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AI元年,春節(jié)出行安全有了更好的答案

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2026年春節(jié)馬上就要到了,回顧過(guò)去這一年,AI無(wú)疑是貫穿始終的核心主題詞,2025年也被廣泛視作AI全面落地的元年。

這一年,AI技術(shù)的浪潮不僅重塑了多個(gè)行業(yè)的發(fā)展格局,更深度滲透到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫鉀Q了諸多長(zhǎng)期存在于日常生活中的痛點(diǎn)。

在諸多AI應(yīng)用中,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)在出行安全領(lǐng)域展現(xiàn)出的作用,讓我看到了AI更核心的價(jià)值。

2月6日,中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院聯(lián)合高德共同啟動(dòng)了 “鷹眼護(hù)平安·溫暖回家路”春運(yùn)保障專項(xiàng)。作為其中的重要產(chǎn)品支撐,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)憑借其洞察全局交通動(dòng)態(tài)、秒級(jí)預(yù)警潛在事故風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)大能力,讓用戶的回家路多一份安心、多一重保障。

實(shí)時(shí)感知,秒級(jí)預(yù)警

過(guò)去,長(zhǎng)短途出行最大的特點(diǎn)就是未知因素太多。

從A到B,里程越長(zhǎng)變量也就越多,車流中突然停下的車,高速錯(cuò)過(guò)的入口隨時(shí)都有可能演變成一起交通事故。

就拿長(zhǎng)途出行來(lái)說(shuō),上了高速了之后,最讓新手司機(jī)恐懼的,恐怕就是突然變道的大貨車,其龐大的身形,以及和身形不符的靈活變道,總能讓跑不快的新手司機(jī)驚出一身冷汗。

再比如高速上鬼探頭,一輛車因?yàn)殄e(cuò)過(guò)出口隨意停車,但前方正好又有大車遮擋,等發(fā)現(xiàn)的時(shí)候已經(jīng)無(wú)法避讓,出現(xiàn)傷亡就在所難免;又或者是那些喜歡見(jiàn)縫插針超車,又不愛(ài)打轉(zhuǎn)向燈的老司機(jī),總愛(ài)極限操作,有時(shí)候別說(shuō)人反應(yīng)不過(guò)來(lái),哪怕是智駕也閃避不及。

更令人不安的是在能見(jiàn)度極低的極端天氣,本來(lái)就看不清路況的情況下,前方出事故了也無(wú)法洞察。所以北方的冬天、南方的大霧天,經(jīng)常能看到高速數(shù)十輛車連環(huán)相撞的事故。

而這些視線之外的偶發(fā)性風(fēng)險(xiǎn),只要發(fā)生就是一個(gè)個(gè)家庭的支離破碎。



2024年廣東省梅大高速塌方事件

上述的這些痛點(diǎn),說(shuō)到底,其實(shí)還是一個(gè)車與車之間信息傳輸?shù)膯?wèn)題。

比如前面出事故了,后車的司機(jī)能不能提前幾分鐘接到通知,知道是哪個(gè)車道出了事故,這樣就能提前減速;后面來(lái)大貨車了,有超車的意圖了,能不能提前提醒前后車的司機(jī)。

中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院與高德聯(lián)合發(fā)布的“鷹眼守護(hù)”預(yù)警系統(tǒng),正是為此而生。



鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)基于海量匿名脫敏的車輛速度、加速度、位置等行車數(shù)據(jù),依托空間智能架構(gòu)與云端AI大模型,對(duì)道路異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)感知與判斷,并向潛在受影響車輛推送預(yù)警信息。



它最大的能力就是能夠秒級(jí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn),就像在你的頭頂,永遠(yuǎn)有一個(gè)盤旋著的無(wú)人機(jī),一直在前前后后的忙活著,用“超視距”的上帝視角給你播報(bào)路況信息。

那他是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?

背后的核心,是高德依托空間智能架構(gòu)構(gòu)建的,以交通視覺(jué)語(yǔ)言模型——TrafficVLM為核心的全新能力。通過(guò)“交通孿生還原”與“視覺(jué)語(yǔ)言模型”的創(chuàng)新結(jié)合,TrafficVLM讓“鷹眼守護(hù)”系統(tǒng)成為了能夠主動(dòng)感知、理解,并為用戶提供實(shí)時(shí)全局最優(yōu)決策的智能體。

高速路段事故率下降10%

鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)的目標(biāo),是在危險(xiǎn)發(fā)生前,通過(guò)提前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,多給駕駛員幾秒鐘反應(yīng)時(shí)間。這在真實(shí)案例中已經(jīng)得到驗(yàn)證。

