業(yè)垂直 Agent，都會逐步落地，行業(yè)解決方案也會成為新賽道，在國內就看哪家能先把商業(yè)模式真正跑通。

Q：智能體領域，還有哪些新技術或者新趨勢，您覺得值得關注的？

吳永堅：從大的趨勢看，AI智能體的焦點開始從“會聊天”轉向“能干活”。去年，大家可能還在糾結Agent能不能寫代碼、能不能訂機票（To C場景），未來兩年市場的主旋律一定是 “ROI與可靠性”。企業(yè)不再只看Demo，而是看Agent能否真正進入生產環(huán)境，處理非標準化的異常情況。而且整體準確率在國內保持領先不變的程序，而是能根據失敗經驗總結“SOP”，自我進化、越用越聰明。

騰訊云的布局也很明確：我們不只做個工具，而是要構建“穩(wěn)定生產力”平臺，尤其是要利用好產品的連接力，讓 Agent 真正進入企業(yè)業(yè)務流，讓 AI 的投資回報率看得見、摸得著。

本文作者長期聚焦AI智能體賽道，追蹤技術演進與商業(yè)落地。更多前沿解析、架構思考與行業(yè)動態(tài)，可添加作者微信 DanielZhang0109 深入交流。