我剛?cè)胄凶隹萍济襟w那會兒，技術(shù)人員們接受采訪，大多都對我們這群舞文弄墨的人格外體貼。談及技術(shù)細(xì)節(jié)，會習(xí)慣性地補上一句“我簡單點講”。這種不假思索的降維解釋，像一面鏡子，照出了文科背景在科技領(lǐng)域的邊緣位置。

這種邊緣感，在科技公司里做技術(shù)公關(guān)的人體會得更深。

來自企業(yè)公關(guān)朋友的吐槽里，總少不了一個詞，就是：憋屈。他們所擅長的傳播、創(chuàng)意、溝通等能力，大多由文科教育打磨而成，但在技術(shù)主導(dǎo)的組織里，卻總被劃歸為輔助。對內(nèi)要遷就、配合研發(fā)的節(jié)奏，擠不進(jìn)核心，沒啥話語權(quán)；對外又要維護(hù)好媒體關(guān)系，把自家晦澀的技術(shù)對外講清楚，兩頭周旋，里外受氣。

如今風(fēng)向悄悄變了。一種奇特的文科崇拜，正在理工科群體中蔓延。

在行業(yè)群里，碼農(nóng)們調(diào)侃，以前是talk is cheap，show me the code，現(xiàn)在code is cheap，show me the talk，比起敲代碼，跟AI對話、講故事的文科技能更重要。

打開朋友圈，在大廠做算法的程序員朋友表示，文科生若能跨越基礎(chǔ)IT門檻，后續(xù)發(fā)力往往更具優(yōu)勢。

仿佛一瞬間，整個理工科都重新發(fā)現(xiàn)了文科的價值。

歷史學(xué)者葛兆光曾說，無論中國還是外國，人文學(xué)科都似乎岌岌可危，人文學(xué)科的自我辯護(hù)已經(jīng)講了無數(shù)遍，也講了很多年，說得太多，反而會把絕對真理說成陳詞濫調(diào)。

不過，這些文科生自我辯護(hù)的“陳詞濫調(diào)”，從理工科群體的口中說出來，便多了一些幽默，和耐人尋味。

從邊緣到推崇，理工科對文科的態(tài)度轉(zhuǎn)變，本質(zhì)是面對AI對各類基礎(chǔ)崗位的全面滲透，文理科一同淪為了被技術(shù)淹沒的對象，所以理工科轉(zhuǎn)而渴望借助人文的力量，填補自身的技術(shù)短板，從而規(guī)避被AI替代的危機(jī)。遺憾的是，文科無法成為理工科的救命稻草，無力向AI發(fā)起絕地反擊。

2025年11月，北京798藝術(shù)區(qū)，浮光禮堂。

我在這座極具人文美學(xué)的空間，參加一場科技發(fā)布會。某個老牌ToB企業(yè)，宣布邁入AI驅(qū)動的新階段，推出了一款2C產(chǎn)品，就是情感陪伴智能體。賦予智能體有溫度的人設(shè)，是需要一點想象力的。所以，現(xiàn)場一位媒體人問道：理科生員工能做好這些文藝青年擅長的事兒嗎？

該企業(yè)負(fù)責(zé)人笑了，表示在調(diào)試情感陪伴智能體時，表現(xiàn)最出色的兩位團(tuán)隊成員，恰恰是文科出身。

他甚至認(rèn)為，讓文藝青年擔(dān)任AI產(chǎn)品經(jīng)理，讓理科工程師專注本職工作，或許是更合適的分工。

文科能力的重要性被推至臺前，與當(dāng)下企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用大模型的現(xiàn)實，是分不開的。

從2023年至2025年，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型規(guī)模化提速態(tài)勢。QuantumBlack發(fā)布的《2025年人工智能的現(xiàn)狀：智能體、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型》，對全球105個國家，涵蓋不同行業(yè)、規(guī)模企業(yè)、專業(yè)領(lǐng)域及資歷層次的近2000名受訪者，進(jìn)行了調(diào)研，幾乎所有行業(yè)的AI使用量均呈上升趨勢。

這些企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型過程中，除了技術(shù)研發(fā)崗需求外，大量新增崗位明確指向人文社科能力，幾類新增崗位看起來能吸納不少文科生：