2025年10月2日,某高速公路發(fā)生一起車輛碰撞事故,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)在第一時(shí)間捕捉到異常后,持續(xù)向后方500米范圍內(nèi)車輛播報(bào)急剎預(yù)警。在20多分鐘內(nèi),系統(tǒng)累計(jì)預(yù)警220余次。事后回溯顯示,至少200余名駕駛員因此提前減速、成功避險(xiǎn)。

以國(guó)家交通大動(dòng)脈G2京滬高速為例,高德大數(shù)據(jù)顯示,“鷹眼守護(hù)”系統(tǒng)上線后,2025年國(guó)慶期間日均萬(wàn)車事故數(shù)同比去年下降約10%。

截至2026年2月1日,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)自上線以來(lái)累計(jì)播發(fā)預(yù)警超112億次,日均預(yù)警次數(shù)達(dá)8800萬(wàn)次;其中多車異常預(yù)警超14.7萬(wàn)次。每一次預(yù)警背后,都可能避免了一起潛在交通事故。

春運(yùn)守護(hù)升級(jí)

針對(duì)春運(yùn)期間車流密集、天氣復(fù)雜多變的特點(diǎn),鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了全面升級(jí)。

在極端天氣保障方面,系統(tǒng)新增冰雪、團(tuán)霧等異常天氣預(yù)警——通過(guò)引入多源氣象數(shù)據(jù),系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)局部異常天氣的分鐘級(jí)感知,并可根據(jù)天氣動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值,提前提醒駕駛員控制車速、保持安全距離。尤其是針對(duì)貨車場(chǎng)景,系統(tǒng)結(jié)合其車身重、剎車距離長(zhǎng)的特性,優(yōu)化了特殊天氣和特殊路段下的剎車預(yù)警閾值,為貨車駕駛員留有更多反應(yīng)時(shí)間。

同時(shí),系統(tǒng)新增了特殊路段預(yù)警,在臨水、臨崖、連續(xù)急轉(zhuǎn)彎、長(zhǎng)下坡、事故高發(fā)地等高風(fēng)險(xiǎn)路段,系統(tǒng)能結(jié)合天氣情況,提前提醒駕駛員控制車速及提前減速。

這次升級(jí)中,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)新推出的“鷹眼報(bào)警”功能在江蘇高速率先上線,形成“事故檢測(cè)—事故報(bào)警—后車預(yù)警—事故救援”的閉環(huán),將系統(tǒng)能力從對(duì)事故后車的預(yù)警,延伸至事故源車輛的閉環(huán)救援場(chǎng)景。

在江蘇省應(yīng)急管理廳、江蘇交通控股有限公司、江蘇省公安廳交管總隊(duì)等單位的支持下,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)在江蘇高速公路開(kāi)展試點(diǎn)建設(shè),全面接入交通流數(shù)據(jù)并與應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制全鏈條貫通。當(dāng)開(kāi)啟鷹眼守護(hù)的車輛在江蘇高速發(fā)生異常停車等突發(fā)情況時(shí),系統(tǒng)會(huì)在6秒內(nèi)自動(dòng)完成異常事件智能檢測(cè)并觸發(fā)“鷹眼報(bào)警”功能,駕駛員確認(rèn)需報(bào)警救援后,系統(tǒng)會(huì)將包含事故車精準(zhǔn)定位、駕駛?cè)藛T聯(lián)系方式等相關(guān)信息實(shí)時(shí)推送至江蘇高速“一路三方”協(xié)同指揮平臺(tái)。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)立即向異常事件點(diǎn)位后方1至3公里范圍內(nèi)行駛車輛推送減速、避讓等安全預(yù)警,有效降低二次事故風(fēng)險(xiǎn)。

鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)基于全國(guó)首個(gè)整合高速公路“一路三方”(公安交管、交通執(zhí)法、營(yíng)運(yùn)單位)應(yīng)急救援資源的協(xié)同指揮平臺(tái),用戶報(bào)警后,由江蘇高速“一路三方”協(xié)同消防、醫(yī)療等多部門聯(lián)動(dòng)組成的專業(yè)應(yīng)急救援小組啟動(dòng)響應(yīng)、迅速出動(dòng),開(kāi)展事故車輛救援處置工作,大幅縮短了響應(yīng)周期,提升了救援效能。

對(duì)駕駛員而言,鷹眼守護(hù)預(yù)警系統(tǒng)的核心價(jià)值,在于它能比人眼更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),秒級(jí)預(yù)警——而在春運(yùn)這樣高強(qiáng)度、高密度的出行環(huán)境下,這短短數(shù)秒,或許就是避免事故、守護(hù)平安的關(guān)鍵。

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