盛世豪

浙江省政府咨詢委學(xué)術(shù)委副主任

浙江省社科聯(lián)名譽主席

2025年底至2026年初，浙江多家科創(chuàng)企業(yè)相繼在《科學(xué)》（Science）、《自然》（Nature）、《細胞》（Cell，合稱CNS）等國際頂刊發(fā)表論文，其中杭州纖納光電首次以獨立第一完成單位身份在《科學(xué)》雜志發(fā)表研究，這反映了中國企業(yè)不僅在產(chǎn)品與市場上取得成就，更開始在前沿基礎(chǔ)科學(xué)的源頭創(chuàng)新中扮演重要角色。事實上，早在2025年3月，《自然》發(fā)布的年度“全球科學(xué)影響力榜單”顯示，谷歌DeepMind、華為中央研究院、輝瑞制藥研發(fā)中心三家機構(gòu)首次躋身前十。這一結(jié)果在100年前是不可想象的。1925年，當(dāng)貝爾實驗室成立時，企業(yè)的使命主要是“把專利變成產(chǎn)品”；1947年晶體管在貝爾實驗室誕生，AT&T高管甚至擔(dān)憂沖擊電話主業(yè)；而今天，OpenAI的Sora模型、華為的量子計算芯片、ASML的極紫外光刻機，已成為定義科技革命方向的核心成果。

這些現(xiàn)象背后，折射出當(dāng)代全球科技發(fā)展格局一場深刻而持久的變革：企業(yè)，尤其是頭部科技企業(yè)，在科技創(chuàng)新體系中的角色與作用正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，即從傳統(tǒng)的“用科學(xué)”（應(yīng)用現(xiàn)有科學(xué)知識）堅定地轉(zhuǎn)向了“做科學(xué)”（主導(dǎo)前沿科學(xué)探索）。作為重大科學(xué)成果的發(fā)現(xiàn)主體，越來越多的企業(yè)正成為科技發(fā)展方向的定義者而非接受者。這一轉(zhuǎn)變不僅改變了企業(yè)自身的創(chuàng)新范式，更在重構(gòu)整個國家甚至全球創(chuàng)新體系的運行邏輯與力量對比。

一、科技創(chuàng)新史上企業(yè)角色的代際演進：從改良者到定義者

（一）19世紀末至20世紀初：企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的制度化萌芽。

始于19世紀70年代的第二次工業(yè)革命，催生了現(xiàn)代企業(yè)研發(fā)制度的雛形，推動技術(shù)創(chuàng)新從“偶然發(fā)明” 轉(zhuǎn)向 “有組織研發(fā)”。在此之前，技術(shù)創(chuàng)新主要依賴個體發(fā)明家（如瓦特改良蒸汽機）的興趣，而隨著電力、鋼鐵、化工等產(chǎn)業(yè)的興起，企業(yè)開始在內(nèi)部建立專門研發(fā)部門，將分散的技術(shù)經(jīng)驗系統(tǒng)化。1876年愛迪生建立的門洛帕克實驗室（被認為是世界上第一個工業(yè)實驗室），以“發(fā)明工廠”模式進行有組織的技術(shù)攻關(guān)，在34年間共獲得1328項專利，平均每10天一項，標(biāo)志著企業(yè)從“偶然創(chuàng)新”轉(zhuǎn)向“有組織研發(fā)”。此后，1889年德國拜爾公司設(shè)立中心科學(xué)實驗室，1903年美國杜邦成立東部實驗室并于1912年發(fā)明尼龍……。隨著越來越多的企業(yè)家認識到，雇傭?qū)Ｂ毧茖W(xué)家能帶來更可控的利潤，進一步推動了企業(yè)內(nèi)部研發(fā)機構(gòu)的發(fā)展。以美國為例，企業(yè)實驗室數(shù)量從1914年的約100個激增至1929年的超1000個，從而標(biāo)志著技術(shù)創(chuàng)新主體從獨立發(fā)明家向企業(yè)內(nèi)部專業(yè)部門的系統(tǒng)性遷移。但總體上看，企業(yè)研發(fā)整體還處于萌芽狀態(tài)，企業(yè)本質(zhì)上仍是技術(shù)的“使用者”而非科學(xué)的“創(chuàng)造者”。這種“科學(xué)－技術(shù)－產(chǎn)業(yè)”聯(lián)動雖處于萌芽期，卻為后續(xù)分工奠定了基礎(chǔ)。

