“張醫(yī)生，我查B超發(fā)現(xiàn)一個甲狀腺結(jié)節(jié)?！?/p>

“查出來多久了？會痛嗎？最近有沒有吞咽異物感或呼吸不暢？”

“上周查出來的。沒有這些癥狀。”

“最近有沒有做過頸部推拿或受過外傷？覺得怕熱、心慌、體重下降，或是怕冷、乏力？”

2月5日下午，一場特殊的“醫(yī)患對話”在廈門大學附屬第一醫(yī)院上演。對話的雙方，一邊是該院院長、甲狀腺疾病專家張福星教授本人，另一邊則是他的“AI數(shù)字分身”。

令人驚嘆的是，這位“數(shù)字張醫(yī)生”不僅外貌、聲音與本人高度相似，其專業(yè)的問診邏輯、細致的病情追問，幾乎復刻了張福星教授真實的診療風格。

這場生動的演示，標志著廈門大學附屬第一醫(yī)院“名醫(yī)AI數(shù)字分身”項目正式發(fā)布。該項目是醫(yī)院在全面落地DeepSeek全場景應(yīng)用后，在人工智能與臨床醫(yī)學融合創(chuàng)新道路上邁出的又一關(guān)鍵步伐，也是全省范圍內(nèi)臨床醫(yī)療AI智能體應(yīng)用的重大突破。

破解“專家號難題”：讓名醫(yī)智慧“分身有術(shù)”

“很多人都有這樣的經(jīng)歷：好不容易掛上知名專家的號，但排隊的患者太多，輪到自己三五分鐘就看完了?！表椖控撠熑说莱隽碎_發(fā)AI數(shù)字分身的初衷。

為解決專家資源稀缺、醫(yī)患信息不對稱的現(xiàn)實困境，醫(yī)院創(chuàng)新性地采用“專家深度參與+垂類大模型+私有化部署”模式，構(gòu)建知名醫(yī)生的AI數(shù)字分身，旨在延伸專家的服務(wù)范圍與時間。

張福星院長介紹，項目以專家的知識體系與臨床智慧為核心，通過系統(tǒng)采集知名醫(yī)學專家的診療習慣、思維模式、溝通風格及歷史診療數(shù)據(jù)，整合疾病診療規(guī)范與指南，構(gòu)建出多維度、結(jié)構(gòu)化的“專家專病思維鏈”。

基于垂直大模型深度訓練與迭代優(yōu)化，再融合形象與語音合成技術(shù)，最終形成了高度擬真、具備專業(yè)預(yù)問診與交互能力的AI智能體。

發(fā)布會現(xiàn)場的測試環(huán)節(jié)趣味十足。當張福星教授突然說“張醫(yī)生，我要去吃沙茶面了”，試圖偏離問診主題時，AI分身立即回應(yīng)：“我們先說當下病情”，巧妙而自然地將對話拉回正軌。

“AI的問診很專業(yè)，能快速應(yīng)對患者的‘跑題’，還是挺智能的?！睆埜Ｐ窃u價道。

三大核心功能：診前診后全流程“智能陪伴”

此次發(fā)布的“名醫(yī)AI數(shù)字分身”并非炫技，而是實實在在服務(wù)于就醫(yī)全流程的實用工具，具備三大核心功能：

一、診前智能預(yù)問診與病歷預(yù)生成

患者成功預(yù)約名醫(yī)后，可隨時通過手機與名醫(yī)的AI數(shù)字分身進行文字、語音或上傳報告等多種方式的溝通。系統(tǒng)能模擬專家問診邏輯，智能收集主訴、現(xiàn)病史等關(guān)鍵信息，并自動生成結(jié)構(gòu)化的預(yù)電子病歷。

二、診后康復隨訪與健康管理

AI數(shù)字分身可基于預(yù)設(shè)的康復路徑與專家經(jīng)驗，自動開展定期隨訪、用藥提醒、康復指導及生活方式建議。系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)患者異常便及時預(yù)警，實現(xiàn)了從院內(nèi)治療到院外康復的全程閉環(huán)健康管理。

三、分級診療與醫(yī)療資源優(yōu)化

AI數(shù)字分身能為患者提供初步的病情評估與精準的就醫(yī)指引，有力推動“小病在基層、大病到醫(yī)院”的分級診療模式落地。

項目首期選擇以張福星教授的甲狀腺疾病診療體系為試點，旨在打造專病垂直模型與數(shù)字分身的成功范例，形成可復制、可推廣的建設(shè)經(jīng)驗。該服務(wù)已于2月9日正式上線，患者可隨時通過手機與預(yù)約名醫(yī)的“數(shù)字分身”在線咨詢。

如何使用：打開廈門大學附屬第一醫(yī)院微信公眾號?互聯(lián)網(wǎng)+?一碼通，找到“數(shù)字分身”頁面即可

醫(yī)院計劃在未來逐步將這一模式拓展至腫瘤、心血管、糖尿病等重點專病領(lǐng)域，覆蓋更多知名專家，最終構(gòu)建起“一病一模型、一醫(yī)一分身”的個性化AI醫(yī)療服務(wù)體系，讓更多患者受益。

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福建衛(wèi)生報全媒體記者：廖小勇

通訊員：陳雯 李欣

編輯：小楓

審核：黃美輝、林佳