作者 ｜ 郭海惟
郵箱 ｜ guohaiwei@pingwest.com

直到OpenAI發(fā)布GPT3.5的第3年后，人們才好像恍然意識到：

AGI 的 A 其實有可能是Anthropic。

這是我在與某個AI 開發(fā)者聊天時臨時腦子里冒出來的一個想法。因為他說在過去一周的時間里，他與Anthropic相處的日子已經(jīng)遠遠超過自己的老婆孩子和狗（其中狗對此最為不滿）。對于他來說，這個世界的一切“虛擬形態(tài)”都是可以被取代的，Windows和MacOS、iPhone和Android、Steam和Playstation、羅永浩和賈國龍，一切都不重要，只要Anthropic在，日子就可以正常過下去。

而對于這樣一個重度 Anthropic 信徒來說，AGI 更真實含義則可能是：

Anthropic Given Intelligence。

只要你身處AI行業(yè)，就大概率會感受到這種我想已經(jīng)可以稱之為“Anthropic Fever”的東西。它像是另一種形式的“溫水煮青蛙”，當人們反應過來的時候，才發(fā)現(xiàn)Anthropic好像已經(jīng)占領(lǐng)了自己的工作電腦和微信公眾號訂閱流。

“Anthropic Fever”在中國的AGI世界里蔓延，不僅僅只局限于開發(fā)者。我們此前報道過而在那場被一些人稱作“開源四杰”的圓桌論壇里，被提及最多的公司名字已經(jīng)不是OpenAI了。

以智譜GLM模型公眾號發(fā)布的圓桌環(huán)節(jié)精修實錄計算，Anthropic和Claude總計至少被提及了27次，而OpenAI和GPT合計20次、Gemini只有兩次。

其中，而身為前OpenAI研究員的姚順雨，則成為了全場最愛Anthropic的人——

因為他一個人就提了16次。

Anthropic也在看著中國AGI

1

當我們談論Anthropic的時候，我們到底在談論什么？

在硅谷的基模四巨頭里，Anthropic的業(yè)務布局是最簡單的，但它背后被賦予的含義卻好像是最復雜的。而且正如“一千個讀者有一千個哈姆雷特”，一萬個AI參與者心目中大概也有一萬個Anthropic。

2024年7月，Anthropic的頭號粉絲、硅谷老牌投資機構(gòu)Menlo Venture宣布與其合作設立一個總計1億美元的Anthology Fund，用于支持包括Anthropic生態(tài)在內(nèi)的全球AI初創(chuàng)公司的發(fā)展。與OpenAI、谷歌的初創(chuàng)投資基金不同，Anthology Fund雖然有Anthropic的官方支持，但所有籌集資金全部來自于Menlo。

那時Menlo Venture的合伙人Matt Murphy就對媒體表示：

Anthology Fund的靈感來自于iFund。

iFund是蘋果與風險投資公司 Kleiner Perkins合作成立于的初創(chuàng)基金，用于扶持IOS生態(tài)的開發(fā)者，同樣也是由專業(yè)投資機構(gòu)而非生態(tài)發(fā)起者主導的基金。只是iFund成立于iPhone發(fā)布后的第二年，2008；而Anthology則成立于GPT3.5發(fā)布后的第二年，2024。

Matt Murphy想要暗示Anthropic的生態(tài)是下一個超越IOS的OS。因為他說iFund與Anthology的最大區(qū)別是——AI的發(fā)展遠遠比iPhone更快。

在2024年，最被認為像蘋果的AI公司還是OpenAI。奧特曼想要構(gòu)建一個“垂直一體”的帝國，OpenAI發(fā)布了包括GPTS在內(nèi)的一系列的生態(tài)工具，秘密研發(fā)自己的芯片，半遮半掩自己的硬件計劃，還從蘋果挖來了一堆軟硬件工程師。

然而在過去的一年時間里，人們發(fā)現(xiàn)Menlo可能是對的。因為在AGI語境中，Apple和IOS生態(tài)可能真的是兩回事情。

根據(jù)Menlo的市場數(shù)據(jù)顯示，Anthropic在企業(yè)級LLM API市場和Coding市場中都占據(jù)了統(tǒng)治性的地位。

