今天（2026年1月29日），對于中國AI產(chǎn)業(yè)，乃至中國芯片產(chǎn)業(yè)而言，是一個很有意義的日子：平頭哥（阿里巴巴集團芯片業(yè)務(wù)主體）官網(wǎng)公布了一款名為“真武810E”的高端AI芯片。在此之前，關(guān)于平頭哥自研PPU的說法，早已在市面上廣為流傳，還曾登上《新聞聯(lián)播》——其中出現(xiàn)的少量技術(shù)參數(shù)，引發(fā)了國內(nèi)芯片圈子的熱烈討論�，F(xiàn)在，平頭哥自研PPU“真武”，終于正式出現(xiàn)在外界視野之中了。

請注意：雖然這是“真武”的第一次公開亮相，但是在此之前，它早已投入實用了，規(guī)模還頗大：迄今已經(jīng)在阿里云實現(xiàn)了多個萬卡集群部署，服務(wù)了國家電網(wǎng)、中科院、小鵬汽車、新浪微博……等各行各業(yè)的400多家客戶。它不是一款停留在PPT上的芯片，也不是一款還在早期試用階段的芯片，而是已經(jīng)扎扎實實地積累了大量客戶案例、形成了一定的生態(tài)系統(tǒng)。早在半年多以前，我的一位阿里云的朋友就表示：“我覺得平頭哥自研芯片的水平不比市面上的主流方案差�！碑敃r我半信半疑，現(xiàn)在我差不多能理解他的自信了。

“真武”的水平究竟有多高？對這個問題，我讓Gemini大模型總結(jié)了主流英文媒體的報道，大致結(jié)論如下：

• 96GB顯存、700GB/s片間互聯(lián)，具備與H20類似的競爭力；
• 已經(jīng)大規(guī)模使用于阿里千問大模型的訓(xùn)練和推理流程之中；
• ICN片間互聯(lián)技術(shù)，以及AI產(chǎn)品軟件棧，均為平頭哥自主研發(fā)、獨立知識產(chǎn)權(quán)。
• 下一代產(chǎn)品的研發(fā)也早在如火如荼的進行之中了。

我的個人觀點是，在AI推理任務(wù)上，“真武”顯然勝任，并且在一定范圍內(nèi)具備較強的性價比；在訓(xùn)練任務(wù)上，目前可了解的信息還太少，但應(yīng)該也只是時間問題。如果未來一段時間內(nèi)，千問大模型的新版本部分乃至全部使用PPU訓(xùn)練，我也不會感到奇怪；當然這個過程會很復(fù)雜，不能急于求成。

在美國長期“算力封鎖”、國內(nèi)算力緊缺的情況下，平頭哥自研PPU的亮相，絕不僅僅是一次技術(shù)發(fā)布，更具備重要的戰(zhàn)略意義。它意味著中國AI產(chǎn)業(yè)對算力的選擇更多、回旋空間更大了，其中的自研產(chǎn)品比例更高了。自從2018年正式成立以來，平頭哥已經(jīng)走過了八個年頭，“真武”是多年以來堅持自主研發(fā)路線的結(jié)晶。這條道路不容易走，但是飛輪一旦轉(zhuǎn)動起來，前途是很遠大的。

不過，今天我想聊的，不僅是芯片這個話題。畢竟AI是一個很長的產(chǎn)業(yè)鏈，芯片是其中的重要一環(huán)，但不是唯一一環(huán)。從上游的算力硬件（以芯片為核心），到中游的云服務(wù)，到下游的基礎(chǔ)大模型——至少在這三個環(huán)節(jié)都有布局，才算是布局了整個產(chǎn)業(yè)鏈。而放眼全球，哪些科技公司堪稱在三個環(huán)節(jié)都有較強的技術(shù)實力呢？我數(shù)來數(shù)去，也只有兩家：谷歌、阿里巴巴。

先說谷歌：自研芯片TPU的實力有目共睹，而且已經(jīng)向第三方大規(guī)模出貨；谷歌云的增長勢頭極快，而且大部分新增收入來自AI；基座大模型Gemini最近一年多高歌猛進，大有反超GPT的勢頭。谷歌的“全棧技術(shù)實力”，在硅谷無人能敵，而且三個環(huán)節(jié)之間形成了良好的協(xié)同效應(yīng)：TPU降低了Gemini的訓(xùn)練和推理成本，Gemini與谷歌云共同構(gòu)成了“AI+云”生態(tài)，而谷歌云和Gemini的成功又構(gòu)成了對TPU最好的廣告。谷歌因此成為了2025年股價表現(xiàn)最好的硅谷科技巨頭，市值突破了4萬億美元。

