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OpenAI發(fā)布《終結(jié)能力懸置》報(bào)告

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2026年1月21日,OpenAI發(fā)布題為《終結(jié)能力懸置》(Ending the Capability Overhang)的最新報(bào)告(

注:官方中文版新聞將該標(biāo)題意譯為《彌合能力鴻溝》
)。報(bào)告指出,人工智能的能力正以前所未有的速度進(jìn)步,但全球范圍內(nèi)對(duì)其能力的實(shí)際應(yīng)用遠(yuǎn)未跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐,導(dǎo)致日益擴(kuò)大的“能力懸置”。這一差距若不加以解決,將阻礙AI充分發(fā)揮其提升生產(chǎn)力、驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)造社會(huì)福祉的巨大潛力。

1.“能力懸置”正在成為日益凸顯的全球性挑戰(zhàn)

報(bào)告指出,一項(xiàng)通用技術(shù)(從蒸汽機(jī)到半導(dǎo)體)的歷史表明,最大的經(jīng)濟(jì)收益并非僅僅來自發(fā)明本身,而是來自于將新能力轉(zhuǎn)化為規(guī);⑷粘;膽(yīng)用。AI的進(jìn)步速度是空前的:它能處理的任務(wù)時(shí)長大約每七個(gè)月翻一番,且這一進(jìn)展并無放緩跡象。今天的前沿模型已能可靠地完成需要人類專家花費(fèi)30分鐘以上的任務(wù),而在2022年,這一時(shí)限僅為1分鐘左右。

然而,能力的提升本身并不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力效益或經(jīng)濟(jì)影響。要獲取這些益處,各國、企業(yè)和個(gè)人需要在實(shí)際工作流程中充分運(yùn)用AI工具來解決真實(shí)問題。

隨著AI能力從簡單的對(duì)話發(fā)展為更復(fù)雜的多步驟工作流,“能力懸置”(

Capability Overhang,官方中文版新聞將此翻譯為“能力積壓”
)也隨之?dāng)U大。OpenAI將這一現(xiàn)象定義為“AI工具能做什么與普通用戶如何使用它們之間的差距”。

這一懸置也關(guān)聯(lián)著可衡量的生產(chǎn)力影響,因?yàn)槟切┦褂酶冗M(jìn)功能的員工報(bào)告了更高的時(shí)間節(jié)省。在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中,這些收益會(huì)不斷累積,使人們得以騰出手來處理更艱巨的任務(wù)、打造新產(chǎn)品與服務(wù),并加速能提升增長與生活水平的創(chuàng)新。

2.用戶使用深度存在巨大鴻溝,國別差異同樣顯著

為了估算AI能力被使用的深度,OpenAI通過測(cè)量模型響應(yīng)用戶指令所付出的“努力”——即其使用的推理計(jì)算量(

報(bào)告中稱為“
思考能力
”,thinking capabilities
)——來衡量使用深度。

數(shù)據(jù)顯示,盡管支付相同的Plus訂閱費(fèi)用,深度用戶(前95百分位)使用的“思考能力”是普通用戶的7倍。


這一差距在每條消息的層面同樣存在,深度用戶每條消息請(qǐng)求的“思考能力”幾乎是普通用戶的3倍。這一差距在OpenAI內(nèi)部員工中更為明顯,例如,OpenAI員工人均使用的“思考能力”是普通Plus用戶的15倍,每條消息的使用量則是后者的5倍以上。

這種差距不僅存在于用戶之間,在國家層面同樣清晰可見。在ChatGPT用戶使用率最高的70多個(gè)國家中,領(lǐng)先國家人均使用的“思考能力”是落后國家的3倍。


美國、印度、巴西等主要經(jīng)濟(jì)體在用戶總量上領(lǐng)先,而新加坡、荷蘭等高收入小國則在人口滲透率上領(lǐng)先。值得注意的是,巴基斯坦、摩洛哥和越南在高級(jí)“思考能力”的平均使用量上位居前列,超過了許多更富裕的經(jīng)濟(jì)體。

這些差異可能受到多種因素的影響——包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)連接情況、設(shè)備的可獲得性、價(jià)格水平、語言覆蓋范圍、教育程度和數(shù)字技能、行業(yè)構(gòu)成,以及輔助工具和培訓(xùn)的可用性。

3.“任務(wù)組合”與“工具使用”的差異是鴻溝的核心體現(xiàn)