其中，在2025年中旬，Anthropic在Coding市場中的占有率高達42%，剛好是OpenAI的兩倍。

而在企業(yè)級LLM API市場上，Anthropic在2025年底的市占率則達到了40%。而OpenAI則從2023年50%的市占率下滑到了27%，而且趨勢似乎并沒有逆轉(zhuǎn)的意思。

在兩年前，OpenAI好像是不可戰(zhàn)勝的。而至少在企業(yè)級市場上，OpenAI已經(jīng)有點“起大早趕晚集”的意思了。

而今天AGI世界中，大量重要的概念都正在來自于Anthropic，比如MCP、Skills、Artifacts、Constitution，甚至是最近爆火的clawdbot（即后來的Moltbot），也是來自于claude的“諧音?！?。

人們可以找到無數(shù)種理由來解釋Anthropic的成功：

OpenAI的支持者會說，這是來自于巨頭早期對API市場不夠重視——

在頂級入口的敘事下，API往往被錯誤地視作智能延伸的毛細血管，而非需要去認真重構(gòu)的能力。與此同時，Anthropic傾其所有將業(yè)務押注在了API敘事上，所以在局部市場中取得了局部的成功。

但Coding以及今天相當大一部分的API場景其實是沒有忠誠度的，OpenAI只要推出更強大的模型能力，戰(zhàn)局就會從根本上扭轉(zhuǎn)。而GPT-5.3 Codex其實就是為今年OpenAI局部反攻的開始，因為Codex最近終于在Coding的benchmark上超過了Opus。

而Anthropic的支持者會認為這來自于一種獨特的“品味”——

在商業(yè)戰(zhàn)場中，能力領(lǐng)先本來就是護城河本身。豐田之所以能擊敗福特，不是因為豐田重新發(fā)明了汽車，而是豐田掌握了一種獨特的精益生產(chǎn)方式，并且不斷迭代自己的工業(yè)開發(fā)和生產(chǎn)效率。

Anthropic同樣構(gòu)建了屬于自己的體系和對產(chǎn)品的審美。

在過去很長的一段時間里，這家公司是基模四巨頭中的絕對異類。Gemini的定位敘事與OpenAI高度重合，X.ai力圖講一個物理世界的新故事，但在入口重要性認同上與前兩者高度一致。只有Anthropic似乎根本不關(guān)心“超級入口”能力，只是專心做生產(chǎn)力生態(tài)和它的一系列衍生品。

在四個頭部公司里，Anthropic對免費用戶最為苛刻，這家公司本質(zhì)上是將免費用戶視為“債務”而非“資產(chǎn)”；在端內(nèi)的實時搜索能力方面最為保守；在語言表達習慣上，也絕不討好迎合用戶。

Anthropic也是頭部基模廠里唯一沒有做多模態(tài)生成的公司，更不碰全模態(tài)的產(chǎn)品線。

此外，它過去也是唯一長期通過購買AWS等云廠商算力來支持訓練和推理的基模公司。通過購買的云服務而非自建數(shù)據(jù)中心，從而減緩現(xiàn)金流失。直到最近資本市場開始紛紛想把鈔票塞進Anthropic賬戶的時候，它才終于開始籌劃自建大型算力中心。

這種極其專注的業(yè)務姿態(tài)，讓它得以從巨頭中找到了自己的路。

Anthropic構(gòu)建的高安全敘事的Constitutional AI，非常符合企業(yè)級用戶的采購審美；

Claude長期耕耘的長下文能力、邏輯推理一致性等能力，又切中了大量生產(chǎn)力場景的需求；

它推出的MCP協(xié)議、不斷探索的Computer Use場景交互，又為接下來的Agent交互時代打下了基礎。

而且隨著Anthropic在企業(yè)級市場大殺四方。人們也慢慢發(fā)現(xiàn)，API場景也并不意味著“低護城河”。

因為模型一旦被深度嵌入到一些工作流里時，它一旦跑順暢了，智能上限的重要性則會逐步退位給模型與工作流耦合后的穩(wěn)定性，再加上企業(yè)IT主管往往本能地厭惡更換服務商——這也是為什么Anthropic為什么會為生態(tài)提供了大量過去的模型版本的原因。而對舊版本依賴的客戶，往往是最穩(wěn)定的用戶。