一是AI敘事師（Storyteller），多見于游戲、智能體、短視頻行業(yè)，比如某IT企業(yè)在搭建情感陪伴智能體時，需要這類崗位構(gòu)建完整的人物人設(shè)、對話邏輯與故事線，這些崗位青睞具備創(chuàng)意能力的人，比如學(xué)藝術(shù)設(shè)計、心理學(xué)，有游樂園創(chuàng)意策劃或輿情相關(guān)經(jīng)驗的從業(yè)者。

二是AI標(biāo)注師，大語言模型需要更多的高質(zhì)量語料，需要人類給AI當(dāng)語文老師，教它讀懂人類語言里的潛臺詞，標(biāo)注師不只是簡單打標(biāo)簽，也要具備社會學(xué)、語言學(xué)素養(yǎng)，能理解文本中的情感傾向、文化語境差異等。

三是AI倫理師，也就是給AI做道德審查，避免它說出冒犯弱勢群體等不恰當(dāng)?shù)脑挘蛘邘陀脩魧懤账餍胖惖膫惱礤e誤。Google、Anthropic等企業(yè)都新增該崗位，要求哲學(xué)、法律和社會學(xué)的敏感度。

還有AI藝術(shù)設(shè)計師，負(fù)責(zé)優(yōu)化AI生成內(nèi)容的美學(xué)質(zhì)感，校驗內(nèi)容的藝術(shù)合規(guī)性，OpenAI為Sora模型招募的紅隊，就屬于這類。

這些崗位對人文社科能力的青睞，本質(zhì)是AI的技術(shù)短板，恰好撞上了文科生的長板。這讓“文科生逆襲”的說法迅速走紅，成為當(dāng)下科技行業(yè)最熱門的敘事之一。

周鴻祎等科技大V發(fā)文稱，人工智能時代文科生可能更有優(yōu)勢。斯坦福AI實驗室主任李飛飛則呼吁：每個頂級AI實驗室都該有人類學(xué)家、社會學(xué)家、心理學(xué)家。甚至有江湖傳言，一位退學(xué)的藝術(shù)生創(chuàng)建了重要的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

幾十年來，文科還被視作技術(shù)前行路上的累贅，持續(xù)走向衰落。比如歐洲人工智能的發(fā)展滯后，常被歸因為對數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等倫理法則的過度堅守，認(rèn)為是人文層面的約束，桎梏了技術(shù)創(chuàng)新的腳步。

為什么現(xiàn)在，文科又被技術(shù)人士追捧，能對理工科形成降維打擊？

不久前的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，馬斯克拋出一句預(yù)言：2030年，AI的智慧將超越全人類總和。留給舊世界的時間，只剩2000天。

在這樣的絕境預(yù)判下，文科被捧為人類最后的壁壘，說它能用人文精神，替人類向AI發(fā)起一場絕地反擊。

可現(xiàn)實是，文科這片被AI淹沒的洼地上，建構(gòu)不起堡壘。

AI能力的不斷上升，讓技術(shù)的潮水悄然上漲，一寸寸吞噬了文科生的職業(yè)機(jī)遇。

最先被淹沒的，是底層的文科生。

肯尼亞、烏干達(dá)的廉價公寓里，一群學(xué)過文學(xué)、教育、出版的年輕人，在屏幕上點選著“憤怒”“喜悅”或“中立”。他們是Meta通過外包公司Appen雇傭的AI標(biāo)注員，任務(wù)是教算法讀懂人類語言里的諷刺、俚語和文化潛規(guī)則。

他們的文字功底，變成了大語言模型的燃料。這份數(shù)據(jù)民工的工作，顯然與形而上學(xué)無關(guān)，所謂的人文價值更是無從談起。

2025年，AI的潮水漫過了白領(lǐng)的辦公桌。

北京、上海的Selina、Evon還在老家過春節(jié)，DeepSeek-R1登上了熱搜，一夜之間，品牌文案、公關(guān)策劃、政務(wù)文秘，這些曾經(jīng)被視為文科生體面歸宿的白領(lǐng)崗位，集體失守。