反觀另外兩個云計算巨頭——亞馬遜和微軟，其布局都談不上完整。亞馬遜的自研芯片Trainium有一定的技術(shù)實力，但是比谷歌TPU落后很多，外部客戶群也尚未建立起來；亞馬遜的自研基座大模型也是水平一般，主要依靠對Anthropic等外部開發(fā)商的投資。至于微軟，自研芯片的發(fā)展程度還不及亞馬遜，至于基座大模型更是基本依賴對OpenAI的投資。這兩巨頭的AI戰(zhàn)略，都是聚焦于云平臺一個環(huán)節(jié)，另外兩個環(huán)節(jié)則只投入有限資源，依靠投資和合作進行布局。這是一種“聰明”、“省力”，但是對全產(chǎn)業(yè)鏈掌控能力不足的路線。

而阿里則選擇了與谷歌一致的那條更艱難的路線：全棧自研，在AI芯片、云計算和基座大模型三個環(huán)節(jié)均追求頂尖的自主研發(fā)。大模型端的通義實驗室，云平臺端的阿里云，再加上AI芯片端的平頭哥，共同構(gòu)成了所謂“通云哥”的AI大三角，或曰“三位一體”的AI全棧技術(shù)能力。這個模式，投入巨大、研發(fā)周期長、風(fēng)險集中，但是一旦成功，其回報十分可觀，而且可以構(gòu)筑起難以撼動的競爭壁壘。在我看來，谷歌AI帝國從2023年的風(fēng)雨飄搖，嬗變到2025年的春風(fēng)得意，其中發(fā)揮決定性作用的就是全棧自研能力。

在云計算環(huán)節(jié)，阿里云的技術(shù)實力早已毋庸置疑，它是與微軟Azure、亞馬遜AWS、谷歌GCP并列的全球四大公有云平臺之一，其基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋全球29個地域、服務(wù)500多萬客戶；阿里云的“飛天”，是國內(nèi)唯一自研的云計算操作系統(tǒng)。2025年云棲大會上，吳泳銘曾提出阿里要做“超級AI云”，成為全球僅有的5-6個“超級云計算平臺”之一。至少從研發(fā)和技術(shù)基建角度看，上面的說法并不夸張，還有很強的可行性。

在基座大模型環(huán)節(jié)，通義實驗室的水平同樣不需要證明。就我個人而言，用的最多的兩個國產(chǎn)大模型，就是千問和DeepSeek。沙利文(Frost & Sullivan)的研究顯示，2025年上半年中國企業(yè)級大模型調(diào)用市場，千問的占比名列第一。在海外，千問的開源版本尤其受歡迎，是Hugging Face等平臺上討論最多的開源大模型家族之一（或許還可以去掉“之一”）。就在去年，新加坡國家人工智能計劃(AISG)放棄了Meta的LLaMA系列大模型，轉(zhuǎn)向了千問開源架構(gòu)。從這個角度看，千問比Gemini和GPT更加全面，因為后兩者基本都聚焦于閉源賽道。

至于芯片環(huán)節(jié)，在“真武”公布之前，市面上對阿里的真實水平，其實并不了解。AI圈子的很多朋友都告訴我：“平頭哥在國產(chǎn)AI芯片廠商當中處于第一梯隊，甚至可能是最先進的之一。”然而，在今天之前，大家對于PPU的技術(shù)參數(shù)、應(yīng)用范圍，還是只有模糊的認識�，F(xiàn)在官方信息來了，相信今后還會有更多、更全面的信息披露。無論從什么角度看，平頭哥PPU在國產(chǎn)芯片當中的領(lǐng)先位置，從現(xiàn)在開始應(yīng)該無人能質(zhì)疑了。

2025年，是谷歌TPU的爆發(fā)之年，Gemini的成功促使越來越多的外部客戶訂購TPU；未來幾年，谷歌很可能超過AMD，成為全球排名第二的GPU廠商。同樣的事情完全有可能發(fā)生在平頭哥身上——千問大模型越先進、其中的“PPU比例”越高，“真武”以及后續(xù)的PPU產(chǎn)品就越好賣。如果外部客戶產(chǎn)生了興趣，可以先通過阿里云租用PPU算力，再決定是否采購PPU。在長期，PPU的外部需求肯定是“兩條腿走路”，通過阿里云交付的算力以及客戶直接采購的算力，其規(guī)模都會很大，帶動每token的邊際成本越來越低，形成“通云哥”的生態(tài)正循環(huán)。

“通云哥”的黃金三角已經(jīng)成型，從今往后，對于阿里的AI戰(zhàn)略，外界不應(yīng)采取孤立的研究方式，而是應(yīng)該將其視為一個有機整體去研究。所有大廠都在講“AI生態(tài)”，但是迄今為止，真正構(gòu)筑了完整全面的自研AI生態(tài)的，在國內(nèi)也僅有阿里一家。人類才剛剛進入AI時代，邁向AGI（通用人工智能）的長征才開了一個頭，未來五年、十年乃至更長的時間里，阿里的AI生態(tài)將為全世界的AI產(chǎn)業(yè)帶來什么樣的貢獻和影響？沒人知道答案，我只知道肯定是十分巨大、深遠的。