（二）20世紀中葉：“線性模型”固化與科技創(chuàng)新的內(nèi)部化、專業(yè)化。

20世紀初開始，科學(xué)研究逐漸建制化與專業(yè)化，特別是第二次世界大戰(zhàn)后，“科學(xué)→技術(shù)→產(chǎn)品”線性發(fā)展模型成為科技創(chuàng)新的主導(dǎo)思想?；A(chǔ)研究主要由各國政府主導(dǎo)并資助，且以高校和政府實驗室為主要實施主體（如美國曼哈頓計劃、英國劍橋大學(xué)對DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)的研究），這也促使大學(xué)以及國家資助的研究機構(gòu)（如德國的馬普學(xué)會、美國的貝爾實驗室、蘇聯(lián)的科學(xué)院）開始興起。企業(yè)則專注于“線性模型”后端的技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用。貝爾實驗室是這一階段的杰出典范，產(chǎn)出了晶體管、UNIX操作系統(tǒng)、C語言等一系列奠定信息時代基礎(chǔ)的重大科技成果，支撐了當(dāng)時全球70%的通信基礎(chǔ)設(shè)施。1964年，IBM推出的System/360大型機，首次實現(xiàn)硬件兼容，定義了現(xiàn)代計算機產(chǎn)業(yè)標(biāo)準。企業(yè)研發(fā)部門的戰(zhàn)略地位顯著提升，企業(yè)研發(fā)投入占全球研發(fā)總投入的比例從1950年的30%升至2000年的60%。標(biāo)志著企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新核心主體的地位得以確立，但其探索范圍仍主要集中在應(yīng)用研究和面向已知問題的技術(shù)開發(fā)，是“科技成果轉(zhuǎn)化的后端執(zhí)行者”。

（三）20世紀80年代至21世紀初：產(chǎn)學(xué)研網(wǎng)絡(luò)的樞紐形成。

上世紀80年代隨著知識經(jīng)濟興起與全球化競爭加劇，信息技術(shù)革命（PC、互聯(lián)網(wǎng)）極大加速了知識價值的轉(zhuǎn)化速度。越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)部門從支撐生產(chǎn)的“成本中心”躍升為提升核心競爭力的“戰(zhàn)略投資”中心。要定義未來產(chǎn)品和市場，企業(yè)就必須提前介入更前端的研究。比如，微軟研究院等企業(yè)研究機構(gòu)開始系統(tǒng)化投資中長期、高風(fēng)險的前沿探索。隨著產(chǎn)學(xué)研合作模式深化，企業(yè)成為基礎(chǔ)研究的戰(zhàn)略合作者與強大應(yīng)用者（谷歌PageRank算法源于斯坦福研究項目），通過聯(lián)合實驗室、資助教授項目等方式，深度鏈接學(xué)術(shù)界，扮演“出題者”和高端人才“蓄水池”的角色，企業(yè)的創(chuàng)新邊界也因人才與知識流動而模糊。但這一階段的基礎(chǔ)研究“源頭活水”仍主要來自公共資金支持的學(xué)術(shù)界，企業(yè)更多是在“河邊取水”，雖在個別領(lǐng)域有引領(lǐng)，但尚未根本改變分工格局，即仍是“科學(xué)應(yīng)用者或追隨者”。