這類文書工作對文字嚴(yán)謹(jǐn)度、格式規(guī)范性要求高，卻缺乏核心創(chuàng)意壁壘，恰好成為AI的精準(zhǔn)打擊對象。

“道心破碎，我這二十多年的努力算什么”，一位作家在社交平臺崩潰發(fā)帖。

AI科學(xué)家、技術(shù)大佬們都說，文科能力很重要。但不等于文科生重要，這是99%普通文科人正在吞咽的艱澀現(xiàn)實。

那剩下的1%呢？

2024年4月，Sora視頻生成模型闖進(jìn)電影圈，一時間“AI取代導(dǎo)演”“AIGC第一劍，先斬群演”的輿論爆發(fā)。OpenAI緊急宣布，招募人類藝術(shù)家組成紅隊，來調(diào)試和優(yōu)化AI生成的內(nèi)容。似乎，文藝工作者還是可以跟AI共存的。

但諷刺的是，這些被請來的藝術(shù)家，事后卻集體起訴OpenAI：他們的作品被用于訓(xùn)練模型，卻沒有獲得授權(quán)。所謂的高階文科，也被AI用完即棄。

文科生被AI淹沒了。那科技企業(yè)所追捧的文科能力究竟是什么呢？

目前，沒人說得清楚。

一家智能體公司，曾找過資深的游戲世界架構(gòu)師來打造情感陪伴智能體的故事引擎，對方的文字創(chuàng)作能力毋庸置疑，但實際運行效果卻并不理想。

核心問題在于，除了文藝創(chuàng)作能力，還需要結(jié)合AI的技術(shù)優(yōu)勢與短板，將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為提示詞工程等實操環(huán)節(jié)。作為產(chǎn)品經(jīng)理，必須能獨立完成從創(chuàng)意到落地的閉環(huán)，僅靠單一的人文素養(yǎng)是不夠的。

這些人文+技術(shù)交叉的新機(jī)會、新崗位，本身是否成立、能否長久，仍是未知數(shù)，自然不可能成為文科生的出路。

技術(shù)的潮水靜靜上漲，早已淹沒了沉默的大多數(shù)。所謂文科的絕地反擊，不過是一場被寄予厚望的幻覺。

當(dāng)人文必須通過證明自己對AI有用，才能獲得認(rèn)可，才得以在技術(shù)時代立足，它的自我價值就已經(jīng)消失了

有學(xué)者認(rèn)為，16到18世紀(jì)的人文學(xué)科之所以興盛，那個時代的人文學(xué)者之所以不需要自我焦慮、自我辯護(hù)，是因為在歷史的變動時期，他們始終在批判、在追問。他們批判的是人們希望批判卻沒有能力表達(dá)批判的，他們追問的是人們希望追問卻無從追問的。在那個時代，人文影響了大眾，反過來也確立了自身學(xué)科的價值。

反觀當(dāng)下，文科必須證明自己對AI有用，它就已經(jīng)失去了最珍貴的超越性。

就在人文自我消解的時刻，理工科卻突然開始呼喚人文、推崇文科教育。為什么？

因為AI的潮水，終于漫過了他們的堤岸，來到了技術(shù)陣營的大門前。

硅谷正經(jīng)歷史上最密集的科技裁員潮。谷歌、Meta、亞馬遜三年裁掉超20萬人，大部分都是基層程序員、測試工程師。在印度，曾經(jīng)靠廉價人力承接全球代碼外包的產(chǎn)業(yè)帝國，也在AI面前失勢。200美元的月費，就能讓大模型完成過去整個團(tuán)隊一周的工作量。

有公司發(fā)出了一則激進(jìn)的推文，宣布封存了人類編寫的最后一行代碼。

這場生存危機(jī)倒逼理工科群體開始反思：當(dāng)編程可以vibe，當(dāng)人類的匠心手作在AI面前毫無成本優(yōu)勢，自己又該如何立足？

于是，他們將目光投向文科，投向那些AI當(dāng)下還難以復(fù)刻的人文能力，如共情、創(chuàng)意、批判思維。對文科的追捧，是理工科在危機(jī)下的自我救贖。

1952年，庫爾特·馮內(nèi)古特在《自動鋼琴》中預(yù)言：“機(jī)器取代的，首先是體力勞動，然后是常規(guī)工作，最后，也許會是真正的腦力勞動?！?/p>

過程也許有所不同，但結(jié)果也許已經(jīng)被言中了。那就是，AI并不偏愛文科或理科，它是眾生平等器，平等地漫過每一個學(xué)科的堤岸。

文科在此岸，理科在彼岸，中間涇渭分明，這是19世紀(jì)工業(yè)時代留下的學(xué)科分野，曾高效地培養(yǎng)出了工業(yè)化所需要的專才，卻在AI掀起的洪流面前，顯得如此僵硬而脆弱。

