（圖：靈核數(shù)智創(chuàng)始人陳弘旋）

在中國(guó)制造邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵窗口期，AI正從單點(diǎn)技術(shù)突破升級(jí)為驅(qū)動(dòng)企業(yè)系統(tǒng)性變革的核心引擎。2024年成立的杭州靈核數(shù)智科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“靈核數(shù)智”），以“助力中國(guó)制造持續(xù)偉大”為使命，聚焦制造業(yè)全場(chǎng)景智能化轉(zhuǎn)型，推出業(yè)內(nèi)首個(gè)面向制造企業(yè)的全棧式AI Agent開發(fā)平臺(tái)——LinkCrux AI數(shù)智員工平臺(tái)。而這一切的背后，是一位深諳制造又擁抱智能的創(chuàng)業(yè)者——陳弘旋。他曾任40年老牌制造企業(yè)春光科技集團(tuán)副總裁，主導(dǎo)過(guò)企業(yè)上云、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與跨國(guó)業(yè)務(wù)拓展，兼具扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)與對(duì)AI技術(shù)的敏銳洞察。如今，他帶領(lǐng)靈核數(shù)智，試圖用“會(huì)干活的AI數(shù)智員工”，破解制造業(yè)長(zhǎng)期存在的效率瓶頸與組織慣性。

在2026年WAIC（世界人工智能大會(huì)）年終盛會(huì)期間，金磚財(cái)經(jīng)就AI如何真正落地制造一線、靈核數(shù)智的產(chǎn)品邏輯及行業(yè)挑戰(zhàn)等問(wèn)題，對(duì)陳弘旋進(jìn)行了專訪。以下為實(shí)錄：

金磚財(cái)經(jīng)：當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)正邁向高質(zhì)量發(fā)展，您認(rèn)為AI在其中扮演著怎樣的角色？靈核數(shù)智的核心切入點(diǎn)是什么？

陳弘旋：中國(guó)制造業(yè)正處于一個(gè)關(guān)鍵窗口期。過(guò)去我們靠規(guī)模和成本取勝，現(xiàn)在必須靠質(zhì)量、效率和創(chuàng)新。而AI的價(jià)值，已經(jīng)遠(yuǎn)超“某個(gè)環(huán)節(jié)提效”的單點(diǎn)突破，它正在成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)系統(tǒng)性變革的核心引擎。

我在春光集團(tuán)工作多年，深知很多制造企業(yè)的痛點(diǎn)不是缺設(shè)備、缺訂單，而是缺“可沉淀、可復(fù)制、可演進(jìn)”的智能能力。傳統(tǒng)工具逼近效率極限，人工成本持續(xù)攀升，流程割裂、信息孤島、組織遷移難等問(wèn)題，成為阻礙躍升的根本矛盾。

所以靈核數(shù)智從創(chuàng)立第一天起，就錨定制造業(yè)，提出一個(gè)樸素但堅(jiān)定的方法論：讓AI數(shù)智員工先干活。我們的核心切入點(diǎn)，就是把AI能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)可落地、可復(fù)用、可持續(xù)的生產(chǎn)力，而不是停留在PPT或演示階段。

為此，我們打造了LinkCrux AI數(shù)智員工平臺(tái)——這是一個(gè)聚焦制造業(yè)的全棧式AI Agent開發(fā)平臺(tái)。與通用Agent平臺(tái)不同，它深度沉淀了制造行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯、流程結(jié)構(gòu)和典型場(chǎng)景，將AI能力拆解為“可重組、可演化”的原子級(jí)技能組件，以崗位為最小單元，支持業(yè)務(wù)人員在無(wú)代碼、零基礎(chǔ)的情況下快速搭建并發(fā)布具備真實(shí)執(zhí)行力的數(shù)智員工。

金磚財(cái)經(jīng)：讓AI數(shù)智員工先干活”聽起來(lái)很務(wù)實(shí)，但具體如何落地？能否從實(shí)踐層面拆解其核心邏輯？

陳弘旋：這個(gè)方法論背后有五個(gè)關(guān)鍵步驟，每一步都源于我們?cè)谥圃鞓I(yè)的真實(shí)觀察和驗(yàn)證。

第一步是沉淀隱性知識(shí)。

制造業(yè)里，大量高價(jià)值經(jīng)驗(yàn)散落在老師傅的腦海里、人與系統(tǒng)的交互中。一旦人員流失或組織調(diào)整，這些知識(shí)就斷了。人工整理效率低、成本高。而AI數(shù)智員工能深入真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在執(zhí)行任務(wù)的同時(shí)，實(shí)時(shí)捕捉這些隱性經(jīng)驗(yàn)并結(jié)構(gòu)化沉淀，相當(dāng)于在物理工廠之外，構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的“數(shù)字孿生”知識(shí)體系。

第二步是學(xué)習(xí)整合高價(jià)值經(jīng)驗(yàn)。

我們的數(shù)智員工可以7×24小時(shí)不間斷工作，在執(zhí)行中持續(xù)迭代、自我增強(qiáng)。更重要的是，它能推動(dòng)“知識(shí)平權(quán)”——讓中小企業(yè)也能接觸到大企業(yè)的先進(jìn)管理方式。未來(lái)，“人+AI”的新型協(xié)同模式，不僅能加速企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)、提升質(zhì)量穩(wěn)定性，還能把AI能力深度融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)本身。