（四）2010年至今：基礎(chǔ)研究主體力量的確立。

以人工智能、量子科技、生物技術(shù)為核心的新一輪科技革命徹底打破了科技領(lǐng)域的傳統(tǒng)分工，DeepMind的AlphaFold于2021年成功預(yù)測2.3億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，登上《自然》封面；OpenAI在Transformer架構(gòu)基礎(chǔ)上于2022年推出ChatGPT，引爆產(chǎn)業(yè)革命；華為中央研究院2024年在量子計算領(lǐng)域發(fā)表38篇頂刊論文，騰訊、阿里、百度等企業(yè)也在量子計算、數(shù)據(jù)庫底層原理等領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)出頂級學(xué)術(shù)成果。企業(yè)不再滿足于“河邊取水”，轉(zhuǎn)而“自建水源”，甚至引領(lǐng)河流的走向。頭部科技企業(yè)（Google, Meta, NVIDIA, 華為、阿里、騰訊等）從“用科學(xué)”向“做科學(xué)”滲透，在一些特定領(lǐng)域成為與頂尖大學(xué)并駕齊驅(qū)的基礎(chǔ)研究核心力量。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)正成為基礎(chǔ)研究越來越重要的資助者。2000年以來，美國企業(yè)基礎(chǔ)研究投入占比連續(xù)提升11.4個百分點，2022年已達到36.2%，與政府占比（39.5%）十分接近，年均增速（7.2%）顯著高于聯(lián)邦政府（4.1%）。(NSF, Science and Engineering Indicators 2024）。2023年我國企業(yè)的基礎(chǔ)研究支出占全國基礎(chǔ)研究經(jīng)費的比重約為8.2%，與美歐相比雖有差距，但增長也十分迅猛，反映出中國企業(yè)在創(chuàng)新鏈上正奮力向上游攀登。高端科研人才的流向是創(chuàng)新重心轉(zhuǎn)移最敏感的指標(biāo)。近年來大量科研人才從“象牙塔”流向“產(chǎn)業(yè)界”。斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報告》指出，全球AI領(lǐng)域62%的頂尖學(xué)者（引用量前1%）就職于企業(yè)，北美超過70%的AI博士畢業(yè)生選擇直接進入產(chǎn)業(yè)界。吸引他們的不僅是高薪，更是企業(yè)所擁有的海量數(shù)據(jù)、強大算力集群以及直面重大現(xiàn)實問題的研究場景。由此導(dǎo)致的結(jié)果，是企業(yè)在頂級學(xué)術(shù)舞臺上的能見度與影響力急劇上升。在人工智能領(lǐng)域的頂尖會議NeurIPS上，企業(yè)參與發(fā)表的論文比例已從21世紀初的10%飆升至近年來的40%以上。在《自然指數(shù)》（Nature Index）等高質(zhì)量科研產(chǎn)出排名中，谷歌、微軟等公司常年位居全球機構(gòu)前列。華為、阿里、騰訊、百度等，在量子計算、計算機視覺等領(lǐng)域的頂會論文發(fā)表數(shù)量與質(zhì)量也快速提升。更重要的是，DeepMind的AlphaFold、OpenAI的Transformer架構(gòu)，這些源自企業(yè)實驗室的主導(dǎo)性突破，直接推動了整個學(xué)科領(lǐng)域的范式演進，其科學(xué)影響力已不亞于任何頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)。這些事實都標(biāo)志著一個根本性的轉(zhuǎn)變：在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，企業(yè)已成為與高校、國家實驗室并駕齊驅(qū)的“第三極”，甚至是若干前沿領(lǐng)域定義創(chuàng)新范式的策源者與生態(tài)構(gòu)建者。

