杭州德適生物依托自研的 iMedImage?醫(yī)學影像基座模型，發(fā)布了 iMed MaaS 醫(yī)學影像 AI 平臺和 AI AutoVision? 染色體核型輔助診斷系統(tǒng)，這兩款產品憑借顯著優(yōu)勢有力推動了 AI 診斷下沉至基層。

iMed MaaS 醫(yī)學影像 AI 平臺：即用即取，降低基層應用門檻

iMed MaaS 是基于 iMedImage?醫(yī)學影像基座模型構建的云端 AI 服務平臺，旨在為醫(yī)療機構、研究團隊及區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)提供“即用即取” 的智能影像 AI 能力，解決不同用戶的 AI 開發(fā)與臨床應用需求，尤其降低無專業(yè) AI 開發(fā)資源機構的使用門檻。

該平臺具備零代碼操作環(huán)境和“即用即取” 服務模式兩大核心功能特點。零代碼操作環(huán)境搭載直觀圖形界面，用戶無需編寫代碼，就能完成數據上傳、模型訓練等操作，快速開發(fā)并部署定制化影像 AI 工具。“即用即取”服務模式整合多領域預訓練模型，提供模塊化功能接口，無需從零構建模型，直接調用或微調即可適配臨床場景，縮短 AI 應用落地周期。

其分科室臨床應用場景廣泛，覆蓋放射科、影像中心、婦產科、腫瘤科、癌癥中心等多個科室，能完成病灶檢測、早產風險預測等多種 AI 任務。

產品具有三大核心優(yōu)勢。內置優(yōu)質基座模型，搭載自研的 Transformer 架構 iMedImage?基座模型，具備多模態(tài)支持（兼容 19 種影像模態(tài)）、多疾病適配、低成本遷移學習、高基準性能（遷移新任務易達 SOTA 水平）的優(yōu)勢。擁有少樣本微調能力，依托預訓練模型基礎，僅需少量數據微調，即可顯著提升模型在特定臨床場景的性能，降低數據采集與標注成本。具備全流程覆蓋能力，實現從數據集上傳、模型微調，到最終部署與推理的端到端 workflow，無需依賴外部工具，簡化 AI 應用全鏈條操作。

AI AutoVision? 染色體核型輔助診斷系統(tǒng)：打破壟斷，高效助力基層診斷

AI AutoVision? 是基于自研 iMedImage?醫(yī)學影像基座模型開發(fā)的 AI 驅動染色體核型輔助診斷系統(tǒng)，是全球領先的端到端智能核型分析解決方案。其核心聚焦遺傳學與血液腫瘤領域，可應用于出生缺陷產前診斷、輔助生殖診斷等場景，提供從樣本處理到結果輸出的全流程智能支持，打破了卡爾蔡司、徠卡等國際巨頭長期壟斷（原占據 95% 全球市場份額）的行業(yè)格局。

系統(tǒng)在資質與榮譽認證方面表現出色。2025 年 5 月獲國家藥監(jiān)局認定為“三類創(chuàng)新醫(yī)療器械”，有望成為中國首款智能染色體核型輔助診斷軟件及首款實現染色體異常自動識別的軟件，還獲中國出生缺陷干預救助基金會“科技獎一等獎”，入選工信部 “AI 醫(yī)療器械” 遺傳學領域排名第一。

核心性能優(yōu)勢顯著，與傳統(tǒng)染色體核型分析相比，單圖分析時間從 30 分鐘縮短至 2.5 分鐘，效率提升 7 倍，報告周轉周期從近 30 天壓縮至 4 - 7 天。染色體異常檢測靈敏度達 95.86%，臨床試驗中數目異常檢測靈敏度與特異度均為 100%，結構異常檢測靈敏度 94.05%、特異度 100%，整體準確率達 99.45%，人機交互步驟減少超 99.5%。其全球首創(chuàng)染色體數目及結構異常檢測算法，可自動識別異常病例、圖像及染色體，還支持同病例下所有同源染色體對比，進一步提升結構異常識別精度，避免人工分析誤差。

全流程自動化配套體系完善，包含智能樣本處理、智能圖像掃描、智能分析診斷三大關鍵環(huán)節(jié)。智能樣本處理有 KayoFlow? 系列自動細胞收獲儀、制片染色一體機及配套試劑耗材，實現樣本標準化制備；智能圖像掃描依托 MetaSight? 系列自動細胞顯微圖像掃描系統(tǒng)；智能分析診斷由 AutoVision? 染色體分析軟件和 AI AutoVision? 協(xié)同運作，支持全流程管理，界面直觀無需復雜編程。

在商業(yè)化與市場地位方面，產品已實現商業(yè)化，進入全國 400 多家醫(yī)療機構，2024 年國內染色體核型分析領域市占率達 30.6%，位列行業(yè)第一。2025 年上半年智能醫(yī)學裝備系統(tǒng)中標數量及金額同比實現三位數增長，契合全球智能醫(yī)學影像檢測市場（2035 年預計達 251 億美元）的高速發(fā)展趨勢。

德適生物的這兩款產品憑借先進技術和顯著優(yōu)勢，有效提升了 AI 診斷效率，為基層醫(yī)療帶來了更優(yōu)質、高效的診斷手段，有力推動了 AI 診斷在基層的廣泛普及，讓基層患者受益于更先進的醫(yī)療服務。