NASA成功應(yīng)用Anthropic公司開發(fā)的AI模型Claude，為毅力號（Perseverance）火星車規(guī)劃其在火星杰澤羅隕石坑內(nèi)的行駛路徑。這一任務(wù)于2025年12月8日至10日完成，標志著美國宇航局首次使用大型語言模型參與實際星際探測任務(wù)的操作規(guī)劃。

此次行駛過程中，毅力號在Claude規(guī)劃的路線下自主行進了約400米，穿越了布滿巖石的復(fù)雜地形。為實現(xiàn)這一目標，NASA向Claude Code——Anthropic專用于編程任務(wù)的AI代理——輸入了多年積累的火星車運行數(shù)據(jù)和環(huán)境信息，使其能夠分段生成每十米一個節(jié)點的“面包屑”式導(dǎo)航點，并對初步方案進行自我評估與迭代優(yōu)化。

盡管AI生成了完整路線，NASA噴氣推進實驗室（JPL）的工程師仍嚴格執(zhí)行安全驗證流程。他們將Claude輸出的導(dǎo)航指令導(dǎo)入日常使用的仿真系統(tǒng)中進行測試，確認其可行性。最終團隊僅對路線做出了少量調(diào)整，其中一處修改是因為工程師掌握了地面相機拍攝到、但AI未獲取的局部地形細節(jié)。

NASA表示，采用AI輔助規(guī)劃可使路徑設(shè)計時間縮短一半，提升任務(wù)效率并減少人工操作負擔，從而讓科學(xué)團隊能安排更多探測活動、收集更豐富的數(shù)據(jù)。此舉在機構(gòu)面臨人力縮減背景下尤為重要——2025年夏季，NASA因預(yù)算削減失去了約20%員工，而2026財年科學(xué)預(yù)算雖經(jīng)國會保留，仍處于緊縮狀態(tài)。

對Anthropic而言，這是其技術(shù)能力的重要突破。不到一年前，Claude還未能成功通關(guān)經(jīng)典游戲《寶可夢·紅版》中的簡單迷宮，如今卻已能協(xié)助完成真實的深空探測任務(wù)。NASA展望未來，認為此類自主AI系統(tǒng)有望支持探測器探索太陽系更遙遠區(qū)域。

參考鏈接:
https://www.engadget.com/ai/nasa-used-claude-to-plot-a-route-for-its-perseverance-rover-on-mars-203150701.html