隨著AI的能力越跑越快，它與生產(chǎn)關(guān)系相互嵌入的程度幾乎必然會不斷加深，誰能跑得更前，誰就會占據(jù)更好的生態(tài)位置。換言之，高護城河的API場景會越來越多。

當Opus最新模型發(fā)布后，有華爾街分析師直接將其稱之為“SaaSpocalypse”，即SaaS+Apocalypse（末日）。

一方面，Claude Cowork原本就在加劇市場對于 AI 顛覆 SaaS 的恐慌情緒；另一方面，Opus超長的百萬級上下文能力，足以吞噬掉海量的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，且Anthropic同時還發(fā)布的Claude系列法律等行業(yè)自動化插件。最終共同導致大量的SaaS股票在市場上被恐慌性拋售。

所以對于普通用戶來說，Anthropic是一個趁手的工具。它能提升生產(chǎn)力，加速項目周期，可玩性豐富。

而對于投資者來說，Anthropic代表了AGI競爭中一種獨特的商業(yè)審美。它用最少的錢，撬動了最大的估值水平，力圖在最短的時間率先實現(xiàn)PMF。

對于AI觀察者來說，Anthropic代表了一種AI的哲學觀念，克制、安全、緩慢。Claude新憲法為所有人介紹了一種讓AI進行道德對齊的范式，對模型場景能力的專注與成功，又讓打榜這件事情顯得有些滑稽而愚蠢。

而綜合以上所有：

OpenAI們的本質(zhì)更像是在用互聯(lián)網(wǎng)的思維去構(gòu)建AI帝國，創(chuàng)造一個服務人的AI生態(tài)，是一個相對存量的市場。而Anthropic的本質(zhì)是不斷創(chuàng)造為AI和Agent服務的工具，建造一個以Agent為主體的新世界。

奧特曼也在最近回應Anthropic超級碗廣告的推文中側(cè)面應證了這種公司站位差距：

他說OpenAI力圖服務普通人，而Anthropic只希望服務“富人”。

因此，奧特曼相當于承認廣告植入背后是兩家公司不同商業(yè)模式帶來的不同結(jié)果。但人們已經(jīng)能看出奧特曼在輿論戰(zhàn)中正處于相對被動的一方。畢竟去年在超級碗投廣告的還是OpenAI。

然而，當Anthropic的成功飄到大洋“此岸”。它可能又會成為另一種敘事，一種可以重新給投資人和員工徐徐道來的故事——盡管這些故事的側(cè)面其實也都不盡相同。

1

當OpenAI不再成為所有人的故事

再次回到姚順雨的那個論壇上，其實當中參會的不少人，都曾經(jīng)與OpenAI的名號有著一些糾纏：

姚順雨，前OpenAI研究員，ReAct、Tree of Thoughts 的提出者；

楊植麟，在DeepSeek之前，Kimi一度被認為是最可能復刻ChatGPT應用神話的“小龍”；

唐杰，智源研究院被認為是中國境內(nèi)最像早期OpenAI的研究機構(gòu)并孵化了今天的智譜；

林俊旸，被認為是對OpenAI技術(shù)路線最敏感、理解最深入、執(zhí)行最堅決的中國開發(fā)者之一。

但今天其中不少人都成為了Anthropic的追隨者。

比如姚順雨，作為全場提及Anthropic名字最多的嘉賓，他實際在用Anthropic解釋三件事情：

第一，刷分不那么重要，能力才重要。你看，Anthropic就不愛刷分，但不妨礙用戶們愛它。

第二，它說Anthropic“基本上不做什么創(chuàng)新”，“模型預訓練變大了，然后老老實實把RL做好”。

第三，對創(chuàng)業(yè)者來說，To B 比 To C 更難。因為Anthropic的模型能力和收入正相關(guān)，模型能力帶來用戶支出的增長。所以Anthropic證明，B端要做好模型能力上限，而C端的情況可能更復雜。