二、企業(yè)成為基礎(chǔ)研究重要主體的驅(qū)動機制

企業(yè)在科技創(chuàng)新體系中角色、地位的歷史性轉(zhuǎn)變，是科技、經(jīng)濟、組織多重力量匯聚的必然結(jié)果。

首先，邊際效益遞減與“低垂果實”枯竭。

在科技快速發(fā)展的背景下，企業(yè)之間的競爭從規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)向技術(shù)壁壘，而現(xiàn)有科技領(lǐng)域的“低垂果實” 已基本耗盡，企業(yè)對超額利潤的執(zhí)著追求促使其深耕基礎(chǔ)研究?！敦敻弧肥澜?00強榜單顯示，資源型企業(yè)占比從1990年的42%降至2024年的18%，科技型企業(yè)占比躍升至35%。這一結(jié)構(gòu)變遷倒逼企業(yè)重構(gòu)護城河：傳統(tǒng)“轉(zhuǎn)化型”的應(yīng)用研發(fā)遭遇天花板——智能手機攝像頭像素從1200萬提升至2億，用戶體驗改善有限；摩爾定律放緩使性能提升依賴材料與架構(gòu)創(chuàng)新。更深層次看，傳統(tǒng)應(yīng)用研發(fā)的邊際效益呈遞減趨勢，而基礎(chǔ)研究可能帶來“顛覆性創(chuàng)新”，成為獲取超額利潤的唯一路徑。為構(gòu)建不可替代的競爭優(yōu)勢，企業(yè)必須深耕底層技術(shù)：ASML極紫外光刻機壟斷源于光學(xué)、物理學(xué)多學(xué)科基礎(chǔ)突破；寧德時代聯(lián)合52家企業(yè)、18所高校申請近4萬項電池材料專利，全球市占率達37.9%。正如諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主阿吉翁所言：“當(dāng)應(yīng)用創(chuàng)新空間收窄，企業(yè)會自然投向基礎(chǔ)研究藍?！?，這本質(zhì)上是利潤驅(qū)動下對創(chuàng)新紅利的戰(zhàn)略再定位。

其次，轉(zhuǎn)化周期壓縮與“時間窗口”爭奪。

與以往相比，新一輪科技革命呈現(xiàn)出明顯的“壓縮式創(chuàng)新”特征：第一次工業(yè)革命（蒸汽機）周期約80年，第二次（電力）約50年，第三次（信息技術(shù)）僅20年。OECD 2024年報告指出，AI領(lǐng)域從算法提出到商用產(chǎn)品落地已縮短至3年。2017年谷歌發(fā)表Transformer論文，2022年ChatGPT引爆產(chǎn)業(yè)，周期均不足5年?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)到技術(shù)應(yīng)用的周期被極度壓縮，過去企業(yè)可以等高?？萍汲晒鰜碓俎D(zhuǎn)化，現(xiàn)在必須在源頭同步創(chuàng)新。這種“時不我待”的壓力倒逼企業(yè)直接介入源頭創(chuàng)新，因為誰掌握基礎(chǔ)研究，誰就能定義下一代產(chǎn)品與市場規(guī)則。因此，主動介入，甚至主導(dǎo)基礎(chǔ)研究，成為企業(yè)搶占未來制高點的生死攸關(guān)之舉。

再次，“第四范式”下的生產(chǎn)資料壟斷。

傳統(tǒng)科學(xué)依賴“天才的頭腦 + 實驗室”，而當(dāng)今 AI、生命科學(xué)等領(lǐng)域已邁入 “第四范式”—— 數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)階段，即從“模型驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，數(shù)據(jù)與算力成為基礎(chǔ)研究的核心生產(chǎn)資料。復(fù)雜的規(guī)律隱藏在海量數(shù)據(jù)中，需要通過強大的算力去“挖掘”而非純粹地“推演”，而非僅靠“天才頭腦”。據(jù)《中國綜合算力指數(shù)（2024）》顯示，頭部科技企業(yè)掌握全球最大規(guī)模、最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和頂尖算力基礎(chǔ)設(shè)施，截至2023年底全球算力基礎(chǔ)設(shè)施總規(guī)模910 EFLOPS，預(yù)計2024年華為全球數(shù)據(jù)中心算力達1.2 EFLOPS，超過CERN大型強子對撞機處理能力，DeepMind、OpenAI、Meta等企業(yè)掌控的算力資源是多數(shù)頂級高校的百倍以上，這種資源優(yōu)勢使企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域形成“碾壓級優(yōu)勢”；數(shù)據(jù)優(yōu)勢同樣顯著：谷歌學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)、騰訊社交圖譜、特斯拉真實駕駛數(shù)據(jù)，都是獨特的研究資產(chǎn)。全球最龐大、最鮮活的數(shù)據(jù)生態(tài)和最先進的算力基礎(chǔ)設(shè)施，都掌握在頭部科技平臺企業(yè)手中，這種生產(chǎn)要素壟斷，形成“算力即優(yōu)勢”的科研競爭格局，使得企業(yè)在AI for Science、計算生物學(xué)等領(lǐng)域具備了得天獨厚的、學(xué)術(shù)界短期內(nèi)難以復(fù)制的優(yōu)勢。