為了更好地理解國家間的能力懸置,報(bào)告從“任務(wù)組合”和“工具使用”兩個(gè)維度分析了AI使用深度的差異。

在任務(wù)組合方面,國家間差距最大的是編程類任務(wù),使用率最高的國家(新加坡)人均發(fā)送的編程類消息數(shù)量是普通國家平均水平的3倍以上。相比之下,信息查詢和創(chuàng)意媒體等更易上手的類別,其使用分布則更為均衡,領(lǐng)先國家人均發(fā)送的消息量僅高出46%。


在工具使用方面,領(lǐng)先國家用戶人均使用數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用程序、Codex和智能體等高級(jí)任務(wù)的頻率,是普通國家用戶的2至4倍。而越南、巴基斯坦等國在智能體工具使用方面躋身全球前列,表明前沿AI能力并非高收入國家專屬。


與此同時(shí),語音模式、圖像生成和搜索等更易使用的工具,其使用分布則均衡得多,表明在這些方面的能力差距較小。

值得注意的是,即使在月活躍的付費(fèi)ChatGPT企業(yè)用戶中,仍有19%從未使用過數(shù)據(jù)分析功能,14%從未使用過推理功能,12%從未使用過搜索功能。

4.OpenAI啟動(dòng)全球合作計(jì)劃,助力各國縮小差距

為幫助各國政府將AI及其益處交到全球人民手中,OpenAI于2025年啟動(dòng)了“OpenAI for Countries”計(jì)劃。

目前,該計(jì)劃正通過一系列聚焦教育、健康、AI技能培訓(xùn)與認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)安全、災(zāi)害救援和初創(chuàng)企業(yè)加速的新舉措進(jìn)行拓展。這些方案旨在為國家提供一系列合作選擇,以應(yīng)對(duì)其獨(dú)特需求和優(yōu)先事項(xiàng),共同構(gòu)成了一條通過縮小能力懸置來釋放AI益處的路線圖。

全球已有多個(gè)國家與OpenAI建立了深度合作伙伴關(guān)系。例如,澳大利亞正在通過與NEXTDC合作,投資70億澳元在悉尼建設(shè)超大規(guī)模AI園區(qū)和大型GPU超級(jí)集群,以確保OpenAI最先進(jìn)的模型能在境內(nèi)安全運(yùn)行,支持政府、研究和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的敏感任務(wù)。

愛沙尼亞已將ChatGPT Edu整合到全國每一所中學(xué),超過60%的教師每周使用它進(jìn)行備課、評(píng)分和創(chuàng)意教學(xué)。

德國正通過與SAP合作,在符合該國最嚴(yán)格隱私、安全和法律監(jiān)督標(biāo)準(zhǔn)的主權(quán)云基礎(chǔ)設(shè)施上,向政府機(jī)構(gòu)提供前沿AI工具。

挪威的“Stargate Norway”項(xiàng)目是OpenAI在歐洲的首個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施部署,完全由水電驅(qū)動(dòng),支持挪威語和薩米語的模型開發(fā)。

阿聯(lián)酋的“Stargate UAE”將是中東最大的AI基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目,旨在推進(jìn)阿拉伯語模型研究并賦能國民教育。

韓國則基于其世界級(jí)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,與三星和SK合作增加算力,以推動(dòng)科學(xué)研究和語言保護(hù)等領(lǐng)域的AI創(chuàng)新。

4.將AI視為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,賦能全民共享其益

報(bào)告在最后展望道,我們?nèi)蕴幱贏I能在國家層面帶來何種成果的早期階段。

OpenAI for Countries計(jì)劃將在未來數(shù)月繼續(xù)拓展合作伙伴關(guān)系,與各國政府、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)家和公共機(jī)構(gòu)共同努力,將AI轉(zhuǎn)化為醫(yī)療、教育、勞動(dòng)力和公共服務(wù)等關(guān)鍵國家職能領(lǐng)域的實(shí)際能力。這一切的努力,都將有助于縮小能力懸置,讓AI惠及更多人。

OpenAI的愿景是:AI應(yīng)被視為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,廣泛地獲取AI及其益處是幫助各地人民釋放潛能、塑造自身未來的最佳途徑。如同內(nèi)燃機(jī)或電力一樣,AI能夠通過擴(kuò)展人們的思考、創(chuàng)造、建設(shè)和生產(chǎn)能力來擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模。通過OpenAI for Countries計(jì)劃,OpenAI致力于與全球伙伴共同實(shí)現(xiàn)這一愿景。

資料來源:

OpenAI. Ending the Capability Overhang. https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]


本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組課題組負(fù)責(zé)人張永軍整理,編輯劉強(qiáng)。點(diǎn)擊左下角閱讀原文可下載該文獻(xiàn)。

本文為原創(chuàng),歡迎轉(zhuǎn)載。

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