第三步是重塑企業(yè)業(yè)務(wù)全鏈條。

現(xiàn)在的市場(chǎng)需求變化極快，產(chǎn)品創(chuàng)新不能再是簡(jiǎn)單升級(jí)。比如一款帶AR功能的智能水杯，不是加個(gè)傳感器就行，而是要重新驗(yàn)證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、用戶體驗(yàn)、供應(yīng)鏈適配等。AI數(shù)智員工作為企業(yè)級(jí)智能體，會(huì)深度參與需求調(diào)研、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、交付服務(wù)等全環(huán)節(jié)，讓業(yè)務(wù)流程更敏捷，產(chǎn)品迭代更快、試錯(cuò)成本更低。

第四步是快速?gòu)?fù)制成功經(jīng)驗(yàn)。

隨著企業(yè)出海、多點(diǎn)布局成為常態(tài)，傳統(tǒng)靠人力復(fù)制經(jīng)驗(yàn)的方式面臨本地員工不熟悉業(yè)務(wù)、文化法規(guī)差異等問(wèn)題，啟動(dòng)周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高。而通過(guò)AI，我們可以把總部或標(biāo)桿工廠的成熟運(yùn)營(yíng)模式、管理方法、生產(chǎn)流程系統(tǒng)化固化，直接“遷移”到新工廠或海外基地，大幅降低對(duì)本地人力的依賴，規(guī)避人為不確定性。

第五步是應(yīng)對(duì)真正的核心挑戰(zhàn)——從“能生產(chǎn)”到“造好產(chǎn)品”。

今天，自動(dòng)化設(shè)備和先進(jìn)算法已經(jīng)普及，“生產(chǎn)產(chǎn)品”越來(lái)越容易。真正的挑戰(zhàn)，是如何把前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的好產(chǎn)品。這需要兩點(diǎn)支撐：一是技術(shù)創(chuàng)新，這是激發(fā)用戶購(gòu)買意愿、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代的核心動(dòng)力；二是高效轉(zhuǎn)化能力，把優(yōu)秀創(chuàng)意快速變成成熟產(chǎn)品推向市場(chǎng)。而這，正是AI數(shù)智員工的價(jià)值所在。

金磚財(cái)經(jīng)：靈核數(shù)智在服務(wù)模式上有哪些獨(dú)特之處？如何確保AI真正融入業(yè)務(wù)，而不是變成“一次性項(xiàng)目”？

陳弘旋：我們非常警惕“交付即結(jié)束”的陷阱。靈核不僅是一家技術(shù)服務(wù)商，更是陪伴制造業(yè)企業(yè)穿越AI轉(zhuǎn)型周期的“流程再造伙伴”、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“陪跑伙伴”。為了幫助制造企業(yè)有序、可控地構(gòu)建數(shù)智員工體系。靈核數(shù)智組建了專屬的CASM（客戶AI成功）團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)新推出了“企業(yè)數(shù)智基因檢測(cè)與進(jìn)化路徑”服務(wù)。

作為長(zhǎng)期陪伴者，CASM團(tuán)隊(duì)不是銷售，也不是實(shí)施工程師，而是通過(guò)系統(tǒng)化的方法，對(duì)企業(yè)崗位、流程與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行梳理，識(shí)別具備真實(shí)提效價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景，明確數(shù)智員工的導(dǎo)入優(yōu)先級(jí)與實(shí)施邊界，形成可執(zhí)行的落地規(guī)劃。幫助企業(yè)從問(wèn)題診斷、場(chǎng)景重構(gòu)、能力沉淀三個(gè)維度出發(fā)，分清哪些問(wèn)題適合用數(shù)智員工解決，哪些需要通過(guò)知識(shí)沉淀或管理與流程調(diào)整來(lái)改善，最終推動(dòng)AI 成為企業(yè)穩(wěn)定、可靠、可持續(xù)的生產(chǎn)力。避免“為了AI而AI”。

這個(gè)服務(wù)方案強(qiáng)調(diào)的是“判斷在前、驗(yàn)證在先”，我們將通過(guò)集中調(diào)研與分析，輸出一份清晰、可用于管理決策的判斷報(bào)告；在條件成熟的場(chǎng)景中，協(xié)助企業(yè)完成首批可用數(shù)智員工的搭建與運(yùn)行驗(yàn)證，并在實(shí)際使用中持續(xù)優(yōu)化，確保 AI 能力真正融入業(yè)務(wù)流程，而非停留在試點(diǎn)或演示階段。

靈核數(shù)智的目標(biāo)不是賣一個(gè)工具，而是幫企業(yè)長(zhǎng)出自己的AI能力。

金磚財(cái)經(jīng)：展望未來(lái)，您希望靈核數(shù)智在制造業(yè)智能化進(jìn)程中扮演怎樣的角色？

陳弘旋：我們的產(chǎn)品已經(jīng)深度賦能企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)等全價(jià)值鏈。AI數(shù)智員工不僅提升當(dāng)下的運(yùn)營(yíng)效率，更能將高價(jià)值業(yè)務(wù)洞察內(nèi)化為組織的核心資產(chǎn)，為企業(yè)構(gòu)建面向未來(lái)的智能化基礎(chǔ)。

在中國(guó)制造邁向全球領(lǐng)先的關(guān)鍵階段，靈核數(shù)智愿與廣大制造企業(yè)攜手，把AI真正落地到工廠端、制造端。我們相信，只有扎根場(chǎng)景、解決真問(wèn)題的AI，才能成為新質(zhì)生產(chǎn)力。

最終，我們希望每一個(gè)工廠，都能擁有會(huì)思考、能執(zhí)行、可進(jìn)化的AI員工——不是替代人，而是讓人專注于更高價(jià)值的創(chuàng)造。這，就是我們理解的“助力中國(guó)制造持續(xù)偉大”。（通訊員：謝曦玥）