傳統(tǒng)學(xué)科，開始主動跳入水中，嘗試在新時代中學(xué)習(xí)浮沉。

2021年的一天，蘭州大學(xué)社科院的呂鵬教授，給一家AI企業(yè)的生態(tài)負(fù)責(zé)人，發(fā)了一條消息：“你們的AI培訓(xùn)班，找計算機(jī)的老師搞得這么轟轟烈烈，我們社科院的老師是一個更大的群體，你們?yōu)槭裁床豢紤]呢？”

兩個人一聊才發(fā)現(xiàn)，社科的方方面面涉及國計民生，很多領(lǐng)域確實需要借助人工智能提升效能。比如社會調(diào)查、數(shù)據(jù)分析等，那些都需要有AI的加持才可以提升效率。呂鵬老師提議：能不能也給社科老師搞一個人工智能培訓(xùn)？

于是，“社科老師的第一堂人工智能課”悄然開班。

結(jié)業(yè)那天，呂鵬老師說：“雖然學(xué)的是技術(shù)和編碼，但最終目的并不是為了成為所謂的‘碼農(nóng)’，更重要的是通過將社會情境與社會知識融入代碼之中?！?/strong>

與此同時，理科也在悄悄“文科化”。

2013年，羅得島設(shè)計學(xué)院校長約翰·梅達(dá)，啟動了STEAM核心小組，將STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）與藝術(shù)和設(shè)計（A）融合。她說，我們不能再以非黑即白的二分法，來討論STEM與文科教育的關(guān)系。

馬薩諸塞州安多弗市的公立學(xué)校系統(tǒng)將STEAM教育列為首要目標(biāo)，得克薩斯州的德索托西部中學(xué)開設(shè)了iSTEAM3D磁性學(xué)院，學(xué)生通過《我的世界》（Minecraft）設(shè)計城市、學(xué)習(xí)規(guī)劃，用3D打印機(jī)實現(xiàn)實體建模，通過蛋白質(zhì)解密游戲（Foldit）學(xué)習(xí)化學(xué)知識，同時為科學(xué)研究提供新的思路。

更激進(jìn)一點的，甚至繞開了大學(xué)體系。

專注于大數(shù)據(jù)分析的人工智能公司Palantir，直接招募高中生，用高強(qiáng)度文科訓(xùn)練，培育他們的價值判斷力。

這些探索指向一個真相：工業(yè)時代的學(xué)科分類制度，19世紀(jì)的學(xué)科框架，早已無法回答21世紀(jì)的時代命題，走到了必須變革的節(jié)點。

只是，變革太慢了。文理融合，從觀念普及到共識達(dá)成，再到制度性安排與實踐落地，這中間有漫長的道路。

對文科價值的遲來認(rèn)可，對融合教育的緩慢推進(jìn)，或許永遠(yuǎn)追不上AI進(jìn)化的浪頭。

當(dāng)我們才開始重新審視人文的意義時，AI的迭代早已駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

2026年1月，Anthropic CEO達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）發(fā)布兩萬字長文《技術(shù)的青春期》，提出2027年，可能是AI的成年禮，也是人類社會首次面臨系統(tǒng)性斷裂的窗口期。

技術(shù)的能力以指數(shù)級曲線增長，將很快結(jié)束它的青春期，長大成人，擁有接近甚至超越人類水平的通用智能。而達(dá)里奧·阿莫迪給出的提議中，仍在強(qiáng)調(diào)文科能與人文素養(yǎng)。

然而正如我們所觀察與體會到的，無論文科生或文科本身，都無力扛起絕地反擊的大旗。而留給文科自我革新、人文與技術(shù)相磨合的時間，或許是馬斯克的2000天，或許是達(dá)里奧·阿莫迪的一兩年。言而總之，所剩無幾。

期待文科的絕地反擊，此時此刻或許已經(jīng)晚了，但并非毫無意義。對人文價值的期許，背后是一種永恒的沖動：通過文科教育，我們能知道自己是誰，想要什么，以及為什么我們重要。到了最后的最后，也應(yīng)該讓我們自己定義自身的價值。