最后，成本膨脹與“大科學(xué)工程”的資本門檻。

傳統(tǒng)小科學(xué)時代研發(fā)投入有限，成本可控，而當(dāng)下許多前沿探索（如大語言模型訓(xùn)練、可控核聚變）具有“大科學(xué)工程”屬性，需要長期、巨量且高風(fēng)險的資金與資源投入，以及強大的跨學(xué)科協(xié)同和工程化管理能力。頭部企業(yè)在資源整合、敏捷迭代、風(fēng)險容忍度，以及與市場對接方面，比傳統(tǒng)學(xué)術(shù)機構(gòu)或單一政府項目更具優(yōu)勢，從而成為承擔(dān)此類探索的有效組織形式。特別是訓(xùn)練頂尖大模型耗資數(shù)千萬至數(shù)億美元，量子計算實驗室建設(shè)費用堪比航天項目，這種高投入科研模式的資本門檻已遠超絕大多數(shù)高校的預(yù)算能力。歐盟《2024工業(yè)研發(fā)投資記分牌》顯示，全球研發(fā)投入前十企業(yè)（亞馬遜、谷歌、華為等）研發(fā)總支出1178億歐元，超過意大利、加拿大等G7國家全社會研發(fā)投入。頭部企業(yè)構(gòu)建起“資金－人才－數(shù)據(jù)－算力”資源整合能力，如馬斯克SpaceX星艦計劃單枚火箭研發(fā)投入超30億美元，需突破材料科學(xué)、推進系統(tǒng)等基礎(chǔ)領(lǐng)域，都是高?；蛘畬嶒炇译y以獨立承擔(dān)的；谷歌DeepMind聚集12位圖靈獎得主2?，能夠提供學(xué)術(shù)界無法企及的資源平臺；一位AI科學(xué)家在Google或NVIDIA，能調(diào)用的資源是許多大學(xué)的100倍以上，這形成一個正向循環(huán)：資源優(yōu)勢吸引頂尖人才→人才產(chǎn)出高水平成果→成果鞏固企業(yè)壟斷地位。這是科研的“暴力美學(xué)”時代，資本門檻決定參與的資格。這種“贏者通吃”的科研資源配置格局，正在進一步拉大企業(yè)與學(xué)術(shù)機構(gòu)的差距。

三、構(gòu)建多元協(xié)同生態(tài)：支持企業(yè)基礎(chǔ)研究的政策路徑

面對新的發(fā)展趨勢，如何引導(dǎo)和激勵企業(yè)，特別是頭部科技企業(yè)，更深入、更有效地開展基礎(chǔ)研究，對于提升國家創(chuàng)新體系整體效能、實現(xiàn)高水平科技自立自強具有戰(zhàn)略意義。

一是高度重視基礎(chǔ)研究，構(gòu)建分層分類的基礎(chǔ)研究支持。

基礎(chǔ)研究是科技創(chuàng)新鏈條的上游，為新質(zhì)生產(chǎn)力培育和經(jīng)濟發(fā)展提供源頭動力。當(dāng)前我國基礎(chǔ)研究以政府投入為主，面臨總體投入強度不高、企業(yè)參與不足、績效評價不健全等問題。面向未來，要推動從政府單一主導(dǎo)轉(zhuǎn)向“政府－企業(yè)－社會”多元協(xié)同、分層分類的差異化政策：政府聚焦 “捅破天、扎到根” 的重大基礎(chǔ)研究，在關(guān)乎國家戰(zhàn)略安全的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，破解“卡脖子”問題；同時通過政策與市場機制協(xié)同，引導(dǎo)企業(yè)加大基礎(chǔ)研究投入，支持企業(yè)在基礎(chǔ)研究前沿領(lǐng)域積極探索，多出高水平研究成果，并著力提升成果轉(zhuǎn)化效率。這種分層不是割裂，而是形成“戰(zhàn)略－市場”雙輪驅(qū)動的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