楊植麟的演講主要圍繞著預訓練的效率革命，公開提出“大而美”的口號。

在演講最后，楊植麟強調(diào)“Taste”的能力。他說“做模型的過程本質(zhì)上是在創(chuàng)造一種世界觀”。而智能不會像水電一樣是相同的，而是如人一般迥異的。未來taste空間會越來越多，模型會有更多新的taste出來。

而效率和Taste剛好是Anthropic的重要標簽。

在去年最后一天，Kimi發(fā)的內(nèi)部信里，楊植麟公開表示下一階段要以“超越Anthropic 等前沿公司成為世界領(lǐng)先的AGI公司”——不是OpenAI，也不是Gemini或者Grok，而是以Anthropic作為了直接對標的代表。

而超越之路，其實也如上所述：更好的預訓練+垂直整合模型訓練與Agent的Taste。

唐杰背后的智譜，被主持人李廣密直接稱作“走了Anthropic這條路線”的公司。

它在產(chǎn)品矩陣和技術(shù)研發(fā)思路上，與Anthropic最相似，對Coding和Agent都下了重注。用唐杰的話說，他們“運氣好Bet了Coding”，（此前）“把所有的精力放在了Coding上”。而唐杰在當天的演講中表示，智譜還要進一步去探索Agent的生態(tài)能力——

有點摸著Anthropic過河的意思了。

除了智譜外，階躍等公司也在不斷試水Agent相關(guān)產(chǎn)品。而MiniMax，駱軼航老師專門寫了一篇文章來論證 ，因為他們共享了一種類似的技術(shù)理念與審美。

這種價值對標遷移的背后，也是整個中國AGI戰(zhàn)場的變換。

一方面，OpenAI的敘事的確在“老去”。

無論是誰，他們在討論Anthropic的時候確實也都在表達相似的技術(shù)理念和商業(yè)審美：

當AI進入下半場的時候，真實場景的能力比刷分更重要、實實在在的價值會超越懸浮的商業(yè)敘事、Agent的能力會繞過龐大的入口，以及無論在哪里，人們終究會為了更好的生產(chǎn)效率付費。

而對標Anthropic“替代”會吸引更多的專業(yè)用戶加入，屬于天然更高性價比的敘事策略。

另一方面，對于不少人來說，中國OpenAI的敘事也事實上在“遠去”。

因為中國OpenAI似乎已經(jīng)有了自己的答案（如果我們真的有自己的OpenAI）的話——字節(jié)在前，阿里緊追，DeepSeek則保留“銀子彈”的鬼魅。

相比于以上三者，其余每個人其實都有自己的難題要解。創(chuàng)業(yè)公司無法支持一個AI入口的超級戰(zhàn)爭；騰訊有超級入口，但模型能力還有待追趕。

但對于很多人來說，中國OpenAI的敘事卻已經(jīng)不再是資產(chǎn)，而是成為了負債，從“解藥”變成“毒藥”。所有人都必須要在心里回答一句——我們該如何面對中國OpenAI的競爭。

而大洋彼岸的Anthropic便給了所有人最好的示范，也就成了許多人對中國OpenAI問題的解藥。

尤其在春節(jié)AI大戰(zhàn)如火如荼的當下，人人擁抱Anthropic，這何嘗又不是一種對某種中國版OpenAI式敘事的反叛呢？

如果說Anthropic是對OpenAI采取了一種系統(tǒng)且深刻的反叛，那么中國AI不同的人，其實都懷揣著各自不同的“Anthropic”，這里既有對宏大愿景的興奮，也有戰(zhàn)場遷移的無奈。但可以肯定的是，未來Anthropic主導的生產(chǎn)力敘事將成為接下來一段時間的新故事，一針新的估值與產(chǎn)業(yè)興奮劑，而無人將可以真正幸免于Anthropic敘事（包括OpenAI們）。

點個“愛心”，再走 吧