二是完善政策支持體系，強化激勵引導(dǎo)。

當(dāng)前我國企業(yè)基礎(chǔ)研究支出占研發(fā)支出比例仍低于發(fā)達國家，要通過稅收優(yōu)惠等政策激勵企業(yè)增加投入，推動這一比例穩(wěn)步提升。在現(xiàn)行研發(fā)費用加計扣除政策基礎(chǔ)上，可探索針對企業(yè)新增基礎(chǔ)研究投入部分，給予更高比例的加計扣除或事后補貼，并簡化認定流程，讓政策紅利精準滴灌至源頭創(chuàng)新環(huán)節(jié)。

三是機制重構(gòu)，完善企業(yè)參與基礎(chǔ)研究的體制機制。

建立企業(yè)參與科技決策的常態(tài)化機制，在國家重大科技項目中，系統(tǒng)化推廣“企業(yè)出題、共同答題”的揭榜掛帥機制。提高企業(yè)在項目指南編制、評審和驗收中的決策參與度，確保國家科研方向與產(chǎn)業(yè)未來需求緊密銜接。推廣“企業(yè)張榜、全球揭榜”模式，將產(chǎn)業(yè)真問題凝練為科學(xué)真命題。支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，承擔(dān)國家重大科技項目。優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，堅持以企業(yè)需求為導(dǎo)向，把平臺、項目、人才、資金等創(chuàng)新資源更多向企業(yè)布局，同時賦予牽頭企業(yè)在技術(shù)路線決策、資源調(diào)配、成果轉(zhuǎn)化等方面的主導(dǎo)權(quán)，使其成為貫通從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)化的核心組織者。

四是深化產(chǎn)學(xué)研深度融合，促進協(xié)同創(chuàng)新。

組建龍頭企業(yè)牽頭、高校院所支撐的創(chuàng)新聯(lián)合體，推動國家實驗室、大科學(xué)裝置向企業(yè)開放共享，特別是承擔(dān)國家重大任務(wù)的企業(yè)開放，降低其開展前沿研究的門檻。破除體制壁壘，完善高校、科研院所科研人員到企業(yè)兼職或創(chuàng)業(yè)的制度保障，鼓勵企業(yè)高端研發(fā)人才到高校擔(dān)任兼職教授、聯(lián)合培養(yǎng)研究生，構(gòu)建活躍的“旋轉(zhuǎn)門”機制，支持企業(yè)設(shè)立博士后工作站、與高校聯(lián)合培養(yǎng)博士生。

五是營造更加開放創(chuàng)新生態(tài)。

完善科研安全審查機制，平衡開放創(chuàng)新與風(fēng)險防控，建立“可信國際合作”新框架，為企業(yè)參與全球基礎(chǔ)研究合作創(chuàng)造良好環(huán)境。實施開放科學(xué)政策促進數(shù)據(jù)流通，推動科研基礎(chǔ)設(shè)施開放共享與科研數(shù)據(jù)跨境流動，支持企業(yè)“走出去”參與國際科技合作。

從“用科學(xué)”到“做科學(xué)”，不僅是企業(yè)科技創(chuàng)新體系中角色的演變，更是科技創(chuàng)新體系底層邏輯的重構(gòu)。因此，構(gòu)建“企業(yè)為主導(dǎo)、高校探前沿、政府優(yōu)生態(tài)”的現(xiàn)代創(chuàng)新三角，推動三者協(xié)同共生，已成為贏得全球科技競爭的關(guān)鍵。對于正致力于實現(xiàn)高水平科技自立自強的中國而言，激發(fā)并賦能企業(yè)這一關(guān)鍵創(chuàng)新主體的科研潛能，不僅關(guān)乎一批企業(yè)核心競爭力的提升，更關(guān)乎國家創(chuàng)新體系的整體未來。展望未來，肯定會有越來越多的中國企業(yè)在全球科學(xué)發(fā)現(xiàn)的版圖上，刻下自己的名字，推動人類文明向未知疆域持續(xù)探索，這也是企業(yè)使命的進一步躍升。

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